Chinesische Tech-Führer sagen, die Lücke zu Amerika kann trotz Einschränkungen geschlossen werden

China kann die technologische Lücke zu Amerika schließen, angetrieben durch mehr Risikobereitschaft und frische Ideen, aber das Land verfügt immer noch nicht über die fortschrittliche Ausrüstung, die zur Herstellung von hochmodernen Chips benötigt. Das sagten am Samstag führende chinesische KI-Forscher.

Zwei große chinesische KI-Startups, MiniMax und Zhipu AI, hatten diese Woche starke Debüts an der Hongkonger Börse. Die Investoren scheinen dem Sektor zu vertrauen, da Peking KI- und Chipbörsengänge beschleunigt, um inländische Alternativen zu fortschrittlichen US- Technologie.

Mangel an Ausrüstung für die Chipfertigkeit hält zurück Fortschritte

Yao Shunyu war früher leitender Forscher bei OpenAI, dem Unternehmen, das ChatGPT entwickelt. Tencent ernannte ihn im vergangenen Dezember zu seinem Chief AI Scientist. Yao thinkt, dass es eine gute Chance gibt, dass ein chinesisches Unternehmen in drei bis fünf Jahren das weltweit führende KI-Unternehmen wird. Aber er sagt, dass der Mangel an fortschrittlichen Chipfertigungsmaschinen das größte technische Problem darstellt.

„Derzeit haben wir einen erheblichen Vorteil bei Strom und Infrastruktur. Die Hauptengpässe sind die Produktionskapazität, einschließlich Lithographie-Maschinen, und das Software-Ökosystem“, sagte Yao auf einer KI-Konferenz in Peking.

China hat im vergangenen Monat den Bau eines Prototyps einer Extrem-Ultraviolett-Lithographie-Maschine abgeschlossen, wie Reuters berichtete. Sie könnte schließlich Halbleiterchips herstellen, die mit dem im Westen produzierten mithalten können. Aber die Maschine hat noch keine funktionsfähigen Chips produziert. Personen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, sagten Reuters, dass dies wahrscheinlich erst bis 2030 der Fall sein wird.

Yao und andere chinesische Branchenführer gaben auf der Konferenz in Peking am Samstag zu, dass die USA immer noch einen Vorsprung bei der Rechenleistung haben. Das liegt an den schweren Investitionen in die Infrastruktur.

Begrenzte Ressourcen zwingen Unternehmen dazu, kreative Lösungen zu finden

Lin Junyang ist der technische Leiter für Alibabas Flaggschiff-Qwen Large Language Modell. Er erklärte den Unterschied im Maßstab. „Die US-Computerinfrastruktur ist wahrscheinlich um ein bis zwei Größenordnungen größer als unsere. Aber ich sehe, dass sowohl OpenAI als auch andere Plattformen stark in die Forschung der nächsten Generation investieren“, sagte Lin.

Er sprach auf einer Podiumsdiskussion während des AGI-Next Frontier Summit. Die Veranstaltung wurde vom Beijing Key Laboratory of Foundational Models der Tsinghua-Universität ausgerichtet. „Wir andererseits sind relativ kassenarm; allein die Lieferung verbraucht wahrscheinlich den Großteil unserer Computerinfrastruktur“, fügte Lin hinzu.

Lin sagt, dass Chinas knapper Haushalt die Forscher tatsächlich dazu gebracht hat, kreativ zu werden. Sie haben sich auf das Co-Design von Algorithmen und Hardware konzentriert, was es KI-Unternehmen ermöglicht, große Modelle auf kleinerer, günstigerer Hardware auszuführen.

Tang Jie gründete Zhipu AI, das bei seinem Börsengang 4,35 Milliarden HK$ einsammelte. Er wies auf etwas Neues hin, das bei jüngeren chinesischen KI-Unternehmern passiert. Sie sind jetzt bereit, hochriskante Projekte zu übernehmen. Das war normalerweise eine Sache im Silicon Valley, und Tang sieht das als gute Nachricht.

„Ich denke, wenn wir diese Umgebung verbessern können, die es diesen risikobereiten, intelligenten Individuen ermöglicht, sich innovativen Unternehmungen zu widmen … das ist etwas, das unsere Regierung und das Land verbessern können“, sagte Tang.