I leader tecnologici cinesi dicono che il divario con l'America può essere colmato nonostante i vincoli

La Cina può colmare il divario tecnologico con l'America, guidata da un maggiore assunzione di rischi e idee fresche, ma il paese manca ancora delle attrezzature avanzate necessarie per produrre chip di ultima generazione . È quanto hanno detto sabato i principali ricercatori cinesi di AI.

Due grandi startup cinesi di AI, MiniMax e Zhipu AI, hanno avuto un forte debutto alla Borsa di Hong Kong questa settimana. Gli investitori sembrano fiduciosi nel settore mentre Pechino accelera le quotazioni di AI e chip per costruire alternative nazionali alle avanzate tecnologie degli Stati Uniti tecnologici.

La carenza di attrezzature per la produzione di chip frena i progressi

Yao Shunyu ha lavorato in passato come ricercatore senior presso OpenAI, l'azienda che produce ChatGPT. Tencent lo ha nominato suo chief AI scientist lo scorso dicembre. Yao thinca che ci sia una buona possibilità che un'azienda cinese possa diventare la principale azienda di intelligenza artificiale al mondo tra tre e cinque anni. Ma dice che la mancanza di macchine avanzate per la produzione di chip è il più grande problema tecnico.

"Attualmente, abbiamo un vantaggio significativo nell'elettricità e nelle infrastrutture. I principali colli di bottiglia sono la capacità di produzione, incluse le macchine di litografia, e l'ecosistema software", ha detto Yao a una conferenza sull'AI a Pechino.

La Cina ha terminato la costruzione di un prototipo di una macchina di litografia a estrema ultravioletto il mese scorso, ha riportato Reuters. Potrebbe alla fine produrre chip semiconduttori che competono con quelli prodotti dall'Occidente. Ma la macchina non ha ancora prodotto chip funzionanti. Persone a conoscenza della questione hanno detto a Reuters che probabilmente non lo farà prima del 2030.

Yao e altri leader dell'industria cinese alla conferenza di sabato a Pechino hanno ammesso che gli Stati Uniti hanno ancora un vantaggio nella potenza di calcolo . Questo è dovuto a pesanti investimenti in infrastrutture.

Le risorse limitate spingono le aziende a trovare soluzioni creative soluzioni

Lin Junyang è il responsabile tecnico del modello linguistico di grandi dimensioni Qwen, il prodotto di punta di Alibaba . Ha spiegato la differenza di scala. "L'infrastruttura informatica degli Stati Uniti è probabilmente di uno o due ordini di grandezza più grande della nostra. Ma vedo che sia OpenAI che altre piattaforme stanno investendo pesantemente nella ricerca di prossima generazione", ha dichiarato Lin.

Ha parlato durante una discussione in panel durante il summit AGI-Next Frontier. Il Beijing Key Laboratory of Foundational Models dell'Università di Tsinghua ha organizzato l'evento. "Noi, d'altra parte, siamo relativamente a corto di denaro; la sola consegna probabilmente consuma la maggior parte della nostra infrastruttura informatica", ha aggiunto Lin.

Lin dice che il budget stretto della Cina ha effettivamente spinto i ricercatori a essere creativi. Si sono concentrati sulla co-progettazione algoritmo-hardware, che permette alle aziende di AI di eseguire modelli di grandi dimensioni su hardware più piccolo ed economico.

Tang Jie ha fondato Zhipu AI, che ha raccolto 4,35 miliardi di dollari di Hong Kong nel suo IPO. Ha sottolineato qualcosa di nuovo che sta succedendo con i giovani imprenditori cinesi di AI. Sono disposti ad assumere progetti ad alto rischio ora. Questo è stato di solito una cosa della Silicon Valley, e Tang lo vede come una buona notizia.

"Penso che se possiamo migliorare questo ambiente, permettendo più tempo a queste persone intelligenti e propense al rischio di impegnarsi in imprese innovative... questo è qualcosa che il nostro governo e il paese possono aiutare a migliorare", ha detto Tang.