I leader tecnologici cinesi affermano che il divario con l'America può essere colmato nonostante i vincoli

La Cina può colmare il divario tecnologico con gli Stati Uniti, grazie a una maggiore propensione al rischio e a idee innovative, ma il Paese è ancora privo delle attrezzature avanzate necessarie per produrre chip all'avanguardia . È quanto affermato sabato da importanti ricercatori cinesi nel campo dell'intelligenza artificiale.

Due importanti startup cinesi nel settore dell'intelligenza artificiale, MiniMax e Zhipu AI, hanno avuto untrondentdentdentdentdentdentdentdenttractrac tractractractrac tractracquotazioni di aziende produttrici di IA e chip per creare alternative nazionali alle tecnologie.

La carenza di attrezzature per la produzione di chip frena i progressi

Yao Shunyu lavorava come ricercatore senior presso OpenAI, l'azienda che produce ChatGPT. Lo scorso dicembre Tencent lo ha nominato responsabile scientifico per l'intelligenza artificiale. Yaoritieneche ci siano buone probabilità che un'azienda cinese possa diventare la principale azienda di intelligenza artificiale al mondo entro tre-cinque anni. Tuttavia, afferma che la mancanza di macchinari avanzati per la produzione di chip rappresenta il problema tecnico maggiore.

"Attualmente, godiamo di un vantaggio significativo nell'elettricità e nelle infrastrutture. I principali colli di bottiglia sono la capacità produttiva, comprese le macchine litografiche, e l'ecosistema software", ha dichiarato Yao durante una conferenza sull'intelligenza artificiale a Pechino.

la Cina ha completato la costruzione di un prototipo di macchina per la litografia a ultravioletti estremi. Questa macchina potrebbe in futuro produrre chip semiconduttori in grado di competere con quelli occidentali. Tuttavia, non ha ancora prodotto chip funzionanti. Fonti vicine alla vicenda hanno riferito a Reuters che probabilmente non lo farà prima del 2030.

Yao e altri leader dell'industria cinese, intervenuti alla conferenza di Pechino di sabato, hanno ammesso che gli Stati Uniti mantengono ancora un vantaggio in termini di potenza di calcolo. Ciò è dovuto ai consistenti investimenti nelle infrastrutture.

Le risorse limitate spingono le aziende a trovare soluzioni

Lin Junyang è il responsabile tecnico di Qwen, il modello linguistico di punta di Alibaba . Ha spiegato la differenza di scala: "L'infrastruttura informatica statunitense è probabilmente di uno o due ordini di grandezza superiore alla nostra. Ma vedo che, sia OpenAI che altre piattaforme, stanno investendo massicciamente nella ricerca di nuova generazione", ha affermato Lin.

Lin è intervenuto a una tavola rotonda durante l'AGI-Next Frontier Summit. L'evento è stato organizzato dal Beijing Key Laboratory of Foundational Models dell'Università Tsinghua. "Noi, d'altra parte, siamo relativamente a corto di cash; la sola distribuzione probabilmente consuma la maggior parte della nostra infrastruttura informatica", ha aggiunto.

Lin afferma che il budget limitato della Cina ha in realtà spinto i ricercatori a essere creativi. Si sono concentrati sulla co-progettazione di algoritmi e hardware, che consente di intelligenza artificiale di eseguire modelli complessi su hardware più piccolo ed economico.

Tang Jie ha fondato Zhipu AI, che ha raccolto 4,35 miliardi di dollari di Hong Kong con la sua IPO. Ha sottolineato un nuovo fenomeno in atto tra i giovani imprenditori cinesi nel settore dell'intelligenza artificiale: la loro disponibilità ad assumersi progetti ad alto rischio. Questa caratteristica, solitamente appannaggio della Silicon Valley, è considerata da Tang una buona notizia.

"Penso che se riuscissimo a migliorare questo ambiente, dando più tempo a questi individui intelligenti e inclini al rischio per impegnarsi in iniziative innovative... questo è qualcosa che il nostro governo e il Paese possono contribuire a migliorare", ha affermato Tang.