Il 93% dei Leader Aziendali Favorisce Soluzioni AI per la Gestione della Sostenibilità del Brand, Reuters

Sintesi TL;DR

• L'IA sta guadagnando fiducia come strumento potente per il processo decisionale in materia di sostenibilità: il 93% dei leader aziendali la preferisce agli esseri umani.
• Le soluzioni tecnologiche, come i bot alimentati dall'IA, stanno consentendo ai brand di fornire prove tangibili di pratiche di sostenibilità migliorate.
• Le startup con forti profili tecnologici stanno guidando l'innovazione nella sostenibilità, affrontando le sfide operative e nelle catene di approvvigionamento dei brand.

Con uno sbalorditivo il 93% dei leader aziendali che ripongono la propria fiducia nell'intelligenza artificiale (IA) piuttosto che negli esseri umani per prendere decisioni sulla sostenibilità, le soluzioni tecnologiche stanno diventando strumenti indispensabili per i brand che mirano ad affrontare le sfide ambientali. Il potenziale delle tecnologie moderne nel risolvere i problemi di sostenibilità ha ottenuto un riconoscimento significativo, in particolare tra i brand orientati alla tecnologia.

Molte soluzioni comportano piccoli aggiustamenti alle applicazioni esistenti, come l'inclusione di analizzatori di metano da parte di Google nelle sue auto Street View, già impegnate nella raccolta dati. Altre iniziative, come l'app Global Forest Watch ampiamente riuscita, dimostrano l'efficacia delle soluzioni "tech-for-good".

Crescente fiducia nell'IA per guidare la sostenibilità

L'entusiasmo per soluzioni sostenibili guidate dalla tecnologia è evidente nella moltitudine di competizioni, acceleratori e hackathon promossi dai brand. Ad esempio, l'XPRIZE, istituito dalla fondazione benefica di Elon Musk, prevede di assegnare 80 milioni di dollari alla startup con la soluzione di rimozione della CO2 più convincente. Allo stesso modo, Tesco, il più grande supermercato del Regno Unito, ha lanciato un'iniziativa di connessioni innovative per promuovere la crescita di startup eco-consapevoli nel settore alimentare. Tali iniziative evidenziano la crescente fiducia nell'IA e nel suo potenziale di guidare la sostenibilità.

In varie competizioni e sfide, startup con forti profili tecnologici si sono affermate come attori chiave nella sostenibilità. Ad esempio, tra i finalisti dell'iniziativa di Tesco figurano un sistema di monitoraggio dei parassiti in azienda che utilizza la bio-acustica e un produttore di mangimi per pesci che realizza il proprio prodotto da microalghe derivate da rifiuti. Analogamente, la Global Cement and Concrete Association ha identificato sei startup con tecnologie rivoluzionarie orientate al raggiungimento degli obiettivi net-zero.

Le startup abilitate dall'IA rivoluzionano la gestione della sostenibilità nei brand

I marchi stanno ora adottando una prospettiva 'tecnologia per il bene' per risolvere le sfide gestionali legate alla sostenibilità all'interno delle proprie operazioni. Man mano che le questioni sociali e ambientali diventano più complesse, aumenta la pressione per migliorare pratiche e prestazioni. Le semplici affermazioni di possedere una politica di sostenibilità non sono più sufficienti; i marchi devono fornire prove tangibili di miglioramenti significativi. È qui che entrano in gioco i bot potenziati dall'IA. Una recente ricerca di Oracle, un gigante tecnologico statunitense, rivela che oltre il 93% dei leader aziendali si fida dell'IA più degli esseri umani per prendere decisioni sulla sostenibilità. Si ritiene che i bot commettano meno errori nella raccolta dei dati, mostrino meno pregiudizi e prevedano gli esiti futuri con maggiore precisione.

Sebbene le tecnologie digitali, in particolare l'IA e il machine learning, siano relativamente nuove nel mondo degli affari, il loro potenziale per la gestione della sostenibilità è considerevole. Il National Grid del Regno Unito, ad esempio, utilizza modelli di machine learning basati sul cloud per calcolare il volume di elettricità rinnovabile nella rete. Questa soluzione potenziata dall'IA ha migliorato l'accuratezza del 40%, consentendo processi decisionali strategici che tengono conto dei fattori ambientali, sociali e di governance (ESG). La necessità di adattare le operazioni aziendali e integrare le questioni ESG nei processi decisionali ha stimolato l'innovazione a più livelli.

L'IA per la sostenibilità interna: miglioramento dell'efficienza e della qualità dei dati

Le applicazioni tecnologiche nella gestione della sostenibilità si concentrano inizialmente sul raggiungimento di guadagni di efficienza e sull'assicurazione della qualità dei dati. Prima che i brand possano dimostrare miglioramenti esterni, devono ottenere una comprensione chiara e accurata della propria posizione attuale su varie questioni di sostenibilità, spaziando dalla diversità dei dipendenti alle emissioni di gas serra. Sistemi software intelligenti in grado di raccogliere, organizzare, archiviare e valutare statistiche di sostenibilità provenienti da molteplici fonti di dati facilitano questo processo di inventario interno, rendendolo più rapido e affidabile. Data la dimensione limitata della maggior parte dei dipartimenti aziendali per la sostenibilità, molti brand esternalizzano il lavoro analitico a fornitori di servizi di sostenibilità e consulenti.

Manifest Climate, pioniere nel campo del software-as-a-service per la sostenibilità, offre un esempio di sfruttamento dell'IA. Fondata dall'avvocato ambientale Laura Zizzo, la startup con sede a Toronto impiega un modello di machine learning per valutare l'allineamento delle politiche climatiche e dei sistemi di governance con le raccomandazioni del Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD). Con il Canada previsto come mandante per la rendicontazione finanziaria allineata al TCFD, il modello software-as-a-service di Manifest Climate aiuta clienti come Scotiabank, Manulife e Teck Resources a dare priorità alle azioni relative al clima. Questo approccio innovativo ha recentemente garantito alla startup un impressionante finanziamento di 30 milioni di dollari.

Affrontare le sfide della sostenibilità oltre le operazioni dei brand

Le soluzioni di gestione digitale affrontano la sfida di rispondere alle problematiche di sostenibilità al di fuori delle operazioni dirette dei brand. Questioni come la gestione delle risorse idriche, le emissioni di carbonio e i diritti umani richiedono un contesto più ampio e sforzi collaborativi. La tecnologia blockchain si sta affermando come soluzione per una gestione sostenibile nelle catene di approvvigionamento aziendali. Startup come Circulor (miniere, plastica e costruzioni), Retraced (moda) e Peer Ledger (alimentare) stanno utilizzando database distribuiti per tracciare i prodotti dalla fonte alla vendita, rispondendo alla crescente domanda di catene di custodia trasparenti.

Tuttavia, la sfida risiede nella gestione di fornitori di proprietà privata, in particolare le piccole imprese, che non sono soggette agli stessi obblighi di divulgazione delle società quotate. In risposta, i provider di dati ESG stanno sviluppando sistemi software sofisticati per derivare stime credibili da dataset pubblici dispersi.

Al cuore di tutte le soluzioni tecnologiche di gestione vi è il dato. Jon Sykes, presidente di Carbon Intelligence, sottolinea il ruolo fondamentale del dato nel guidare impatto, cambiamento e transizione. Dati accurati e affidabili offrono una piattaforma di lancio stabile per azioni efficaci. I brand riconoscono che, sfruttando il potere dell'IA e ottenendo dati corretti, possono prendere decisioni informate e promuovere cambiamenti positivi nei loro sforzi di sostenibilità.

L'ascesa di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale nella gestione del brand sta trasformando le pratiche di sostenibilità. Con una netta maggioranza di leader aziendali che si fida dell'IA per le decisioni in materia di sostenibilità, i brand stanno abbracciando la tecnologia per potenziare i propri sforzi ambientali. Le soluzioni tecnologiche offrono guadagni di efficienza, miglioramenti della qualità dei dati e la capacità di valutare con precisione le prestazioni attuali. Dalle operazioni interne alla gestione della catena di approvvigionamento e oltre, le soluzioni abilitate dall'IA permettono ai brand di affrontare efficacemente le sfide di sostenibilità e prendere decisioni informate. Sfruttando l'IA in modo responsabile e dando priorità a dati accurati, i brand possono guidare un cambiamento positivo e ottenere un vantaggio competitivo nel percorso verso la sostenibilità.