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Sei banche propongono che gli agenti di acquisto basati sull'intelligenza artificiale si identifichino ogni volta che effettuano un pagamento

DiRanda MosesRanda Moses 2 minuti di lettura
Sei banche propongono che gli agenti di acquisto basati sull'intelligenza artificiale si identifichino ogni volta che effettuano un pagamento.

Foto di Lukas su Unsplash.

  • Il 22 settembre, sei banche hanno pubblicato i principi congiunti per il commercio agenziale.
  • NatWest, Bank of America e ING sono tra i coautori.
  • Le banche propongono che tutte le parti coinvolte sappiano quando un agente di intelligenza artificiale contribuisce a effettuare una transazione.

Il 22 settembre, sei banche hanno pubblicato dei principi congiunti che propongono che tutte le parti coinvolte in un acquisto tramite commercio agente sappiano quando un agente di intelligenza artificiale è coinvolto nella transazione e per conto di chi sta agendo.

Il documento, intitolato "Costruire la fiducia nel commercio tra agenti", è stato redatto congiuntamente da NatWest Group, Bank of America, Capital One, ING Group, Commonwealth Bank of Australia e ASB Bank della Nuova Zelanda.

I principi sono volontari, non vincolanti. Le banche prevedono di consultare i responsabili politici in merito alle proposte e di pubblicare un secondo documento sulle modalità di attuazione.

La trasparenza è in cima alla lista dei cinque principi

La proposta di divulgazione rientra nell'ambito della trasparenza, il primo dei cinque principi. Gli altri quattro sono sicurezza, privacy e dati, libertà di scelta e interoperabilità.

La trasparenza si estende anche al modo in cui gli agenti classificano le opzioni e prendono decisioni, comprese le opzioni sponsorizzate. Il documento avverte che gli agenti potrebbero promuovere prodotti o metodi di pagamento che garantiscono ai loro fornitori una quota maggiore, come commissioni più elevate, anche se non rappresentano la soluzione più conveniente per il consumatore.

In materia di sicurezza, le banche desiderano che i consumatori possano controllare l'autorità che conferiscono agli agenti, inclusa la possibilità di visualizzare e gestire le deleghe. Gli agenti devono inserire ledentdi pagamento in modo sicuro e verificabile.

Ciascuna parte dovrebbe essere coinvolta nel processo di risoluzione delle controversie e la responsabilità dovrebbe ricadere nel momento in cui il rischio o l'errore sono stati introdotti.

Il principio sulla protezione dei dati richiede ai fornitori di conservare registrazioni verificabili delle istruzioni e delle intenzioni dei consumatori, di utilizzare solo i dati necessari e di consentire al consenso del consumatore e del commerciante di determinarne l'ulteriore utilizzo.

I consumatori e i commercianti dovrebbero essere liberi di scegliere i servizi di commercio interinale senza vincoli irragionevoli.

"Affinché questo potenziale si concretizzi, i clienti devono avere la certezza di mantenere il controllo sulle modalità di pagamento e che il loro denaro sia al sicuro", ha affermato Mark Brant, responsabile dei pagamenti di NatWest.

Sei banche propongono che gli agenti di acquisto basati sull'intelligenza artificiale si identifichino ogni volta che effettuano un pagamento.
I cinque principi contenuti in "Building Trust in Agentic Commerce", il documento congiunto pubblicato da sei banche il 22 settembre 2026.

Inserire i dati della carta direttamente nei siti web è in cima alla lista delle attività non sicure

"I consumatori non hanno la certezza che gli agenti basati sull'intelligenza artificiale agiranno nel loro interesse", si legge nel documento.

I consumatori temono che gli agenti possano acquistare il prodotto sbagliato, spendere troppo o perdere denaro a causa di truffe e frodi, e non sanno a chi rivolgersi quando qualcosa va storto.

Lo studio rileva pratiche non sicure da parte di alcuni fornitori, come la richiesta dei dati della carta di credito del consumatore e il loro successivo inserimento nei siti web, nonché la priorità data a metodi di pagamento che offrono una minore protezione.

Il sistema segnala anche gli aggressori che compromettono o impersonano agenti IA e commercianti. I commercianti temono che possano aumentare le controversie e gli storni di pagamento per motivi al di fuori del loro controllo.

Il commercio basato su agenti è già passato dalle sperimentazioni a porte chiuse ai progetti pilota in corso e alle prime fasi di implementazione su larga scala, e questi sviluppi stanno superando la governance formale, hanno affermato le banche.

Secondo Cryptopolitan, Robinhood ha lanciato la possibilità di effettuare pagamenti con carta di credito tramite agenti basati sull'intelligenza artificiale a maggio, mentre la maggior parte delle società finanziarie era ancora in sperimentazione .

Sei banche hanno invitato altre banche e società di pagamento ad applicare i principi e a contribuire alla creazione di un piano d'azione per la loro implementazione.

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Domande frequenti

Quali banche hanno sottoscritto i principi del commercio agentico?

NatWest Group, Bank of America, Capital One, ING Group, Commonwealth Bank of Australia e ASB Bank hanno contribuito alla stesura dei principi.

Cosa chiedono concretamente le banche ai responsabili politici?

Hanno in programma di discutere principi volontari basati sulla trasparenza ogni qualvolta un agente di intelligenza artificiale contribuisca a effettuare una transazione.

Perché le banche sono preoccupate per gli agenti di acquisto basati sull'intelligenza artificiale?

Secondo il giornale, i consumatori non hanno la certezza che gli agenti basati sull'intelligenza artificiale agiranno nel loro interesse e temono di perdere denaro a causa di truffe e frodi.

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Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses è redattrice e reporter presso Cryptopolitan dove si occupa di tecnologia, intelligenza artificiale, robotica, criptovalute, truffe e attacchi hacker. Lavora nel settore delle criptovalute dal 2017 e ha ricoperto ruoli presso Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa ha conseguito una laurea in Ingegneria Elettrica edtronpresso l'Università di Bradford.

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