中国のハイテクリーダーは、制約があるにもかかわらず、アメリカとの差は埋められると述べている

中国は、よりリスクを恐れず、斬新なアイデアを駆使することで、アメリカとの技術格差を縮めることができるだろう。しかし、最先端の チップを製造するために必要な高度な設備が依然として不足している。 これは、中国の著名なAI研究者らが土曜日に述べたことだ。

中国の大手AIスタートアップ企業であるMiniMaxとZhipu AIは、trondentdentdentdentdentdentdentdenttractrac tractractractrac tractrac持っ いる。

を阻む 進歩

ヤオ・シュンユ氏は以前、ChatGPTを開発したOpenAIで上級研究員を務めていた。昨年12月、テンセントは彼をチーフAIサイエンティストに任命した。ヤオ氏は、中国企業が3～5年以内に世界トップのAI企業になる可能性は十分にあると考えている。 しかし、 高度なチップ製造装置がないことが最大の技術的問題だと彼は述べている。

「現在、我々は電力とインフラにおいて大きな優位性を持っています。主なボトルネックとなっているのは、リソグラフィー装置を含む生産能力とソフトウェアエコシステムです」と、姚氏は北京で開催されたAIカンファレンスで述べた。.

中国は 先月、極端紫外線リソグラフィー装置の試作機を完成させた。この装置は将来的に、欧米諸国に匹敵する半導体チップを製造できるようになる可能性がある。 しかし、 この装置はまだ実用的なチップを製造できていない。関係者によると、実用化は2030年以降になる見込みだという。

土曜日に北京で開催された会議で、姚氏をはじめとする中国の業界リーダーたちは、コンピューティング能力において米国が依然として優位に立っていることを認めた 。 その理由は、インフラへの巨額の投資にある。

を模索させる 解決策

林俊 陽氏は 「Qwen」の技術責任者 モデル 、規模の違いについて次のように説明した。「米国のコンピューターインフラは、おそらく我々のインフラよりも1桁から2桁大きいでしょう。しかし、OpenAIであれ他のプラットフォームであれ、次世代の研究に多額の投資を行っていることは明らかです。」

彼はAGI-Next Frontier Summitのパネルディスカッションで講演した。このイベントは清華大学北京基礎モデル重点実験室が主催した。「一方、私たちは比較的 cashに余裕がなく、配信だけでコンピュータインフラの大部分を消費してしまう可能性が高い」とリン氏は付け加えた。.

林氏によると、中国の厳しい予算状況がかえって研究者たちの創造性を刺激しているという。彼らはアルゴリズムとハードウェアの協調設計に注力しており、これにより AI 企業はより小型で安価なハードウェア上で大規模なモデルを実行できるようになった。

唐傑氏は Zhipu AIのだ。彼は、中国の若いAI起業家たちの間で新たな動きが起きていると指摘する。彼らは今、リスクの高いプロジェクトにも積極的に取り組むようになっている。これはこれまでシリコンバレー特有の現象だったが、唐氏はこれを良い兆候と捉えている。

「リスクを負う覚悟のある知的な人々が革新的な取り組みに取り組む時間をもっと与える環境を改善できれば、政府と国が改善に貢献できると思います」とタン氏は述べた。.