中国のテックリーダーたちは、制約にもかかわらず米国との格差を埋められると語る

中国は、より多くのリスクテイクと新鮮なアイデアによって、米国との技術格差を埋められる可能性があるが、同国はまだ最先端の チップ製造に必要な高度な装置を欠いている。 これが、土曜日に主要な中国のAI研究者たちが語った内容だ。

2つの大きな中国のAIスタートアップ、MiniMaxとZhipu AIは、今週、香港証券取引所で好調なデビューを果たした。投資家は、北京がAIとチップのリストアップを迅速化して先進的な米国の テクノロジー.

半導体製造装置の不足が 進展を妨げています

Yao Shunyu氏は以前、ChatGPTを開発するOpenAIのシニアリサーチャーとして勤務していた。Tencentは昨年12月、彼を最高AI科学者に任命した。Yao thinks氏は、中国企業が3〜5年後に世界トップのAI企業になる可能性が高いと考えている。しかし、高度な半導体製造装置がないことが最大の技術的問題だと述べている。

「現在、我々は電力とインフラにおいて大きな優位性を持っている。主なボトルネックは、リソグラフィ装置を含む生産能力と、ソフトウェアエコシステムだ」とYao氏は北京のAI会議で語った。

中国は先月、極端紫外線リソグラフィ装置のプロトタイプ建設を完了したとロイター通信が報じた。これは最終的に、西側が生産するものと競合する半導体チップを生産する可能性がある。しかし、この装置はまだ動作するチップを生産していない。事情に詳しい人々は、ロイター通信に対し、それが可能になるのはおそらく2030年までかかると語った。

Yao氏と他の中国の業界リーダーは、土曜日の北京会議で、インフラへの多額の投資により、計算 能力において米国がまだ優位性を持っていることを認めた。

限られた資源により企業は創造的な 解決策を模索せざるを得ません

Lin Junyangは、Alibabaの主力大規模言語 モデルの技術責任者である。彼は規模の違いを説明した。「米国のコンピュータインフラは、 ours よりもおそらく1〜2桁大きい。しかし、OpenAIや他のプラットフォームが次世代の研究に多額の投資を行っているのを見る限り、」とLin氏は述べた。

彼はAGI-Next Frontier Summitのパネルディスカッションで発言した。このイベントは清華大学の基礎モデル北京市重点実験室が主催した。「我々は逆に、現金が比較的不足しており、配送だけでもコンピュータインフラの大部分を消費しているだろう」とLin氏は付け加えた。

Lin氏によると、中国の厳しい予算は研究者たちに創造性を発揮させる原動力となった。彼らはアルゴリズムとハードウェアの共同設計に焦点を当てており、これにより AI 企業がより小さく安価なハードウェアで大規模モデルを実行できるようになっている。

Tang Jie氏は、IPOで43億5,000万香港ドルを調達した Zhipu AI を設立した。彼は、若い中国のAI起業家たちの間で起きている新しい動きを指摘した。彼らは現在、高リスクなプロジェクトを引き受ける用意がある。これは通常、シリコンバレーの特徴であり、Tang氏はこれを朗報だと見なしている。

「この環境を改善し、これらのリスクテイクをする知的な人々が革新的な取り組みに従事する時間をより多く与えることができれば…これは我々の政府と国家が改善に役立つことができることだ」とTang氏は述べた。