ビジネスリーダーの93%が、ブランドの持続可能性管理にAI搭載ソリューションを支持、ロイター

TL;DR 要約

• AI は持続可能性の意思決定における強力なツールとして信頼を集めており、93% のビジネスリーダーが人間よりも AI を支持しています。
• AI 搭載ボットなどのテクノロジーソリューションにより、ブランドは改善されたサステナビリティ実践の具体的な証拠を提供できるようになっています。
• 高い技術力を備えたスタートアップ企業がサステナビリティ分野でのイノベーションを牽引し、ブランドの運営やサプライチェーン内の課題に取り組んでいます。

驚くべきことに、 93% のビジネスリーダー が環境問題への取り組みにおいて人間よりも人工知能（AI）を信頼しており、テクノロジーソリューションは環境課題の解決を目指すブランドにとって不可欠なツールとなっています。現代技術が持続可能性の問題に対処する潜在能力は特にテック志向のブランドの間で広く認識されるようになっています。

多くのソリューションは既存アプリケーションの微調整を含みます。例えば、Google はすでにデータを収集していたストリートビュー車にメタン分析装置を組み込みました。また、非常に成功した「Global Forest Watch」アプリなどは、「テクノロジー・フォー・グッド」ソリューションの有効性を示しています。

サステナビリティ推進における AI への信頼の高まり

テクノロジー駆動型の持続可能なソリューションへの熱意は、多数のブランド主導のコンペティション、アクセラレーター、ハッカソンにおいて明らかです。例えば、イーロン・マスク氏の慈善財団によって設立されたXPRIZEは、最も説得力のある炭素除去ソリューションを提供するベンチャーに8,000万ドルの賞金を授与する予定です。同様に、英国最大のスーパーマーケットであるTescoは、食品分野における環境意識の高いスタートアップの成長を促進するため、「イノベーション・コネクションズ」イニシアチブを開始しました。これらの取り組みは、AIとその持続可能性推進の可能性に対する信頼が高まっていることを示しています。

さまざまなコンペティションやチャレンジにおいて、強力な技術的バックグラウンドを持つスタートアップが持続可能性の主要プレイヤーとして浮上しています。例えば、Tescoのイニシアチブのファイナリストには、バイオアコースティクスを活用した農場での害虫監視システムや、廃棄物由来の微細藻類から製品を生産する魚用飼料製造業者が含まれています。同様に、Global Cement and Concrete Associationは、ネットゼロ目標達成に向けた画期的な技術を備えた6つのスタートアップを特定しました。

AI搭載型スタートアップがブランド内のサステナビリティ管理を革新

ブランドは現在、サステナビリティ関連の経営課題を自社の運営内で解決するために、「テクノロジー・フォー・グッド」の視点を取り入れ始めています。社会的・環境的な課題が複雑化するにつれ、実践とパフォーマンスの改善への圧力も高まっています。単にサステナビリティ方針を持っていると主張するだけではもはや不十分であり、ブランドは顕著な改善の実績を具体的な証拠として示す必要があります。ここで登場するのが、AI搭載のボットです。米国のテック大手であるOracleによる最新の調査では、ビジネスリーダーの93%以上が、サステナビリティに関する意思決定において人間よりもAIを信頼していると回答しています。ボットはデータ収集におけるミスを減らし、バイアスが少なく、将来の結果をより正確に予測できると考えられています。

デジタル技術、特にAIや機械学習はビジネスの世界では比較的新しいものの、サステナビリティ管理におけるその可能性は極めて大きいです。例えば、イギリスのNational Gridでは、クラウドベースの機械学習モデルを活用して、送電網内の再生可能電力の量を算出しています。このAIを活用したソリューションにより精度が40%向上し、環境・社会・ガバナンス（ESG）要因を考慮した戦略的意思決定が可能になりました。事業運営の適応と意思決定プロセスへのESG課題の統合という必要性が、多層的なレベルでのイノベーションを促しています。

内部サステナビリティのためのAI：効率性とデータ品質の向上

サステナビリティ管理におけるテクノロジーの応用は、当初、効率性の向上とデータ品質の確保に焦点を当てていました。ブランドが外部への改善を実証する前に、従業員の多様性から温室効果ガス排出量に至るまで、さまざまなサステナビリティ課題における自社の現状を明確かつ正確に把握する必要があります。複数のデータソースからサステナビリティ統計データを収集、整理、保存、評価できるスマートなソフトウェアシステムは、この内部棚卸しプロセスをより迅速かつ信頼性の高いものにするために役立ちます。多くの企業のサステナビリティ部門の規模が限られているため、多くのブランドが分析業務をサステナビリティサービスプロバイダーやコンサルタントにアウトソーシングしています。

サステナビリティ分野のSaaS（Software as a Service）のパイオニアであるManifest Climateは、AIを活用した事例を提供しています。環境法学者のLaura Zizzoによって共同設立されたトロント発のスタートアップは、機械学習モデルを用いて、気候関連政策やガバナンスシステムが「気候関連財務情報開示タスクフォース（TCFD）」の推奨事項とどのように整合しているかを評価します。カナダでTCFDに準拠した財務報告が義務化されることが予想される中、Manifest ClimateのSaaSモデルは、Scotiabank、Manulife、Teck Resourcesなどのクライアントが気候関連のアクションを優先順位付けできるよう支援しています。この革新的なアプローチにより、同スタートアップは最近、印象的な3,000万ドルの資金調達を実現しました。

ブランドの事業活動を超えたサステナビリティ課題への対応

デジタル管理ソリューションは、ブランドの自社の運営外における持続可能性への課題に対処するという難問に直面しています。水資源管理、炭素排出量、人権といった問題は、より広い文脈と協力的な取り組みを必要とします。ブロックチェーン技術は、企業のサプライチェーンにおける持続可能な管理のための解決策として台頭しています。Circulor（鉱業、プラスチック、建設）、Retraced（ファッション）、Peer Ledger（食品）などのスタートアップ企業が分散型データベースを活用し、製品を調達から販売まで追跡することで、透明性のある所有権連鎖に対する需要の高まりに応えています。

しかし、課題は上場企業と同様の開示義務を負っていない、特に中小企業を含む民間のサプライヤーとの対応にあります。これに対応するため、ESGデータプロバイダーは、散在する公的データセットから信頼性の高い推計値を導き出すための高度なソフトウェアシステムを開発しています。

すべてのマネジメントテックソリューションの核心にはデータがあります。Carbon Intelligenceの会長であるJon Sykes氏は、データがインパクト、変化、移行を推進する上で決定的な役割を果たすと強調しています。正確で信頼性の高いデータは、効果的なアクションのための安定した基盤となります。ブランドは、AIの力を活用し、データを適切に整備することで、意思決定を最適化し、サステナビリティ活動において前向きな変化を推進できることを認識しています。

AI 駆動型ソリューションの台頭は、ブランド管理におけるサステナビリティの実践を変革しています。ビジネスリーダーの大多数がサステナビリティに関する意思決定に AI を信頼している中、各ブランドは環境への取り組みを強化するためにテクノロジーを採用しています。技術ソリューションは、効率性の向上、データ品質の改善、および現状のパフォーマンスを正確に評価する能力を提供します。内部業務からサプライチェーン管理まで、AI 駆動型ソリューションにより、ブランドはサステナビリティの課題に効果的に対処し、根拠に基づいた意思決定を行うことが可能になります。AI を責任を持って活用し、正確なデータを最優先することで、ブランドはポジティブな変化を推進し、サステナビリティへの旅路において競争優位性を獲得できます。