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93% dos Líderes Empresariais Favorecem Soluções Baseadas em IA para Gestão de Sustentabilidade de Marca, Reuters

PorJohn PalmerJohn Palmer 4 min de leitura
soluções potenciadas por IA

soluções potenciadas por IA

Resumo TL;DR

  • A IA está ganhando confiança como uma ferramenta poderosa para a tomada de decisões de sustentabilidade, com 93% dos líderes de negócios favorecendo-a em vez de humanos.
  • Soluções tecnológicas, como bots alimentados por IA, estão permitindo que as marcas forneçam evidências tangíveis de práticas de sustentabilidade melhoradas.
  • Startups com perfis tecnológicos fortes estão impulsionando a inovação em sustentabilidade, abordando desafios nas operações e cadeias de suprimentos das marcas.

Com um impressionante 93% dos líderes de negócios colocando sua confiança na inteligência artificial (IA) em vez de humanos para tomar decisões de sustentabilidade, as soluções tecnológicas estão se tornando ferramentas indispensáveis para marcas que visam abordar desafios ambientais. O potencial das tecnologias modernas para lidar com questões de sustentabilidade ganhou reconhecimento significativo, particularmente entre marcas orientadas para a tecnologia.

Muitas soluções envolvem pequenos ajustes em aplicativos existentes, como a inclusão de analisadores de metano pela Google em seus carros do Street View, que já estavam coletando dados. Outras iniciativas, como o amplamente bem-sucedido aplicativo Global Forest Watch, demonstram a eficácia de soluções de "tecnologia para o bem".

Crescente confiança na IA para impulsionar a sustentabilidade

O entusiasmo por soluções sustentáveis impulsionadas pela tecnologia é evidente na multitude de competições, aceleradoras e hackathons liderados por marcas. Por exemplo, o XPRIZE, estabelecido pela fundação beneficente de Elon Musk, está prestes a premiar $80 milhões para a empresa com a solução de remoção de carbono mais convincente. Da mesma forma, a Tesco, o maior supermercado do Reino Unido, lançou uma iniciativa de conexões de inovação para promover o crescimento de startups ecológicas no setor de alimentos. Tais iniciativas destacam a crescente confiança na IA e seu potencial para impulsionar a sustentabilidade.

Em várias competições e desafios, startups com perfis tecnológicos fortes emergiram como jogadores-chave na sustentabilidade. Por exemplo, os finalistas da iniciativa da Tesco incluem um sistema de monitoramento de pragas na fazenda que utiliza bioacústica e um produtor de ração para peixes que fabrica seu produto a partir de microalgas à base de resíduos. Da mesma forma, a Global Cement and Concrete Association identificou seis startups com tecnologias inovadoras voltadas para alcançar objetivos de emissão líquida zero.

Startups alimentadas por IA revolucionam a gestão de sustentabilidade dentro das marcas

As marcas estão agora aplicando a lente de "tecnologia para o bem" para resolver desafios de gestão relacionados à sustentabilidade em suas próprias operações. À medida que as questões sociais e ambientais se tornam mais complexas, a pressão para melhorar as práticas e o desempenho aumenta. Meras alegações de ter uma política de sustentabilidade não são mais suficientes; as marcas devem fornecer evidências tangíveis de melhorias marcantes. É aqui que os bots alimentados por IA entram em jogo. Pesquisas recentes da Oracle, uma gigante de tecnologia dos EUA, revelam que mais de 93% dos líderes de negócios confiam mais na IA do que nos humanos para tomar decisões de sustentabilidade. Acredita-se que os bots cometem menos erros na coleta de dados, exibem menos viés e preveem resultados futuros com mais precisão.

Embora as tecnologias digitais, especialmente IA e aprendizado de máquina, sejam relativamente novas no mundo dos negócios, seu potencial para a gestão da sustentabilidade é considerável. A National Grid do Reino Unido, por exemplo, emprega modelos de aprendizado de máquina baseados em nuvem para calcular o volume de eletricidade renovável na rede. Essa solução alimentada por IA melhorou a precisão em 40%, permitindo a tomada de decisões estratégicas que consideram fatores ambientais, sociais e de governança (ESG). A necessidade de adaptar as operações comerciais e integrar questões de ESG nos processos de tomada de decisão impulsionou a inovação em múltiplos níveis.

IA para sustentabilidade interna: Melhorando a eficiência e a qualidade dos dados

As aplicações tecnológicas na gestão da sustentabilidade inicialmente se concentram em entregar ganhos de eficiência e garantir a qualidade dos dados. Antes que as marcas possam demonstrar melhorias externas, elas devem obter uma compreensão clara e precisa de sua situação atual em várias questões de sustentabilidade, desde a diversidade de funcionários até as emissões de gases de efeito estufa. Sistemas de software inteligentes capazes de coletar, organizar, armazenar e avaliar estatísticas de sustentabilidade de várias fontes de dados facilitam esse processo de inventário interno, tornando-o mais rápido e confiável. Dado o tamanho limitado da maioria dos departamentos de sustentabilidade corporativa, muitas marcas terceirizam o trabalho analítico para provedores de serviços de sustentabilidade e consultores.

A Manifest Climate, uma pioneira no campo de software como serviço (SaaS) para sustentabilidade, oferece um exemplo de aproveitamento da IA. Co-fundada pela advogada ambiental Laura Zizzo, a startup baseada em Toronto emprega um modelo de aprendizado de máquina para avaliar o alinhamento de políticas climáticas e sistemas de governança com as recomendações do Grupo de Trabalho sobre Divulgações Financeiras Relacionadas ao Clima (TCFD). Com o Canadá esperado para exigir relatórios financeiros alinhados ao TCFD, o modelo de software como serviço da Manifest Climate ajuda clientes como Scotiabank, Manulife e Teck Resources a priorizar ações relacionadas ao clima. Esta abordagem inovadora recentemente garantiu à startup um impressionante financiamento de $30 milhões.

Abordando Desafios de Sustentabilidade Além das Operações das Marcas

Soluções de gestão digital enfrentam o desafio de abordar questões de sustentabilidade fora das próprias operações das marcas. Questões como gestão da água, emissões de carbono e direitos humanos exigem um contexto mais amplo e esforços colaborativos. A tecnologia blockchain está emergindo como uma solução para a gestão sustentável nas cadeias de suprimentos corporativas. Startups como Circulor (mineração, plástico e construção), Retraced (moda) e Peer Ledger (alimentos) estão utilizando bancos de dados distribuídos para rastrear produtos da origem à venda, atendendo à crescente demanda por cadeias de custódia transparentes.

No entanto, o desafio reside em lidar com fornecedores de propriedade privada, especialmente empresas menores, que não estão sujeitas a requisitos de divulgação semelhantes aos das empresas listadas. Em resposta, provedores de dados ESG estão desenvolvendo sistemas de software sofisticados para derivar estimativas credíveis de conjuntos de dados públicos dispersos.

No centro de todas as soluções de gestão tecnológica está o dado. Jon Sykes, presidente da Carbon Intelligence, enfatiza o papel fundamental dos dados na condução de impacto, mudança e transição. Dados precisos e confiáveis fornecem uma plataforma de lançamento estável para ações impactantes. As marcas reconhecem que, ao aproveitar o poder da IA e obter os dados corretos, podem tomar decisões informadas e impulsionar mudanças positivas em seus esforços de sustentabilidade.

A ascensão de soluções alimentadas por IA na gestão de marcas está transformando as práticas de sustentabilidade. Com uma maioria significativa de líderes de negócios confiando na IA para a tomada de decisões de sustentabilidade, as marcas estão abraçando a tecnologia para melhorar seus esforços ambientais. As soluções tecnológicas oferecem ganhos de eficiência, melhorias na qualidade dos dados e a capacidade de avaliar o desempenho atual com precisão. Desde operações internas até gestão da cadeia de suprimentos e além, as soluções alimentadas por IA permitem que as marcas abordem desafios de sustentabilidade de forma eficaz e tomem decisões informadas. Ao aproveitar a IA de forma responsável e priorizar dados precisos, as marcas podem impulsionar mudanças positivas e ganhar uma vantagem competitiva na jornada em direção à sustentabilidade.

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri chegou à Cryptopolitan com habilidades em análise de mercado. John (também conhecido como JP) formou-se na Universidade de Nairobi com bacharelado em comunicação social e estudos de mídia. Ele já contribuiu anteriormente com insights sobre o mercado de criptomoedas para InsideBitcoins.com e Metacoingraph.

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