93 % der Unternehmensführer bevorzugen KI-gestützte Lösungen für das Nachhaltigkeitsmanagement von Marken, Reuters

KI-gestützte Lösungen
TL;DR-Zusammenfassung
- KI gewinnt als leistungsstarkes Werkzeug für Nachhaltigkeitsentscheidungen an Vertrauen, wobei 93 % der Unternehmensführer es den Menschen vorziehen.
- Technologische Lösungen, wie KI-gestützte Bots, ermöglichen es Marken, greifbare Beweise für verbesserte Nachhaltigkeitspraktiken zu liefern.
- Startups mit starken technologischen Profilen treiben die Innovation in der Nachhaltigkeit voran und adressieren Herausforderungen innerhalb der Operationen und Lieferketten von Marken.
Mit einer beeindruckenden 93 % der Unternehmensführer, die künstlicher Intelligenz (KI) für Nachhaltigkeitsentscheidungen mehr vertrauen als Menschen, werden technologische Lösungen zu unverzichtbaren Werkzeugen für Marken, die Umweltprobleme angehen wollen. Das Potenzial moderner Technologien, Nachhaltigkeitsfragen zu bewältigen, hat erhebliche Anerkennung gefunden, insbesondere unter technikorientierten Marken.
Viele Lösungen beinhalten geringfügige Anpassungen bestehender Anwendungen, wie Googles Integration von Methan-Analysatoren in seine Street View-Fahrzeuge, die bereits Daten sammelten. Andere Initiativen, wie die weit verbreitete Global Forest Watch-App, demonstrieren die Wirksamkeit von „Tech-for-Good“-Lösungen.
Wachsendes Vertrauen in KI zur Förderung der Nachhaltigkeit
Die Begeisterung für technologisch getriebene nachhaltige Lösungen zeigt sich in der Vielzahl von markengeführten Wettbewerben, Beschleunigungsprogrammen und Hackathons. So wird die von Elons Musk’ gemeinnütziger Stiftung gegründete XPRIZE 80 Millionen US-Dollar an das Unternehmen mit der überzeugendsten Kohlenstoffentfernungslösung vergeben. Ebenso hat Tesco, der größte Supermarkt des Vereinigten Königreichs, eine Initiative zur Förderung innovativer Verbindungen gestartet, um das Wachstum umweltbewusster Startups im Lebensmittelsektor zu fördern. Solche Initiativen unterstreichen das wachsende Vertrauen in KI und ihr Potenzial, die Nachhaltigkeit voranzutreiben.
In verschiedenen Wettbewerben und Herausforderungen haben sich Startups mit starken technologischen Profilen als Schlüsselspieler in der Nachhaltigkeit herauskristallisiert. So gehören zu den Finalisten von Tescos Initiative ein System zur Schädlingsüberwachung auf Farmen, das Bioakustik nutzt, und ein Fischfutterhersteller, der sein Produkt aus auf Abfall basierender Mikroalgen herstellt. Ebenso hat der Global Cement and Concrete Association sechs Startups mit bahnbrechenden Technologien identifiziert, die auf die Erreichung von Netto-Null-Zielen ausgerichtet sind.
KI-gestützte Startups revolutionieren das Nachhaltigkeitsmanagement innerhalb von Marken
Marken wenden nun die „Tech-for-Good“-Perspektive an, um nachhaltigkeitsbezogene Managementherausforderungen in ihren eigenen Operationen zu lösen. Da soziale und Umweltfragen komplexer werden, intensiviert sich der Druck, Praktiken und Leistungen zu verbessern. Bloße Behauptungen, eine Nachhaltigkeitsrichtlinie zu haben, reichen nicht mehr aus; Marken müssen greifbare Beweise für deutliche Verbesserungen erbringen. Hier kommen KI-gestützte Bots ins Spiel. Aktuelle Forschungen des US-Technologieriesen Oracle zeigen, dass über 93 % der Unternehmensführer KI mehr vertrauen als Menschen, um Nachhaltigkeitsentscheidungen zu treffen. Bots sollen bei der Datenerfassung weniger Fehler machen, weniger voreingenommen sein und zukünftige Ergebnisse genauer vorhersagen.
Während digitale Technologien, insbesondere KI und maschinelles Lernen, im Geschäftsbereich relativ neu sind, ist ihr Potenzial für das Nachhaltigkeitsmanagement beträchtlich. Das britische National Grid setzt beispielsweise cloudbasierte maschinelle Lernmodelle ein, um das Volumen erneuerbarer Elektrizität im Netz zu berechnen. Diese KI-gestützte Lösung hat die Genauigkeit um 40 % verbessert und ermöglicht strategische Entscheidungsfindung, die Umwelt-, Sozial- und Governance-Faktoren (ESG) berücksichtigt. Der Bedarf, Geschäftsoperationen anzupassen und ESG-Themen in Entscheidungsprozesse zu integrieren, hat Innovationen auf mehreren Ebenen vorangetrieben.
KI für interne Nachhaltigkeit: Steigerung der Effizienz & Datenqualität
Technologische Anwendungen im Nachhaltigkeitsmanagement konzentrieren sich zunächst auf die Erzielung von Effizienzgewinnen und die Sicherstellung der Datenqualität. Bevor Marken externe Verbesserungen nachweisen können, müssen sie ein klares und genaues Verständnis ihrer aktuellen Position in verschiedenen Nachhaltigkeitsfragen erlangen, von der Mitarbeiterdiversität bis hin zu Treibhausgasemissionen. Intelligente Softwaresysteme, die Nachhaltigkeitsstatistiken aus mehreren Datenquellen sammeln, organisieren, speichern und bewerten, erleichtern diesen internen Bestandsaufnahmeprozess und machen ihn schneller und zuverlässiger. Angesichts der begrenzten Größe der meisten Unternehmens-Nachhaltigkeitsabteilungen geben viele Marken analytische Arbeiten an Nachhaltigkeitsdienstleister und Berater aus.
Manifest Climate, ein Pionier im Software-as-a-Service-Bereich für Nachhaltigkeit, bietet ein Beispiel für die Nutzung von KI. Das von der Umweltjuristin Laura Zizzo mitgegründete Startup in Toronto setzt ein maschinelles Lernmodell ein, um die Übereinstimmung von Klimapolitiken und Governance-Systemen mit den Empfehlungen der Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) zu bewerten. Da in Kanada voraussichtlich eine TCFD-konforme Finanzberichterstattung vorgeschrieben wird, hilft das Software-as-a-Service-Modell von Manifest Climate Kunden wie der Scotiabank, Manulife und Teck Resources, klimabezogene Maßnahmen zu priorisieren. Dieser innovative Ansatz sicherte dem Startup kürzlich beeindruckende 30 Millionen US-Dollar an Finanzierung.
Bewältigung von Nachhaltigkeitsherausforderungen außerhalb der Markenoperationen
Digitale Managementlösungen stehen vor der Herausforderung, Nachhaltigkeitsprobleme außerhalb der eigenen Operationen von Marken anzugehen. Fragen wie Wassermanagement, Kohlenstoffemissionen und Menschenrechte erfordern einen weiteren Kontext und gemeinsame Anstrengungen. Blockchain-Technologie entwickelt sich als Lösung für nachhaltiges Management in Unternehmenslieferketten. Startups wie Circulor (Bergbau, Kunststoff, Bau), Retraced (Mode) und Peer Ledger (Lebensmittel) nutzen verteilte Datenbanken, um Produkte von der Quelle bis zum Verkauf zu verfolgen und so der wachsenden Nachfrage nach transparenten Lieferketten gerecht zu werden.
Die Herausforderung besteht jedoch darin, mit privat gehaltenen Lieferanten umzugehen, insbesondere mit kleineren Unternehmen, die nicht denselben Offenlegungspflichten wie börsennotierte Unternehmen unterliegen. Als Reaktion darauf entwickeln ESG-Datenanbieter ausgefeilte Softwaresysteme, um glaubwürdige Schätzungen aus verteilten öffentlichen Datensätzen abzuleiten.
Im Zentrum aller Management-Techniklösungen steht Daten. Jon Sykes, Vorsitzender von Carbon Intelligence, betont die zentrale Rolle von Daten bei der Förderung von Wirkung, Wandel und Übergang. Genaue und zuverlässige Daten bieten eine stabile Startplattform für wirkungsvolles Handeln. Marken erkennen, dass sie durch die Nutzung der Kraft der KI und die Sicherstellung korrekter Daten fundierte Entscheidungen treffen und positive Veränderungen in ihren Nachhaltigkeitsbemühungen vorantreiben können.
Der Aufstieg KI-gestützter Lösungen im Markenmanagement verändert die Nachhaltigkeitspraktiken. Da eine große Mehrheit der Unternehmensführer KI für Nachhaltigkeitsentscheidungen vertraut, setzen Marken Technologie ein, um ihre Umweltbemühungen zu verbessern. Technologische Lösungen bieten Effizienzgewinne, Verbesserungen der Datenqualität und die Fähigkeit, die aktuelle Leistung genau zu bewerten. Von internen Operationen über das Lieferkettenmanagement und darüber hinaus ermöglichen KI-gestützte Lösungen Marken, Nachhaltigkeitsherausforderungen effektiv zu bewältigen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch den verantwortungsvollen Einsatz von KI und die Priorisierung genauer Daten können Marken positive Veränderungen vorantreiben und einen Wettbewerbsvorteil auf dem Weg zur Nachhaltigkeit erlangen.
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John Palmer
John Murangiri kam mit Kenntnissen in Marktanalyse zu Cryptopolitan. John (auch bekannt als JP) hat an der Universität Nairobi einen Bachelorabschluss in Massenkommunikation und Medienstudien erworben. Er hat zuvor Crypto-Markt-Einblicke für InsideBitcoins.com und Metacoingraph beigesteuert.















