- 中国AI专家认为，尽管美国具有优势，但中国公司有望在三到五年内引领全球AI发展。
- 缺乏先进的芯片制造设备仍是最大障碍；原型机要到2030年才能生产出可用的芯片。
- 预算有限正推动中国研究人员采取更具创意的解决方案，例如在更小、更便宜的硬件上运行大型AI模型。
中国可以通过更多的风险承担和新想法来缩小与美国的科技差距，但该国仍缺乏制造尖端 芯片所需的先进设备。 这是中国领先的 AI 研究人员周六所说的话。
本周，两家大型中国 AI 初创公司 MiniMax 和智谱 AI 在港交所强势亮相。随着北京加快 AI 和芯片上市步伐以建立美国先进技术的本土替代品，投资者对该领域似乎充满信心。 科技.
芯片制造设备短缺制约了 进展
姚顺宇曾在 OpenAI 担任高级研究员，该公司开发了 ChatGPT。去年 12 月，腾讯任命他为首席 AI 科学家。姚顺宇认为，中国公司有可能在三到五年内成为世界领先的 AI 公司。但他表示，缺乏先进的芯片制造设备是最大的技术问题。
“目前，我们在电力和基础设施方面具有显著优势。主要瓶颈是生产能力，包括光刻机和软件生态系统，”姚在北京的一次 AI 会议上表示。
据路透社报道，中国 上个月完成了一台极紫外光刻机的原型机制造。它最终可能生产出可与西方产品相媲美的半导体芯片。但该机器尚未生产出可用的芯片。知情人士告诉路透社，可能要等到 2030 年才能实现。
姚和其他中国行业领袖在周六的北京会议上承认，由于在基础设施上的大量投资，美国在计算 能力方面仍占优势。
资源有限促使企业寻找创意 解决方案
林俊阳是阿里巴巴旗舰大语言 模型 Qwen 的技术负责人。他解释了规模上的差异。“美国的计算机基础设施可能比我们大一到两个数量级。但在我看来，无论是 OpenAI 还是其他平台，它们都在下一代研究上投入巨资，”林说道。
他在 AGI-Next Frontier Summit 期间的小组讨论中发言。该活动由清华大学基础模型北京市重点实验室举办。“另一方面，我们的资金相对紧张；仅交付就可能消耗我们大部分计算机基础设施，”林补充道。
林表示，中国紧张的预算实际上促使研究人员发挥创造力。他们专注于算法与硬件的协同设计，这使得 AI 公司能够在更小、更便宜的硬件上运行大型模型。
唐杰创立了 智谱 AI，该公司在 IPO 中筹集了 43.5 亿港元。他指出了中国年轻 AI 创业者中出现的新现象。他们现在愿意承担高风险项目。这通常是硅谷的做法，唐杰认为这是好消息。
“我认为，如果我们能改善这种环境，允许这些敢于冒险、聪明的人有更多时间从事创新活动……这是我们的政府和国家可以帮助改善的，”唐说道。
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Hania Humayun
Hania加入Cryptopolitan之前拥有分析金融、经济趋势和预测市场的丰富经验。她曾报道新兴技术、人工智能和金融科技等领域的话题。Hania作为注册建筑师的经验为新闻报道增添了活力与精准度。她毕业于拉合尔国立艺术学院，获得建筑学学位。
