يقود قادة التكنولوجيا الصينيون أن الفجوة مع أمريكا يمكن سدّها على الرغم من القيود

يمكن للصين سد الفجوة التكنولوجية مع أمريكا، مدفوعة بمزيد من تحمل المخاطر والأفكار الجديدة، لكن البلاد لا تزال تفتقر إلى المعدات المتقدمة اللازمة لصنع الرقائق. هذا ما قاله باحثو الذكاء الاصطناعي الصينيون الرائدون يوم السبت.

شهدت شركتا الذكاء الاصطناعي الصينيتان الكبيرتان MiniMax وZhipu AI بدايات قوية في بورصة هونج كونج هذا الأسبوع. يبدو أن المستثمرين واثقون من القطاع حيث تسرع بكين عمليات إدراج الذكاء الاصطناعي والرقائق لبناء بدائل محلية للولايات المتحدة المتقدمة التقنية.

نقص معدات تصنيع الرقائق يعيق التقدم

كان ياو شونيو يعمل سابقاً كباحث أول في شركة OpenAI، الشركة التي تصنع ChatGPT. عينته تينسنت كبيراً لعلماء الذكاء الاصطناعي في ديسمبر الماضي. Yao thينك أن هناك فرصة جيدة لأن تصبح شركة صينية أفضل شركة ذكاء اصطناعي في العالم خلال ثلاث إلى خمس سنوات. لكن يقول إن عدم وجود آلات تصنيع رقائق متقدمة هو أكبر مشكلة تقنية.

"حالياً، لدينا ميزة كبيرة في الكهرباء والبنية التحتية. العوائق الرئيسية هي القدرة الإنتاجية، بما في ذلك آلات lithography، وبيئة البرمجيات"، قال ياو في مؤتمر للذكاء الاصطناعي في بكين.

انتهت الصين من بناء نموذج أولي لآلة lithography بالأشعة فوق البنفسجية القصوى الشهر الماضي، وفقاً لما أفادت به رويترز. قد تنتج في النهاية رقائق أشباه موصلات تنافس ما تنتجه الغرب. لكن الآلة لم تنتج رقائق تعمل بعد. أخبر أشخاص مطلعون رويترز أنه على الأرجح لن يحدث ذلك حتى عام 2030.

أقر ياو وقادة صينيون آخرون في الصناعة في مؤتمر بكين يوم السبت بأن الولايات المتحدة لا تزال متقدمة في حساب القدرة. وذلك بسبب الاستثمارات الثقيلة في البنية التحتية.

الموارد المحدودة تدفع الشركات للبحث عن حلول إبداعية حلول

Lin Junyang هو القائد التقني للنموذج اللغوي الكبير Qwen الرائد لشركة Alibaba نموذج. وشرح الفرق في الحجم. "من المرجح أن تكون البنية التحتية للحاسوب في الولايات المتحدة أكبر منا بمقدار مرتبة أو مرتين. لكنني أرى أنه سواء كانت OpenAI أو منصات أخرى، فإنها تستثمر بكثافة في أبحاث الجيل القادم"، قال لين.

تحدث في جلسة نقاش خلال قمة AGI-Next Frontier. نظمت هذه الفعالية مختبر بكين الرئيسي للنماذج الأساسية في جامعة تسينغهوا. "نحن من ناحية، نعاني من ضيق في النقد؛ التسليم وحده يستهلك على الأرجح أغلبية البنية التحتية للحاسوب لدينا"، أضاف لين.

يقول لين إن الميزانية الضيقة في الصين دفعت الباحثين فعلياً إلى الابتكار. ركزوا على التصميم المشترك للخوارزميات والأجهزة، مما يسمح لشركات الذكاء الاصطناعي بتشغيل نماذج كبيرة على أجهزة أصغر وأرخص.

أسس تانغ جيه Zhipu AI، الذي جمع 4.35 مليار هونج كونج دولار في طرحه العام الأولي. أشار إلى شيء جديد يحدث مع رواد الأعمال الصينيين الشباب في مجال الذكاء الاصطناعي. إنهم على استعداد لتحمل مشاريع عالية المخاطر الآن. كان هذا عادةً شيئاً يحدث في وادي السيليكون، ويرى تانغ أنه أخبار جيدة.

"أعتقد أنه إذا استطعنا تحسين هذا البيئة، مما يسمح بمزيد من الوقت لهؤلاء الأفراد المخاطرين والذكيين للانخراط في مشاريع مبتكرة... هذا شيء يمكن لحكومتنا وبلدنا المساعدة في تحسينه"، قال تانغ.