آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

يقول قادة التكنولوجيا الصينيون إن الفجوة مع أمريكا يمكن سدها رغم القيود

بواسطةهانيا همايونهانيا همايون
قراءة لمدة دقيقتين
  • يعتقد خبراء الذكاء الاصطناعي الصينيون أن شركة صينية يمكن أن تقود العالم في مجال الذكاء الاصطناعي في غضون ثلاث إلى خمس سنوات على الرغم من المزايا الأمريكية.
  • لا يزال نقص معدات تصنيع الرقائق المتقدمة يمثل العقبة الأكبر؛ ولن تنتج الآلات النموذجية رقائق عاملة حتى عام 2030.
  • تدفع الميزانيات المحدودة الباحثين الصينيين نحو حلول إبداعية مثل تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على أجهزة أصغر حجماً وأقل تكلفة.

بإمكان الصين تضييق الفجوة التكنولوجية مع أمريكا، مدفوعةً بمزيد من الجرأة والأفكار الجديدة، لكنها لا تزال تفتقر إلى المعدات المتطورة اللازمة لتصنيع رقائق إلكترونية فائقة التطور. هذا ما أكده باحثون صينيون بارزون في مجال الذكاء الاصطناعي يوم السبت.

شهدت شركتا MiniMax وZhipu AI، وهما شركتان صينيتان ناشئتان في مجال الذكاء الاصطناعي،trondentdentdentdentdentdentdentdenttractrac tractractractrac tractracشركات الذكاء الاصطناعي والرقائق الإلكترونية لبناء بدائل محلية للتكنولوجيا.

نقص معدات صناعة الرقائق يعيق التقدم

كان ياو شونيو يعمل سابقًا كباحث أول في شركة OpenAI، الشركة المطورة لبرنامج ChatGPT. وقد عينته شركة Tencent كبير علماء الذكاء الاصطناعي لديها في ديسمبر الماضي.ياو أنهناك فرصة جيدة لأن تصبح شركة صينية رائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي خلال ثلاث إلى خمس سنوات. لكنه يقول إن عدم امتلاك آلات تصنيع رقائق متطورة هو أكبر مشكلة تقنية تواجهها.

"لدينا حاليًا ميزة كبيرة في مجال الكهرباء والبنية التحتية. أما المعوقات الرئيسية فهي القدرة الإنتاجية، بما في ذلك آلات الطباعة الحجرية، ونظام البرمجيات البيئي"، هذا ما قاله ياو في مؤتمر الذكاء الاصطناعي في بكين.

الصين أنهت الشهر الماضي بناء نموذج أولي لآلة طباعة ضوئية تعمل بالأشعة فوق البنفسجية القصوى. وقد تتمكن هذه الآلة في نهاية المطاف من إنتاج رقائق أشباه موصلات تنافس ما ينتجه الغرب. إلا أن الآلة لم تنتج رقائق عاملة حتى الآن. وأفادت مصادر مطلعة لرويترز أن ذلك لن يحدث على الأرجح قبل عام 2030.

أقر ياو وغيره من قادة الصناعة الصينيين في مؤتمر بكين يوم السبت بأن الولايات المتحدة لا تزال تتمتع بتفوق في مجال القدرة الحاسوبية، وذلك بفضل استثماراتها الضخمة في البنية التحتية.

تدفع الموارد المحدودة الشركات إلى البحث عن حلول

لين جونيانغ هو المسؤول التقني عن نموذج Qwen اللغوي الضخم، وهو النموذج الرائد لشركة علي بابا. وقد أوضح الفرق في الحجم قائلاً: "من المرجح أن تكون البنية التحتية الحاسوبية في الولايات المتحدة أكبر من بنيتنا التحتية بمقدار عشرة إلى مئة ضعف. لكنني أرى أن منصات مثل OpenAI وغيرها تستثمر بكثافة في أبحاث الجيل القادم".

تحدث في حلقة نقاش خلال قمة الذكاء الاصطناعي العام - الحدود التالية. وقد نظم مختبر بكين الرئيسي للنماذج الأساسية بجامعة تسينغهوا هذا الحدث. وأضاف لين: "أما نحن، من جهة أخرى، فنعاني من ضائقة cashنسبية؛ إذ من المرجح أن تستهلك عمليات التوصيل وحدها الجزء الأكبر من بنيتنا التحتية الحاسوبية".

يقول لين إن الميزانية المحدودة للصين دفعت الباحثين إلى الإبداع. فقد ركزوا على التصميم المشترك للخوارزميات والأجهزة، مما يسمح الذكاء الاصطناعي بتشغيل نماذج كبيرة على أجهزة أصغر حجماً وأقل تكلفة.

أسس تانغ جي شركة Zhipu AIالتي جمعت 4.35 مليار دولار هونغ كونغي في طرحها الأولي للاكتتاب العام. وأشار إلى ظاهرة جديدة تظهر لدى رواد الأعمال الصينيين الشباب في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث أصبحوا أكثر استعدادًا لخوض مشاريع عالية المخاطر. لطالما كان هذا الأمر حكرًا على وادي السيليكون، ويرى تانغ فيه بشرى سارة.

قال تانغ: "أعتقد أنه إذا استطعنا تحسين هذه البيئة، وإتاحة المزيد من الوقت لهؤلاء الأفراد الأذكياء الذين يخاطرون وينخرطون في مساعٍ مبتكرة... فهذا شيء يمكن لحكومتنا وبلدنا المساعدة في تحسينه".

إذا كنت ترغب في نقطة دخول أكثر هدوءًا إلى DeFi عالم العملات المشفرة اللامركزية دون الضجة المعتادة، فابدأ بهذا الفيديو المجاني.

المزيد من الأخبار
مكثفة في المشفرة
دورة