Los líderes tecnológicos chinos afirman que la brecha con Estados Unidos se puede superar a pesar de las limitaciones

China puede reducir la brecha tecnológica con Estados Unidos, impulsada por una mayor asunción de riesgos e ideas innovadoras, pero aún carece del equipo avanzado necesario para fabricar chips de última generación. Así lo afirmaron el sábado destacados investigadores chinos de inteligencia artificial.

Dos importantes startups chinas de IA, MiniMax y Zhipu AI, tuvieron untrondentdentdentdentdentdentdentdenttractrac tractractractrac tractraca bolsa de empresas de IA y chips para crear alternativas nacionales a la tecnología.

La escasez de equipos para la fabricación de chips frena el progreso

Yao Shunyu trabajaba como investigador sénior en OpenAI, la empresa que desarrolla ChatGPT. Tencent lo nombró científico jefe de IA el pasado diciembre. Yaocreeque hay muchas posibilidades de que una empresa china se convierta en la principal compañía de IA del mundo en un plazo de tres a cinco años. Sin embargo, afirma que la falta de maquinaria avanzada para la fabricación de chips es el mayor problema técnico.

“Actualmente, contamos con una ventaja significativa en electricidad e infraestructura. Los principales obstáculos son la capacidad de producción, incluidas las máquinas de litografía, y el ecosistema de software”, declaró Yao en una conferencia sobre IA en Pekín.

China finalizó el mes pasado la construcción de un prototipo de una máquina de litografía ultravioleta extrema. Esta máquina podría llegar a producir chips semiconductores que rivalicen con los fabricados en Occidente. Sin embargo, aún no ha producido chips funcionales. Fuentes cercanas al asunto indicaron a Reuters que probablemente no lo hará hasta 2030.

Yao y otros líderes de la industria china admitieron el sábado en la conferencia de Pekín que Estados Unidos aún tiene ventaja en capacidad informática. Esto se debe a las fuertes inversiones en infraestructura.

Los recursos limitados empujan a las empresas a encontrar soluciones

Lin Junyang es el líder técnico del modelo de lenguaje a gran escala Qwen, el producto estrella de Alibaba . Explicó la diferencia de escala: «La infraestructura informática de Estados Unidos es probablemente entre uno y dos órdenes de magnitud mayor que la nuestra. Pero veo que, tanto OpenAI como otras plataformas, están invirtiendo fuertemente en investigación de última generación», afirmó Lin.

Habló en una mesa redonda durante la Cumbre AGI-Next Frontier. El Laboratorio Clave de Modelos Fundacionales de Beijing de la Universidad de Tsinghua fue el anfitrión del evento. «Nosotros, por otro lado, tenemos relativamente poco cash; la entrega por sí sola probablemente consume la mayor parte de nuestra infraestructura informática», añadió Lin.

Lin afirma que el ajustado presupuesto de China ha impulsado a los investigadores a ser más creativos. Se han centrado en el codiseño de algoritmos y hardware, lo que permite a de IA ejecutar modelos complejos en hardware más pequeño y económico.

Tang Jie fundó Zhipu AI, que recaudó 4350 millones de dólares de Hong Kong en su salida a bolsa. Señaló una nueva tendencia entre los jóvenes emprendedores chinos de IA: ahora están dispuestos a asumir proyectos de alto riesgo. Esto solía ser algo propio de Silicon Valley, y Tang lo considera una buena noticia.

“Creo que si podemos mejorar este entorno, dándoles más tiempo a estas personas inteligentes y dispuestas a asumir riesgos para que se involucren en iniciativas innovadoras… esto es algo que nuestro gobierno y el país pueden ayudar a mejorar”, dijo Tang.