Los líderes tecnológicos chinos dicen que la brecha con América puede superarse a pesar de las limitaciones

China puede cerrar la brecha tecnológica con América, impulsada por una mayor asunción de riesgos e ideas frescas, pero el país aún carece del equipo avanzado necesario para fabricar chips de última generación. Eso es lo que dijeron los principales investigadores de IA chinos el sábado.

Dos grandes startups de IA chinas, MiniMax y Zhipu AI, tuvieron un fuerte debut en la Bolsa de Hong Kong esta semana. Los inversores parecen confiados en el sector ya que Beijing acelera las listados de IA y chips para construir alternativas nacionales a los avanzados EE. UU. comunidad.

La escasez de equipos de fabricación de chips frena el progreso

Yao Shunyu solía trabajar como investigador senior en OpenAI, la empresa que crea ChatGPT. Tencent lo nombró su científico jefe de IA el diciembre pasado. Yao think que hay una buena posibilidad de que una empresa china se convierta en la principal empresa de IA del mundo en tres a cinco años. Pero dice que no tener máquinas de fabricación de chips avanzadas es el mayor problema técnico.

«Actualmente, tenemos una ventaja significativa en electricidad e infraestructura. Los principales cuellos de botella son la capacidad de producción, incluidas las máquinas de litografía, y el ecosistema de software», dijo Yao en una conferencia de IA en Beijing.

China terminó de construir un prototipo de una máquina de litografía de ultravioleta extrema el mes pasado, informó Reuters. Eventualmente podría fabricar chips semiconductores que compitan con lo que produce Occidente. Pero la máquina aún no ha producido chips funcionales. Personas familiarizadas con el asunto le dijeron a Reuters que probablemente no lo hará hasta 2030.

Yao y otros líderes de la industria china en la conferencia de Beijing del sábado admitieron que EE. UU. aún tiene una ventaja en el poder de computación . Eso se debe a las fuertes inversiones en infraestructura.

Los recursos limitados impulsan a las empresas a buscar soluciones creativas soluciones

Lin Junyang is the technical lead for Alibaba’s flagship Qwen large language model. He explained the difference in scale. “The U.S. computer infrastructure is likely one to two orders of magnitude larger than ours. But I see that whether it’s OpenAI or other platforms, they’re investing heavily in next-generation research,” Lin said.

Habló en un panel de discusión durante la Cumbre AGI-Next Frontier. El Laboratorio Clave de Beijing de Modelos Fundamentales de la Universidad de Tsinghua organizó el evento. «Nosotros, por otro lado, estamos relativamente escaseados de efectivo; solo la entrega probablemente consume la mayoría de nuestra infraestructura informática», agregó Lin.

Lin dice que el presupuesto ajustado de China ha empujado a los investigadores a ser creativos. Se han centrado en el co-diseño de algoritmos y hardware, lo que permite a las empresas de IA ejecutar modelos grandes en hardware más pequeño y más barato.

Tang Jie fundó Zhipu AI, que recaudó 4.350 millones de dólares de Hong Kong en su oferta pública inicial. Señaló algo nuevo que está ocurriendo con los jóvenes emprendedores de IA chinos. Están dispuestos a asumir proyectos de alto riesgo ahora. Eso solía ser algo del Valle de Silicio, y Tang lo ve como una buena noticia.

«Creo que si podemos mejorar este entorno, permitiendo más tiempo para que estos individuos inteligentes y tomadores de riesgos se dediquen a empresas innovadoras… esto es algo que nuestro gobierno y el país pueden ayudar a mejorar», dijo Tang.