Líderes da tecnologia chinesa dizem que a lacuna com a América pode ser superada apesar das restrições

A China pode fechar a lacuna tecnológica com a América, impulsionada por maior disposição para assumir riscos e ideias frescas, mas o país ainda carece do equipamento avançado necessário para produzir chips de ponta . Isso foi dito por pesquisadores chineses de IA de ponta no sábado.

Duas grandes startups chinesas de IA, MiniMax e Zhipu AI, tiveram estreias fortes na Bolsa de Valores de Hong Kong esta semana. Os investidores parecem confiantes no setor, já que Pequim acelera as listagens de IA e chips para construir alternativas domésticas aos avançados EUA tecnologia.

Escassez de equipamentos de fabricação de chips atrasa progresso

Yao Shunyu costumava trabalhar como pesquisador sênior na OpenAI, a empresa que faz o ChatGPT. A Tencent o nomeou seu principal cientista de IA em dezembro passado. Yao thinks que há uma boa chance de uma empresa chinesa se tornar a principal empresa de IA do mundo em três a cinco anos. Mas ele diz que não ter máquinas avançadas de fabricação de chips é o maior problema técnico.

“Atualmente, temos uma vantagem significativa em eletricidade e infraestrutura. Os principais gargalos são a capacidade de produção, incluindo máquinas de litografia, e o ecossistema de software”, disse Yao a uma conferência de IA em Pequim.

A China concluiu a construção de um protótipo de uma máquina de litografia por ultravioleta extremo no mês passado, informou a Reuters. Ela pode, eventualmente, produzir chips de semicondutores que rivalizem com os produzidos pelo Ocidente. No entanto, a máquina ainda não produziu chips funcionais. Pessoas familiarizadas com o assunto disseram à Reuters que isso provavelmente só acontecerá até 2030.

Yao e outros líderes da indústria chinesa na conferência de Pequim de sábado admitiram que os EUA ainda têm vantagem em poder de computação. Isso se deve aos pesados investimentos em infraestrutura.

Recursos limitados levam empresas a encontrar soluções criativas soluções

Lin Junyang is the technical lead for Alibaba’s flagship Qwen large language model. He explained the difference in scale. “The U.S. computer infrastructure is likely one to two orders of magnitude larger than ours. But I see that whether it’s OpenAI or other platforms, they’re investing heavily in next-generation research,” Lin said.

Ele falou em um painel durante a Cúpula AGI-Next Frontier. O Laboratório Chave de Pequim de Modelos Fundamentais da Universidade de Tsinghua organizou o evento. “Nós, por outro lado, estamos com pouco dinheiro; apenas a entrega provavelmente consome a maioria de nossa infraestrutura de computação”, acrescentou Lin.

Lin diz que o orçamento apertado da China realmente impulsionou os pesquisadores a serem criativos. Eles se concentraram no co-design de algoritmos e hardware, o que permite que as empresas de IA executem modelos grandes em hardware menor e mais barato.

Tang Jie fundou a Zhipu AI, que levantou HK$ 4,35 bilhões em seu IPO. Ele apontou para algo novo acontecendo com os jovens empreendedores chineses de IA. Eles estão dispostos a assumir projetos de alto risco agora. Isso geralmente era uma coisa do Vale do Silício, e Tang vê isso como uma boa notícia.

“Acho que, se pudermos melhorar esse ambiente, permitindo mais tempo para que essas pessoas inteligentes e dispostas a assumir riscos se envolvam em empreendimentos inovadores… isso é algo que nosso governo e o país podem ajudar a melhorar”, disse Tang.