중국 기술 리더들은 제약에도 불구하고 미국과의 격차를 해소할 수 있다고 말합니다

더 많은 위험 감수 및 새로운 아이디어에 힘입어 중국은 미국과의 기술 격차를 해소할 수 있지만, 첨단 칩을 제조하는 데 필요한 고급 장비가 여전히 부족합니다. 그것이 토요일 주요 중국 AI 연구원들이 말한 내용입니다.

두 개의 주요 중국 AI 스타트업인 미니맥스와 즈푸 AI는 이번 주 홍콩 증시에서 강력한 데뷔를 했습니다. 베이징이 AI 및 칩 상장을 신속하게 처리하여 고급 미국 기술.

반도체 제조 장비 부족이 진전

야오 쉬위우는 챗GPT를 만드는 회사인 오픈AI에서 수석 연구원으로 일했습니다. 텐센트는 지난해 12월 그를 수석 AI 과학자로 임명했습니다. 야오 쉬위우는 중국 기업이 3~5년 내에 세계 최고의 AI 회사가 될 가능성이 높다고 생각합니다. 하지만 고급 반도체 제조 장비가 없는 것이 가장 큰 기술 문제라고 말합니다.

“현재 우리는 전력 및 인프라에서 상당한 우위를 점하고 있습니다. 주요 병목 현상은 리소그래피 기계를 포함한 생산 능력과 소프트웨어 생태계입니다,”라고 야오는 베이징의 AI 컨퍼런스에서 말했습니다.

중국은 지난달 극자외선(EUV) 리소그래피 기계의 프로토타입 완성을 완료했으며, 로이터 통신이 보도했습니다. 이 기계는 결국 서방이 생산하는 것과 경쟁할 수 있는 반도체 칩을 만들 수 있을 것입니다. 하지만 이 기계는 아직 작동하는 칩을 생산하지 못했습니다. 사정에 정통한 사람들은 로이터에 2030년까지는 불가능할 것이라고 말했습니다.

야오와 토요일 베이징 컨퍼런스에서 참석한 다른 중국 업계 리더들은 인프라에 대한 막대한 투자로 인해 미국이 컴퓨팅 성능에서 여전히 우위를 점하고 있다고 인정했습니다.

제한된 자원은 기업들이 창의적인 솔루션을 찾도록 압박합니다.

린 쥔양은 알리바바의 플래그십 대형 언어 모델의 기술 책임자입니다. 그는 규모 차이를 설명했습니다. “미국의 컴퓨터 인프라는 ours보다 1~2자리 수(order of magnitude) 더 클 것입니다. 하지만 오픈AI나 다른 플랫폼이 차세대 연구에 막대한 투자를 하고 있다는 것을 봅니다,”라고 린은 말했습니다.

그는 칭화대학교의 기초 모델 베이징 시립 연구소가 주최한 AGI-Next Frontier Summit의 패널 토론에서 연설했습니다. “우리는 반면에 자금이 비교적 부족합니다. 인도만으로도 컴퓨터 인프라의 대부분을 소비할 것입니다,”라고 린은 덧붙였습니다.

린은 중국의 빡빡한 예산이 연구원들로 하여금 창의적으로 만들도록 밀어붙였다고 말합니다. 그들은 알고리즘-하드웨어 공동 설계에 집중했으며, 이는 AI 기업들이 더 작고 저렴한 하드웨어에서 대형 모델을 실행할 수 있게 해줍니다.

탕 제이는 IPO에서 HK$43.5억을 모금한 즈푸 AI를 설립했습니다. 그는 젊은 중국 AI 기업가들 사이에서 일어나고 있는 새로운 현상을 지적했습니다. 그들은 이제 높은 위험을 감수하는 프로젝트에 도전할 의향이 있습니다. 이는 일반적으로 실리콘 밸리의 특성이었으며, 탕은 이를 좋은 소식으로 봅니다.

“이 환경을 개선하여 더 많은 위험 감수형 지적인 개인들이 혁신적인 활동에 참여할 시간을 허용한다면… 이는 우리 정부와 국가가 개선하는 데 도움이 될 수 있는 것입니다,”라고 탕은 말했습니다.