중국 기술 업계 리더들은 여러 제약에도 불구하고 미국과의 격차를 줄일 수 있다고 말합니다

중국은 과감한 위험 감수와 참신한 아이디어를 바탕으로 미국과의 기술 격차를 좁힐 수 있지만, 최첨단 칩을 하다고 중국의 주요 AI 연구자들이 토요일에 밝혔습니다.

중국의 대형 AI 스타트업인 미니맥스와 지푸 AI가trondentdentdentdentdentdentdentdenttractrac tractractractrac tractrac에 대한 자국산 대안을 구축하기 위해 AI 및 반도체 기업 상장을 기술.

반도체 제조 장비 부족으로 인해 진전이 지연

야오 순위는 ChatGPT를 개발한 오픈AI에서 선임 연구원으로 근무했습니다. 텐센트는 작년 12월 그를 최고 AI 과학자로 임명했습니다. 야오는3~5년 안에 중국 기업이 세계 최고의 AI 기업이 될 가능성이 높다고 생각 하지만 , 첨단 칩 제조 설비가 부족한 것이 가장 큰 기술적 난관이라고 지적합니다.

"현재 우리는 전력과 인프라 측면에서 상당한 우위를 점하고 있습니다. 주요 병목 현상은 리소그래피 장비를 포함한 생산 능력과 소프트웨어 생태계에 있습니다."라고 야오 교수는 베이징에서 열린 AI 컨퍼런스에서 밝혔습니다.

중국은 지난달 극자외선 리소그래피 장비 시제품 제작을 완료했습니다. 이 장비는 궁극적으로 서방의 반도체 칩 생산에 필적하는 수준의 칩을 만들어낼 수 있을 것으로 예상됩니다. 하지만 아직 이 장비로 작동하는 칩을 생산하지는 못했습니다. 이 문제에 정통한 소식통들은 로이터 통신에 2030년까지는 작동 가능한 칩을 생산하기 어려울 것이라고 밝혔습니다.

야오를 비롯한 중국 산업계 지도자들은 토요일 베이징 회의에서 미국이 여전히 컴퓨팅 능력에서 우위를 점하고 있음을 인정했습니다. 이는 막대한 인프라 투자 덕분입니다.

찾아야 합니다. 해결책을

린쥔 인 Qwen의 기술 책임자 모델인 규모의 차이에 대해 다음과 같이 설명했습니다. "미국의 컴퓨터 인프라는 우리보다 1~2배는 더 클 것입니다. 하지만 오픈AI든 다른 플랫폼이든, 그들은 차세대 연구에 막대한 투자를 하고 있는 것을 볼 수 있습니다."

그는 AGI-Next Frontier Summit의 패널 토론에서 발언했습니다. 이 행사는 칭화대학교 베이징 기초모델 핵심연구소에서 주최했습니다. 린은 "반면에 우리는 cash상대적으로 부족합니다. 배송에만 해도 컴퓨터 인프라의 대부분이 소모될 가능성이 높습니다."라고 덧붙였습니다.

린은 중국의 빠듯한 예산이 오히려 연구원들이 창의적인 방법을 모색하도록 만들었다고 말합니다. 그들은 알고리즘과 하드웨어의 공동 설계에 집중했는데, 이를 통해 AI 기업들은 더 작고 저렴한 하드웨어에서 대규모 모델을 실행할 수 있게 되었습니다.

에(Tang Jie)는 인공지능(AI) 기업 지푸(Zhipu)를. 그는 젊은 중국 AI 기업가들 사이에서 새로운 현상이 나타나고 있다고 지적했습니다. 바로 그들이 이제 고위험 프로젝트에 기꺼이 뛰어들고 있다는 것입니다. 이는 대개 실리콘밸리에서나 볼 수 있었던 현상인데, 탕지에 CEO는 이를 긍정적인 신호로 보고 있습니다.

탕 교수는 “위험을 감수하는 지적인 인재들이 혁신적인 활동에 더 많은 시간을 투자할 수 있도록 환경을 개선한다면, 이는 우리 정부와 국가가 도울 수 있는 부분이라고 생각합니다.”라고 말했습니다.