Китайские технологические лидеры утверждают, что разрыв с Америкой можно преодолеть, несмотря на ограничения

Китай может сократить технологический отставание от Америки благодаря большей смелости и свежим идеям, но стране по-прежнему не хватает передового оборудования, необходимого для производства самых современных микросхем. Об этом в субботу заявили ведущие китайские исследователи в области искусственного интеллекта.

два крупных китайских стартапа в сфере искусственного интеллекта, MiniMax и Zhipu AI, успешноtrondentdentdentdentdentdentdentdenttractrac tractractractrac tractracакций компаний, занимающихся ИИ и разработкой микросхем, с целью создания собственных альтернатив передовым американским технологиям.

Нехватка оборудования для производства микросхем сдерживает прогресс.

Яо Шуньюй ранее работал старшим научным сотрудником в OpenAI, компании, разрабатывающей ChatGPT. В декабре прошлого года Tencent назначила его главным научным сотрудником в области искусственного интеллекта. Яосчитает,что у китайской компании есть хорошие шансы стать ведущей мировой компанией в сфере ИИ в течение трех-пяти лет. Но, по его словам, самой большой технической проблемой является отсутствие передовых машин для производства микросхем.

«В настоящее время мы обладаем значительным преимуществом в электроэнергетике и инфраструктуре. Основными узкими местами являются производственные мощности, включая литографические машины, и программная экосистема», — заявил Яо на конференции по искусственному интеллекту в Пекине.

Китай завершил создание прототипа машины для литографии в экстремальном ультрафиолетовом диапазоне. В конечном итоге она может производить полупроводниковые чипы, сопоставимые с западными аналогами. Однако работающие чипы пока не производятся. Источники, знакомые с ситуацией, сообщили Reuters, что это, вероятно, произойдет не раньше 2030 года.

На конференции в Пекине в субботу Яо и другие китайские лидеры промышленности признали, что США по-прежнему превосходят США в вычислительной мощности. Это объясняется значительными инвестициями в инфраструктуру.

Ограниченные ресурсы вынуждают компании искать нестандартные решения

Линь Цзюньян — технический руководитель флагманской разработки Alibaba — большой языковой модели Qwen. Он объяснил разницу в масштабах: «Компьютерная инфраструктура США, вероятно, на один-два порядка больше нашей. Но я вижу, что будь то OpenAI или другие платформы, они вкладывают значительные средства в исследования следующего поколения», — сказал Линь.

Он выступил на панельной дискуссии в рамках саммита AGI-Next Frontier. Мероприятие было организовано Пекинской ключевой лабораторией фундаментальных моделей при Университете Цинхуа. «С другой стороны, у нас относительно мало cash; одна только разработка, вероятно, потребляет большую часть нашей вычислительной инфраструктуры», — добавил Линь.

Линь говорит, что ограниченный бюджет Китая фактически подтолкнул исследователей к творческому подходу. Они сосредоточились на совместной разработке алгоритмов и оборудования, что позволяет занимающимся искусственным интеллектом, запускать крупные модели на более компактном и дешевом оборудовании.

Тан Цзе основал компанию Zhipu AI, которая привлекла 4,35 миллиарда гонконгских долларов в ходе IPO. Он отметил новую тенденцию среди молодых китайских предпринимателей в сфере искусственного интеллекта. Теперь они готовы браться за высокорискованные проекты. Раньше это было характерно для Силиконовой долины, и Тан считает это хорошей новостью.

«Я думаю, что если мы сможем улучшить эту среду, предоставив больше времени этим смелым, умным людям для участия в инновационных проектах… это то, чему наше правительство и страна могут способствовать», — сказал Тан.