Китайские технологические лидеры говорят, что разрыв с Америкой можно преодолеть, несмотря на ограничения

Китай может сократить технологический разрыв с Америкой благодаря большему риску и свежим идеям, но стране все еще не хватает передового оборудования для производства передовых чипов. Это сказали ведущие китайские исследователи ИИ в субботу.

Два крупных китайских ИИ-стартапа, MiniMax и Zhipu AI, имели сильные дебюты на Гонконгской фондовой бирже на этой неделе. Инвесторы, похоже, уверены в секторе, поскольку Пекин ускоряет листинги ИИ и чипов для создания отечественных альтернатив передовым американским технологическому.

Нехватка оборудования для производства чипов сдерживает прогресс

Яо Шуньюй ранее работал старшим исследователем в OpenAI, компании, создавшей ChatGPT. В декабре прошлого года Tencent назначил его своим главным ученым в области ИИ. Яо считает, что есть хороший шанс, что китайская компания станет ведущей ИИ-компанией мира в течение трех-пяти лет. Но он говорит, что отсутствие передового оборудования для производства чипов является главной технической проблемой.

«В настоящее время у нас есть значительное преимущество в электроэнергии и инфраструктуре. Основные узкие места — это производственные мощности, включая литографические машины, и экосистема программного обеспечения», — сказал Яо на конференции по ИИ в Пекине.

Китай завершил создание прототипа машины экстремальной ультрафиолетовой литографии в прошлом месяце, сообщило агентство Reuters. В конечном итоге она может производить полупроводниковые чипы, сопоставимые с западными. Но машина еще не произвела рабочих чипов. Люди, знакомые с ситуацией, сообщили Reuters, что это, вероятно, произойдет не ранее 2030 года.

Яо и другие лидеры китайской индустрии на субботней конференции в Пекине признали, что США все еще имеют преимущество в вычислительной мощности. Это связано с масштабными инвестициями в инфраструктуру.

Ограниченные ресурсы вынуждают компании искать креативные решения

Лин Цзюньян является техническим руководителем флагманской большой языковой модели Qwen от Alibaba. Он объяснил разницу в масштабах. «Инфраструктура компьютеров в США, вероятно, на один-два порядка больше нашей. Но я вижу, что как OpenAI, так и другие платформы активно инвестируют в исследования следующего поколения», — сказал Лин.

Он выступал на панельной дискуссии во время саммита AGI-Next Frontier. Мероприятие провела Пекинская ключевая лаборатория базовых моделей при Университете Цинхуа. «Мы же, с другой стороны, относительно ограничены в деньгах; сама доставка, вероятно, потребляет большую часть нашей компьютерной инфраструктуры», — добавил Лин.

Лин говорит, что жесткий бюджет Китая на самом деле подтолкнул исследователей к креативности. Они сосредоточились на совместном проектировании алгоритмов и оборудования, что позволяет ИИ компаниям запускать большие модели на меньшем и более дешевом оборудовании.

Тан Цзе основал Zhipu AI, который привлек 4,35 млрд гонконгских долларов на IPO. Он указал на новое явление среди молодых китайских ИИ-предпринимателей. Они готовы брать на себя проекты с высоким риском сейчас. Обычно это было прерогативой Кремниевой долины, и Тан видит в этом хорошие новости.

«Я думаю, что если мы сможем улучшить эту среду, позволив больше времени этим склонным к риску и умным людям заниматься инновационными предприятиями… это то, что наше правительство и страна могут помочь улучшить», — сказал Тан.