«Бежевая книга» ФРС связала рост производительности за счет ИИ с замедлением найма в 5 регионах
- В «Бежевой книге» ФРС от 14 октября указано, что некоторые компании в пяти округах сократили штат за счет естественной убыли, отложили найм или ожидают снижения числа новых рабочих мест после инвестиций в производительность на базе ИИ, тогда как общая занятость в США практически не изменилась.
- Это наблюдение носит локальный характер и не является доказательством массовых потерь рабочих мест из-за ИИ по всей стране. Оно контрастирует с неоднозначными данными исследований: исследование Стэнфордского университета по 41 стране показывает, что доля младшего персонала снижается преимущественно из-за роста числа старших позиций, а данные Ramp и ФРС свидетельствуют о том, что активные пользователи ИИ нанимают больше сотрудников.
- МВФ предупредил, что разочарование от результатов внедрения ИИ может негативно сказаться на оценках компаний, связанных со строительством дата-центров стоимостью в триллионы долларов.
Согласно «Бежевая книга» опубликованная Федеральным резервом 14 октября, указывает, что использование ИИ компаниями привело к снижению темпов найма в пяти округах. Некоторые компании сократили штат исключительно за счет естественной убыли кадров, другие приостановили набор персонала или сократили количество вакансий.
При этом показатели занятости по стране практически не изменились. Таким образом, основная тревога связана не с массовыми увольнениями, а с тем, что экономический рост происходит при сокращении числа доступных рабочих мест.
На что указала «Бежевая книга»
То, что компании замедляют найм, вовсе не означает, что они сокращают штат. Некоторые организации могут оставлять вакансии незакрытыми или откладывать найм в целом, поскольку сотрудники благодаря ИИ берут на себя больше задач. Однако отчет Федеральной резервной системы не доказывает, что именно ИИ является причиной потери рабочих мест по всей стране.
Различия между сентябрем и текущим моментом существенны. Согласно Cryptopolitan, спрос на центры обработки данных на базе искусственного интеллекта способствовал строительным работам. Как отметил один из контактов Чикагского федерального резервного банка: «без центров обработки данных строительство оказалось бы в рецессии».
ИИ уже влияет на рынок труда различными способами. Инвестиции в инфраструктуру стимулируют спрос на работников, а рост производительности позволяет другим предприятиям расширяться без необходимости нанимать максимальное количество сотрудников.
Взгляд на 41 страны: позиции для младшего персонала
Исследователи из Стэнфордского университета Бхарат Чандар и Буке Клейн Теселинк проанализировали 1,25 млрд объявлений о вакансиях и 154 млн записей о трудоустройстве из 41 страны, чтобы выявить компании, использующие ИИ, по характеру размещаемых вакансий.
Их выводы указывают на то, что произошел сдвиг в структуре рабочей силы, а не массовые увольнения. Доля младших сотрудников в составе персонала зарубежных филиалов компаний, использующих ИИ, снизилась. Однако стоит отметить, что вместо сокращения позиций для младшего персонала компании наняли больше специалистов старшего уровня. В целом объем занятости и прирост производительности остаются modest.
Доказательства неоднозначны
Признаки потери рабочих мест из-за внедрения ИИ выглядят неоднозначно. Согласно данным Stanford SIEPR, с 2022 года уровень безработицы в наиболее пострадавшем от ИИ сегменте рынка труда вырос на 0,77 процентного пункта, что также немного ниже наблюдаемого увеличения на 0,85 пункта для наименее затронутого сегмента. По результатам опроса, уровень безработицы среди выпускников в начале 2026 года остается довольно высоким — 5,6%, что отражает рост на 1,6 процентного пункта.
В интервью Axios генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи предсказал еще более серьезные последствия, заявив, что ИИ может сократить 50% рабочих мест среди начинающих специалистов умственного труда, что потенциально создаст ситуацию, где:
«20% людей не имеют работы».
В настоящее время доказательства не подтверждают эту ситуацию. Исследование Федерального резерва за март March Fed study показало, что использование ИИ не привело к снижению количества вакансий. Кроме того, исследование Ramp, охватившее 21 559 компаний, пришло к выводу, что компании с высокими расходами на ИИ увеличили штат сотрудников на 10,2% за последние два года. В компаниях, активно инвестирующих в ИИ, наблюдается рост числа позиций для начинающих специалистов на 12%. Напротив, фирмы с низким уровнем использования ИИ показали незначительные изменения.
Разделённое мнение работников в опросе PwC
Согласно результатам опроса, проведенного PwC с участием почти 50 000 сотрудников, различные группы работников получают выгоду от использования ИИ по-разному. В частности, 64% респондентов сообщили, что применяли ИИ на работе, тогда как лишь 14% можно отнести к категории «пионеров». Кроме того, 56% респондентов были отнесены к группе «рабочих лошадок» — сотрудников с ограниченным доступом к инструментам ИИ и соответствующей подготовкой.
Разница в доступе к инструментам ИИ и обучению может углубить разрыв среди сотрудников, поскольку компании будут уделять больше внимания умению использовать ИИ. Согласно AI Jobs Barometer от PwC, опубликованному в 2026 году, зарплаты на должностях, требующих навыков работы с ИИ, могут быть на 62% выше средней. С другой стороны, исследование ОЭСР показывает, что навыки, необходимые для работы, меняются, а не просто приводят к исчезновению рабочих мест. Те, кто не проходит обучение, будут испытывать трудности, чтобы успевать за этими изменениями.
Вопрос о возврате инвестиций
Инвестиции в искусственный интеллект не замедляются. По прогнозам Gartner, объем инвестиций в ИИ достигнет 2,67 трлн долларов США в 2026 году, что на 49,5% больше показателя, заложенного в прогноз на 2025 год. К 2027 году этот показатель может вырасти до 3,64 трлн долларов США. В сумму инвестиций входят расходы на инфраструктуру ИИ, программное обеспечение, услуги и другие смежные технологии.
Однако увеличение инвестиций не обязательно приводит к более высокой отдаче. По данным МВФ, разочаровывающая рентабельность инвестиций в ИИ может снизить стоимость активов и оказать дестабилизирующее воздействие на глобальные финансовые рынки.
В «Бежевой книге» ФРС США есть ещё одна тревожная тема. Если компании станут эффективнее за счёт лучшего использования ресурсов, а не за счёт увеличения штата, принесёт ли эта эффективность достаточные финансовые выгоды? Для глобальных инвесторов важность этого вопроса заключается в том, приведёт ли текущий бум искусственного интеллекта к стабильному экономическому росту.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Часто задаваемые вопросы
Что говорилось об ИИ и найме в «Бежевой книге» ФРС за октябрь 2026 года?
В документе сообщалось, что некоторые компании в пяти округах Федеральной резервной системы сократили штат за счёт естественной убыли, отложили набор персонала или ожидают создания меньшего числа рабочих мест после инвестиций в повышение производительности благодаря ИИ, при этом общий уровень занятости практически не изменился.
Показывают ли исследования, что ИИ приводит к массовым увольнениям?
Нет. Согласно краткому докладу SIEPR Стэнфордского университета, влияние ИИ на общую занятость, вероятно, невелико, а компания Ramp выявила, что активные пользователи ИИ увеличи численность персонала примерно на 10,2% за два года. Однако исследование Стэнфорда, охватившее 41 страну, показывает, что компании, внедряющие ИИ, смещают фокус на старшие должности, а безработица среди выпускников вузов выросла до 5,6% в начале 2026 года.
Почему предупреждение МВФ связано с дебатами о влиянии ИИ на занятость?
В октябрьском докладе «Глобальная финансовая стабильность» МВФ предупредил, что снижение отдачи от инвестиций в ИИ может вызвать коррекцию оценок стоимости активов. Этот риск возрастает, если компании повышают производительность без достаточной выручки для обоснования масштабного развертывания технологий, которое, по прогнозам PwC, достигнет 31,6 трлн долларов к 2050 году.
Ибиам Вайяс
Ибиам Вайяс освещает криптовалютные новости с 2019 года. Он изучал компьютерные науки в Национальном открытом университете Нигерии. Его работы публиковались на различных криптовалютных новостных платформах, включая Coinfomania, Crypto News Australia и AltcoinBuzz. Опираясь на свой опыт в области компьютерных наук, он теперь фокусируется на новостях о криптовалютах, робототехнике и долголетии.
