- Das am 14. Oktober veröffentlichte Beige Book der Federal Reserve besagt, dass einige Unternehmen in fünf Bezirken Personal durch Abgänge reduzierten, die Neueinstellungen verzögerten oder nach Investitionen in KI-Produktivität mit weniger neuen Stellen rechnen, während die Gesamtbeschäftigung in den USA kaum verändert wurde.
- Diese Feststellung ist eine anekdotische Beobachtung aus der Wirtschaft und kein Beweis für landesweite KI-bedingte Jobverluste; sie steht im Widerspruch zu gemischten Forschungsergebnissen: Die Stanford-Studie mit 41 Ländern zeigt, dass der Anteil junger Beschäftigter hauptsächlich schrumpft, weil Senior-Rollen zugenommen haben, während Daten von Ramp und der Fed zeigen, dass starke KI-Nutzer mehr einstellen.
- Der IWF hat gewarnt, dass enttäuschende KI-Erträge sich auf Bewertungen auswirken könnten, die mit einem multibillionenschweren Ausbau von Rechenzentren verbunden sind.
Laut der Beige Book Das von der Federal Reserve am 14. Oktober veröffentlichte Dokument weist darauf hin, dass der Einsatz von KI bei Unternehmen zu einem Rückgang der Einstellungsaktivitäten in fünf Bezirken geführt hat. Einige Unternehmen haben ihren Personalbestand ausschließlich aufgrund von Fluktuation reduziert, andere haben die Neueinstellungen vorübergehend ausgesetzt oder verzeichneten weniger offene Stellen.
Die Beschäftigungszahlen haben sich jedoch landesweit kaum verändert. Die Sorge besteht daher nicht vor massiven Entlassungen, sondern vor einem Wachstum, das mit weniger offenen Stellen einhergeht.
Was das Beige Book hervorgehoben hat
Nur weil Unternehmen bei der Einstellung von Personal einen Einbruch verzeichnen, heißt das nicht, dass sie Mitarbeiter entlassen. Einige Unternehmen lassen Stellen vielleicht unbesetzt oder verschieben die Neueinstellungen ganz, da Mitarbeiter dank KI mehr Aufgaben übernehmen können. Doch auch der Bericht der Federal Reserve beweist nicht, dass die KI für den Arbeitsplatzabbau im ganzen Land verantwortlich ist.
Die Unterschiede zwischen September und jetzt sind erheblich. Laut Cryptopolitan hat die Nachfrage nach KI-basierten Rechenzentren die Bauarbeiten vorangetrieben. Wie ein Ansprechpartner der Chicago Fed anmerkte: „ohne Rechenzentren wäre der Bausektor in einer Rezession.“
KI verändert derzeit die Beschäftigungssituation auf unterschiedliche Weise. Investitionen in die Infrastruktur steigern die Nachfrage nach Arbeitskräften, während steigende Produktivität es anderen Unternehmen ermöglicht zu wachsen, ohne so viele Menschen wie möglich einzustellen.
Ein 41-länderweiter Blick auf Junior-Rollen
Forscher der Stanford University, Bharat Chandar und Bouke Klein Teeselink, untersuchten 1,25 Milliarden Stellenanzeigen und 154 Millionen Beschäftigungsdaten aus 41 Ländern, um Unternehmen zu identifizieren, die KI über Stellenausschreibungen einsetzen.
Ihre Ergebnisse deuten darauf hin, dass es sich um einen Wandel in der Zusammensetzung der Belegschaft handelt und nicht um Massenentlassungen. Junior-Mitarbeiter machen einen kleineren Anteil der Belegschaft in ausländischen Tochtergesellschaften von KI-nutzenden Unternehmen aus. Es ist jedoch erwähnenswert, dass die Unternehmen stattdessen mehr Senior-Mitarbeiter einstellten, anstatt Junior-Stellen abzubauen. Insgesamt sind sowohl die Beschäftigung als auch der Produktivitätszuwachs nicht signifikant.
Die Beweise sprechen für beides
Die Anzeichen für durch KI verursachte Arbeitsplatzverluste sind gemischt. Laut Stanford SIEPR ist die Arbeitslosenquote im am stärksten von KI betroffenen Markt seit 2022 um 0,77 Prozentpunkte gestiegen, was leicht unter dem beobachteten Anstieg von 0,85 Punkten im am wenigsten betroffenen Arbeitsmarkt liegt. Umfragen zufolge lag die Arbeitslosenquote bei Absolventen Anfang 2026 mit 5,6 % recht hoch, was einem Anstieg von 1,6 Punkten entspricht.
In einem Interview mit Axios sagte Anthropic-CEO Dario Amodei sogar ein noch schlechteres Ergebnis voraus, indem er erklärte, dass KI 50 % der Jobs unter den weißkragenigen Einsteigern reduzieren könnte, was potenziell zu folgender Situation führen würde:
„20% der Menschen haben keine Jobs.“
Derzeit bestätigen die Beweise diese Situation nicht. Eine Studie der Fed aus dem März ergab, dass es keinen Rückgang der Stellenanzeigen aufgrund des KI-Einsatzes gab. Darüber hinaus kam eine Ramp-Studie mit 21.559 Unternehmen zu dem Schluss, dass große KI-Ausgeber ihre Mitarbeiterzahl in den letzten zwei Jahren um 10,2 % erhöht haben. Unternehmen mit hohen KI-Ausgaben verzeichneten einen Anstieg der Einstiegsjobs um 12 %. Im Gegensatz dazu zeigten Firmen mit geringer KI-Nutzung kaum Veränderungen.
Eine gespaltene Belegschaft in PwC-Umfrage
Laut den Ergebnissen einer von PwC durchgeführten Umfrage, an der fast 50.000 Beschäftigte teilnahmen, nutzen verschiedene Mitarbeitergruppen die Vorteile der KI auf unterschiedliche Weise. Insbesondere gaben 64 % der Befragten an, KI am Arbeitsplatz eingesetzt zu haben, während nur 14 % als „Vorreiter“ eingestuft wurden. Darüber hinaus wurden 56 % der Befragten als „Motorenraum“-Mitarbeiter kategorisiert, die nur begrenzte Erfahrungen mit KI-Tools und Schulungen haben.
Die Ungleichheit beim Zugang zu KI-Tools und Schulungen kann die Kluft zwischen Mitarbeitenden weiter vertiefen, da Unternehmen stärker auf die Fähigkeit zur Nutzung von KI abstellen werden. Laut dem im Jahr 2026 veröffentlichten AI Jobs Barometer von PwC werden Stellen, die KI-Kenntnisse erfordern, bis zu 62 % mehr als den Durchschnittslohn zahlen. Andererseits zeigt eine OECD-Studie, dass sich die für Arbeitsplätze benötigten Fähigkeiten verändern, anstatt dass einfach nur Jobs wegfallen. Personen, die nicht in entsprechende Schulungen einbezogen werden, werden Schwierigkeiten haben, mitzuhalten.
Die Frage nach der Kapitalrendite
Die Investitionen in künstliche Intelligenz bremsen nicht ab. Laut Gartner werden die KI-Investitionen bis 2026 voraussichtlich 2,67 Billionen US-Dollar erreichen, was einem Wachstum von 49,5 % gegenüber dem Prognosewert für 2025 entspricht. Bis 2027 wird ein weiteres Ansteigen der Investitionen auf bis zu 3,64 Billionen US-Dollar erwartet. Die Investitionsbeträge umfassen KI-Infrastruktur, Software, Dienstleistungen und andere verwandte Technologien.
Allerdings bedeutet eine höhere Investition nicht zwangsläufig auch höhere Renditen. Nach Ansicht des IWF könnten enttäuschende Renditen aus KI-Investitionen den Wert von Vermögenswerten mindern und destabilisierende Auswirkungen auf die globalen Finanzmärkte haben.
Im Beige Book wird eine weitere Sorge dargelegt. Wenn Unternehmen effizienter werden, indem sie ihre Ressourcen besser nutzen statt mehr Arbeitskräfte einzustellen, wird dann der Effizienzgewinn ausreichen, um monetäre Vorteile zu erzielen? Für globale Investoren liegt die Bedeutung dieser Frage darin, ob der aktuelle KI-Boom zu stabilem Wachstum führen wird.
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Häufig gestellte Fragen
Was sagte das Fed Beige Book vom Oktober 2026 über KI und Einstellungen?
Es berichtete, dass einige Unternehmen in fünf Distrikten der Federal Reserve Personal durch Abgänge reduziert, Neueinstellungen verschoben oder weniger neue Stellen infolge von KI-bedingten Produktivitätsinvestitionen erwartet haben, während sich die Gesamtbeschäftigung kaum verändert hat.
Zeigen Forschungsergebnisse, dass KI zu weit verbreiteten Arbeitsplatzverlusten führt?
Nein. Das SIEPR-Briefing der Stanford University besagt, dass der Effekt der KI auf die Gesamtbeschäftigung wahrscheinlich gering ist, und Ramp stellte fest, dass stark KI-nutzende Unternehmen ihren Personalbestand über zwei Jahre hinweg um etwa 10,2 % erhöhten, obwohl die Stanford-Studie mit 41 Ländern zeigt, dass KI-nutzende Unternehmen hin zu Senior-Rollen wechseln und die Jugendarbeitslosigkeit unter Absolventen Anfang 2026 auf 5,6 % stieg.
Warum hängt die Warnung des IWF mit der Debatte über KI und Arbeitsplätze zusammen?
Der im Oktober veröffentlichte Bericht zur globalen Finanzstabilität des IWF warnte davor, dass schwächere Renditen bei KI-Investitionen zu Bewertungskorrekturen führen könnten – ein Risiko, das zunimmt, wenn Unternehmen die Produktivität steigern, ohne die Einnahmen für den notwendigen Ausbau zu generieren. PwC projiziert das Marktpotenzial bis 2050 auf 31,6 Billionen US-Dollar.
Ibiam Wayas
Ibiam Wayas berichtet seit 2019 über Krypto-Nachrichten. Er studierte Informatik an der National Open University of Nigeria. Seine Arbeiten erschienen in verschiedenen Krypto-Nachrichtenplattformen, darunter Coinfomania, Crypto News Australia und AltcoinBuzz. Aufgrund seines Hintergrunds in der Informatik konzentriert er sich nun auf Nachrichten zu Kryptowährungen, Robotik und Langlebigkeit.
