Il Beige Book della Fed lega la produttività dell'AI a un rallentamento delle assunzioni in 5 distretti

Secondo il Libro Beige rilasciato dalla Federal Reserve il 14 ottobre, segnala che l'uso dell'IA da parte delle aziende ha portato a una diminuzione delle assunzioni in cinque distretti. Alcune società hanno ridotto il proprio organico esclusivamente a causa del turnover dei dipendenti, altre hanno deciso di sospendere le assunzioni o hanno registrato un minor numero di posizioni aperte.

Tuttavia, i numeri dell'occupazione sono cambiati ben poco a livello nazionale. La preoccupazione, quindi, non riguarda tagli massicci ai posti di lavoro, ma una crescita che avviene con un numero inferiore di aperture di posizioni.

Cosa ha evidenziato il Libro Beige

Il fatto che le aziende stiano riscontrando un rallentamento nelle assunzioni non significa che stiano licenziando il personale. Alcune aziende potrebbero lasciare posizioni vacanti o rimandare le assunzioni, poiché i dipendenti sono in grado di gestire più compiti grazie all'IA. Tuttavia, il rapporto della Federal Reserve non dimostra che l'IA sia la causa della perdita di posti di lavoro in tutto il paese.

Le differenze tra settembre e il momento attuale sono significative. Secondo Cryptopolitan, la domanda di data center basata sull'IA ha favorito i lavori di costruzione. Come ha osservato un referente della Federal Reserve di Chicago: “senza i data center, l’edilizia sarebbe in recessione.”

L'IA sta ora provocando cambiamenti nell'occupazione in modi diversi. Gli investimenti nelle infrastrutture stanno aumentando la domanda di lavoratori, mentre la crescente produttività consente ad altre imprese di crescere senza assumere quante più persone possibile.

Una panoramica 41-paese sui ruoli junior

I ricercatori di Stanford Bharat Chandar e Bouke Klein Teeselink hanno esaminato 1,25 miliardi di annunci di lavoro e 154 milioni di record occupazionali provenienti da 41 paesi per identificare le aziende che utilizzano l'IA attraverso gli annunci di lavoro.

I loro risultati indicano che si è verificata una transizione nella composizione della forza lavoro, piuttosto che licenziamenti di massa. I dipendenti junior rappresentano una percentuale minore della forza lavoro nelle filiali estere delle aziende che utilizzano l'IA. Vale tuttavia la pena sottolineare che le aziende hanno assunto più dipendenti senior invece di tagliare i posti di lavoro junior. Nel complesso, l'occupazione e il guadagno di produttività non sono significativi.

Le evidenze vanno in entrambe le direzioni

Gli indicatori di perdita di posti di lavoro dovuta all'IA sembrano contrastanti. Secondo Stanford SIEPR, dal 2022 si è registrato un aumento del tasso di disoccupazione di 0,77 punti percentuali nel mercato più colpito dall'IA, valore leggermente inferiore all'aumento osservato di 0,85 punti nel mercato del lavoro meno interessato. Secondo il sondaggio, il tasso di disoccupazione tra i neolaureati era piuttosto elevato al 5,6% all'inizio del 2026, con un aumento di 1,6 punti.

In un’intervista ad Axios, il CEO di Anthropic Dario Amodei ha previsto un esito ancora peggiore, affermando che l’IA potrebbe ridurre del 50% i posti di lavoro tra i dipendenti bianchi di livello entry-level, creando potenzialmente una situazione in cui:

“20% delle persone non ha un lavoro.”

Attualmente, le evidenze non confermano questa situazione. Uno studio della Fed di marzo ha rilevato che non vi è stata alcuna diminuzione delle offerte di lavoro a causa dell’utilizzo dell’IA. Inoltre, uno studio di Ramp su 21.559 aziende ha concluso che le grandi imprese che investono nell’IA hanno aumentato il numero dei propri dipendenti del 10,2% negli ultimi due anni. Le aziende con elevati investimenti in IA hanno registrato un aumento dell’occupazione di livello entry-level del 12%. Al contrario, le imprese con un basso utilizzo dell’IA hanno mostrato cambiamenti minimi.

Forza di lavoro divisa nell'indagine di PwC

Secondo i risultati di un sondaggio condotto da PwC che ha coinvolto quasi 50.000 lavoratori, diversi gruppi di dipendenti traggono vantaggio dall'IA in modi differenti. In particolare, il 64% degli intervistati ha dichiarato di aver utilizzato l'IA sul lavoro, mentre solo il 14% è stato classificato come "pioniere". Inoltre, il 56% degli intervistati rientra nella categoria dei dipendenti del "motore" (engine room), con limitata esposizione agli strumenti e alla formazione sull'IA.

La disparità di accesso agli strumenti e alla formazione in materia di intelligenza artificiale potrebbe ampliare il divario tra i dipendenti, poiché le aziende daranno maggiore importanza alla capacità di utilizzare l'IA. Secondo l'AI Jobs Barometer di PwC pubblicato nel 2026, i lavori che richiedono competenze in IA saranno retribuiti fino al 62% in più rispetto alla media salariale. D'altra parte, uno studio dell'OCSE mostra che le competenze richieste per i posti di lavoro stanno cambiando anziché semplicemente eliminare alcuni ruoli. Chi non avrà accesso a percorsi formativi farà fatica a tenere il passo.

La questione del rendimento degli investimenti

Gli investimenti nell'intelligenza artificiale non stanno rallentando. Secondo Gartner, gli investimenti nell'IA dovrebbero raggiungere i 2,67 trilioni di dollari nel 2026, registrando un aumento del 49,5% rispetto alla previsione per il 2025. Un ulteriore incremento porterà gli investimenti fino a 3,64 trilioni di dollari entro il 2027. Gli importi investiti includono infrastrutture IA, software, servizi e altre tecnologie correlate.

Tuttavia, investire di più non garantisce necessariamente rendimenti superiori. Secondo il FMI, rendimenti deludenti dagli investimenti in IA potrebbero ridurre il valore delle attività e avere un effetto destabilizzante sui mercati finanziari globali.

C'è un'altra preoccupazione esposta nel Beige Book. Se le aziende diventano più efficienti ottimizzando l'utilizzo delle risorse anziché impiegando più manodopera, i guadagni di efficienza saranno sufficienti a generare benefici monetari? Per gli investitori globali, l'importanza di questa domanda risiede nel fatto che il boom attuale dell'IA porterà o meno una crescita stabile.