Livro Bege do Fed liga produtividade da IA a contratações mais lentas em 5 distritos
- O Relatório Beige de 14 de outubro do Fed indicou que algumas empresas em cinco distritos reduziram a equipe por meio de rotatividade, adiaram contratações ou esperam menos novas vagas após investimentos em produtividade com IA, enquanto o emprego nos EUA como um todo praticamente não se moveu.
- A descoberta é uma observação empresarial anecdótica, não prova de perdas generalizadas de empregos devido à IA, e situa-se contra pesquisas mistas: o estudo da Stanford com 41 países mostra que a participação dos cargos júnior está diminuindo principalmente porque os cargos seniores cresceram, enquanto dados da Ramp e do Fed mostram que os maiores adotantes de IA estão contratando mais.
- O FMI alertou que retornos decepcionantes da IA podem afetar as avaliações vinculadas a uma construção de data centers de múltiplos trilhões de dólares.
De acordo com o Relatório Beige lançado pelo Federal Reserve em 14 de outubro, o uso de IA pelas empresas levou a uma diminuição nas contratações em cinco distritos. Algumas empresas reduziram sua equipe apenas devido à rotatividade de funcionários, enquanto outras optaram por suspender as contratações ou tiveram menos vagas disponíveis.
No entanto, os números de emprego praticamente não mudaram em todo o país. Portanto, a preocupação não é sobre demissões em massa, mas sim sobre o crescimento ocorrendo com menos vagas disponíveis.
O que o Relatório Beige destacou
O fato de as empresas estarem enfrentando uma desaceleração nas contratações não significa que estejam demitindo funcionários. Algumas empresas podem deixar vagas abertas ou adiar totalmente o processo de contratação, já que os colaboradores conseguem assumir mais tarefas com a ajuda da IA. No entanto, o relatório do Federal Reserve não comprova que a IA seja a culpada pela perda de empregos em todo o país.
As diferenças entre setembro e o momento atual são significativas. De acordo com Cryptopolitan, a demanda por data centers baseada em IA tem impulsionado as obras de construção. Como observou um representante do Federal Reserve de Chicago: “sem os data centers, a construção estaria em recessão.”
A IA está agora provocando mudanças no emprego de diferentes maneiras. Os investimentos em infraestrutura estão impulsionando a demanda por trabalhadores, enquanto o aumento da produtividade permite que outras empresas cresçam sem precisar contratar tantas pessoas quanto antes.
Uma visão 41-país sobre funções júnior
Pesquisadores da Universidade Stanford, Bharat Chandar e Bouke Klein Teeselink, analisaram 1,25 bilhão de anúncios de emprego e 154 milhões de registros de contratação de 41 países para identificar empresas que utilizam IA por meio de suas vagas.
Suas descobertas indicam que houve uma transição na composição da força de trabalho, e não demissões em massa. Funcionários júniores representam uma porcentagem menor da força de trabalho nas subsidiárias estrangeiras de empresas que utilizam IA. No entanto, vale mencionar que as empresas contrataram mais funcionários seniores em vez de cortar cargos júnior. Em geral, o emprego e o ganho de produtividade não foram substanciais.
As evidências apontam para ambos os lados
Os sinais sobre perdas de empregos causadas pela IA parecem ser mistos. Segundo o Stanford SIEPR, houve um aumento na taxa de desemprego de 0,77 ponto percentual no mercado mais afetado pela IA desde 2022, valor ligeiramente inferior ao aumento observado de 0,85 ponto no mercado menos afetado. Conforme a pesquisa, a taxa de desemprego entre recém-formados estava bastante alta em 5,6% no início de 2026, o que representa um aumento de 1,6 ponto.
Em entrevista à Axios, o CEO da Anthropic, Dario Amodei, previu um cenário ainda mais grave ao afirmar que a IA poderia reduzir em 50% os empregos entre os profissionais de escritório de nível inicial, potencialmente criando uma situação na qual:
“20% das pessoas não têm emprego.”
Currently, the evidence does not confirm this situation. A March Fed study found that there was no decrease in job postings due to the use of AI. In addition, a Ramp study of 21,559 companies concluded that big spenders on AI have increased their number of employees by 10.2% over the past two years. Companies that spend a lot on AI saw an increase in entry-level employment of 12%. On the other hand, firms with low AI usage showed little change.
Uma força de trabalho dividida na pesquisa da PwC
De acordo com os resultados de uma pesquisa realizada pela PwC, que envolveu quase 50.000 trabalhadores, diferentes grupos de funcionários estão aproveitando os benefícios da IA de maneiras distintas. Em particular, 64% dos entrevistados indicaram que utilizaram IA no trabalho, enquanto apenas 14% foram considerados "pioneiros". Além disso, 56% dos respondentes foram classificados como funcionários do "motor" (engine room), com exposição limitada a ferramentas e treinamentos de IA.
A disparidade no acesso a ferramentas e treinamentos de IA pode ampliar o abismo entre os colaboradores, já que as empresas darão maior ênfase à capacidade de utilizar IA. De acordo com o Barômetro de Empregos de IA da PwC, publicado em 2026, os cargos que exigem IA podem pagar até 62% a mais do que o salário médio. Por outro lado, um estudo da OCDE mostra que as habilidades necessárias para os empregos estão mudando, em vez de simplesmente eliminar postos de trabalho. Aqueles que não tiverem acesso a treinamentos terão dificuldade para acompanhar essas mudanças.
A questão do retorno sobre o investimento
Os investimentos em inteligência artificial não estão desacelerando. De acordo com a Gartner, espera-se que os investimentos em IA atinjam US$ 2,67 trilhões em 2026, representando um aumento de crescimento de 49,5% em comparação com a projeção para 2025. Um acréscimo adicional nos investimentos, chegando a US$ 3,64 trilhões, será alcançado em 2027. Os valores investidos incluem infraestrutura de IA, software, serviços e outras tecnologias relacionadas.
No entanto, investir mais não é necessariamente uma forma de obter retornos maiores. De acordo com o FMI, retornos decepcionantes dos investimentos em IA podem reduzir o valor dos ativos e ter um efeito perturbador nos mercados financeiros globais.
Há outra preocupação apresentada no Relatório Beige. Se as empresas se tornarem mais eficientes ao fazer um melhor uso de seus recursos, em vez de contratar mais mão de obra, os ganhos de eficiência gerarão benefícios monetários suficientes? Para os investidores globais, a importância dessa questão reside em saber se o atual boom da IA trará crescimento estável.
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Perguntas Frequentes
O que o Relatório Beige do Fed de outubro de 2026 disse sobre IA e contratações?
O relatório indicou que algumas empresas em cinco distritos do Federal Reserve reduziram a equipe por meio de rotatividade natural, adiaram contratações ou esperavam criar menos vagas após investimentos em produtividade relacionados à IA, enquanto o emprego geral pouco mudou.
As pesquisas mostram que a IA está causando demissões em massa?
Não. O resumo do SIEPR de Stanford afirma que o efeito da IA no emprego agregado provavelmente é pequeno, e a Ramp constatou que as empresas que adotaram fortemente a IA aumentaram sua força de trabalho em cerca de 10,2% ao longo de dois anos, embora o estudo da Stanford em 41 países mostre que as empresas que adotam a IA estão migrando para cargos sêniores e o desemprego entre recém-formados subiu para 5,6% no início de 2026.
Por que o alerta do FMI se conecta ao debate sobre trabalho e IA?
O Relatório de Estabilidade Financeira Global de outubro do FMI alertou que retornos mais baixos nos investimentos em IA podem desencadear correções de valuation, um risco que aumenta se as empresas elevarem a produtividade sem a receita para justificar uma expansão. A PwC projeta isso em US$ 31,6 trilhões até 2050.
Ibiam Wayas
Ibiam Wayas cobre notícias sobre criptomoedas desde 2019. Estudou Ciência da Computação na Universidade Aberta Nacional da Nigéria. Seu trabalho apareceu em várias plataformas de notícias sobre cripto, incluindo Coinfomania, Crypto News Australia e AltcoinBuzz. Com base em sua formação em Ciência da Computação, ele agora se concentra em notícias sobre cripto, robótica e longevidade.
