Le Livre beige de la Fed lie la productivité de l'IA à un ralentissement des embauches dans 5 districts
- Le rapport Beige Book de la Réserve fédérale daté du 14 octobre indique que certaines entreprises dans cinq districts ont réduit leurs effectifs par le départ naturel, retardé les embauches ou s'attendent à moins de nouveaux emplois après des investissements dans la productivité par l'IA, tandis que l'emploi aux États-Unis dans son ensemble a peu évolué.
- Cette constatation relève de l'observation anecdotique des entreprises et ne constitue pas la preuve de pertes d'emplois liées à l'IA à l'échelle nationale ; elle s'inscrit dans un contexte de recherches mitigées : l'étude de Stanford portant sur 41 pays montre que la part des postes juniors diminue principalement parce que les postes seniors ont augmenté, tandis que les données de Ramp et de la Fed indiquent que les adopteurs massifs de l'IA recrutent davantage.
- Le FMI a mis en garde contre le fait que des rendements décevants de l'IA pourraient affecter les valorisations liées à un chantier de centres de données multitrilionnaire.
Selon le Rapport Beige publié par la Réserve fédérale le 14 octobre, il révèle que l'utilisation de l'IA par les entreprises a entraîné une baisse des embauches dans cinq districts. Certaines entreprises ont réduit leur personnel uniquement en raison du turnover, tandis que d'autres ont choisi de suspendre les embauches ou ont offert moins d'opportunités d'emploi.
Cependant, les chiffres de l'emploi ont à peine changé à travers le pays. La crainte n'est donc pas celle de licenciements massifs, mais plutôt celle d'une croissance qui s'opère avec moins d'offres d'emploi.
Ce que le rapport Beige Book a signalé
Le simple fait que les entreprises connaissent un ralentissement dans leurs embauches ne signifie pas qu’elles procèdent à des licenciements. Certaines entreprises peuvent laisser des postes vacants ou reporter les embauches, car les employés sont en mesure d’assumer davantage de tâches grâce à l’intelligence artificielle (IA). Cependant, le rapport de la Réserve fédérale ne prouve pas que l’IA est responsable des pertes d’emplois à travers le pays.
Les écarts entre septembre et aujourd’hui sont significatifs. Selon Cryptopolitan, la demande liée aux centres de données alimentés par l’IA a soutenu les chantiers de construction. Comme l’a souligné un interlocuteur de la Réserve fédérale de Chicago : « sans les centres de données, la construction serait en récession. »
L’IA provoque désormais des changements dans l’emploi sous différentes formes. Les investissements dans les infrastructures stimulent la demande de main-d’œuvre, tandis que l’augmentation de la productivité permet à d’autres entreprises de se développer sans avoir besoin d’embaucher autant de personnes que possible.
Une analyse 41-pays des postes juniors
Des chercheurs de Stanford, Bharat Chandar et Bouke Klein Teeselink, ont analysé 1,25 milliard d’offres d’emploi et 154 millions de dossiers d’embauche provenant de 41 pays afin d’identifier les entreprises qui utilisent l’IA à travers leurs offres d’emploi.
Leurs conclusions indiquent qu’il y a eu une transition dans la composition de la main-d’œuvre, plutôt que des licenciements massifs. Les employés juniors représentent une part plus faible de la main-d’œuvre au sein des filiales étrangères des entreprises utilisant l’IA. Il convient toutefois de mentionner que ces entreprises ont employé davantage de cadres seniors au lieu de supprimer les postes juniors. Globalement, l’emploi ainsi que les gains de productivité ne sont pas substantiels.
Les preuves vont dans les deux sens
Les signes de pertes d’emplois liées à l’IA semblent mitigés. Selon Stanford SIEPR, le taux de chômage a augmenté de 0,77 point de pourcentage dans le marché le plus touché par l’IA depuis 2022, ce qui est légèrement inférieur à l’augmentation observée de 0,85 point sur le marché du travail le moins exposé. Selon l’enquête, le taux de chômage parmi les jeunes diplômés était élevé, à 5,6 % au début de 2026, reflétant une hausse de 1,6 point.
Lors d’un entretien avec Axios, Dario Amodei, PDG d’Anthropic, a prédit un scénario encore plus sombre en affirmant que l’IA pourrait réduire de 50 % les postes parmi les employés de bureau débutants, créant potentiellement une situation où :
« 20 % des personnes n’ont pas d’emploi. »
À l’heure actuelle, les éléments ne confirment pas cette situation. Une étude de la Fed publiée en mars mars a révélé qu’il n’y avait eu aucune baisse des offres d’emploi liées à l’utilisation de l’IA. Par ailleurs, une étude menée par Ramp auprès de 21 559 entreprises a conclu que les grandes entreprises investissant dans l’IA ont augmenté leur effectif de 10,2 % au cours des deux dernières années. Les sociétés qui dépensent beaucoup pour l’IA ont enregistré une hausse de 12 % des emplois d’entrée de gamme. En revanche, les entreprises peu tournées vers l’IA ont connu peu de changements.
Une main-d'œuvre divisée dans l'enquête de PwC
Selon les résultats d’une enquête menée par PwC auprès de près de 50 000 collaborateurs, différents groupes d’employés bénéficient de l’IA de manière distincte. En particulier, 64 % des répondants ont indiqué avoir utilisé l’IA au travail, tandis que seuls 14 % sont considérés comme des « pionniers ». Par ailleurs, 56 % des répondants sont classés dans la catégorie des employés de « salle des machines », avec une exposition limitée aux outils et à la formation en IA.
La disparité d’accès aux outils et à la formation en IA pourrait accentuer les inégalités entre les collaborateurs, les entreprises mettant davantage l’accent sur la capacité à utiliser l’IA. Selon le Baromètre de l’emploi dans l’IA de PwC publié en 2026, les postes nécessitant des compétences en IA pourraient offrir des rémunérations jusqu’à 62 % supérieures au salaire moyen. Par ailleurs, une étude de l’OCDE montre que les compétences requises pour les emplois évoluent plutôt que de simplement supprimer des postes. Ceux qui ne bénéficient pas de formations adaptées risquent de peiner à suivre le rythme.
La question du retour sur investissement
Les investissements dans l’intelligence artificielle ne ralentissent pas. Selon Gartner, les investissements en IA devraient atteindre 2 670 milliards de dollars en 2026, soit une augmentation de 49,5 % par rapport aux prévisions pour 2025. Un supplément d’investissements portant le total à 3 640 milliards de dollars devrait être atteint en 2027. Ces montants incluent les infrastructures IA, les logiciels, les services et autres technologies connexes.
Cependant, investir davantage ne garantit pas nécessairement des rendements plus élevés. Selon le FMI, des rendements décevants des investissements dans l’IA pourraient peser sur la valeur des actifs et exercer un effet perturbateur sur les marchés financiers mondiaux.
Un autre souci est mis en lumière par le Beige Book. Si les entreprises deviennent plus efficaces en optimisant mieux leurs ressources plutôt qu'en embauchant davantage, cette efficacité générera-t-elle suffisamment de bénéfices financiers ? Pour les investisseurs internationaux, l'importance de cette question réside dans la capacité ou non du boom actuel de l'IA à engendrer une croissance stable.
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FAQ
Que disait le Beige Book de la Fed d'octobre 2026 concernant l'IA et le recrutement ?
Il a indiqué que certaines entreprises dans cinq districts de la Réserve fédérale avaient réduit leurs effectifs par le départ naturel des employés, reporté les embauches ou prévu de créer moins d'emplois suite aux investissements liés à l'IA pour améliorer la productivité, tandis que l'emploi global a peu changé.
Les recherches montrent-elles que l'IA provoque des pertes massives d'emplois ?
Non. Le rapport du SIEPR de Stanford indique que l'effet de l'IA sur l'emploi global est probablement faible, et Ramp a constaté que les adopteurs intensifs de l'IA ont augmenté leur effectif d'environ 10,2 % sur deux ans, bien que l'étude de Stanford couvrant 41 pays montre que les entreprises adoptant l'IA se tournent vers des postes seniors et que le chômage des jeunes diplômés a atteint 5,6 % début 2026.
Pourquoi l'avertissement du FMI est-il lié au débat sur le travail et l'IA ?
Le Rapport sur la stabilité financière mondiale d'octobre du FMI a mis en garde contre le fait qu'un retour sur investissement plus faible de l'IA pourrait déclencher des corrections de valorisation, un risque qui s'accroît si les entreprises augmentent leur productivité sans disposer des revenus nécessaires pour justifier une expansion que PwC évalue à 31,6 billions de dollars d'ici 2050.
Ibiam Wayas
Ibiam Wayas couvre l'actualité des cryptomonnaies depuis 2019. Il a étudié l'informatique à l'Université ouverte du Nigeria. Ses travaux ont été publiés sur diverses plateformes d'actualités cryptographiques, dont Coinfomania, Crypto News Australia et AltcoinBuzz. Fort de son background en informatique, il se concentre désormais sur les actualités liées aux cryptomonnaies, à la robotique et à la longévité.
