كتاب بيج التابع للاحتياطي الفيدرالي يربط إنتاجية الذكاء الاصطناعي بتباطؤ التوظيف في 5 مناطق

وفقاً لـ الكتاب الأصفر أصدره الاحتياطي الفيدرالي في 14 أكتوبر، حيث أدى استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي إلى انخفاض في عمليات التوظيف في خمس مناطق. فقد قللت بعض الشركات من عدد موظفيها فقط بسبب معدل الاستقالات الطبيعي، بينما اختارت شركات أخرى تعليق التوظيف أو كان لديها عدد أقل من الشواغر الوظيفية.

ومع ذلك، فإن أرقام التوظيف بالكاد تغيرت عبر البلاد. وبالتالي، لا تتمثل القلق الرئيسي في تسريح العمال على نطاق واسع، بل في حدوث نمو مع وجود فرص عمل أقل.

ما أشار إليه الكتاب الأصفر

فقط لأن الشركات تعاني من تباطؤ في التوظيف لا يعني ذلك أنها تقوم بتسريح الموظفين. قد تدع بعض الشركات الشواغر دون شغل أو تؤجل عملية التوظيف تماماً، إذ يتمكن الموظفون من تحمل مهام أكثر بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ولكن مرة أخرى، لا تثبت تقرير الاحتياطي الفيدرالي أن الذكاء الاصطناعي هو المسؤول عن فقدان الوظائف في جميع أنحاء البلاد.

الاختلافات بين سبتمبر والآن كبيرة. وفقًا لـ Cryptopolitan، ساعد الطلب على مراكز البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي في أعمال البناء. كما أشار أحد جهات الاتصال من الاحتياطي الفيدرالي في شيكاغو: “بدون مراكز البيانات، كان قطاع الإنشاءات سيواجه ركودًا.”

يُحدث الذكاء الاصطناعي الآن تغييرات في سوق العمل بطرق مختلفة. فاستثمارات البنية التحتية تعزز الطلب على العمالة، بينما يسمح ارتفاع الإنتاجية للشركات الأخرى بالنمو دون الحاجة إلى توظيف أكبر عدد ممكن من الأشخاص.

نظرة 41-دولية على الوظائف المبتدئة

باحثون من جامعة ستانفورد، Bharat Chandar و Bouke Klein Teeselink، قاموا بفحص 1.25 مليار إعلان وظيفي وسجلات توظيف قدرها 154 مليون من 41 دولة لتحديد الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي من خلال الإعلانات الوظيفية.

تشير نتائجهم إلى حدوث تحول في تركيبة القوى العاملة، بدلاً من التسريحات الجماعية. حيث يشكل الموظفون المبتدئون نسبة أقل من القوى العاملة في الشركات التابعة الأجنبية للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن الشركات وظفت موظفين أكبر سناً وخبرة بدلاً من قطع وظائف المبتدئين. بشكل عام، لم يكن النمو في التوظيف والإنتاجية كبيراً.

الأدلة تُظهر وجهين متقابلين

الإشارات المتعلقة بفقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي تبدو متباينة. وفقاً لـ Stanford SIEPR، ارتفع معدل البطالة بنسبة 0.77 نقطة مئوية في سوق العمل الأكثر تأثراً بالذكاء الاصطناعي منذ عام 2022، وهو ما يعد أقل قليلاً من الارتفاع الملاحظ البالغ 0.85 نقطة في سوق العمل الأقل تأثراً. ووفقاً للمسح، بلغ معدل البطالة بين الخريجين الجدد مستوى مرتفعاً نسبياً عند 5.6% في بداية عام 2026، مما يعكس زيادة بمقدار 1.6 نقطة.

في مقابلة مع Axios، توقع الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمودي نتيجة أسوأ حتى، قائلاً إن الذكاء الاصطناعي قد يقلل من 50% من الوظائف بين الموظفين المبتدئين من ذوي الياقات البيضاء، مما قد يخلق وضعًا حيث:

«20% من الناس ليس لديهم وظائف.»

حاليًا، لا تؤكد الأدلة هذه الحالة. وجدت دراسة مارس للتحالف الفيدرالي أنه لم يكن هناك انخفاض في إعلانات الوظائف بسبب استخدام الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، خلصت دراسة أجرتها Ramp على 21,559 شركة إلى أن الشركات الكبرى التي تنفق على الذكاء الاصطناعي زادت عدد موظفيها بنسبة 10.2% خلال العامين الماضيين. وشهدت الشركات التي تنفق الكثير على الذكاء الاصطناعي زيادة في التوظيف للمبتدئين بنسبة 12%. ومن ناحية أخرى، أظهرت الشركات ذات الاستخدام المنخفض للذكاء الاصطناعي تغييرًا طفيفًا.

تقسيم القوى العاملة في مسح شركة PwC

وفقاً لنتائج استطلاع أجرته شركة PwC وشمل ما يقرب من 50,000 عامل، تستفيد مجموعات مختلفة من الموظفين من الذكاء الاصطناعي بطرق متنوعة. على وجه التحديد، أشار 64% من المشاركين إلى أنهم استخدموا الذكاء الاصطناعي في العمل، بينما اعتُبر فقط 14% منهم "رواداً". بالإضافة إلى ذلك، صُنّف 56% من المشاركين كموظفين في "غرفة المحركات"، أي أن تعرضهم لأدوات وتدريب الذكاء الاصطناعي محدود.

قد يؤدي التفاوت في الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي والتدريب على استخدامه إلى توسيع الفجوة بين الموظفين، حيث ستولي الشركات المزيد من الاهتمام للقدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي. ووفقاً لـ مؤشر وظائف الذكاء الاصطناعي الصادر عن PwC والمُعلن عنه عام 2026، فإن الوظائف التي تتطلب مهارات في الذكاء الاصطناعي قد تحقق رواتب أعلى بنسبة تصل إلى 62% مقارنة بمتوسط الأجور. ومن ناحية أخرى، أظهرت دراسة لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) أن المهارات المطلوبة للوظائف تتغير بدلاً من اختفاء الوظائف تماماً. وبالتالي، سيواجه الأفراد الذين لم يتلقوا تدريباً مناسباً صعوبة في مواكبة هذه المتطلبات.

سؤال العائد على الاستثمار

الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لا يتباطأ. ووفقاً لشركة Gartner، من المتوقع أن تصل استثمارات الذكاء الاصطناعي إلى 2.67 تريليون دولار في عام 2026، مما يمثل زيادة بنسبة نمو قدرها 49.5% مقارنة بالرقم المتوقع لعام 2025. ومن المتوقع أيضاً أن ترتفع الاستثمارات لتصل إلى 3.64 تريليون دولار في عام 2027. وتشمل مبالغ الاستثمار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والبرمجيات، والخدمات، والتقنيات الأخرى ذات الصلة.

ومع ذلك، لا يعني بالضرورة أن زيادة الاستثمار تؤدي إلى تحقيق عوائد أعلى. ووفقاً لصندوق النقد الدولي IMF، فقد تؤدي العوائد المخيبة للآمال من الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي إلى تدهور قيمة الأصول وإثارة تأثيرات غير مستقرة على الأسواق المالية العالمية.

هناك قلق آخر مطروح في التقرير البيج (Beige Book). إذا أصبحت الشركات أكثر كفاءة من خلال الاستخدام الأفضل لمواردها بدلاً من توظيف المزيد من العمالة، هل ستحقق هذه الكفاءة فوائد مالية كافية؟ بالنسبة للمستثمرين العالميين، تكمن أهمية هذا السؤال في ما إذا كان الازدهار الحالي في مجال الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى نمو مستقر أم لا.