- 연준(Fed)의 10월 14일 베이지 북(Beige Book) 보고서에 따르면, 일부 기업들은 AI 생산성 투자 이후 인력 감축을 자연 퇴직으로 처리하거나 채용을 지연했으며, 신규 채용 규모가 줄어들 것으로 예상하는 등 5개 연준 관할 구역에서 이러한 현상이 관찰되었습니다. 전반적인 미국의 고용 상황은 거의 변동이 없었습니다.
- 이 발견은 전국적인 AI로 인한 일자리 감소의 증거라기보다는 개별적인 비즈니스 관찰 사례이며, 연구 결과도 엇갈립니다. 스탠퍼드 대학의 41개국 대상 연구는 주니어 직군의 비중이 축소된 주된 이유가 시니어 직군의 증가 때문임을 보여주며, 램프(Ramp)와 연준 데이터는 AI를 적극 도입한 기업들이 오히려 더 많은 인원을 채용하고 있음을 보여줍니다.
- IMF는 AI 투자의 기대 이득이 기대에 미치지 못할 경우, 수조 달러 규모의 데이터센터 건설과 연계된 기업 가치 평가에 타격을 줄 수 있다고 경고했습니다.
에 따르면 베이지 북 10월 14일 연준이 발표한 베이지 북 보고서에 따르면, 기업들의 AI 사용이 5개 관할 구역에서의 채용 감소로 이어졌습니다. 일부 기업은 직원들의 자연 퇴직만으로 인력을 감축했고, 다른 기업들은 채용을 보류하거나 신규 채용 공고를 줄였습니다.
하지만 전국적으로 고용 지표는 거의 변화가 없었습니다. 따라서 우려의 초점은 대규모 구조조정 그 자체보다는, 채용 공고가 줄어드는 가운데 경제 성장이 이루어지는 점에 맞춰져 있습니다.
베이지 북이 지적한 사항
기업들이 채용을 축소하고 있다고 해서 곧바로 해고를 의미하는 것은 아닙니다. 일부 기업은 AI의 도움으로 직원들이 더 많은 업무를 처리할 수 있게 되면서 포지션을 비워두거나 채용 자체를 미루는 경우도 있습니다. 하지만 연방준비제도(Fed)의 보고서가 반드시 전국적인 실업 증가의 원인이 AI라고 입증하는 것은 아닙니다.
9월과 현재의 차이는 상당합니다. Cryptopolitan에 따르면, AI 기반 데이터센터 수요가 건설 작업에 기여했습니다. 시카고 연방준비은행의 한 관계자는 다음과 같이 언급했습니다: “데이터센터가 없었다면 건설업은 불황에 빠졌을 것입니다.”
AI는 이제 다양한 방식으로 고용 환경에 변화를 주고 있습니다. 인프라 투자가 노동 수요를 늘리는 반면, 생산성 향상은 다른 기업들이 그만큼 많은 인력을 채용하지 않고도 성장할 수 있도록 하고 있습니다.
41개국에서 본 주니어 직군 현황
스탠포드 연구진인 바라트 찬다르(Bharat Chandar)와 부케 클라인 테셀링크(Bouke Klein Teeselink)는 41개국에서 12억 5천만 건의 채용 공고와 1억 5,400만 건의 고용 기록을 분석하여 채용 공고를 통해 AI를 활용하는 기업을 식별했습니다.
연구 결과에 따르면 대규모 구조조정보다는 workforce(인력) 구성의 변화가 발생했습니다. AI를 활용하는 기업의 해외 자회사에서는 주니어 직군의 비중이 줄어든 것으로 나타났습니다. 다만 주목할 점은 기업들이 주니어 직원을 감원하기보다 시니어 직원을 더 많이 고용했다는 점입니다. 전반적으로 고용 및 생산성 증가는 미미한 수준이었습니다.
증거는 양면성을 지닙니다
AI로 인한 실업 징후는 혼재되어 있습니다. 스탠포드 SIEPR에 따르면, 2022년 이후 AI의 영향을 가장 많이 받은 시장에서 실직률이 0.77%p 상승했으며, 이는 영향이 가장 적은 직군 시장의 0.85%p 증가보다 약간 낮은 수치입니다. 조사 결과, 2026년 초 신규 졸업자의 실업률은 5.6%로 상당히 높았으며, 이는 1.6%p 증가한 수치입니다.
Axios와의 인터뷰에서 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이는 AI가 신규 화이트칼라 직원의 50% 일자리를 줄일 수 있다고 예측하며, 더 심각한 결과를 경고했습니다. 이는 다음과 같은 상황을 초래할 가능성이 있습니다:
“20%의 사람들이 일자리를 잃었습니다.”
현재로서는 이러한 상황이 입증되지 않고 있습니다. 3월 연방준비은행 연구에 따르면 AI 사용으로 인해 채용 공고가 감소하지 않았습니다. 또한 Ramp가 21,559개 기업을 대상으로 실시한 연구에 따르면, AI에 다액 지출한 기업들은 지난 2년간 직원 수를 10.2% 증가시켰습니다. AI에 많은 비용을 지출한 기업들의 경우 신규 입사자 고용이 12% 증가했으며, 반면 AI 활용도가 낮은 기업들은 거의 변화가 없었습니다.
PwC 설문조사에서 드러난 분열된 노동력
PwC가 약 5만 명의 근로자를 대상으로 실시한 설문 조사 결과에 따르면, 다양한 직군별 직원들이 AI의 혜택을 각기 다른 방식으로 누리고 있는 것으로 나타났습니다. 특히 응답자의 64%가 업무에서 AI를 사용한 적이 있다고 밝혔으며, 이 중 ‘선구자(Front-runners)’로 분류된 비율은 14%에 불과했습니다. 또한 응답자의 56%는 AI 도구와 교육에 대한 접근성이 제한적인 ‘엔진 룸(Engine room)’ 직원으로 분류되었습니다.
AI 도구와 교육에 대한 접근성 격차는 기업이 AI 활용 능력을 더 중요시함에 따라 직원 간 격차를 더욱 확대할 수 있습니다. 2026년 발표된 PwC의 AI 일자리 바로미터에 따르면, AI가 필요한 직무는 평균 임금보다 최대 62% 높은 임금을 지급합니다. 반면 OECD 연구에 따르면 직무에 필요한 기술은 단순히 직업을 없애는 것이 아니라 변화하고 있습니다. 교육 기회를 접하지 못한 사람들은 뒤처질 수밖에 없습니다.
투자수익률에 대한 질문
인공지능(AI)에 대한 투자는 가속화되고 있습니다. 가트너(Gartner)에 따르면, AI 투자 규모는 2026년까지 2조 6,700억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 2025년 전망치 대비 49.5% 증가한 수치입니다. 추가적으로 2027년에는 최대 3조 6,400억 달러까지 투자 규모가 확대될 전망입니다. 여기에는 AI 인프라, 소프트웨어, 서비스 및 기타 관련 기술에 대한 투자가 포함됩니다.
그러나 더 많은 투자가 반드시 더 높은 수익으로 이어지는 것은 아닙니다. 국제통화기금(IMF)에 따르면 IMF, AI 투자에서 기대 이하의 수익률은 자산 가치를 하락시키고 글로벌 금융 시장에 불안감을 초래할 수 있습니다.
베이지북에는 또 다른 우려사항이 제시되어 있습니다. 기업이 더 많은 인력을 고용하는 것이 아니라 자원을 더 효율적으로 활용함으로써 생산성을 높인다면, 그 효율성 향상으로 인해 충분한 금전적 이익을 얻을 수 있을까요? 전 세계 투자자들에게 이 질문의 중요성은 현재의 AI 붐이 안정적인 성장을 가져올지 여부에 달려 있습니다.
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자주 묻는 질문
2026년 10월 연준 베이지북은 AI와 채용에 대해 어떻게 밝혔습니까?
보고서에 따르면 연방준비제도 은행권 5개 지역 내 일부 기업들이 AI 관련 생산성 투자 이후 직원 감원(자연 퇴직), 채용 연기 또는 신규 일자리 창출 감소 계획을 세웠으며, 전체 고용 수준은 큰 변화가 없었습니다.
연구 결과 AI가 광범위한 실업을 초래하고 있습니까?
아닙니다. 스탠포드 SIEPR 브리프는 AI가 총고용에 미치는 영향은 작을 것이라고 지적하며, Ramp의 분석에서는 AI 적극 도입 기업의 경우 2년 동안 직원이 약 10.2% 증가한 것으로 나타났습니다. 다만 스탠포드의 41개국 대상 연구에 따르면 AI를 도입한 기업들은 고급 직종 중심으로 인력을 재배치했으며, 2026년 초 신졸 실업률은 5.6%로 상승했습니다.
IMF의 경고가 AI 노동 논쟁과 어떻게 연결되는가?
IMF의 10월 글로벌 금융 안정성 보고서는 AI 투자 수익률 저하가 가치 조정(valuation corrections)을 초래할 수 있다고 경고했으며, 이는 기업이 생산성을 높이지만 구축 비용을 정당화할 수익이 없는 경우 위험이 커집니다. PwC는 2050년까지 이 시장 규모가 31조 6천억 달러에 달할 것으로 전망합니다.
이비아м 와야스
이비암 와야스는 2019 년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립오픈대학교에서 컴퓨터공학을 전공했으며, 코인포마니아, 암호화폐 뉴스 오스트레일리아, 알코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 기고했습니다. 컴퓨터공학 배경을 바탕으로 현재 암호화폐, 로봇공학, 장수 관련 뉴스를 집중적으로 다루고 있습니다.
