El Libro Beige de la Fed vincula la productividad de la IA con un menor ritmo de contratación en 5 distritos

De acuerdo con el Libro Beige publicado por la Reserva Federal el 14 de octubre, señala que el uso de la IA por parte de las empresas ha llevado a una disminución en la contratación en cinco distritos. Algunas compañías han reducido su personal únicamente debido a la rotación de empleados, mientras que otras han decidido congelar la contratación o han tenido menos ofertas de empleo.

Sin embargo, las cifras de empleo apenas han cambiado en todo el país. Por lo tanto, la preocupación no radica en despidos masivos, sino en un crecimiento que ocurre con menos ofertas de empleo.

Lo que señaló el Libro Beige

El hecho de que las empresas estén experimentando una desaceleración en la contratación no significa que estén despidiendo personal. Algunas empresas pueden dejar vacantes los puestos o posponer la contratación por completo, ya que los empleados son capaces de asumir más tareas con la ayuda de la IA. Sin embargo, el informe de la Reserva Federal no demuestra que la IA sea la culpable de la pérdida de empleos en todo el país.

Las diferencias entre septiembre y la actualidad son significativas. Según Cryptopolitan, la demanda de centros de datos basada en inteligencia artificial ha impulsado las obras de construcción. Como señaló un contacto del Banco de la Reserva Federal de Chicago: “sin los centros de datos, la construcción estaría en recesión.”

La IA está provocando cambios en el empleo de diferentes maneras. Las inversiones en infraestructura están impulsando la demanda de trabajadores, mientras que el aumento de la productividad permite a otras empresas crecer sin contratar a tantas personas como fuera posible.

Una mirada 41-país a los roles junior

Investigadores de Stanford, Bharat Chandar y Bouke Klein Teeselink, examinaron 1.250 millones de anuncios de empleo y 154 millones de registros laborales de 41 países para identificar a las empresas que utilizan IA mediante sus ofertas de trabajo.

Sus hallazgos indican que ha habido una transición en la composición de la fuerza laboral, en lugar de despidos masivos. Los empleados junior representan un porcentaje menor de la fuerza laboral en las filiales extranjeras de empresas que utilizan IA. Sin embargo, cabe mencionar que las empresas emplearon a más empleados senior en lugar de recortar los puestos junior. En general, el empleo y la ganancia en productividad no son sustanciales.

La evidencia va en ambas direcciones

Las señales de pérdida de empleos debido a la IA parecen ser mixtas. Según Stanford SIEPR, desde 2022 se ha registrado un aumento de 0,77 puntos porcentuales en la tasa de desempleo en el mercado más afectado por la IA, lo cual es ligeramente inferior al aumento observado de 0,85 puntos en el mercado laboral menos afectado. Según la encuesta, la tasa de desempleo entre los recién graduados es bastante alta, con un 5,6 % a principios de 2026, lo que refleja un incremento de 1,6 puntos.

En una entrevista con Axios, Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, predijo un resultado aún peor al afirmar que la IA podría reducir hasta el 50 % de los empleos entre los trabajadores de cuello blanco de nivel de entrada, lo que potencialmente crearía una situación en la que:

“20% de las personas no tienen empleo.”

Actualmente, la evidencia no confirma esta situación. Un estudio de la Reserva Federal de marzo encontró que no hubo disminución en las ofertas de empleo debido al uso de la IA. Además, un estudio de Ramp sobre 21.559 empresas concluyó que las grandes inversoras en IA han aumentado su número de empleados en un 10,2 % durante los últimos dos años. Las empresas que destinan grandes presupuestos a la IA registraron un aumento del 12 % en el empleo de nivel de entrada. Por otro lado, las firmas con un bajo uso de la IA mostraron cambios mínimos.

Una fuerza laboral dividida en la encuesta de PwC

Según los resultados de una encuesta realizada por PwC a casi 50.000 trabajadores, diferentes grupos de empleados están aprovechando los beneficios de la IA de distintas maneras. En particular, el 64% de los encuestados indicó que ha utilizado IA en su trabajo, mientras que solo el 14% se considera «pionero». Además, el 56% de los encuestados se clasificó como empleados de «motor interno», con limitada exposición a herramientas y formación en IA.

La disparidad en el acceso a herramientas y formación de IA podría ampliar la brecha entre los empleados, ya que las empresas prestarán mayor énfasis a la capacidad de utilizar la IA. Según el Barómetro de PwC sobre empleos de IA publicado en 2026, los puestos que requieren IA pagarán hasta un 62% más que el salario promedio. Por otro lado, un estudio de la OCDE muestra que las habilidades necesarias para los trabajos están cambiando en lugar de simplemente eliminar puestos de trabajo. Aquellos que no tengan exposición a la formación tendrán dificultades para mantenerse al día.

La pregunta sobre el rendimiento de la inversión

La inversión en inteligencia artificial no está desacelerándose. Según Gartner, se espera que las inversiones en IA alcancen los 2,67 billones de dólares en 2026, lo que representa un aumento del 49,5 % respecto a la cifra prevista para 2025. Se alcanzará un incremento adicional de hasta 3,64 billones de dólares en 2027. Las cifras de inversión incluyen infraestructura de IA, software, servicios y otras tecnologías relacionadas.

Sin embargo, invertir más no necesariamente es una forma de obtener mayores rendimientos. Según el FMI, unos rendimientos decepcionantes de las inversiones en IA podrían reducir el valor de los activos y tener un efecto perturbador en los mercados financieros globales.

Hay otra preocupación planteada en el Libro Beige. Si las empresas se vuelven más eficientes al aprovechar mejor sus recursos en lugar de emplear más mano de obra, ¿producirá esa eficiencia suficientes beneficios monetarios? Para los inversores globales, la importancia de esta pregunta radica en si el actual boom de la IA provocará un crecimiento estable.