Les dirigeants technologiques chinois affirment que l'écart avec les États-Unis peut être comblé malgré les contraintes

La Chine peut combler son retard technologique sur les États-Unis grâce à une prise de risque accrue et à des idées novatrices, mais elle manque encore d'équipements de pointe pour fabriquer des puces de dernière génération. C'est ce qu'ont affirmé samedi d'éminents chercheurs chinois spécialisés dans l'intelligence artificielle.

Deux importantes start-ups chinoises spécialisées dans l'IA, MiniMax et Zhipu AI, ont fait unetrondentdentdentdentdentdentdentdenttractrac tractractractrac tractracintroductions en bourse des entreprises d'IA et de semi-conducteurs afin de développer des alternatives nationales aux technologies.

La pénurie d'équipements pour la fabrication de puces freine les progrès

Yao Shunyu travaillait auparavant comme chercheur principal chez OpenAI, l'entreprise qui développe ChatGPT. Tencent l'a nommé directeur scientifique de l'IA en décembre dernier. Yaoestimequ'une entreprise chinoise a de fortes chances de devenir le leader mondial de l'IA d'ici trois à cinq ans. Cependant, il souligne que le principal obstacle technique réside dans l'absence de machines de fabrication de puces de pointe.

« Actuellement, nous bénéficions d'un avantage considérable en matière d'électricité et d'infrastructures. Les principaux points faibles sont la capacité de production, notamment les machines de lithographie, et l'écosystème logiciel », a déclaré Yao lors d'une conférence sur l'IA à Pékin.

La Chine a achevé le mois dernier la construction d'un prototype de machine de lithographie ultraviolette extrême, selon Reuters. Celle-ci pourrait à terme produire des puces semi-conductrices capables de rivaliser avec celles produites en Occident. Cependant, la machine n'a pas encore produit de puces fonctionnelles. D'après des sources proches du dossier, citées par Reuters, cela ne devrait pas se produire avant 2030.

Lors de la conférence de Pékin samedi, Yao et d'autres dirigeants industriels chinois ont reconnu que les États-Unis conservent une avance en matière de puissance de calcul, grâce à d'importants investissements dans les infrastructures.

Le manque de ressources pousse les entreprises à trouver des solutions

Lin Junyang est le responsable technique de Qwen, le modèle de langage de grande envergure phare d'Alibaba. Il a expliqué la différence d'échelle : « L'infrastructure informatique américaine est probablement de un à deux ordres de grandeur supérieure à la nôtre. Mais je constate que, qu'il s'agisse d'OpenAI ou d'autres plateformes, elles investissent massivement dans la recherche de nouvelle génération », a-t-il déclaré.

Il est intervenu lors d'une table ronde organisée dans le cadre du Sommet AGI-Next Frontier. L'événement était organisé par le Laboratoire clé de modèles fondamentaux de Pékin, rattaché à l'Université Tsinghua. « De notre côté, nous sommes relativement limités cash; la livraison à elle seule absorbe probablement la majeure partie de notre infrastructure informatique », a ajouté Lin.

Selon Lin, les restrictions budgétaires en Chine ont paradoxalement poussé les chercheurs à faire preuve de créativité. Ils se sont concentrés sur la conception conjointe d'algorithmes et de matériel, ce qui permet spécialisées en IA d'exécuter des modèles complexes sur du matériel plus petit et moins coûteux.

Tang Jie a fondé Zhipu AI, qui a levé 4,35 milliards de dollars hongkongais lors de son introduction en bourse. Il a souligné un phénomène nouveau chez les jeunes entrepreneurs chinois spécialisés en IA : ils sont désormais prêts à entreprendre des projets à haut risque. Ce type d'initiative était jusqu'ici l'apanage de la Silicon Valley, et Tang y voit un signe positif.

« Je pense que si nous pouvons améliorer cet environnement, en donnant plus de temps à ces personnes intelligentes et audacieuses pour s'engager dans des projets novateurs… c'est quelque chose que notre gouvernement et le pays peuvent contribuer à améliorer », a déclaré Tang.