Les dirigeants technologiques chinois affirment que l’écart avec l’Amérique peut être comblé malgré les contraintes

La Chine peut combler l’écart technologique avec l’Amérique, stimulée par une prise de risque accrue et de nouvelles idées, mais le pays manque toujours des équipements avancés nécessaires pour fabriquer des puces de pointe. C’est ce qu’ont déclaré samedi les principaux chercheurs chinois en IA.

Deux grandes startups chinoises d’IA, MiniMax et Zhipu AI, ont fait leurs débuts remarqués à la Bourse de Hong Kong cette semaine. Les investisseurs semblent confiants dans le secteur alors que Pékin accélère les introductions en bourse d’IA et de puces pour construire des alternatives nationales aux technologies américaines avancées technologie.

Pénurie d'équipements de fabrication de puces qui freine les progrès

Yao Shunyu était auparavant chercheur senior chez OpenAI, l’entreprise qui développe ChatGPT. Tencent l’a nommé son chef scientifique en IA en décembre dernier. Yao think qu’il y a de bonnes chances qu’une entreprise chinoise devienne la première entreprise d’IA au monde dans trois à cinq ans. Mais il affirme que l’absence de machines de fabrication de puces avancées constitue le plus grand problème technique.

« Actuellement, nous avons un avantage significatif en électricité et en infrastructures. Les principaux goulets d’étranglement sont la capacité de production, y compris les machines de lithographie, et l’écosystème logiciel », a déclaré Yao lors d’une conférence sur l’IA à Beijing.

La Chine a terminé la construction d’un prototype de machine de lithographie extrême-ultraviolette le mois dernier, a rapporté Reuters. Elle pourrait éventuellement produire des semi-conducteurs rivalisant avec ceux produits par l’Occident. Mais la machine n’a pas encore produit de puces fonctionnelles. Des personnes familiarisées avec la question ont indiqué à Reuters qu’il ne s’en produirait probablement pas avant 2030.

Yao et d’autres dirigeants de l’industrie chinoise présents lors de la conférence de Beijing ce samedi ont admis que les États-Unis conservent une avance en matière de puissance de calcul . Cela s’explique par des investissements massifs dans les infrastructures.

Des ressources limitées poussent les entreprises à trouver des solutions créatives solutions

Lin Junyang est le responsable technique du modèle de langage large phare de Qwen d'Alibaba, un modèle. Il a expliqué la différence d'échelle. « L'infrastructure informatique des États-Unis est probablement plus grande de un à deux ordres de grandeur que la nôtre. Mais je constate que qu'il s'agisse d'OpenAI ou d'autres plateformes, elles investissent massivement dans la recherche de nouvelle génération », a déclaré Lin.

Il s’est exprimé lors d’une table ronde pendant le sommet AGI-Next Frontier. L’événement a été organisé par le Beijing Key Laboratory of Foundational Models de l’Université Tsinghua. « Nous, en revanche, sommes relativement à court d’argent ; la livraison seule consomme probablement la majorité de notre infrastructure informatique », a ajouté Lin.

Lin affirme que le budget serré de la Chine a en réalité poussé les chercheurs à faire preuve de créativité. Ils se sont concentrés sur la co-conception algorithme-matériel, permettant aux entreprises d’IA d’exécuter de grands modèles sur du matériel plus petit et moins cher.

Tang Jie a fondé Zhipu AI, qui a levé 4,35 milliards de dollars de dollars de Hong Kong lors de son introduction en bourse. Il a souligné un phénomène nouveau concernant les jeunes entrepreneurs chinois de l’IA. Ils sont prêts à entreprendre des projets à haut risque désormais. C’est généralement une caractéristique de la Silicon Valley, et Tang y voit une bonne nouvelle.

« Je pense que si nous pouvons améliorer cet environnement, permettant plus de temps à ces individus intelligents et preneurs de risques pour s’engager dans des entreprises innovantes… c’est quelque chose que notre gouvernement et le pays peuvent aider à améliorer », a déclaré Tang.