Jeff Bezos beendet Diskussionen über durch KI verursachte Jobverluste, prognostiziert stattdessen Arbeitskräftemangel
Foto von Daniel Oberhaus, 2019 über Flickr.
- Jeff Bezos hat vorhergesagt, dass KI zu Arbeitskräftemangel statt zu Massenarbeitslosigkeit führen wird und schließt sich damit Sam Altman an, der die Befürchtungen über Arbeitsplatzverluste herunterzuspielen versucht.
- Bundes- und Unternehmensdaten zeigen, dass in diesem Jahr in den USA fast 50.000 mit KI verbundene Stellenabbau-Maßnahmen angekündigt wurden.
- Die ILO schätzt, dass 75 Millionen Arbeitsplätze weltweit einem Automatisierungsrisiko ausgesetzt sind.
Jeff Bezos hat kürzlich erklärt, dass künstliche Intelligenz zu einem Mangel an Arbeitskräften führen und den globalen Lebensstandard erhöhen wird. Er schließt sich einer wachsenden Zahl von Technologieführern an, die den Befürchtungen entgegenwirken, dass KI zu Massenarbeitslosigkeit führen wird.
Bundesdaten und die Zahl der entlassenen Unternehmensmitarbeiter zeichnen jedoch ein komplizierteres Bild für Millionen von Arbeitnehmern, als diese Technologieführer es glauben machen möchten.
Verursacht KI tatsächlich, dass Menschen ihre Jobs verlieren?
Obwohl KI nicht zu einer voll ausgebrochenen „Job-Apokalypse“ führte, wie es einige Technologieführer wie OpenAIs Sam Altman erwartet hatten, hat sich der Einstellungsmarkt seit der Einführung von ChatGPT Ende 2022 tatsächlich erheblich abgekühlt.
Forscher der Federal Reserve Bank von New York untersuchten, ob die Einstellungsraten speziell in KI-exponierten Berufen verlangsamt wurden, und fanden, was sie als „wenig Anzeichen“ für einen durch die KI-Adoption verursachten Rückgang der Arbeitsnachfrage beschrieben.
Die Einstellung von Junior-Entwicklern in den USA ist seit 2019 um 55 % zurückgegangen. Die Erhebung des Federal Reserve aus dem Jahr 2025 ergab, dass rund jeder vierte amerikanische Arbeitnehmer nun generative KI am Arbeitsplatz nutzt, während 81 % angeben, dass sie ihnen Zeit spart.
Daten des Census Bureau zeigen, dass Ende 2025 etwa 18 % der Unternehmen KI übernommen hatten, und die Fed schätzt, dass 78 % der Arbeitskräfte in Unternehmen arbeiten, die die Technologie eingesetzt haben.
S&P-500-Unternehmen haben im vergangenen Jahr mehr als 400.000 Stellen abgebaut, was den ersten jährlichen Beschäftigungsrückgang seit 2016 markiert. Das Outplacement-Unternehmen Challenger, Gray & Christmas zählte bis Anfang 2026 fast 50.000 durch KI verursachte Stellenstreichungen, die von amerikanischen Unternehmen angekündigt wurden. Das entspricht etwa 17 % aller in diesem Jahr bekannt gegebenen Entlassungen.
Forschungsergebnisse von Goldman Sachs schätzen, dass KI das US-Gehaltswachstum im vergangenen Jahr um etwa 16.000 Stellen pro Monat reduziert hat.
Ja, KI verursacht Schäden auf dem Arbeitsmarkt, aber statt durch massive Entlassungen ist die Hauptursache eine reduzierte Einstellung, insbesondere von Junior-Arbeitern, wie Daniel Keum, Professor an der Columbia Business School, es formuliert.
Was kann der Arbeitsmarkt in seinem aktuellen Zustand neuen Absolventen bieten?
Die Internationale Arbeitsorganisation (ILO) schätzt dass weltweit 75 Millionen Jobs durch generative KI vom Risiko der Automatisierung bedroht sind. In hochentwickelten Ländern steigt diese Zahl um 5,1 % (etwa 30 Millionen Positionen). Frauen sind laut ILO-Forschung 2,5-mal so stark vom Automatisierungsrisiko betroffen wie Männer.
Sam Altman kürzlich erklärt auf einer Veranstaltung der Commonwealth Bank of Australia, dass er sich „ziemlich geirrt“ habe bezüglich der sozialen und wirtschaftlichen Folgen der KI, aber in derselben Woche begann Meta mit der Kürzung von etwa 8.000 Mitarbeitern und beschrieb die Umstrukturierung als mit KI-Investitionen verbunden.
Altmans Ansicht änderte sich, nachdem er ein Experiment durchführte, bei dem er eine KI seine Slack- und E-Mail-Nachrichten bearbeiten ließ. Berichten zufolge überzeugte ihn diese Übung davon, dass Menschen authentischen menschlichen Interaktionen nach wie vor einen hohen Wert beimessen.
Auch Jeff Bezos äußerte kürzlich Kritik an der Meinung, dass KI zu massiver Arbeitslosigkeit führen wird, und argumentierte, dass Produktivitätsgewinne letztlich dazu führen würden, dass Arbeitgeber um Talente kämpfen würden, anstatt sie abzubauen.
Eine Studie der Federal Reserve Bank of New York, die mehr als 1,6 Millionen Fälle von Arbeitsqualifizierungsmaßnahmen verfolgte, ergab, dass eine Weiterbildung tatsächlich hilft. Beschäftigte in Bereichen, die KI ausgesetzt waren und sich weiterbildeten, verdienten pro Quartal etwa 1.470 US-Dollar mehr als diejenigen, die nur Unterstützung bei der Jobsuche erhielten.
Arbeitskräfte, die jedoch speziell für KI-intensive Rollen geschult wurden, sahen sich einem Einkommensnachteil von 29 % im Vergleich zu denen gegenüber, die eine breitere Weiterbildung absolviert hatten.
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Häufig gestellte Fragen
Was hat Jeff Bezos über KI und Jobs gesagt?
Bezos sagte, dass KI zu einem Mangel an Arbeitskräften statt zu Massenarbeitslosigkeit führen und den Lebensstandard erhöhen würde; er rahmte die wirtschaftlichen Auswirkungen der Technologie als Weg zur Prosperität statt zu weitverbreiteten Arbeitsplatzverlusten ein.
Wie viele US-Beschäftigte nutzen derzeit KI am Arbeitsplatz?
Der Haushaltsbericht der Federal Reserve von 2025 ergab, dass etwa jeder vierte amerikanische Arbeitnehmer generative KI bei der Arbeit nutzt, wobei 81 % dieser Nutzer angaben, dass die Technologie ihnen Zeit spart.
Hilft Weiterbildung Beschäftigten, die durch KI verdrängt wurden?
Eine Studie der New York Fed mit über 1,6 Millionen Trainingsabschnitten ergab, dass umgeschulte Beschäftigte in KI-exponierten Berufen pro Quartal etwa 1.470 $ mehr verdienten, aber diejenigen, die gezielt auf KI-intensive Rollen abzielten, sahen sich einer Einkommensstrafe von 29 % im Vergleich zu Beschäftigten gegenüber, die allgemeinere Weiterbildungen verfolgten.
Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.
