Sam Altman hält die Angst vor KI-bedingten Arbeitsplatzverlusten für übertrieben, doch Arbeitsmarktdaten zeichnen ein anderes Bild

OpenAI-CEO Sam Altman sagte, er habe sich geirrt, als er einen weitverbreiteten Verlust von Arbeitsplätzen im Büro- und Verwaltungsbereich durch künstliche Intelligenz vorhersagte, und erklärte, er sei „hocherfreut“, dass die befürchtete „Jobapokalypse“ nicht eingetreten sei.

Seine neue Position steht jedoch in einem schwierigen Licht angesichts einer wachsenden Zahl von Forschungsergebnissen, die zeigen, dass KI bereits jetzt Arbeitnehmer an beiden Enden der Karriereleiter unter Druck setzt. 

In einer virtuellen Rede bei einer Veranstaltung der Commonwealth Bank of Australia am Dienstag, dem 26. Mai, sagte Altman zu CBA-CEO Matt Comyn , dass OpenAI mit seinen technologischen Prognosen seit dem Start von ChatGPT im Jahr 2022 „im Großen und Ganzen richtig“ gelegen habe, mit den sozialen und wirtschaftlichen Folgen jedoch „ziemlich falsch“. 

Er sagte, er habe erwartet, dass bis jetzt mehr Einstiegspositionen im Büro- und Verwaltungsbereich wegfallen würden, als tatsächlich der Fall gewesen sei.

Was sagte Altman darüber, wie sich KI auf Arbeitsplätze auswirkt?

Altman tracseinen Sinneswandel auf ein persönliches Experiment zurück, bei dem er nach eigenen Angaben eine KI in seinem Namen Slack- und E-Mail-Nachrichten beantworten ließ und jede Antwort als von „Sams KI“ stammend kennzeichnete 

Die Übung überzeugte ihn davon, dass die Menschen authentische menschliche Interaktion immer noch sehr schätzen, und er fügte hinzu, dass viele Jobs Elemente enthalten, die Maschinen nicht ohne Weiteres ersetzen können.

„Uns liegt die Interaktion mit Menschen wirklich am Herzen, und diese Angelegenheit, die einen Großteil meiner Zeit in Anspruch nimmt, ist etwas, das ich mir in absehbarer Zeit nicht an eine KI auslagern kann“, sagte Altman auf der Konferenz.

Altman räumte ein, dass seine früheren Warnungen möglicherweise unnötige Panikmache ausgelöst hätten. „Die Leute sagen: ‚Oh, du hättest der Welt viel Angstmacherei und Untergangsstimmung ersparen können‘“, sagte er. „Aber damals dachte ich: ‚Ich sehe, dass dies ein reales Risiko ist, wir sollten darüber sprechen.‘“

Er nannte jedoch keine Beschäftigungszahlen, um seine Aussage zu untermauern. Tatsächlich zeigte er sich in anderen jüngsten Auftritten weniger vorsichtig. Anfang des Jahres erklärte er gegenüber CNBC-TV18 auf dem India AI Impact Summit, dass Kundendienstjobs, die telefonisch oder per Computer erledigt werden, in naher Zukunft „völlig verschwinden“ würden. Er sagte außerdem, dass traditionelle berufliche Fähigkeiten heutzutage nur noch eine Halbwertszeit von zwei bis drei Jahren hätten.

Welches Bild zeichnen die Zahlen eigentlich?

Daten des Yale Budget Lab und der Brookings Institution aus dem ersten Quartal des Jahres zeigen, dass die Arbeitslosenquote auf Makroebene relativ stabil war. Das Yale Budget Lab stellte keine signifikanten Veränderungen in der Berufsstruktur oder der Arbeitslosigkeit in KI-bezogenen Berufen fest

Das ist allerdings noch nicht alles, denn eine im März veröffentlichte Studie von Anthropic führte ein Maß namens „beobachtete Exposition“ ein, das die theoretischen Fähigkeiten von KI mit realen Nutzungsdaten kombiniert. 

Die Studie ergab, dass Beschäftigte in den am stärksten gefährdeten Berufen tendenziell älter, weiblich, besser ausgebildet und höher bezahlt sind. Gleichzeitig lieferten die Daten von Anthropic Hinweise darauf, dass sich die Einstellung jüngerer Arbeitskräfte in gefährdeten Berufen seit Ende 2022 verlangsamt hat. 

Dieser zweiseitige Druck, bei dem erfahrene Arbeitnehmer von Arbeitsplatzverlust bedroht sind, während jüngere Arbeitnehmer überhaupt Schwierigkeiten haben, in den Arbeitsmarkt einzusteigen, verkompliziert Altmans jüngste Argumente. 

Cryptopolitan berichtete bereits, dass die S&P-500-Unternehmen im vergangenen Jahr über 400.000 Stellen abgebaut haben, was den ersten jährlichen Beschäftigungsrückgang seit 2016 darstellt. Auch die Einstellung von Berufsanfängern im Entwicklerbereich in den Vereinigten Staaten ist seit 2019 um 55 % zurückgegangen.

Die Unternehmen handeln bereits

Altmans Zusicherung erfolgte in derselben Woche, in der Meta mit dem Abbau von rund 8.000 Stellen begann. Das Unternehmen bezeichnete die Kürzungen als Teil einer Umstrukturierung im Zusammenhang mit KI-Investitionen. Das Outplacement-Unternehmen Challenger, Gray & Christmas zählte bis dato fast 50.000 KI-bezogene Stellenstreichungen, die von US-Unternehmen bis 2026 angekündigt wurden. Dies entspricht etwa 17 % aller angekündigten Entlassungen in diesem Jahr.

Laut einer Studie von Goldman Sachs reduzierte KI das monatliche Beschäftigungswachstum in den USA im vergangenen Jahr um etwa 16.000 Stellen und ließ die Arbeitslosenquote um 0,1 Prozentpunkte ansteigen. Dieser Effekt zeigte sich nicht in Massenentlassungen, sondern in einer schwächeren Einstellungspraxis, insbesondere für Einstiegspositionen.

„KI scheint sich nun endlich auf den Arbeitsmarkt auszuwirken, aber tatsächlich nicht so sehr durch vermehrte Entlassungen. Der Hauptgrund ist vielmehr ein Rückgang der Neueinstellungen, insbesondere von Nachwuchskräften“, erklärte Daniel Keum, außerordentlicher Professor für Management an der Columbia Business School, gegenüber CBS News.

Laut einer im Januar veröffentlichten Studie von Morgan Stanley reduzierten britische Unternehmen ihre Belegschaft aufgrund von KI im Vorjahr um netto 8 %. Dies ist die höchste Rate unter den untersuchten großen Volkswirtschaften, obwohl dieselben Unternehmen laut einer Cryptopolitanfrüheren Berichterstattung von.

Die Daten der Federal Reserve selbst fügen weitere Nuancen hinzu

Eine Haushaltsbefragung des Federal Reserve Board aus dem Jahr 2025 ergab, dass bereits jeder vierte amerikanische Arbeitnehmer generative KI am Arbeitsplatz einsetzt. 81 % dieser Nutzer gaben an, dass ihnen dies Zeit spart, wie Cryptopolitan bereits berichtete. 

Die New Yorker Fed untersuchte, ob die Einstellungszahlen in KI-exponierten Berufen zurückgegangen seien, und fand „kaum Anzeichen“ für einen deutlichen, durch KI bedingten Rückgang der Arbeitskräftenachfrage, obwohl sich die Einstellungszahlen insgesamt seit dem Start von ChatGPT verlangsamt haben.

Forscher der Universität Pittsburgh , die trac, stellten fest, dass kein einzelnes Modell der KI-Anfälligkeit allein Arbeitsplatzverluste gut vorhersagen konnte, aber ein Ensemble-Ansatz konnte fast 20 % der Beschäftigungsveränderungen erklären, so die Forschungszusammenfassung der Universität, die in PNAS Nexus veröffentlicht wurde.

Der Zeitpunkt des Börsengangs von Altman wirft Fragen auf

OpenAI bereitet sich darauf vor, in den kommenden Wochendenteinen Antrag auf einen Börsengang in den USA einzureichen, mit einer angestrebten Bewertung von fast einer Billion US-Dollar. Der Zeitpunkt bietet Altman einen wirtschaftlichen Anreiz, die Berichterstattung über KI-bedingte Arbeitsplatzverluste genau in dem Moment abzuschwächen, in dem sein Unternehmen nach öffentlichen Investoren sucht.

Die internen Richtlinien seines Unternehmens lassen ebenfalls darauf schließen, dass die Erwartungen intern vorsichtiger sind als sein öffentlicher Ton. 

OpenAI veröffentlichte Anfang 2026 ein 13-seitiges Strategiepapier, in dem Steuern auf automatisierte Arbeit, ein nationaler Staatsfonds, der teilweise von KI-Unternehmen finanziert wird, und Pilotprojekte für eine 32-Stunden-Woche gefordert werden. Diese Vorschläge gehen bereits von einem tiefgreifenden Wandel des Arbeitsmarktes aus.