Jeff Bezos descarta a possibilidade de perda de empregos causada por IA e prevê escassez de mão de obra

Jeff Bezos afirmou recentemente que a inteligência artificial resultará em escassez de mão de obra e elevará o padrão de vida global. Ele se junta a um número crescente de líderes do setor de tecnologia que estão refutando os temores de que a IA levará ao desemprego em massa.  

No entanto, os dados federais e o número de funcionários corporativos demitidos revelam um cenário mais complexo para milhões de trabalhadores do que esses líderes do setor de tecnologia querem que eles acreditem.

Será que a IA está realmente fazendo com que as pessoas percam seus empregos?

Embora a IA não tenha levado a um "apocalipse do emprego" completo, como previsto por alguns líderes de tecnologia, como Sam Altman, da OpenAI, o mercado de contratações esfriou significativamente desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022.

Pesquisadores do Fed de Nova York examinaram se a contratação havia diminuído especificamente em ocupações expostas à IA e encontraram o que descreveram como "poucos indícios" de um declínio na demanda por mão de obra impulsionado pela adoção da IA. 

A contratação para vagas de desenvolvedor júnior nos EUA caiu 55% desde 2019. A pesquisa domiciliar de 2025 do Federal Reserve constatou que aproximadamente um em cada quatro trabalhadores americanos agora usa IA generativa no trabalho, enquanto 81% afirmam que isso lhes economiza tempo. 

Dados do Departamento do Censo mostram que cerca de 18% das empresas adotaram IA até o final de 2025, e o Fed estima que 78% da força de trabalho atua em empresas que implantaram a tecnologia.

As empresas do índice S&P 500 eliminaram mais de 400.000 postos de trabalho no último ano, marcando a primeira queda anual no número de funcionários desde 2016. A empresa de recolocação profissional Challenger, Gray & Christmas contabilizou cerca de 50.000 cortes de empregos relacionados à inteligência artificial anunciados por empresas americanas até agora em 2026. Isso representa aproximadamente 17% de todas as demissões divulgadas este ano.

Uma pesquisa do Goldman Sachs estima que a IA reduziu o crescimento da folha de pagamento nos EUA em cerca de 16.000 empregos por mês no último ano. 

Sim, a IA está causando danos à força de trabalho, mas, em vez de demissões em massa, a principal causa é a redução das contratações, especialmente de trabalhadores juniores, como afirma Daniel Keum, professor da Columbia Business School. 

O que o mercado de trabalho, em seu estado atual, tem a oferecer aos recém-formados? 

A Organização Internacional do Trabalho (OIT) estima que 75 milhões de empregos em todo o mundo estejam ameaçados pela automação devido à inteligência artificial generativa. Em países de alta renda, esse número aumenta em 5,1% (cerca de 30 milhões de postos de trabalho). De acordo com pesquisas da OIT, as mulheres enfrentam um risco de automação 2,5 vezes maior do que os homens.

Sam Altman afirmou recentemente, em um evento do Commonwealth Bank of Australia, que estava "bastante enganado" sobre as consequências sociais e econômicas da IA, mas, na mesma semana, a Meta começou a demitir cerca de 8.000 funcionários, descrevendo a reestruturação como ligada ao investimento em IA.

A opinião de Altman mudou depois que ele realizou um experimento no qual deixou uma IA gerenciar suas mensagens no Slack e seus e-mails. O exercício, segundo relatos, o convenceu de que as pessoas ainda valorizam muito a interação humana autêntica. 

Jeff Bezos também rebateu a opinião de que a IA levará ao desemprego em massa, argumentando que os ganhos de produtividade acabarão por fazer com que os empregadores disputem talentos em vez de os dispensarem. 

Um estudo do Fed de Nova York, que tracmais de 1,6 milhão de casos de requalificação profissional, constatou que o treinamento requalificado realmente ajuda. Trabalhadores em áreas expostas à IA que se requalificaram ganharam cerca de US$ 1.470 a mais por trimestre do que aqueles que receberam apenas ajuda na busca de emprego.

No entanto, os trabalhadores que receberam treinamento específico para funções que exigiam inteligência artificial enfrentaram uma redução de 29% nos ganhos em comparação com aqueles que buscaram um treinamento mais amplo.