Jeff Bezos mette a tacere le discussioni sulle perdite di posti di lavoro dovute all'IA, prevede invece una carenza di manodopera

Jeff Bezos ha recentemente affermato che l'intelligenza artificiale risulterà in una scarsità di manodopera e innalzerà il tenore di vita globale. Si unisce a un numero crescente di leader tecnologici che si oppongono alle paure che l'IA porti a una disoccupazione di massa.  

Tuttavia, i dati federali e il numero di dipendenti aziendali licenziati dipingono un quadro più complicato per milioni di lavoratori rispetto a quanto vorrebbero far credere questi leader tecnologici.

L'IA sta effettivamente causando la perdita di posti di lavoro?

Sebbene l'IA non abbia portato a un vero e proprio "apocalisse dei posti di lavoro" come previsto da alcuni leader tecnologici come Sam Altman di OpenAI, il mercato del lavoro si è davvero raffreddato significativamente dal lancio di ChatGPT alla fine del 2022.

I ricercatori della Federal Reserve di New York hanno esaminato se l'assunzione di personale fosse rallentata specificamente nelle professioni esposte all'IA e hanno trovato ciò che descrivono come "poca indicazione" di un calo della domanda di lavoro guidato dall'adozione dell'IA. 

Le assunzioni per posizioni di sviluppatore junior negli Stati Uniti sono diminuite del 55% dal 2019. L'indagine sulle famiglie della Federal Reserve del 2025 ha rilevato che circa un lavoratore americano su quattro utilizza ora l'IA generativa sul lavoro, mentre l'81% afferma che gli fa risparmiare tempo. 

I dati del Census Bureau mostrano che circa il 18% delle imprese aveva adottato l'IA alla fine del 2025, e la Fed stima che il 78% della forza lavoro lavora in aziende che hanno implementato la tecnologia.

Le aziende del S&P 500 hanno eliminato oltre 400.000 posti di lavoro nell'ultimo anno, segnando il primo calo dell'occupazione annuale dal 2016. La società di outplacement Challenger, Gray & Christmas ha contato quasi 50.000 tagli ai posti di lavoro legati all'IA annunciati dalle aziende americane finora nel 2026. Questo rappresenta circa il 17% di tutti i licenziamenti divulgati quest'anno.

Le ricerche di Goldman Sachs stimano che l'IA abbia ridotto di circa 16.000 posti di lavoro al mese la crescita dell'occupazione negli Stati Uniti nell'ultimo anno. 

Quindi sì, l'IA sta causando danni alla forza lavoro, ma piuttosto che attraverso licenziamenti di massa, la causa principale è la riduzione delle assunzioni, specialmente dei lavoratori junior, come afferma il professor Daniel Keum della Columbia Business School. 

Cosa offre la forza lavoro, nel suo stato attuale, ai nuovi laureati? 

L'Organizzazione Internazionale del Lavoro (ILO) stima che 75 milioni di posti di lavoro in tutto il mondo sono a rischio di automazione a causa dell'IA generativa. Nei paesi ad alto reddito, questo numero aumenta del 5,1% (circa 30 milioni di posizioni). Le donne affrontano un rischio di automazione 2,5 volte superiore a quello degli uomini, secondo la ricerca dell'ILO.

Sam Altman ha recentemente dichiarato in occasione di un evento della Commonwealth Bank of Australia di essere stato "abbastanza sbagliato" sulle conseguenze sociali ed economiche dell'IA, ma durante quella stessa settimana, Meta ha iniziato a tagliare circa 8.000 dipendenti, descrivendo la ristrutturazione come legata agli investimenti nell'IA.

L'opinione di Altman è cambiata dopo aver condotto un esperimento in cui ha lasciato che un'IA gestisse i suoi messaggi Slack ed email. L'esercizio lo avrebbe convinto che le persone attribuiscono ancora un alto valore all'interazione umana autentica. 

Jeff Bezos ha anche recentemente criticato l'opinione secondo cui l'IA porterà a una disoccupazione di massa, sostenendo che i guadagni di produttività alla fine lascerebbero i datori di lavoro a cercare disperatamente talenti piuttosto che a liberarsene. 

Uno studio della Federal Reserve di New York che ha monitorato oltre 1,6 milioni di casi di formazione professionale ha rilevato che la riqualificazione aiuta effettivamente. I lavoratori in settori esposti all'IA che si sono riqualificati hanno guadagnato circa 1.470 dollari in più per trimestre rispetto a quelli che hanno ricevuto solo aiuto nella ricerca di lavoro.

Tuttavia, i lavoratori specificamente formati per ruoli intensivi in IA hanno subito un calo del 29% delle entrate rispetto a quelli che hanno intrapreso una formazione più ampia.