Jeff Bezos respinge le ipotesi di perdita di posti di lavoro causata dall'intelligenza artificiale e prevede invece una carenza di manodopera

Jeff Bezos ha recentemente affermato che l'intelligenza artificiale porterà a una carenza di manodopera e innalzerà il tenore di vita globale. Si unisce così a un numero crescente di leader del settore tecnologico che respingono i timori che l'IA possa causare una disoccupazione di massa.  

Tuttavia, i dati federali e il numero di dipendenti aziendali licenziati delineano un quadro più complesso per milioni di lavoratori di quanto questi leader del settore tecnologico vogliano far credere.

L'intelligenza artificiale sta davvero causando la perdita del lavoro?

Sebbene l'intelligenza artificiale non abbia portato a una vera e propria "apocalisse del lavoro" come previsto da alcuni leader del settore tecnologico come Sam Altman di OpenAI, il mercato del lavoro si è effettivamente raffreddato in modo significativo da quando ChatGPT è stato lanciato alla fine del 2022.

I ricercatori della Federal Reserve di New York hanno esaminato se le assunzioni avessero subito un rallentamento specifico nei settori esposti all'intelligenza artificiale e hanno riscontrato quelle che hanno definito "poche indicazioni" di un calo della domanda di lavoro dovuto all'adozione dell'IA. 

Negli Stati Uniti, le assunzioni per posizioni di sviluppatore junior sono diminuite del 55% dal 2019. Secondo un'indagine della Federal Reserve del 2025, circa un lavoratore americano su quattro utilizza ormai l'intelligenza artificiale generativa sul lavoro, e l'81% afferma che questa gli consente di risparmiare tempo. 

I dati del Census Bureau mostrano che circa il 18% delle aziende aveva adottato l'intelligenza artificiale entro la fine del 2025, e la Federal Reserve stima che il 78% della forza lavoro sia impiegata in aziende che hanno implementato questa tecnologia.

Le aziende dell'indice S&P 500 hanno tagliato oltre 400.000 posti di lavoro nell'ultimo anno, segnando il primo calo annuale dell'occupazione dal 2016. La società di outplacement Challenger, Gray & Christmas ha contato quasi 50.000 licenziamenti legati all'intelligenza artificiale annunciati dalle aziende americane finora nel 2026. Ciò rappresenta circa il 17% di tutti i licenziamenti resi noti quest'anno.

Secondo una ricerca di Goldman Sachs, l'intelligenza artificiale ha ridotto di circa 16.000 il numero di posti di lavoro al mese la crescita dell'occupazione negli Stati Uniti nell'ultimo anno. 

Quindi sì, l'intelligenza artificiale sta danneggiando il mercato del lavoro, ma piuttosto che attraverso licenziamenti di massa, la causa principale è la riduzione delle assunzioni, soprattutto di lavoratori junior, come afferma Daniel Keum, professore alla Columbia Business School. 

Che cosa può offrire il mercato del lavoro, nella sua situazione attuale, ai neolaureati? 

L'Organizzazione Internazionale del Lavoro (OIL) stima che 75 milioni di posti di lavoro in tutto il mondo siano a rischio di automazione a causa dell'intelligenza artificiale generativa. Nei paesi ad alto reddito, tale cifra aumenta del 5,1% (circa 30 milioni di posizioni). Secondo una ricerca dell'OIL, le donne corrono un rischio di automazione 2,5 volte maggiore rispetto agli uomini.

Sam Altman ha recentemente dichiarato, durante un evento della Commonwealth Bank of Australia, di essersi "sbagliato parecchio" sulle conseguenze sociali ed economiche dell'intelligenza artificiale, ma nella stessa settimana Meta ha iniziato a tagliare circa 8.000 posti di lavoro, descrivendo la ristrutturazione come legata agli investimenti nell'IA.

L'opinione di Altman cambiò dopo aver condotto un esperimento in cui lasciò che un'intelligenza artificiale gestisse i suoi messaggi su Slack e le sue email. A quanto pare, l'esperimento lo convinse che le persone attribuiscono ancora grande valore all'interazione umana autentica. 

Jeff Bezos ha recentemente respinto l'opinione secondo cui l'intelligenza artificiale porterà a una disoccupazione di massa, sostenendo che i guadagni in termini di produttività finirebbero per spingere i datori di lavoro a cercare disperatamente talenti, anziché a licenziarli. 

Uno studio della Federal Reserve di New York, che tracanalizzato oltre 1,6 milioni di casi di riqualificazione professionale, ha rilevato che la riqualificazione è effettivamente utile. I lavoratori impiegati in settori esposti all'intelligenza artificiale che si sono riqualificati hanno guadagnato circa 1.470 dollari in più a trimestre rispetto a coloro che hanno ricevuto solo assistenza nella ricerca di lavoro.

Tuttavia, i lavoratori che avevano ricevuto una formazione specifica per ruoli ad alta intensità di intelligenza artificiale hanno subito una penalizzazione salariale rispetto a coloro che avevano seguito una formazione più ampia.