Sam Altman sostiene che i timori relativi ai posti di lavoro creati dall'IA siano esagerati, ma i dati sul mercato del lavoro raccontano una storia diversa

Il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha ammesso di essersi sbagliato nel prevedere una perdita diffusa di posti di lavoro qualificati a causa dell'intelligenza artificiale, dichiarandosi "felice" che la temuta "apocalisse del lavoro" non si sia concretizzata.

Tuttavia, la sua nuova posizione stride con un crescente numero di ricerche che dimostrano come l'intelligenza artificiale stia già mettendo sotto pressione i lavoratori a entrambi gli estremi della scala professionale. 

Intervenendo virtualmente a un evento della Commonwealth Bank of Australia martedì 26 maggio, Altman ha dichiarato all'amministratore delegato di CBA, Matt Comyn, che OpenAI si era dimostrata "sostanzialmente corretta" nelle sue previsioni tecnologiche sin dal lancio di ChatGPT nel 2022, ma "abbastanza in errore" per quanto riguarda le conseguenze sociali ed economiche. 

Ha affermato di essersi aspettato che entro ora sarebbero scomparsi più posti di lavoro impiegatizi di livello base di quanti ne siano effettivamente scomparsi.

Cosa ha detto Altman sull'impatto dell'intelligenza artificiale sul mercato del lavoro?

Altman tracrisalire il suo ripensamento a un esperimento personale in cui, a suo dire, aveva lasciato che un'intelligenza artificiale rispondesse ai suoi messaggi su Slack e alle email, etichettando ogni risposta come proveniente da "L'IA di Sam" 

L'esperienza lo ha convinto che le persone attribuiscono ancora grande valore all'autentica interazione umana, aggiungendo che molti lavori contengono elementi che le macchine non possono facilmente sostituire.

"Ci teniamo davvero molto alle nostre interazioni con le persone e questo aspetto, che mi impegna moltissimo tempo, non è qualcosa che posso immaginare di delegare a un'intelligenza artificiale a breve termine", ha dichiarato Altman alla conferenza.

Altman ha ammesso che i suoi precedenti avvertimenti potrebbero aver alimentato un allarme inutile. "La gente dice 'oh, avresti potuto risparmiare al mondo un sacco di allarmismo e di pessimismo'", ha affermato. "Ma all'epoca pensavo 'vedo che questo è un rischio reale, probabilmente dovremmo parlarne'"

Tuttavia, non ha citato alcun dato sull'occupazione a sostegno della sua posizione. In effetti, si è mostrato meno cauto in altre recenti apparizioni. All'inizio di quest'anno, ha dichiarato a CNBC-TV18 all'India AI Impact Summit che i lavori di assistenza clienti svolti per telefono o computer sarebbero "totalmente, totalmente scomparsi" nel prossimo futuro. Ha anche affermato che le competenze lavorative tradizionali hanno ormai una vita media di due o tre anni.

Che quadro ci rivelano i numeri reali?

I dati raccolti nel primo trimestre dell'anno sia dallo Yale Budget Lab che dalla Brookings Institution mostrano che la disoccupazione a livello macro è rimasta relativamente stabile. Lo Yale Budget Lab non ha rilevato cambiamenti significativi nella composizione occupazionale o nella disoccupazione per i ruoli esposti all'intelligenza artificiale

Tuttavia, questo non racconta tutta la storia, poiché una ricerca di Anthropic, pubblicata a marzo, ha introdotto una misura chiamata "esposizione osservata" che combina le capacità teoriche dell'IA con i dati di utilizzo nel mondo reale. 

Lo studio ha rilevato che i lavoratori nelle professioni più esposte tendono ad essere più anziani, donne, più istruiti e con salari più alti. Allo stesso tempo, i dati di Anthropic hanno mostrato indizi che suggeriscono un rallentamento delle assunzioni di lavoratori più giovani nelle professioni esposte a partire dalla fine del 2022. 

Questa duplice pressione, in cui i lavoratori esperti rischiano di essere sostituiti mentre i più giovani faticano persino ad entrare nel mondo del lavoro, complica le ultime argomentazioni di Altman. 

Cryptopolitan ha precedentemente riportato che le aziende dell'indice S&P 500 hanno licenziato oltre 400.000 dipendenti nell'ultimo anno, registrando il primo calo annuale dell'occupazione dal 2016. Inoltre, le assunzioni di sviluppatori entry-level negli Stati Uniti sono diminuite del 55% dal 2019.

Le aziende stanno già agendo

La rassicurazione di Altman è arrivata nella stessa settimana in cui Meta ha iniziato a licenziare circa 8.000 dipendenti, con l'azienda che ha descritto i tagli come parte di una ristrutturazione legata agli investimenti nell'IA. La società di outplacement Challenger, Gray & Christmas ha contato quasi 50.000 licenziamenti legati all'IA annunciati dalle aziende statunitensi finora nel 2026, pari a circa il 17% di tutti i licenziamenti annunciati quest'anno.

Secondo una ricerca di Goldman Sachs, l'intelligenza artificiale ha ridotto la crescita mensile dei salari negli Stati Uniti di circa 16.000 posti di lavoro nell'ultimo anno, facendo aumentare il tasso di disoccupazione di 0,1 punti percentuali. L'effetto non si è manifestato attraverso licenziamenti di massa, bensì attraverso un rallentamento delle assunzioni, in particolare per le posizioni junior.

"Sembra che l'intelligenza artificiale stia finalmente avendo un impatto sul mercato del lavoro, ma in realtà non tanto attraverso un aumento dei licenziamenti. Il canale principale tende ad essere la riduzione delle assunzioni, soprattutto di quelle di lavoratori junior", ha dichiarato a CBS News Daniel Keum, professore associato di management presso la Columbia Business School.

Una ricerca di Morgan Stanley pubblicata a gennaio ha rilevato che le aziende britanniche hanno tagliato l'8% della propria forza lavoro a causa dell'intelligenza artificiale nell'anno precedente, il tasso peggiore tra le principali economie analizzate, nonostante le stesse aziende avessero registrato un aumento medio della produttività dell'11,5%, secondo Cryptopolitanquanto riportato in precedenza da.

I dati della Federal Reserve aggiungono ulteriori sfumature

Secondo un'indagine del 2025 della Federal Reserve, un lavoratore americano su quattro utilizza ormai l'intelligenza artificiale generativa sul lavoro, e l'81% di questi utenti afferma che essa consente loro di risparmiare tempo, come Cryptopolitan . 

La Federal Reserve di New York ha esaminato se le assunzioni fossero diminuite nei settori esposti all'intelligenza artificiale e ha riscontrato "poche indicazioni" di un calo significativo della domanda di lavoro dovuto all'IA, sebbene le assunzioni complessive abbiano subito un rallentamento dal lancio di ChatGPT.

, i ricercatori dell'Università di Pittsburgh che tracle richieste di sussidio di disoccupazione a livello statale hanno scoperto che nessun singolo modello di vulnerabilità all'IA era in grado di prevedere con precisione la perdita di posti di lavoro, ma un approccio integrato poteva spiegare quasi il 20% delle variazioni occupazionali.

La tempistica dell'IPO di Altman solleva interrogativi

OpenAI si sta preparando a presentare condentla domanda di quotazione in borsa negli Stati Uniti nelle prossime settimane, con un potenziale obiettivo di valutazione che si avvicina a 1.000 miliardi di dollari. La tempistica offre ad Altman un incentivo commerciale ad attenuare la narrativa sulla perdita di posti di lavoro causata dall'intelligenza artificiale proprio nel momento in cui la sua azienda è alla ricerca di investitori pubblici.

Anche le politiche interne della sua azienda lasciano intendere che le aspettative interne rimangono più prudenti rispetto al tono che esprime in pubblico. 

OpenAI ha pubblicato un documento programmatico di 13 pagine in cui si chiedevano tasse sul lavoro automatizzato, un fondo pubblico nazionale finanziato in parte da aziende di intelligenza artificiale e progetti pilota per una settimana lavorativa di 32 ore. Queste proposte presuppongono già un profondo sconvolgimento del mercato del lavoro.