Federal Reserve: 1 lavoratore su 4 negli USA ora usa l'AI per il lavoro, altri stanno venendo sostituiti
- Il 25% dei lavoratori statunitensi utilizza l'intelligenza artificiale generativa sul lavoro, con l'81% che afferma di risparmiare tempo.
- Più della metà della popolazione in età lavorativa ha sperimentato l'IA dal lancio di ChatGPT.
- I lavoratori spostati da ruoli esposti all'IA guadagnano significativamente di più dopo la riqualificazione, ma coloro che si formano specificamente per lavori ad alta intensità di IA subiscono una penalità salariale del 29%.
Il recente rapporto annuale del Federal Reserve Board, Survey of Household Economics and Decisionmaking, mostra un rapido aumento dell'uso dell'AI sul posto di lavoro.
Circa un lavoratore americano su quattro usa l'AI sul lavoro, secondo i risultati del rapporto sul benessere economico delle famiglie statunitensi nel 2025.
I lavoratori vengono migliorati o sostituiti dall'AI generativa?
Il Federal Reserve Board ha confermato che l'AI generativa è stata adottata rapidamente nel luogo di lavoro americano. Il rapporto appena rilasciato “Economic Well-Being of U.S. Households in 2025” rapporto afferma che un lavoratore su quattro ha dichiarato di aver utilizzato l'AI generativa sul lavoro nel mese precedente. Tra questi utenti, l'81% ha concordato sul fatto che l'AI fa risparmiare tempo.
I dati del sondaggio del Census Bureau mostrano che circa il 18% delle aziende statunitensi aveva adottato l'AI entro la fine del 2025. Tuttavia, questo numero è molto più alto tra i grandi datori di lavoro. Il Federal Reserve Board stima che 78% della forza lavoro lavora in aziende che hanno adottato l'AI.
Nel settore dei servizi finanziari e professionali, i tassi di adozione dell'AI generativa sono vicini al 33%, con oltre il 60% dei lavoratori che riportano di utilizzarla. Nel frattempo, i settori sanitario e manifatturiero sono più lenti nell'adozione. Nonostante ciò, l'industria manifatturiera ha registrato una crescita anno su anno del 58% nell'adozione dell'AI.
L'adozione dell'AI generativa sta influenzando anche il mercato del lavoro. Un sondaggio sulla popolazione in tempo reale ha mostrato che oltre la metà della popolazione in età lavorativa degli Stati Uniti aveva utilizzato strumenti di AI generativa da quando ChatGPT è stato lanciato nel novembre 2022.
I ricercatori della Federal Reserve Bank di New York hanno esaminato se la rapida diffusione dell'AI abbia iniziato a ridurre la domanda di lavoratori in occupazioni esposte e hanno scoperto che, sebbene le assunzioni siano davvero rallentate dalla fine del 2022 quando ChatGPT è stato lanciato, i dati degli annunci di lavoro mostrano “poche indicazioni” che si tratti di un declino specificamente causato dall'AI.
Più notevolmente, sembra che, sebbene i lavori di ufficio possano affrontare alcune testate dall'adozione dell'AI, non c'è dubbio che i lavoratori manuali siano i maggiori beneficiari.
Il CEO di AT&T (NYSE: T), John Stankey a CNBC ha dichiarato che l'azienda sta faticando a trovare tecnici manuali per costruire infrastrutture AI, anche se vengono assunte meno persone per lavori di ufficio.
“Abbiamo bisogno di persone che sappiano effettivamente lavorare con l'elettricità”, ha detto Stankey. “Non è come se li facessimo crescere sugli alberi negli Stati Uniti.”
AT&T ha investito significativamente nella formazione per risolvere i suoi problemi, spendendo fino a $80.000 per tecnico per colmare le lacune nella costruzione di fibre e data center.
La riqualificazione aiuta i dipendenti?
Un rapporto del personale della New York Fed ha monitorato oltre 1,6 milioni di periodi di formazione lavorativa e ha trovato che i lavoratori in occupazioni come finanza e assicurazioni che si riqualificano guadagnano circa $1.470 in più per trimestre rispetto a coloro che ricevono solo assistenza nella ricerca di lavoro.
Il 25-40% delle occupazioni è considerato “riqualificabile per l'AI”, ma i ricercatori hanno trovato che i partecipanti alla formazione che hanno specificamente mirato al lavoro intensivo di AI hanno affrontato una penalità di guadagno del 29% rispetto agli individui che hanno intrapreso percorsi di formazione più generali.
Il governatore della Fed Christopher Waller, parlando alla conferenza Technology-Enabled Disruption della Boston Fed a febbraio, ha rivelato ha dichiarato che ogni dipendente del Federal Reserve ora ha accesso a una piattaforma AI interna approvata per la stesura, il riassunto e l'analisi delle informazioni.
Waller ha aggiunto che l'obiettivo è “ridurre l'attrito” nel lavoro di routine per dare alle persone più tempo da dedicare ad “attività a maggior valore aggiunto”.
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Domande frequenti
Quanti lavoratori statunitensi utilizzano l'IA sul posto di lavoro?
L'indagine sulle famiglie del Federal Reserve del 2025 ha rilevato che circa un lavoratore su quattro negli Stati Uniti utilizza ora l'IA per le mansioni lavorative, mentre un'indagine separata sulla popolazione in tempo reale ha mostrato che oltre la metà della popolazione in età lavorativa ha utilizzato l'intelligenza artificiale generativa dal lancio di ChatGPT nel novembre 2022.
L'IA sta già riducendo le assunzioni nei settori esposti?
I ricercatori della Federal Reserve di New York che hanno analizzato i dati degli annunci di lavoro di Lightcast hanno trovato "poche indicazioni di un calo distintivo della domanda di lavoro guidato dall'IA", anche se le assunzioni complessive sono rallentate dalla fine del 2022.
I lavoratori spostati dall'IA possono riqualificarsi con successo?
Uno studio della Federal Reserve di New York su oltre 1,6 milioni di periodi di formazione ha rilevato che i lavoratori esposti all'IA che hanno completato programmi di riqualificazione hanno guadagnato circa 1.470 dollari in più per trimestre, e tra il 25 e il 40 percento delle occupazioni sono considerate "riqualificabili con l'IA" in base agli esiti salariali.
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Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
