美联储:四分之一的美国工人现在在工作中使用 AI,其他人则面临被替代的风险

- 25%的美国工人在工作中使用生成式人工智能,其中81%的人表示这为他们节省了时间。
- 自ChatGPT推出以来,超过一半的劳动年龄人口曾尝试过使用人工智能。
- 在受人工智能影响岗位中被替代的工人经过再培训后收入显著增加,但那些专门接受人工智能密集型工作培训的工人却面临29%的收入惩罚。
美联储理事会最近发布的《2025 美国家庭经济与决策调查》显示,职场中 AI 的使用迅速增加。
根据该报告关于 2025 年美国家庭经济状况的调查结果,大约四分之一的美国工人在工作中使用 AI。

工人是被 AI 升级还是被替代?
美联储理事会已确认,生成式 AI 在美国职场中迅速普及。最近发布的《2025 美国家庭经济状况》 报告 指出,四分之一的工人表示他们在前一个月的工作中使用了生成式 AI。在这些用户中,81% 的人同意 AI 为他们节省了时间。
美国人口普查局的数据显示,到 2025 年底,约有 18% 的美国企业已采用 AI。然而,这一比例在大型雇主中要高得多。美联储理事会 估计 指出 78% 的劳动力在已采用 AI 的企业工作。
在金融和专业服务行业,生成式 AI 的采用率接近 33%,超过 60% 的工人报告称他们使用 AI。与此同时,医疗保健和制造业的采用速度较慢。尽管如此,制造业的 AI 采用率仍实现了 58% 的同比增长。
Gen AI 的采用也影响了就业市场。一项实时人口调查显示,自 2022 年 11 月 ChatGPT 推出以来,超过一半的美国适龄人口曾使用过生成式 AI 工具。
纽约联邦储备银行的研究人员 考察 了 AI 的快速传播是否已经开始减少对易受冲击职业工人的需求,并发现虽然自 2022 年底 ChatGPT 推出以来招聘确实放缓,但招聘数据表明“几乎没有迹象”表明这是由 AI specifically 导致的下降。
最值得注意的是,虽然白领工作可能因 AI 的采用而面临一些阻力,但毫无疑问,蓝领工人是最大的受益者。
AT&T (NYSE: T) 首席执行官 John Stankey 告诉CNBC 表示,该公司在寻找建设 AI 基础设施的蓝领技术人员方面遇到困难,尽管白领岗位的招聘人数在减少。
“我们需要真正懂得如何操作电力的人,”Stankey 说。“在美国,我们并不是像树上长叶子那样轻易就能培养出这样的人。”
为了解决这些问题,AT&T 在培训方面投入了大量资金,每名技术人员的培训费用高达 80,000 美元,以弥补光纤和数据中心建设方面的缺口。
再培训对员工有帮助吗?
纽约联储的一份员工报告追踪了超过 160 万个职业培训案例,发现金融和保险等行业的工人在再培训后,每季度比仅接受求职援助的工人多赚约 1,470 美元。
25% 到 40% 的职业被认为是“可再培训用于 AI 的”,但研究人员发现,专门针对 AI 密集型工作的受训者,其收入比选择更通用培训路径的个人低 29%。
美联储理事 Christopher Waller 在二月份波士顿联储举办的“技术驱动颠覆会议”上 披露 表示,现在每位美联储员工都可以访问一个批准的内部 AI 平台,用于起草、总结和 анализ信息。
Waller 补充说,目标是“减少”常规工作中的“摩擦”,让个人有更多时间从事“更高价值的工作”。
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常见问题
有多少美国工人在工作中使用人工智能?
美联储2025年家庭调查显示,目前约四分之一的美国工人在工作任务中使用人工智能;而另一项实时人口调查显示,自2022年11月ChatGPT推出以来,超过一半的劳动年龄人口曾使用过生成式人工智能。
人工智能是否已经开始减少相关岗位的招聘?
纽约联邦储备银行的研究人员分析了Lightcast发布的职位发布数据,发现“几乎没有迹象表明存在明显的人工智能驱动型劳动力需求下降”,尽管自2022年底以来整体招聘有所放缓。
被人工智能替代的工人能否成功完成再培训?
纽约联邦储备银行一项针对超过 160 万段培训经历的研究发现,接受过 AI 相关培训并完成再培训项目的员工,每季度收入约增加 1,470 美元;基于收入结果,约有 25% 至 40% 的职业被视为"可通过再培训适应 AI"。
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Hannah Collymore
汉娜是一位作家兼编辑,在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan,汉娜负责新闻板块,报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学,获得工商管理学位。
















