Reserva Federal: 1 de cada 4 trabajadores estadounidenses ahora usa IA para trabajar, otros están siendo reemplazados
- El 25% de los trabajadores estadounidenses utiliza inteligencia artificial generativa en su trabajo, y el 81% afirma que les ahorra tiempo.
- Más de la mitad de la población en edad de trabajar ha experimentado con la IA desde el lanzamiento de ChatGPT.
- Los trabajadores desplazados en roles expuestos a la IA ganan significativamente más después de la readaptación, pero aquellos que se capacitan específicamente para trabajos intensivos en IA enfrentan una penalización salarial del 29%.
El reciente «Encuesta anual de economía doméstica y toma de decisiones» publicado por la Junta de la Reserva Federal muestra un rápido aumento en el uso de IA en el lugar de trabajo.
Aproximadamente uno de cada cuatro trabajadores estadounidenses utiliza IA en el trabajo, según los hallazgos del informe sobre el bienestar económico de los hogares estadounidenses en 2025.
¿Están los trabajadores siendo mejorados o reemplazados por la IA generativa?
La Junta de la Reserva Federal ha confirmado que la IA generativa se ha adoptado rápidamente en el lugar de trabajo estadounidense. El recientemente publicado «Bienestar económico de los hogares estadounidenses en 2025» informe indica que uno de cada cuatro trabajadores dijo que utilizó IA generativa en el trabajo durante el mes anterior. Entre estos usuarios, el 81% estuvo de acuerdo en que la IA les ahorra tiempo.
Los datos de la encuesta del Censo de EE. UU. muestran que aproximadamente el 18% de las empresas estadounidenses habían adoptado IA a finales de 2025. Sin embargo, este número es mucho mayor entre los grandes empleadores. La Junta de la Reserva Federal estima indica que 78% de la fuerza laboral trabaja en empresas que han adoptado IA.
En el sector de servicios financieros y profesionales, las tasas de adopción de IA generativa están cerca del 33%, con más del 60% de los trabajadores que informan que la utilizan. Mientras tanto, los sectores de la salud y la manufactura son más lentos en su adopción. A pesar de esto, la industria manufacturera experimentó un crecimiento interanual del 58% en la adopción de IA.
La adopción de IA generativa también está afectando al mercado laboral. Una Encuesta de Población en Tiempo Real mostró que más de la mitad de la población en edad de trabajar de EE. UU. había utilizado herramientas de IA generativa desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022.
Investigadores del Banco de la Reserva Federal de Nueva York examinaron si la rápida difusión de la IA ha comenzado a reducir la demanda de trabajadores en ocupaciones expuestas y encontraron que, aunque la contratación realmente se ha ralentizado desde finales de 2022 cuando se lanzó ChatGPT, los datos de las ofertas de empleo muestran «pocas indicaciones» de que sea una disminución causada específicamente por la IA.
Lo más notable es que, aunque parece que los trabajos de cuello blanco pueden estar enfrentando algunas turbulencias debido a la adopción de la IA, no hay duda de que los trabajadores de cuello azul son los mayores beneficiarios.
El CEO de AT&T (NYSE: T), John Stankey a CNBC indicó que la empresa está teniendo dificultades para encontrar técnicos de cuello azul para construir infraestructura de IA, incluso mientras se contratan menos personas para trabajos de cuello blanco.
«Necesitamos personas que sepan cómo trabajar realmente con electricidad», dijo Stankey. «No es como si los estuviéramos cultivando en los árboles en Estados Unidos».
AT&T ha invertido significativamente en capacitación para resolver sus problemas, gastando hasta 80.000 $ por técnico para llenar las brechas en la construcción de fibra y centros de datos.
¿Ayuda la readaptación a los empleados?
Un informe del personal de la Reserva Federal de Nueva York siguió más de 1,6 millones de períodos de capacitación laboral y encontró que los trabajadores en ocupaciones como finanzas y seguros que se readaptan ganan aproximadamente 1.470 $ más por trimestre que aquellos que solo reciben asistencia para la búsqueda de empleo.
Entre el 25% y el 40% de las ocupaciones se consideran «readaptables para IA», pero los investigadores encontraron que los capacitados que se centraron específicamente en trabajos intensivos en IA enfrentaron una penalización salarial del 29% en comparación con las personas que siguieron caminos de capacitación más generales.
El gobernador de la Fed, Christopher Waller, hablando en la Conferencia sobre Disrupción Habilitada por Tecnología de la Reserva Federal de Boston en febrero, reveló indicó que ahora todos los empleados de la Reserva Federal tienen acceso a una plataforma interna de IA aprobada para redactar, resumir y analizar información.
Waller añadió que el objetivo es «reducir la fricción» en el trabajo rutinario para dar a las personas más tiempo para dedicarse a «actividades de mayor valor».
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Preguntas frecuentes
¿Cuántos trabajadores estadounidenses utilizan la IA en el trabajo?
La encuesta familiar de la Reserva Federal de 2025 reveló que aproximadamente uno de cada cuatro trabajadores estadounidenses ahora utiliza la IA para tareas laborales, mientras que una Encuesta de Población en Tiempo Real separada mostró que más de la mitad de la población en edad de trabajar ha utilizado inteligencia artificial generativa desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022.
¿Ya está reduciendo la IA las contrataciones en ocupaciones expuestas?
Investigadores de la Reserva Federal de Nueva York que analizaron datos de ofertas de empleo de Lightcast encontraron "pocas indicios de un descenso distinto impulsado por la IA en la demanda laboral", incluso aunque la contratación general se haya ralentizado desde finales de 2022.
¿Pueden los trabajadores desplazados por la IA readaptarse con éxito?
Un estudio de la Reserva Federal de Nueva York sobre más de 1,6 millones de períodos de capacitación encontró que los trabajadores expuestos a la IA que completaron programas de readaptación ganaron aproximadamente $1.470 más por trimestre, y entre el 25 y el 40 por ciento de las ocupaciones se consideran "readaptables para la IA" basándose en los resultados salariales.
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Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
