Reserva Federal: Uno de cada cuatro trabajadores estadounidenses utiliza ahora la IA para trabajar; otros están siendo reemplazados

La encuesta anual sobre economía y toma de decisiones en los hogares, publicada recientemente por la Junta de la Reserva Federal, muestra un rápido aumento en el uso de la IA en el lugar de trabajo.

Según las conclusiones del informe sobre el bienestar económico de los hogares estadounidenses en 2025, aproximadamente uno de cada cuatro trabajadores estadounidenses utiliza la IA en el trabajo.

¿Los trabajadores están siendo mejorados o reemplazados por la IA de última generación? 

«Bienestar económico de los hogares estadounidenses en 2025», publicado recientemente, informe indica que uno de cada cuatro trabajadores afirmó haber utilizado IA generativa en su trabajo durante el mes anterior. Entre estos usuarios, el 81 % coincidió en que la IA les ahorra tiempo.

Según datos de la Oficina del Censo, aproximadamente el 18 % de las empresas estadounidenses habían adoptado la IA para finales de 2025. Sin embargo, esta cifra es mucho mayor entre las grandes empresas. La Reserva Federal estima que el 78 % de la fuerza laboral trabaja en empresas que han adoptado la IA.  

En el sector de servicios financieros y profesionales, la tasa de adopción de IA generativa ronda el 33%, con más del 60% de los trabajadores que afirman utilizarla. Por otro lado, los sectores de salud y manufactura presentan una adopción más lenta. A pesar de ello, la industria manufacturera experimentó un crecimiento interanual del 58% en la adopción de IA.

La adopción de la IA generativa también está afectando al mercado laboral. Una encuesta de población en tiempo real reveló que más de la mitad de la población estadounidense en edad laboral había utilizado herramientas de IA generativa desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022.

Investigadores del Banco de la Reserva Federal de Nueva York examinaron si la rápida propagación de la IA ha comenzado a reducir la demanda de trabajadores en ocupaciones expuestas y descubrieron que, si bien la contratación se ha ralentizado desde finales de 2022, cuando se lanzó ChatGPT, los datos de las ofertas de empleo muestran "pocas indicaciones" de que se trate de un descenso causado específicamente por la IA.

Lo más destacable es que, si bien los empleos de cuello blanco pueden estar enfrentando algunos obstáculos debido a la adopción de la IA, no cabe duda de que los trabajadores de cuello azul son los mayores beneficiarios.

El director ejecutivo de AT&T (NYSE: T), John Stankey, declaró a CNBC que la compañía está teniendo dificultades para encontrar técnicos no cualificados para construir infraestructura de IA, incluso cuando cada vez se contrata a menos personas para puestos de oficina.

“Necesitamos gente que sepa trabajar con electricidad”, dijo Stankey. “No es que en Estados Unidos abunden”

AT&T ha invertido considerablemente en capacitación para resolver sus problemas, llegando a gastar hasta 80.000 dólares por técnico para subsanar las deficiencias en la construcción de fibra óptica y centros de datos.

¿La recapacitación ayuda a los empleados?

Un informe del personal de la Reserva Federal de Nueva York tracmás de 1,6 millones de periodos de formación laboral y descubrió que los trabajadores de sectores como las finanzas y los seguros que se reciclan profesionalmente ganan aproximadamente 1.470 dólares más por trimestre que aquellos que solo reciben ayuda para la búsqueda de empleo.

Entre el 25 y el 40 % de las ocupaciones se consideran "reentrenables en IA", pero los investigadores descubrieron que los aprendices que se centraron específicamente en trabajos intensivos en IA sufrieron una penalización salarial del 29 % en comparación con las personas que siguieron trayectorias de formación más generales.

El gobernador de la Reserva Federal, Christopher Waller, durante su intervención en la Conferencia sobre Disrupción Impulsada por la Tecnología de la Reserva Federal de Boston en febrero, reveló que todos los empleados de la Reserva Federal tienen ahora acceso a una plataforma interna de IA aprobada para redactar, resumir y analizar información.

Waller añadió que el objetivo es "reducir la fricción" en el trabajo rutinario para que las personas tengan más tiempo para dedicarlo a "actividades de mayor valor"