Réserve fédérale : 1 travailleur américain sur 4 utilise désormais l’IA pour le travail, les autres sont remplacés
- 25 % des travailleurs américains utilisent l'IA générative au travail, 81 % affirmant qu'elle leur fait gagner du temps.
- Plus de la moitié de la population en âge de travailler a expérimenté l'IA depuis le lancement de ChatGPT.
- Les travailleurs déplacés dans les métiers exposés à l'IA gagnent significativement plus après une reconversion, mais ceux qui se forment spécifiquement aux emplois très intensifs en IA subissent une pénalité salariale de 29 %.
Le récent rapport annuel de la Federal Reserve Board, « Survey of Household Economics and Decisionmaking », montre une augmentation rapide de l’utilisation de l’IA sur le lieu de travail.
Environ un travailleur américain sur quatre utilise l’IA au travail, selon les conclusions du rapport sur le bien-être économique des ménages américains en 2025.
Les travailleurs sont-ils améliorés ou remplacés par l’IA générative ?
La Federal Reserve Board a confirmé que l’IA générative a été rapidement adoptée sur le lieu de travail américain. Le rapport récemment publié « Economic Well-Being of U.S. Households in 2025 » rapport indique qu’un travailleur sur quatre a déclaré avoir utilisé l’IA générative sur son lieu de travail au cours du mois précédent. Parmi ces utilisateurs, 81 % ont convenu que l’IA leur fait gagner du temps.
Les données de l’enquête du Census Bureau montrent qu’environ 18 % des entreprises américaines avaient adopté l’IA à la fin de 2025. Cependant, ce chiffre est beaucoup plus élevé parmi les grands employeurs. La Federal Reserve Board estime indique que 78% de la main-d’œuvre travaille dans des entreprises ayant adopté l’IA.
Dans le secteur des services financiers et professionnels, les taux d’adoption de l’IA générative sont proches de 33 %, avec plus de 60 % des travailleurs déclarant qu’ils l’utilisent. Pendant ce temps, les secteurs de la santé et de la fabrication sont plus lents à l’adopter. Malgré cela, l’industrie manufacturière a connu une croissance de 58 % en glissement annuel de l’adoption de l’IA.
L’adoption de l’IA générative affecte également le marché du travail. Une enquête de population en temps réel a montré que plus de la moitié de la population américaine en âge de travailler avait utilisé des outils d’IA générative depuis le lancement de ChatGPT en novembre 2022.
Les chercheurs de la Federal Reserve Bank de New York ont examiné si la propagation rapide de l’IA avait commencé à réduire la demande de travailleurs dans les professions exposées et ont constaté que bien que l’embauche ait vraiment ralenti depuis la fin de 2022, date du lancement de ChatGPT, les données des offres d’emploi montrent « peu d’indication » que c’est une baisse spécifiquement causée par l’IA.
Plus notablement, il semble que bien que les emplois de bureau puissent faire face à certains vents contraires dus à l’adoption de l’IA, il ne fait aucun doute que les travailleurs manuels sont les plus grands bénéficiaires.
John Stankey, PDG d’AT&T (NYSE : T) à CNBC a déclaré que l’entreprise a du mal à trouver des techniciens manuels pour construire l’infrastructure IA, alors que moins de personnes sont embauchées pour les emplois de bureau.
« Nous avons besoin de personnes qui savent comment travailler réellement avec l’électricité », a déclaré Stankey. « Ce n’est pas comme si nous les faisions pousser sur les arbres aux États-Unis. »
AT&T a investi massivement dans la formation pour résoudre ses problèmes, dépensant jusqu’à 80 000 $ par technicien pour combler les lacunes dans la construction de fibres et de centres de données.
La reconversion professionnelle aide-t-elle les employés ?
Un rapport du personnel de la Réserve fédérale de New York a suivi plus de 1,6 million de périodes de formation professionnelle et a constaté que les travailleurs dans des professions comme la finance et les assurances qui se reconvertissent gagnent environ 1 470 $ de plus par trimestre que ceux qui ne reçoivent que de l’aide à la recherche d’emploi.
25 à 40 % des professions sont considérées comme « reconvertisables à l’IA », mais les chercheurs ont constaté que les stagiaires qui ciblent spécifiquement le travail intensif en IA subissaient une pénalité de revenus de 29 % par rapport aux individus qui suivaient des parcours de formation plus généraux.
Le gouverneur de la Fed Christopher Waller, s’exprimant lors de la conférence sur la perturbation technologique de la Fed de Boston en février, a révélé a déclaré que chaque employé de la Federal Reserve a désormais accès à une plateforme IA interne approuvée pour la rédaction, la synthèse et l’analyse d’informations.
Waller a ajouté que l’objectif est de « réduire la friction » dans le travail routinier pour donner aux individus plus de temps pour se consacrer à des « activités à plus haute valeur ajoutée ».
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FAQ
Combien de travailleurs américains utilisent l'IA sur leur lieu de travail ?
L'enquête auprès des ménages de la Fed de 2025 a révélé qu'environ un Américain sur quatre utilise désormais l'IA pour ses tâches professionnelles, tandis qu'une enquête distincte sur la population en temps réel a montré que plus de la moitié de la population en âge de travailler a utilisé l'IA générative depuis le lancement de ChatGPT en novembre 2022.
L'IA réduit-elle déjà les embauches dans les métiers exposés ?
Des chercheurs de la Réserve fédérale de New York qui ont analysé les données d'offres d'emploi de Lightcast n'ont trouvé « aucune indication claire d'une baisse distincte de la demande de main-d'œuvre due à l'IA », même si les embauches globales ont ralenti depuis fin 2022.
Les travailleurs déplacés par l'IA peuvent-ils se reconvertir avec succès ?
Une étude de la Réserve fédérale de New York portant sur plus de 1,6 million de périodes de formation a révélé que les travailleurs exposés à l'IA ayant suivi des programmes de reconversion ont gagné environ 1 470 $ de plus par trimestre, et que entre 25 et 40 % des professions sont considérées comme « reconvertissables à l'IA » sur la base des résultats salariaux.
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Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.
