Джефф Безос прекращает разговоры о потере рабочих мест из-за ИИ, предсказывая вместо этого дефицит рабочей силы
Фото Даниэля Оберхауса, 2019 через Flickr.
- Джефф Безос предсказал, что ИИ вызовет дефицит рабочей силы, а не массовую безработицу, присоединившись к Сэму Альтману в попытке успокоить страхи по поводу потери рабочих мест.
- Федеральные и корпоративные данные показывают, что в этом году в США было объявлено почти 50 000 сокращений, связанных с ИИ.
- По оценкам МОТ, 75 миллионов рабочих мест во всем мире подвержены риску автоматизации.
Недавно Джефф Безос заявил, что искусственный интеллект приведет к дефициту рабочей силы и повышению глобального уровня жизни. Он присоединился к растущему числу технологических лидеров, которые отвергают опасения по поводу того, что ИИ приведет к массовой безработице.
Однако федеральные данные и количество уволенных сотрудников корпораций рисуют более сложную картину для миллионов работников, чем хотели бы показать эти технологические лидеры.
Действительно ли ИИ заставляет людей терять работу?
Хотя ИИ не привел к полномасштабной «апокалипсису рабочих мест», как ожидали некоторые технологические лидеры, такие как Сэм Альтман из OpenAI, рынок найма действительно значительно охладился с момента запуска ChatGPT в конце 2022 года.
Исследователи Федерального резервного банка Нью-Йорка изучили, замедлился ли найм конкретно в профессиях, подверженных влиянию ИИ, и обнаружили то, что они описали как «малое количество признаков» снижения спроса на рабочую силу, вызванного внедрением ИИ.
Найм на должности младших разработчиков в США упал на 55% с 2019 года. Опрос домохозяйств Федеральной резервной системы 2025 года показал, что примерно каждый четвертый американский работник теперь использует генеративный ИИ на работе, а 81% говорят, что это экономит им время.
Данные Бюро переписи населения показывают, что около 18% компаний внедрили ИИ к концу 2025 года, а Федеральная резервная система оценивает, что 78% рабочей силы работают в компаниях, которые внедрили эту технологию.
Компании из индекса S&P 500 сократили более 400 000 рабочих мест за последний год, что стало первым ежегодным снижением занятости с 2016 года. Консалтинговая фирма Challenger, Gray & Christmas насчитала около 50 000 объявлений об увольнении, связанных с ИИ, со стороны американских компаний в 2026 году. Это примерно 17% от всех объявленных в этом году увольнений.
Исследования Goldman Sachs оценивают, что ИИ сократил примерно на 16 000 рабочих мест ежемесячный рост заработной платы в США за последний год.
Так что да, ИИ наносит ущерб рабочей силе, но не через массовые увольнения, а, как отмечает профессор Колумбийской бизнес-школы Дэниел Кьюм, основная причина заключается в сокращении найма, особенно младших сотрудников.
Что может предложить текущее состояние рынка труда новым выпускникам?
Международная организация труда (МОТ) оценивает сообщает, что 75 миллионов рабочих мест во всем мире подвержены риску автоматизации из-за генеративного ИИ. В странах с высоким уровнем дохода эта цифра возрастает на 5,1% (около 30 миллионов позиций). Согласно исследованиям МОТ, женщины подвержены риску автоматизации в 2,5 раза больше, чем мужчины.
Сэм Альтман недавно заявил на мероприятии Commonwealth Bank of Australia, что он был «довольно неправ» относительно социальных и экономических последствий ИИ, но на той же неделе Meta начала сокращать примерно 8 000 сотрудников, описывая реструктуризацию как связанную с инвестициями в ИИ.
Мнение Альтмана изменилось после того, как он провел эксперимент, в котором позволил ИИ обрабатывать его сообщения в Slack и электронной почте. По сообщениям, это упражнение убедило его в том, что люди по-прежнему высоко ценят аутентичное человеческое взаимодействие.
Джефф Безос также недавно высказался против мнения о том, что ИИ приведет к массовой безработице, аргументируя это тем, что рост производительности в конечном итоге заставит работодателей отчаянно искать таланты, а не избавляться от них.
Исследование Федерального резервного банка Нью-Йорка, отслеживающее более 1,6 миллиона случаев профессиональной переподготовки, показало, что переподготовка действительно помогает. Работники в сферах, подверженных влиянию ИИ, которые прошли переподготовку, зарабатывали примерно на 1 470 долларов больше в квартал, чем те, кто получил только помощь в поиске работы.
Однако работники, которые прошли специализированную подготовку для ролей, интенсивно использующих ИИ, столкнулись с 29%-ным снижением заработка по сравнению с теми, кто прошел более широкую подготовку.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Часто задаваемые вопросы
Что сказал Джефф Безос об ИИ и рабочих местах?
Безос заявил, что ИИ приведет к дефициту рабочей силы, а не к массовой безработице, и повысит уровень жизни, представив экономическое влияние технологии как путь к процветанию, а не к повсеместной потере рабочих мест.
Сколько работников в США сейчас используют ИИ на работе?
В ходе обследования домашних хозяйств Федеральной резервной системы 2025 года выяснилось, что примерно каждый четвертый американский работник использует генеративный ИИ на работе, при этом 81% этих пользователей заявили, что технология экономит им время.
Помогает ли переобучение работникам, вытесненным ИИ?
Исследование Федерального резервного банка Нью-Йорка, охватившее более 1,6 млн случаев профессионального обучения, показало, что работники, прошедшие переподготовку в сферах, подверженных влиянию ИИ, зарабатывали примерно на 1 470 долларов больше в квартал. Однако те, кто целенаправленно выбирал роли, требующие интенсивного использования ИИ, столкнулись со снижением доходов на 29% по сравнению с работниками, прошедшими более общее обучение.
Ханна Коллимор
Ханна — писатель и редактор с почти десятилетним опытом ведения блогов и освещения мероприятий в криптоиндустрии. В Cryptopolitan Ханна работает над новостной страницей, освещая и анализируя последние события в сферах DeFi, RWA, криптовалютного регулирования, искусственного интеллекта и передовых технологий. Она окончила Университет Аркадии со степенью бакалавра делового администрирования.
