제프 베조스, AI로 인한 실업 논평 중단 대신 노동력 부족 예측

제프 베조스는 최근 인공지능이 노동력 부족을 초래하고 전 세계 생활 수준을 높일 것이라고 밝혔다. 그는 AI가 대규모 실업으로 이어질 것이라는 우려에 맞서고 있는 기술 리더들의 증가하는 추세에 동참했다.  

그러나 연방 데이터와 해고된 기업 직원들의 수는 이러한 기술 리더들이 믿게 하려는 것보다 수백만 노동자들에게 더 복잡한 그림을 제시한다.

AI는 실제로 사람들을 일자리에서 잃게 만들고 있는가?

AI가 오픈AI의 샘 알트먼과 같은 일부 기술 리더들이 예상한 것처럼 완전한 “일자리 종말”을 초래하지는 않았지만, ChatGPT가 2022년 말 출시된 이후 채용 시장은 실제로 크게 냉각되었다.

뉴욕 연방준비은행 연구원들은 AI 노출 직종에서 채용이 구체적으로 느려졌는지 조사했으며, AI 도입으로 인한 노동 수요 감소에 대한 “거의 증거가 없다”고 묘사하는 결과를 발견했다. 

미국의 주니어 개발자 채용은 2019년 이후 55% 감소했다. 연방준비은행의 2025년 가계 조사에 따르면 미국 노동자 4명 중 약 1명이 직장에서 생성형 AI를 사용하며, 81%가 이것이 시간을 절약해 준다고 말한다. 

국세청 데이터에 따르면 2025년 말 기준 약 18%의 기업이 AI를 도입했으며, 연방준비은행은 노동력의 78%가 해당 기술을 deployed한 기업에서 일한다고 추정한다.

S&P 500 기업들은 지난 1년 동안 40만 개 이상의 직위를 축소했으며, 이는 2016년 이후 첫 연간 고용 감소를 기록했다. 아웃플레이스먼트 기업인 챌린저, 그레이 앤 크리스마스는 2026년 현재 미국 기업들이 발표한 AI 관련 해고가 약 5만 건이라고 집계했다. 이는 올해 공개된 전체 해고의 약 17%에 해당한다.

골드만 삭스 연구에 따르면 AI는 지난 1년 동안 미국 payroll 성장에서 월 약 16,000개의 직위를 줄였다. 

그래서 맞다, AI는 노동력에 손상을 주고 있지만, 대규모 해고보다는 주니어 직원 채용 감소가 주요 원인이다. 컬럼비아 비즈니스 스쿨의 다니엘 켐 교수는 이렇게 말한다. 

현재 상태의 노동력은 신졸자에게 무엇을 제공할 수 있는가? 

국제노동기구(ILO) 추정 전 세계 7,500만 개의 일자리가 생성형 AI로 인한 자동화 위험에 처해 있다. 고소득 국가에서는 이 숫자가 5.1%(약 3,000만 개 포지션) 증가한다. ILO 연구에 따르면 여성은 남성보다 자동화 위험이 2.5배 높다.

샘 알트먼 최근 호주 연방은행(Commonwealth Bank of Australia) 행사에서 AI의 사회적 및 경제적 결과에 대해 “꽤 잘못되었다”고 말했지만, 같은 주 동안 메타는 약 8,000명의 직원을 해고하며 이 구조 조정이 AI 투자와 연관되어 있다고 설명했다.

알트먼의 의견은 그가 AI에게 슬랙(Slack)과 이메일 메시지를 처리하게 한 실험을 수행한 후 변경되었다. 이 연습은 사람들이 여전히 진정한 인간 상호작용에 높은 가치를 둔다는 것을 그에게 확신시켰다고 한다. 

제프 베조스 또한 최근 AI가 대규모 실업으로 이어질 것이라는 의견에 반박하며, 생산성 향상은 궁극적으로 고용주가 인력을 해고하는 것이 아니라 인재를 사방에서 구하게 될 것이라고 주장했다. 

160만 건 이상의 직무 훈련 사례를 추적한 뉴욕 연방준비은행의 연구에 따르면 재교육은 도움이 된다. AI에 노출된 분야에서 재교육을 받은 노동자는 단순히 구직 도움만 받은 노동자보다 분기당 약 1,470달러 더 많은 수입을 올렸다.

그러나 AI 집약적 직종으로 특별히 훈련된 노동자들은 더 광범위한 훈련을 pursued한 사람들과 비교했을 때 29% 수입 감소를 겪었다.