샘 알트만, AI 일자리 우려 과장되지만 노동 데이터는 다른 이야기

- 샘 올트먼은 AI로 인한 빠른 화이트칼라 일자리 감소 예측이 잘못되었다고 인정하며, 우려되었던 ‘일자리 아포칼립스’는 실제로 발생하지 않았다고 주장했습니다.
- 전체 실업률은 안정적이지만, 여러 연구에 따르면 AI가 채용 속도를 늦추고 있으며, 특히 신입 및 주니어 직군에서 그 영향이 두드러집니다.
- 메타를 포함한 기업들은 이미 AI 투자와 자동화를 해고 및 구조조정과 연결하고 있습니다.
오픈AI CEO 샘 알트만은 인공 지능으로 인한 광범위한 화이트칼라 일자리 손실에 대한 자신의 예측이 잘못되었었다고 말하며, 두려웠던 “일자리 아포칼립스”가 현실화되지 않은 것을 “기쁘게 생각한다”고 밝혔습니다.
그러나 그의 새로운 입장은 이미 커리어 사다리의 양끝에서 노동자를 압박하고 있다는 연구 결과가 쌓여가는 상황에서는 어색하게 느껴집니다.
5월 26일 화요일, 오스트레일리아 연방은행(CBA) 행사에 가상으로 연설하며, 알트만은 CBA CEO 맷 코미넌에게 오픈AI가 2022년 ChatGPT를 출시한 이후 기술적 예측은 “대략 맞았지만” 사회적 및 경제적 결과에 대해서는 “꽤 틀렸다”고 말했습니다.
그는 실제로 사라진 것보다 더 많은 초급 화이트칼라 직종이 지금쯤 사라졌을 것이라고 예상했다고 말했습니다.
알트만은 AI가 일자리에 미치는 영향에 대해 어떻게 말했습니까?
알트만은 자신의 생각 변화를 개인적인 실험에서 찾았습니다. 그는 AI가 자신의 슬랙(Slack) 및 이메일 메시지를 대신 답변하도록 했으며, 각 답변을 “샘의 AI”에서 온 것으로 표시했다고 말했습니다.
이 실험은 사람들이 여전히 진정한 인간 상호작용에 높은 가치를 둔다는 것을 확신하게 만들었으며, 많은 일자리에는 기계가 쉽게 대체할 수 없는 요소들이 포함되어 있다고 덧붙였습니다.
“우리는 사람들과의 상호작용을 정말로 중요하게 생각합니다. 제 시간의 대부분을 차지하는 이 일은 제가 곧장 AI에게 아웃소싱할 것이라고 상상할 수 없는 것입니다,”라고 알트만은 회의에서 말했습니다.
올트먼은 자신의 이전 경고가 불필요한 공포를 조장했을 수 있다고 인정했습니다. 그는 “사람들이 ‘세상의 많은 공포조장과 암울한 전망을 막았어야 했다’라고 말하지만, 당시에는 ‘우리가 논의해야 할 실제적인 위험이다’라고 생각했다”고 말했습니다.
그러나 그는 자신의 입장을 지지하기 위해 어떤 고용 통계도 인용하지 않았습니다. 사실, 그는 최근 다른 appearances에서 더 신중하지 않았습니다. 올해 초, 그는 CNBC-TV18 인도 AI 영향 정상회의에서 전화나 컴퓨터를 통해 수행되는 고객 서비스 일자리가 가까운 미래에 “완전히, 완전히 사라질 것”이라고 말했습니다. 그는 또한 전통적인 업무 기술이 이제 2~3년의 반감기를 가진다고도 말했습니다.
실제 숫자는 어떤 그림을 그려냅니까?
연초 제1분기에 예일 예산 연구소(Yale Budget Lab)와 브루킹스 연구소(Brookings Institution)에서 수집한 데이터에 따르면 거시적 실업률은 비교적 안정적이었습니다. 예일 예산 연구소는 AI 노출 직종의 직업 구성이나 실업률에서 의미 있는 변화가 없음을 발견했습니다.
그러나 이는 전체 이야기를 전달하지 않습니다. 3월에 발표된 앤트로픽(Anthropic)의 연구는 이론적 AI 능력과 실제 사용 데이터를 결합한 “관찰된 노출(observed exposure)”이라는 측정치를 도입했습니다.
이 연구에 따르면 가장 노출된 직종에 종사하는 근로자는 더 나이가 많고, 여성이며, 교육 수준이 높고, 임금이 높은 경향이 있었습니다. 동시에 앤트로픽의 데이터는 2022년 후반 이후 노출된 직종에서 젊은 근로자 채용이 느려졌음을 시사하는 증거를 보여주었습니다.
경험 많은 근로자가 실직 위험에 직면하는 반면 젊은이들은 아예 노동 시장에 진입하는 데 어려움을 겪는다는 이러한 양면적 압력은 알트만의 최신 발언을 복잡하게 만듭니다.
크립토폴리탄(Cryptopolitan)은 이전에 S&P 500 기업들이 지난 1년 동안 40만 개 이상의 직위를 해고했으며, 이는 2016년 이후 첫 연간 고용 감소라고 보도했습니다. 또한 미국의 초급 개발자 채용은 2019년 이후 55% 감소했습니다.
기업들은 이미 행동에 나섰습니다
알트만의 안심 메시지는 메타가 약 8,000명의 직원을 해고하기 시작한 같은 주에 도착했으며, 회사는 이 감축을 AI 투자와 관련된 구조 조정의 일환으로 설명했습니다. 아웃플레이스먼트 기업인 챌린저, 그레이 & 크리스마스는 2026년 현재 미국 기업들이 발표한 AI 관련 해고가 거의 5만 건에 달하며, 이는 올해 발표된 전체 해고의 약 17%를 차지한다고 집계했습니다.
골드만 삭스의 연구에 따르면 AI는 지난 1년 동안 미국 월급 지출 증가를 월 약 16,000명의 일자리 규모로 줄여 실업률을 0.1%p 상승시켰습니다. 같은 보고서에 따르면 이 효과는 대규모 해고를 통하기보다는 특히 주니어 역할에 대한 채용 감소라는 약한 채용을 통해 나타났습니다.
“AI가 마침내 노동 시장에 영향을 미치고 있는 것 같지만, 실제로는 해고 증가를 통해서가 아닙니다. 주요 경로는 주로 채용 감소, 특히 주니어 근로자 채용 감소인 것 같습니다,”라고 컬럼비아 비즈니스 스쿨의 경영학 조교수 대니얼 큐姆은 CBS 뉴스에게 말했습니다.
1월에 발표된 모건 스탠리의 연구에 따르면 영국 기업들은 전년 대비 AI로 인해 노동력의 순 8%를 감축했으며, 이는 연구된 주요 경제 중 가장 높은 비율이었습니다. 같은 기업들은 평균 11.5%의 생산성 향상을 보고했습니다. 이는 크립토폴리탄의 이전 보도.
연방준비제도이사회(Fed)의 자체 데이터도 미묘함을 더합니다
연방준비제도이사회 2025 가계 조사에 따르면 미국 근로자 4명 중 1명이 직장에서 생성형 AI를 사용하고 있으며, 사용자의 81%가 시간이 절약된다고 답했습니다. 이는 크립토폴리탄이 이전에 보도한 내용입니다. 뉴욕 연방준비제어이사회는 AI 노출 직종에서 채용이 감소했는지 조사했으며, ChatGPT 출시 이후 전체 채용이 느려졌지만 AI로 인한 노동 수요의 뚜렷한 감소에 대한 “거의 증거가 없다”고 밝혔습니다.
피츠버그 대학교 연구원들
주 수준 실업 청구 데이터를 추적한 연구진은 단일 AI 취약성 모델이 자체적으로 일자리 손실을 잘 예측하지 못했지만, 앙상블 접근법은 PNAS Nexus에 게재된 대학의 연구 요지에 따르면 고용 변화의 거의 20%를 설명할 수 있다고 밝혔습니다. 알트만의 IPO 시기는 의문을 제기합니다
오픈AI는 향후 몇 주 내에 미국에서 비공개로 기업공개(IPO)를 신청할 준비를 하고 있으며, 잠재적 평가액은 1조 달러에 가까워지고 있습니다. 이 시기는 알트만에게 그의 회사가 공공 투자자를 모색하는 시점에 정확히 AI 기반 일자리 손실에 대한 서사를 완화할 상업적 동기를 부여합니다.
그의 회사 자체의 정책 입장은 내부 기대치가 그의 공개적인 어조보다 더 신중함을 시사합니다.
오픈AI는 2026년 초
⟦N1⟧-페이지 정책 문서 13페이지 정책 문서 2026년 초 자동화 노동에 대한 세금, AI 기업들이 부분적으로 출자하는 국가 공공 부채 기금, 그리고 32시간 근무제 시범 사업 등을 요구하는 제안이 있었습니다. 이러한 제안들은 이미 주요 노동 시장 교란이 임박해 있음을 전제로 합니다.
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자주 묻는 질문
AI와 일자리 문제에 대해 샘 올트먼은 무엇을 말했나요?
올트먼은 2026년 5월 26일 호주 Commonwealth Bank의 컨퍼런스에서 AI로 인한 빠른 화이트칼라 일자리 감소 예측이 잘못되었다고 밝혔으며, CBA CEO인 맷 코민에게 우려되었던 ‘일자리 아포칼립스’가 예상대로 발생하지 않아 기쁘다고 전했습니다.
2026에서 AI가 실제로 일자리 감소를 초래하고 있나요?
아웃플레이스먼트 기업인 챌린저, 그레이 & 크리스마스에 따르면 2026년 현재 미국 기업들이 발표한 AI 관련 해고 규모는 약 5만 건에 달하며, 골드만 삭스의 연구에 따르면 AI로 인해 월간 payroll 성장률이 약 16,000명 감소한 것으로 나타났습니다. 앤트로픽의 연구 또한 2022년 말 이후 AI 노출도가 높은 직종에서 젊은 근로자 채용이 둔화되었음을 시사하는 증거를 발견했습니다.
AI로 인한 직무 대체 위험이 가장 큰 직군은 어디인가요?
앤트로픽의 2026년 3월 연구에 따르면 AI 노출도가 가장 높은 직종의 종사자들은 일반적으로 연령대가 높고, 여성이며, 학력이 높고 급여 수준도 높은 편입니다. 반면 별도의 데이터는 기업이 AI가 인력 구조에 미치는 영향을 평가함에 따라 신입 및 주니어 포지션의 채용이 감소하고 있음을 보여줍니다.

한나 콜리모어
한나는 암호화폐 분야에서 거의 10년 간의 블로그 작성 및 이벤트 리포팅 경험을 가진 작가이자 편집자입니다. 크립토폴리탄에서 한나는 뉴스 페이지에 기여하며 DeFi, RWA, 암호화폐 규제, AI 및 프론티어 테크 산업의 최신 동향을 보도하고 분석합니다. 그녀는 아카디아 대학교에서 경영학 학위를 취득했습니다.
















