Sam Altman califica los temores sobre el empleo en IA como exagerados, pero los datos laborales cuentan una historia diferente

El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha dicho que se equivocó al predecir una pérdida generalizada de empleos de cuello blanco debido a la inteligencia artificial, diciendo que está "encantado" de que el temido "apocalipsis laboral" no se haya materializado.

Sin embargo, su nueva posición se asienta incómodamente frente a un creciente cuerpo de investigación que muestra que la IA ya está presionando a los trabajadores en ambos extremos de la escala profesional. 

Hablando virtualmente en un evento del Commonwealth Bank of Australia el martes, 26 de mayo, Altman le dijo al CEO de CBA, Matt Comyn que OpenAI había estado "aproximadamente en lo cierto" con sus pronósticos tecnológicos desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, pero "bastante equivocada" en cuanto a las consecuencias sociales y económicas. 

Dijo que esperaba que más puestos de cuello blanco de nivel de entrada hubieran desaparecido para ahora de lo que realmente han desaparecido.

¿Qué dijo Altman sobre cómo afecta la IA a los empleos?

Altman atribuyó su cambio de opinión a un experimento personal en el que dijo que dejó que una IA respondiera a los mensajes de Slack y correo electrónico en su nombre, etiquetando cada respuesta como proveniente de "la IA de Sam". 

El ejercicio lo convenció de que las personas aún valoran mucho la interacción humana auténtica, añadiendo que muchos trabajos contienen elementos que las máquinas no pueden reemplazar fácilmente.

"Realmente nos preocupan nuestras interacciones con las personas y esta cosa, que ocupa una gran parte de mi tiempo, no es algo que pueda imaginarme externalizando a una IA en cualquier momento pronto", dijo Altman en la conferencia.

Altman reconoció que sus advertencias anteriores pueden haber generado alarma innecesaria. "La gente dice: 'podrías haberte ahorrado mucho alarmismo y mucha oscuridad y pesimismo'", dijo. "Pero en ese momento pensé: 'Veo que esto es un riesgo real del cual probablemente deberíamos hablar'".

Sin embargo, no citó ninguna cifra de empleo para respaldar su posición. De hecho, ha sido menos cauteloso en otras apariciones recientes. A principios de este año, le dijo a CNBC-TV18 en la Cumbre de Impacto de IA de la India que los trabajos de atención al cliente realizados por teléfono o computadora estarían "total, totalmente desaparecidos" en un futuro cercano. También ha dicho que las habilidades laborales tradicionales ahora tienen una vida media de dos a tres años.

¿Qué imagen pintan los números reales?

Los datos recopilados en el primer trimestre del año tanto del Yale Budget Lab como de la Brookings Institution muestran que el desempleo macroeconómico ha sido relativamente estable. El Yale Budget Lab no encontró un cambio significativo en la mezcla ocupacional o el desempleo para los roles expuestos a la IA

Sin embargo, eso no cuenta toda la historia, ya que la investigación de Anthropic, publicada en marzo, introdujo una medida llamada "exposición observada" que combina la capacidad teórica de la IA con datos de uso del mundo real. 

El estudio encontró que los trabajadores en las profesiones más expuestas tienen más probabilidades de ser mayores, mujeres, más educadas y con salarios más altos. Al mismo tiempo, los datos de Anthropic mostraron evidencia sugestiva de que la contratación de trabajadores más jóvenes se ha ralentizado en las profesiones expuestas desde finales de 2022. 

Esa presión de dos caras, donde los trabajadores experimentados enfrentan riesgo de desplazamiento mientras los más jóvenes luchan por ingresar al mercado laboral en absoluto, complica los últimos puntos de conversación de Altman. 

Cryptopolitan ha informado anteriormente que las empresas del S&P 500 despidieron a más de 400.000 personas en el último año, lo que lo convierte en la primera disminución anual del empleo desde 2016. Además, la contratación de desarrolladores de nivel de entrada en Estados Unidos ha disminuido un 55% desde 2019.

Las empresas ya están actuando

El mensaje tranquilizador de Altman llegó la misma semana en que Meta comenzó a despedir a aproximadamente 8.000 empleados, con la empresa describiendo los recortes como parte de una reestructuración vinculada a la inversión en IA. La firma de reubicación Challenger, Gray & Christmas contabilizó casi 50.000 despidos vinculados a la IA anunciados por empresas estadounidenses hasta ahora en 2026, lo que representa aproximadamente el 17% de todos los despidos anunciados este año.

La investigación de Goldman Sachs encontró que la IA redujo el crecimiento mensual de la nómina estadounidense en aproximadamente 16.000 empleos durante el último año, empujando la tasa de desempleo hacia arriba en 0,1 puntos porcentuales, según el mismo informe. El efecto se manifestó no a través de despidos masivos, sino a través de una contratación más débil, particularmente para roles junior.

"La IA parece estar impactando finalmente en el trabajo, pero en realidad no es tanto a través de un aumento de los despidos. El canal principal tiende a ser la reducción de la contratación, especialmente la reducción de la contratación de trabajadores junior", dijo Daniel Keum, profesor asociado de gestión en Columbia Business School, a CBS News.

La investigación de Morgan Stanley publicada en enero encontró que las empresas británicas recortaron una red del 8% de su fuerza laboral debido a la IA durante el año anterior, la peor tasa entre las principales economías estudiadas, incluso mientras esas mismas empresas reportaron una ganancia promedio de productividad del 11,5%, según la cobertura anterior de Cryptopolitan.

Los datos propios de la Reserva Federal añaden matices

La encuesta 2025 de hogares de la Junta de la Reserva Federal encontró que uno de cada cuatro trabajadores estadounidenses ahora utiliza IA generativa en el trabajo, con el 81% de esos usuarios diciendo que les ahorra tiempo, como Cryptopolitan informó anteriormente. 

La Reserva Federal de Nueva York examinó si la contratación había disminuido en profesiones expuestas a la IA y encontró "poca indicación" de una caída distinta en la demanda laboral impulsada por la IA, aunque la contratación general se ha ralentizado desde el lanzamiento de ChatGPT.

Investigadores de la Universidad de Pittsburgh que rastrearon las reclamaciones de desempleo a nivel estatal encontraron que ningún modelo único de vulnerabilidad de la IA predijo bien las pérdidas de empleo por sí solo, pero un enfoque de conjunto podría explicar cerca del 20% de los cambios en el empleo, según el resumen de investigación de la universidad publicado en PNAS Nexus.

El momento del IPO de Altman plantea preguntas

OpenAI se está preparando para presentar confidencialmente una oferta pública inicial (IPO) en Estados Unidos en las próximas semanas, con un objetivo de valoración que se acerca a 1 billón de dólares. El momento le da a Altman un incentivo comercial para suavizar la narrativa sobre las pérdidas de empleo impulsadas por la IA en el preciso momento en que su empresa busca inversores públicos.

Las posiciones políticas de su propia compañía también sugieren que las expectativas internas siguen siendo más cautelosas que su tono público. 

OpenAI publicó un 13-página documento de política a principios de 2026 que pedía impuestos sobre el trabajo automatizado, un fondo de riqueza pública nacional parcialmente sembrado por empresas de IA, y pilotos de una semana laboral de 32 horas. Esas propuestas ya asumen que se avecina una importante disrupción del mercado laboral.