Sam Altman affirme que les craintes liées à l'IA en matière d'emploi sont exagérées, mais les données sur le marché du travail racontent une tout autre histoire

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré qu'il s'était trompé en prédisant des pertes d'emplois massives pour les cols blancs dues à l'intelligence artificielle, se disant « ravi » que la redoutée « apocalypse de l'emploi » ne se soit pas matérialisée.

Cependant, sa nouvelle position contraste fortement avec un nombre croissant d'études montrant que l'IA exerce déjà une pression sur les travailleurs à tous les niveaux de leur carrière. 

S'exprimant virtuellement lors d'un événement de la Commonwealth Bank of Australia le mardi 26 mai, Altman a déclaré au PDG de la CBA, Matt Comyn, qu'OpenAI avait eu « à peu près raison » sur ses prévisions technologiques depuis le lancement de ChatGPT en 2022, mais qu'elle s'était « plutôt trompée » sur les conséquences sociales et économiques. 

Il a déclaré qu'il s'attendait à ce que davantage de postes de cols blancs débutants aient disparu d'ici là.

Qu'a dit Altman sur l'impact de l'IA sur l'emploi ?

Altman tracson changement d'avis à une expérience personnelle au cours de laquelle il a expliqué avoir laissé une IA répondre à ses messages Slack et à ses e-mails en son nom, en étiquetant chaque réponse comme provenant de « l'IA de Sam » 

Cet exercice l'a convaincu que les gens accordent toujours une grande importance aux interactions humaines authentiques, ajoutant que de nombreux emplois comportent des éléments que les machines ne peuvent pas facilement remplacer.

« Nous attachons une grande importance à nos interactions avec les gens et cette tâche, qui représente une part considérable de mon temps, n'est pas quelque chose que j'imagine déléguer à une IA de sitôt », a déclaré Altman lors de la conférence.

Altman a reconnu que ses avertissements précédents avaient peut-être suscité une inquiétude inutile. « Les gens me disent : “Vous auriez pu épargner au monde bien des frayeurs et du pessimisme absolu” », a-t-il déclaré. « Mais à l’époque, je pensais plutôt : “Je vois bien qu’il s’agit d’un risque réel, nous devrions probablement en parler.” »

Cependant, il n'a cité aucune statistique sur l'emploi pour étayer son propos. En réalité, il s'est montré moins prudent lors de ses récentes interventions. Plus tôt cette année, il a déclaré à CNBC-TV18, lors du Sommet indien sur l'impact de l'IA, que les emplois de service client effectués par téléphone ou ordinateur disparaîtraient « totalement » dans un avenir proche. Il a également affirmé que les compétences professionnelles traditionnelles ont désormais une durée de vie de deux à trois ans.

Quelle image dressent ces chiffres réels ?

Les données recueillies au premier trimestre par le Yale Budget Lab et la Brookings Institution montrent que le chômage au niveau macroéconomique est resté relativement stable. Le Yale Budget Lab n'a constaté aucun changement significatif dans la composition des professions ni dans le taux de chômage des emplois exposés à l'IA

Cependant, cela ne dit pas tout, car une étude d'Anthropic, publiée en mars, a introduit une mesure appelée « exposition observée » qui combine les capacités théoriques de l'IA avec des données d'utilisation réelles. 

L'étude a révélé que les travailleurs exerçant les professions les plus exposées sont plus souvent âgés, de sexe féminin, plus instruits et mieux rémunérés. Parallèlement, les données d'Anthropic suggèrent un ralentissement des embauches de jeunes travailleurs dans les secteurs les plus exposés depuis fin 2022. 

Cette double pression, où les travailleurs expérimentés risquent d'être déplacés tandis que les plus jeunes peinent à intégrer le marché du travail, complique les derniers arguments d'Altman. 

Cryptopolitan a précédemment rapporté que les entreprises du S&P 500 ont supprimé plus de 400 000 postes au cours de l’année écoulée, ce qui constitue la première baisse annuelle de l’emploi depuis 2016. De plus, l’embauche de développeurs débutants aux États-Unis a chuté de 55 % depuis 2019.

Les entreprises agissent déjà

Les déclarations rassurantes d'Altman sont intervenues la même semaine où Meta a commencé à licencier environ 8 000 employés, l'entreprise présentant ces suppressions de postes comme faisant partie d'une restructuration liée à ses investissements dans l'IA. Le cabinet de reclassement Challenger, Gray & Christmas a recensé près de 50 000 suppressions d'emplois liées à l'IA annoncées par des entreprises américaines depuis le début de l'année 2026, soit environ 17 % de tous les licenciements annoncés cette année.

Une étude de Goldman Sachs a révélé que l'IA a réduit la croissance mensuelle des effectifs aux États-Unis d'environ 16 000 emplois au cours de l'année écoulée, faisant ainsi grimper le taux de chômage de 0,1 point de pourcentage, selon le même rapport. Cet effet s'est manifesté non pas par des licenciements massifs, mais par un ralentissement des embauches, notamment pour les postes de début de carrière.

« L’IA semble enfin avoir un impact sur le marché du travail, mais pas tant par le biais d’une augmentation des licenciements. Le principal canal d’action tend à être une réduction des embauches, en particulier des jeunes diplômés », a déclaré Daniel Keum, professeur associé de gestion à la Columbia Business School, à CBS News.

Une étude de Morgan Stanley publiée en janvier a révélé que les entreprises britanniques ont réduit leurs effectifs de 8 % en raison de l'IA au cours de l'année précédente, soit le taux le plus élevé parmi les principales économies étudiées, alors même que ces mêmes entreprises ont fait état d'un gain de productivité moyen de 11,5 %, selon Cryptopolitanun article précédent de.

Les données propres à la Réserve fédérale apportent des nuances

L'enquête menée en 2025 par le Conseil des gouverneurs de la Réserve fédérale auprès des ménages a révélé qu'un travailleur américain sur quatre utilise désormais l'IA générative au travail, et que 81 % de ces utilisateurs affirment que cela leur fait gagner du temps, comme Cryptopolitan . 

La Réserve fédérale de New York a examiné si les embauches avaient diminué dans les professions exposées à l'IA et a constaté « peu d'indications » d'une baisse distincte de la demande de main-d'œuvre liée à l'IA, même si les embauches globales ont ralenti depuis le lancement de ChatGPT.

Des chercheurs de l'Université de Pittsburgh qui tracles demandes d'allocations chômage au niveau des États ont constaté qu'aucun modèle unique de vulnérabilité de l'IA ne permettait de prédire correctement les pertes d'emplois à lui seul, mais qu'une approche d'ensemble pouvait expliquer près de 20 % des variations de l'emploi, selon le résumé de recherche de l'université publié dans PNAS Nexus.

Le calendrier de l'introduction en bourse d'Altman soulève des questions

OpenAI s'apprête àdentune demande d'introduction en bourse aux États-Unis dans les prochaines semaines, avec une valorisation potentielle avoisinant les 1 000 milliards de dollars. Ce calendrier offre à Altman un intérêt commercial à atténuer le discours sur les pertes d'emplois liées à l'IA, précisément au moment où son entreprise recherche des investisseurs publics.

Les positions politiques de sa propre entreprise laissent également entendre que les attentes internes restent plus prudentes que son discours public. 

OpenAI a publié début 2026 un document de politique générale de 13 pages préconisant la taxation du travail automatisé, la création d'un fonds national de richesse publique alimenté en partie par les entreprises d'IA, et l'expérimentation d'une semaine de travail de 32 heures. Ces propositions présupposent déjà une profonde transformation du marché du travail.