Jeff Bezos réfute les prévisions de pertes d'emplois liées à l'IA et prédit plutôt une pénurie de main-d'œuvre
Photo de Daniel Oberhaus, 2019 via Flickr.
- Jeff Bezos a prédit que l'IA provoquerait des pénuries de main-d'œuvre plutôt qu'un chômage de masse, rejoignant ainsi Sam Altman qui minimise les craintes de pertes d'emplois.
- Les données fédérales et d'entreprises montrent que près de 50 000 suppressions de postes liées à l'IA ont été annoncées aux États-Unis cette année.
- L'OIT estime que 75 millions d'emplois dans le monde sont menacés par l'automatisation.
Jeff Bezos a récemment déclaré que l'intelligence artificielle entraînerait une pénurie de main-d'œuvre et une hausse du niveau de vie mondial. Il rejoint ainsi un nombre croissant de dirigeants du secteur technologique qui s'opposent aux craintes d'un chômage de masse lié à l'IA.
Cependant, les données fédérales et le nombre d'employés d'entreprises licenciés dressent un tableau bien plus complexe pour des millions de travailleurs que ce que ces dirigeants du secteur technologique voudraient leur faire croire.
L'IA est-elle réellement responsable des pertes d'emploi ?
Bien que l'IA n'ait pas entraîné une véritable « apocalypse de l'emploi » comme le prévoyaient certains leaders technologiques tels que Sam Altman d'OpenAI, le marché de l'embauche s'est considérablement ralenti depuis le lancement de ChatGPT fin 2022.
Des chercheurs de la Réserve fédérale de New York ont examiné si les embauches avaient ralenti spécifiquement dans les professions exposées à l'IA et ont constaté ce qu'ils ont décrit comme « peu d'indications » d'un déclin de la demande de main-d'œuvre dû à l'adoption de l'IA.
Aux États-Unis, les embauches de développeurs juniors ont chuté de 55 % depuis 2019. Selon une enquête menée par la Réserve fédérale auprès des ménages en 2025, environ un travailleur américain sur quatre utilise désormais l'IA générative dans le cadre de son travail, et 81 % d'entre eux affirment que cela leur fait gagner du temps.
Les données du Bureau du recensement montrent qu'environ 18 % des entreprises avaient adopté l'IA fin 2025, et la Fed estime que 78 % de la population active travaille dans des entreprises qui ont déployé cette technologie.
Les entreprises du S&P 500 ont supprimé plus de 400 000 postes au cours de l’année écoulée, marquant ainsi le premier recul annuel de l’emploi depuis 2016. Le cabinet de reclassement Challenger, Gray & Christmas a recensé près de 50 000 suppressions d’emplois liées à l’IA annoncées par les entreprises américaines depuis le début de l’année 2026. Cela représente environ 17 % de tous les licenciements déclarés cette année.
Selon une étude de Goldman Sachs, l'IA aurait amputé la croissance de la masse salariale américaine d'environ 16 000 emplois par mois au cours de l'année écoulée.
Alors oui, l'IA nuit à la main-d'œuvre, mais plutôt que par des licenciements massifs, la principale cause est la réduction des embauches, notamment de jeunes travailleurs, comme l'explique Daniel Keum, professeur à la Columbia Business School.
Qu’est-ce que le marché du travail, dans son état actuel, a à offrir aux jeunes diplômés ?
L’Organisation internationale du travail (OIT) estime que 75 millions d’emplois dans le monde sont menacés par l’automatisation due à l’intelligence artificielle générative. Dans les pays à revenu élevé, ce chiffre augmente de 5,1 % (soit environ 30 millions de postes). Selon une étude de l’OIT, les femmes sont 2,5 fois plus exposées au risque d’automatisation que les hommes.
Sam Altman a récemment déclaré lors d'un événement organisé par la Commonwealth Bank of Australia qu'il s'était « assez trompé » sur les conséquences sociales et économiques de l'IA, mais au cours de la même semaine, Meta a commencé à supprimer environ 8 000 postes, décrivant cette restructuration comme étant liée aux investissements dans l'IA.
L'opinion d'Altman a changé après une expérience où il a laissé une IA gérer ses messages Slack et ses e-mails. Cet exercice l'aurait convaincu que les gens accordent toujours une grande importance aux interactions humaines authentiques.
Jeff Bezos a également récemment réfuté l'idée selon laquelle l'IA entraînerait un chômage massif, arguant que les gains de productivité inciteraient finalement les employeurs à rechercher des talents plutôt qu'à s'en séparer.
Une étude de la Réserve fédérale de New York tracsur plus de 1,6 million de cas de formation professionnelle a démontré que la reconversion professionnelle est bénéfique. Les travailleurs des secteurs exposés à l'IA qui ont suivi une formation ont gagné environ 1 470 $ de plus par trimestre que ceux qui ont uniquement bénéficié d'une aide à la recherche d'emploi.
Cependant, les travailleurs spécifiquement formés pour des rôles à forte intensité d'IA ont subi une pénalité salariale par rapport à ceux qui ont suivi une formation plus générale.
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FAQ
Qu’a dit Jeff Bezos à propos de l’IA et de l’emploi ?
Bezos a déclaré que l'IA entraînerait une pénurie de main-d'œuvre plutôt qu'un chômage de masse et qu'elle améliorerait le niveau de vie, présentant l'impact économique de cette technologie comme un chemin vers la prospérité plutôt que vers une perte d'emplois généralisée.
Combien de travailleurs américains utilisent actuellement l'IA dans le cadre de leur travail ?
L'enquête menée en 2025 auprès des ménages par la Réserve fédérale a révélé qu'environ un travailleur américain sur quatre utilise l'IA générative au travail, et 81 % de ces utilisateurs affirment que cette technologie leur fait gagner du temps.
La reconversion professionnelle aide-t-elle les travailleurs déplacés par l'IA ?
Une étude de la Réserve fédérale de New York portant sur plus de 1,6 million de périodes de formation a révélé que les travailleurs recyclés dans des professions exposées à l'IA gagnaient environ 1 470 $ de plus par trimestre, mais que ceux qui ciblaient spécifiquement des rôles à forte intensité d'IA subissaient une pénalité de salaire de 29 % par rapport aux travailleurs qui avaient suivi une formation plus générale.
Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice, forte d'une expérience de près de dix ans dans la rédaction de blogs et la couverture d'événements liés aux cryptomonnaies. Chez Cryptopolitan, elle contribue à la page d'actualités en rédigeant des articles et en analysant les dernières évolutions de la finance décentralisée DeFi, des comptes gérés par les utilisateurs (RWA), de la réglementation des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de pointe. Elle est diplômée en administration des affaires de l'université Arcadia.
