Jeff Bezos met fin aux rumeurs sur les pertes d'emplois dues à l'IA, prédit plutôt une pénurie de main-d'œuvre
Photo par Daniel Oberhaus, 2019 via Flickr.
- Jeff Bezos a prédit que l'IA causerait des pénuries de main-d'œuvre plutôt que du chômage de masse, rejoignant Sam Altman dans la minimisation des craintes liées aux pertes d'emplois.
- Les données fédérales et d'entreprise montrent que près de 50 000 suppressions de postes liées à l'IA ont été annoncées aux États-Unis cette année.
- L'OIT estime que 75 millions d'emplois sont menacés par l'automatisation dans le monde.
Jeff Bezos a récemment déclaré que l'intelligence artificielle entraînerait une pénurie de main-d'œuvre et élèverait le niveau de vie mondial. Il rejoint un nombre croissant de dirigeants technologiques qui rejettent les craintes que l'IA ne conduise au chômage de masse.
Cependant, les données fédérales et le nombre de salariés licenciés dans les entreprises dessinent un tableau plus complexe pour des millions de travailleurs que ces dirigeants technologiques ne voudraient le faire croire.
L'IA provoque-t-elle réellement des pertes d'emplois ?
Bien que l'IA n'ait pas provoqué un « apocalypse de l'emploi » à part entière comme certains dirigeants technologiques tels que Sam Altman d'OpenAI le craignaient, le marché de l'embauche s'est véritablement refroidi depuis le lancement de ChatGPT à la fin de 2022.
Des chercheurs de la Réserve fédérale de New York ont examiné si l'embauche avait ralenti spécifiquement dans les métiers exposés à l'IA et ont trouvé ce qu'ils décrivent comme « peu d'indications » d'une baisse de la demande de travail due à l'adoption de l'IA.
L'embauche de développeurs juniors aux États-Unis a chuté de 55 % depuis 2019. L'enquête de 2025 de la Réserve fédérale auprès des ménages a révélé qu'environ un Américain sur quatre utilise désormais l'IA générative au travail, tandis que 81 % disent qu'elle leur fait gagner du temps.
Les données du Bureau du recensement montrent qu'environ 18 % des entreprises avaient adopté l'IA à la fin de 2025, et la Fed estime que 78 % de la main-d'œuvre travaille dans des entreprises qui ont déployé cette technologie.
Les entreprises du S&P 500 ont supprimé plus de 400 000 postes au cours de l'année dernière, marquant la première baisse annuelle de l'emploi depuis 2016. Le cabinet de reclassement Challenger, Gray & Christmas a compté près de 50 000 suppressions de postes liées à l'IA annoncées par les entreprises américaines jusqu'à présent en 2026. Cela représente environ 17 % de tous les licenciements divulgués cette année.
Les recherches de Goldman Sachs estiment que l'IA a réduit d'environ 16 000 emplois par mois la croissance de la masse salariale aux États-Unis au cours de l'année dernière.
Donc oui, l'IA cause des dégâts à la main-d'œuvre, mais plutôt que par des licenciements massifs, la cause principale est la réduction des embauches, en particulier des travailleurs juniors, comme le souligne le professeur Daniel Keum de la Columbia Business School.
Qu'offre la main-d'œuvre, dans son état actuel, aux nouveaux diplômés ?
L'Organisation internationale du travail (OIT) estime que 75 millions d'emplois dans le monde sont menacés par l'automatisation due à l'IA générative. Dans les pays à revenu élevé, ce nombre augmente de 5,1 % (environ 30 millions de postes). Les femmes font face à un risque d'automatisation 2,5 fois supérieur à celui des hommes, selon les recherches de l'OIT.
Sam Altman a récemment déclaré lors d'un événement de la Commonwealth Bank of Australia qu'il avait été « assez erroné » sur les conséquences sociales et économiques de l'IA, mais au cours de la même semaine, Meta a commencé à supprimer environ 8 000 postes, décrivant la restructuration comme liée aux investissements dans l'IA.
L'opinion d'Altman a changé après qu'il ait mené une expérience dans laquelle il a laissé une IA gérer ses messages Slack et e-mail. L'exercice l'aurait convaincu que les gens accordent toujours une grande valeur à l'interaction humaine authentique.
Jeff Bezos a également récemment contesté l'opinion selon laquelle l'IA conduirait à un chômage de masse, arguant que les gains de productivité finiraient par pousser les employeurs à se disputer les talents plutôt qu'à s'en débarrasser.
Une étude de la Réserve fédérale de New York suivant plus de 1,6 million de cas de formation professionnelle a trouvé que la reconversion aide effectivement. Les travailleurs dans des domaines exposés à l'IA qui se sont reconvertis ont gagné environ 1 470 $ de plus par trimestre que ceux qui n'ont reçu que de l'aide à la recherche d'emploi.
Cependant, les travailleurs qui ont été spécifiquement formés à des rôles intensifs en IA ont subi une pénalité de revenus de 29 % par rapport à ceux qui ont suivi une formation plus large.
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FAQ
Que dit Jeff Bezos de l'IA et de l'emploi ?
Bezos a déclaré que l'IA entraînerait une rareté de la main-d'œuvre plutôt qu'un chômage de masse et améliorerait le niveau de vie, présentant l'impact économique de la technologie comme un chemin vers la prospérité plutôt que comme une perte massive d'emplois.
Combien de travailleurs américains utilisent actuellement l'IA sur leur lieu de travail ?
L'enquête de la Réserve fédérale de 2025 auprès des ménages a révélé qu'environ un Américain sur quatre utilise l'IA générative au travail, et 81 % de ces utilisateurs affirment que la technologie leur fait gagner du temps.
Le reclassement aide-t-il les travailleurs déplacés par l'IA ?
Une étude de la Réserve fédérale de New York portant sur plus de 1,6 million de périodes de formation a révélé que les travailleurs requalifiés dans des métiers exposés à l'IA ont gagné environ 1 470 $ de plus par trimestre, mais ceux qui ont ciblé spécifiquement des rôles intensifs en IA ont subi une pénalité salariale de 29 % par rapport aux travailleurs ayant suivi une formation plus générale.
Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.
