Por que a IA jamais poderá substituir as notícias

A visão de mundo do ChatGPT e suas respostas se tornaram um novo nó na realidade, assim como os principais veículos de mídia são nós em nossa rede de informações compartilhada. Alguns já acreditam que a IA eliminará completamente as organizações de notícias.

A palavra escrita foi desafiada repetidamente ao longo do século XX, e seu fim foi previsto inúmeras vezes. Primeiro, acreditava-se que o rádio acabaria com o jornal, depois a TV, depois a internet. Agora é a IA.

No entanto, se os meios de comunicação desaparecerem, ninguém saberá quais são as notícias de fato. Os serviços de IA dependem das redações para funcionar.

O "jornalismo cidadão", no qual Elon Musk e outros magnatas da tecnologia depositam sua fé, nunca funcionou. Ele se transforma em lixo, anedotas e propaganda. Jornalismo de verdade custa dinheiro para ser produzido. É uma arte que leva tempo para dominar.

Mas, como você provavelmente já sabe, os aplicativos de IA agora também podem navegar e pesquisar informações na web.

E quanto à palavra da moda "Agente"?

Segundo os departamentos de relações públicas das empresas de IA, a "fase de agentes" está em desenvolvimento. Ou melhor, estava, no ano passado. Você se lembra que iríamos pagar 2.000 dólares por mês, por agente? Pois bem, segundo Sam Altman e a OpenAI, era isso mesmo.

Hoje em dia, quase ninguém fala desses agentes. A ideia era que sua IA pudesse agir em seu nome de forma maisdent, funcionando continuamente em segundo plano. Mas isso não funcionou. Os "agentes" cometeram erros, assim como as demais IAs do LLM. Caso contrário, a OpenAI usaria seus próprios agentes para lucrar ainda mais.

O exemplo mais comum é algo como a venda de passagens. A sugestão das empresas de IA é que você use sua IA para comprar passagens. Seu agente de IA pesquisará passagens aéreas.

Mas isso é apenas um equívoco e, em grande parte, exagero, já que as empresas de venda de ingressos já estão incorporando algoritmos de IA para facilitar as coisas de várias maneiras. Você não precisa de uma IA própria para comprar ingressos. Haverá muitas IAs oferecendo esses serviços.

Mas por que não deixar um agente comprar e vender ações de acordo com a sua própria estratégia, 24 horas por dia? O que poderia dar errado?

Brincadeiras à parte: a palavra "agente" é desnecessária. É apenas um termo de marketing da moda. O objetivo continua sendo fazer com que uma IA realize algo útil para você. O "agente" se aprofundaria, pensaria em paralelo e entregaria algo mais abrangente e conectado. Bem, essa era a ideia. Mas ainda é o mesmo LLM — a mesma IA alucinante — possivelmente com um pouco menos de erros. Mas ainda com erros. Se uma etapa no processo do agente der errado, tudo vai por água abaixo.

Tem a ver com atenção

Empresas de IA estão competindo com empresas tradicionais da internet. O grupo FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix e Google) liderou a corrida anterior pela atenção do público. A nova corrida é entre os provedores de IA. É por isso que Elon Musk lançou sua própria plataforma de IA. Ele se deixou levar pela empolgação, acreditando que a IA tem um potencial ainda maior do que foguetes ou carros.

Então, como é a lista de concorrentes e onde eles estão localizados? Aqui está uma lista do cenário atual de concorrentes, em ordem alfabética: Amazon Q, Amazon (EUA), ChatGPT, OpenAI ( EUA), Copilot, Microsoft ( EUA), Claude, Anthropic ( EUA), DeepSeek, High-Flyer ( China, Gemini, Alphabet (Google) ( EUA, Grok, xAI (EUA), Meta AI, Meta (Facebook) ( EUA), Mistral( França).

Existem outras, mas as mencionadas acima são (até o momento) as únicas empresas que constroem infraestrutura de hardware e desenvolvem o software para rodar nesses servidores. Como podemos ver acima, a maioria dessas empresas é americana. Desafiá-las custaria bilhões de dólares. Veremos se a IBM e a Apple, respectivamente, investirão o necessário para competir ou se se contentarão em formar parcerias.

IA geopolítica

Será que mais participantes poderiam entrar em cena? Sim, é razoável supor que tanto a UE quanto a Índia sejam grandes e democráticas o suficiente para lançar suas próprias plataformas de IA. Nesse caso, teríamos mais de 10 plataformas públicas para escolher.

Existem outras plataformas além das listadas acima, como as utilizadas pelas forças armadas, mas elas têm uma finalidade diferente. As empresas de IA mencionadas acima têm como alvo o público em geral e podem se tornar o novo grupo "FAANG" se o desenvolvimento da IA ​​continuar progredindo no ritmo atual. "AI8" seria uma abreviação apropriada?

Mas você não pode comprar ações da DeepSeek na bolsa de valores, ao contrário das antigas empresas FAANG, que são todas negociadas em bolsas americanas. Apenas três empresas FAANG se sobrepõem ao grupo "AI8": Meta (Facebook), Alphabet (Google) e Amazon. Talvez a Netflix possa voltar a ser relevante quando a IA conseguir gerar filmes de longa-metragem?

A Perplexity é outra empresa que tem recebido muita atenção, mesmo sem desenvolver seu próprio mecanismo de IA. Em vez disso, ela adapta mecanismos de terceiros para seu serviço de busca, permitindo que os usuários da Perplexity alternem entre múltiplas plataformas de IA.

Como usuário, você poderia se beneficiar disso, pelo menos do ponto de vista da privacidade, já que seus dados são armazenados com a Perplexity em vez da Microsoft ou da X. Mas será que uma é realmente mais segura que a outra?

A inteligência artificial ainda está em crescimento

O ChatGPT continua crescendo rapidamente em 2025, mesmo que o Google tenha conseguido desacelerar a migração de usuários de buscas para chats com a introdução de seus próprios resumos de IA. Ainda assim, parece que o ChatGPT é o grande vencedor em comparação com os demais. A vantagem de ser pioneiro étron, e as letras "ChatGPT" se tornaram sinônimo de LLM (Licensed Licensing Method), assim como a palavra "Jacuzzi" é usada para a maioria das banheiras de hidromassagem, independentemente da marca.

Por exemplo, o concorrente do Elon Musk, o iPhone X, não tem causado muita impressão ultimamente. Não há nada funcionalmente diferenciado no Grok em comparação com as outras plataformas.

O que estamos vendo, na verdade, é que as características únicas de um serviço de IA só ganham destaque no lançamento. O Grok era um pouco mais sarcástico que os outros, o que gerou certo burburinho. Outros preferem as "personalidades" do ChatGPT

Todos os modelos de IA acima empregam censura de diversas maneiras. Alguns tentam obter comentários da DeepSeek sobre tópicos políticos sensíveis. A DeepSeek se recusa a responder a perguntas desse tipo sobre a China.

É bastante óbvio que nenhuma IA atual consegue competir sem os chips modernos da Nvidia, mesmo que a DeepSeek afirme usá-los de forma mais eficiente do que a OpenAI.

Perguntei à DeepSeek sobre como o serviço evoluiu. A própria DeepSeek respondeu que sua empresa controladora adquiriu mais de 10.000 GPUs da Nvidia antes da imposição das sanções. Ultimamente, a China tem se afastado da importação de chips de processamento, trabalhando no desenvolvimento de suas próprias linhas de GPUs.

Corre o boato de que eles já possuem mais de 50.000 GPUs desse tipo — talvez um número bem maior.

E se você tiver algoritmos de IA suficientemente bons, você vence. O TikTok é um ótimo exemplo disso.

A IA ainda pode revolucionar o setor

Em outras palavras, quem desenvolver o melhor algoritmo de mídia social terá a chance de eliminar a concorrência. Assim como o Google dominou as buscas por décadas. Agora que cada vez mais pessoas estão abandonando o Twitter/X, uma nova IA poderá entrar em cena e assumir esse papel.

Pessoalmente, não acho que todos os players atuais sobreviverão. As receitas não cobrem as despesas. O X de Elon Musk está fragmentado de muitas maneiras. O Google não tem sido muito receptivo ao longo dos anos e não construiu muita fidelidade do usuário. Nunca respondeu às críticas. Na verdade, ignorou arrogantemente os desejos dos usuários por décadas, porque não precisava fazer nada. Por exemplo, sempre negligenciou o fornecimento de um suporte decente. E manteve aqueles links pagos no topo da página de busca pelo máximo de anos que pôde, sem nunca desenvolver os resultados da pesquisa.

Resumindo, eles fizeram de tudo para maximizar os lucros, fazendo o mínimo possível pelos usuários. Esse era o poder da invenção do PageRank — ela repeliu todos os concorrentes por décadas. Agora, eles estão tentando retomar o crescimento, grande parte do qual migrou para a OpenAI.

Inteligência artificial social?

Hoje em dia, as plataformas de IA são melhores e mais rápidas em responder perguntas do que o antigo Google jamais foi. E já passou da hora de o Google enfrentar uma concorrência de verdade. Graças a essa concorrência da OpenAI, a Alphabet agora pode manter seu navegador Chrome, como Cryptopolitan relatado recentemente pelo.

Agora, resta saber se a atual geração de IAs com LLM (Modelo de Linguagem Amplo) conseguirá gerar lucro no futuro. Novas tecnologias costumam ser superestimadas no início, mas subestimadas a longo prazo. Quem primeiro integrar uma rede social funcional à sua IA poderá dominar todo o mercado nas próximas décadas.

Já observamos muitos indícios de que a companhia pode ser uma via lucrativa para empresas de IA. Oferecer terapia ou um parceiro de bate-papo amigável, como no filme "Ela". Isso poderia levar a indivíduos ainda mais solitários e até mesmo à psicose.

Observo também que ninguém na indústria de notícias recomenda a IA como plataforma para distribuição de notícias.

Somente pessoas de fora da área fazem isso. Obviamente, elas não testaram se as "notícias" fornecidas pela IA são realmente notícias.

Sempre que testo as diversas plataformas de IA em tópicos de notícias, o resultado é o mesmo: nenhuma IA consegue distinguir as notícias de hoje das de ontem, ou das de seis meses ou seis anos atrás.

As notícias são muito semelhantes ao longo dos anos. Quase os mesmos eventos se repetem, o que confunde as redes de IA. Há exceções, claro, se os eventos noticiosos forem muito simples e únicos, e sua pergunta for específica para aquele evento. Às vezes, as IAs conseguem acertar nas respostas, mas outras vezes não. Isso não é uma boa base para o jornalismo.

Jornalistas geralmente conseguem traccronologias e quem é quem. Plataformas de IA, no entanto, frequentemente divulgam notícias antigas, confusas e totalmente errôneas, muitas vezes omitindo partes importantes do assunto.

Mas você só percebe isso se verificar duas vezes as informações que sua IA está fornecendo.

Mas você interrompe: os mecanismos de IA baseados em LLM (Large Language Model) vão melhorar, de modo que serão capazes de identificar notícias no futuro?

Não, devido à natureza de um LLM. É uma máquina de alucinações em sua essência. Um profissional de LLM não sabe o que é a realidade. Não consegue diferenciar com sucesso entre fantasia e mundo real, entre relações públicas, marketing, mentiras, propaganda e desinformação. Os profissionais de LLM continuarão a ter alucinações.

Então, é possível substituir as fontes de notícias tradicionais por uma IA que fornece atualizações? A resposta é claramente: Não. Porque, responda a esta pergunta: qualé uma taxa de erro aceitável para um serviço de notícias, na sua opinião?