Por que a IA nunca pode substituir as notícias

A visão de mundo do ChatGPT e suas respostas tornaram-se um novo nó na realidade, assim como as principais empresas de mídia são nós em nossa teia comum de informações. Alguns já acreditam que a IA eliminará as organizações de notícias por completo.

A palavra escrita foi desafiada repetidamente ao longo do século 20, e seu fim foi previsto várias vezes. Primeiro, o rádio deveria matar o jornal, depois a TV, depois a internet. Agora é a IA.

No entanto, se as empresas de notícias desaparecerem, ninguém saberá o que as notícias realmente são. Os serviços de IA dependem das redações para funcionar.

O "jornalismo cidadão", no qual Elon Musk e outros bros da tecnologia depositam sua fé, nunca funcionou. Transforma-se em lixo, anedotas e propaganda. O jornalismo real custa dinheiro para ser produzido. É uma arte que leva tempo para dominar.

Mas, como você provavelmente sabe, os aplicativos de IA agora também podem navegar e pesquisar a web em busca de informações.

E quanto ao termo de moda "Agente"?

De acordo com os departamentos de relações públicas das empresas de IA, a "fase de agente" está em desenvolvimento. Ou estava, no ano passado. Você se lembra de que íamos pagar 2.000 USD por mês, por agente? Bem, de acordo com Sam Altman e OpenAI, éramos.

Agora, quase ninguém está falando sobre esses agentes. A ideia era que sua IA pudesse agir em seu nome de forma mais independente, executando continuamente em segundo plano. Mas isso não funcionou. Os "agentes" cometiam erros, assim como o resto das IAs de LLM. Caso contrário, a OpenAI usaria seus próprios agentes para ganhar mais dinheiro.

O exemplo usual é algo como a venda de ingressos. Você deve usar sua IA para comprar ingressos, é o que as empresas de IA parecem sugerir. Seu agente de IA procurará ingressos de voo.

Mas isso é apenas equivocado e principalmente hype, já que os vendedores de ingressos já estão incorporando algoritmos de IA para facilitar as coisas de várias maneiras. Você não precisa de sua própria IA para comprar ingressos. Haverá muitas chamadas IAs oferecendo esses serviços.

Mas por que não deixar um agente comprar e vender ações de acordo com sua própria estratégia, 24 horas por dia? O que poderia dar errado?

Brincadeiras à parte: a palavra "agente" é desnecessária. É apenas marketing de termo de moda. O objetivo ainda é tentar fazer com que uma IA faça algo útil para você. O "agente" mergulharia mais fundo, pensaria em paralelo e entregaria algo mais abrangente e conectado. Bem, essa era a ideia. Mas ainda é o mesmo LLM — a mesma IA alucinante — possivelmente com erros ligeiramente menores. Mas ainda com erros. Se um passo no processo do agente der errado, tudo fica ruim.

É sobre atenção

As empresas de IA estão competindo com as empresas tradicionais da web. O FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix e Google) liderou a corrida anterior pela atenção dos espectadores. A nova corrida é entre os provedores de IA. É por isso que Elon Musk lançou sua própria plataforma de IA. Ele está envolvido no hype, achando que a IA tem um potencial maior do que foguetes ou carros.

Então, como é a lista e onde eles estão localizados? Aqui está uma lista do cenário atual de concorrentes, em ordem alfabética: Amazon Q, Amazon, EUA, ChatGPT, OpenAI, EUA, Copilot, Microsoft, EUA, Claude, Anthropic, EUA, DeepSeek, High-Flyer, China, Gemini, Alphabet (Google), EUA, Grok, xAI, EUA, Meta AI, Meta (Facebook), EUA, Mistral, França.

Existem outras, mas as mencionadas acima são (até agora) as únicas empresas construindo infraestrutura de hardware e desenvolvendo o software a ser executado nesses servidores. Como podemos ver acima; a maioria dessas empresas é americana. Desafiá-las custaria bilhões de dólares. Veremos se a IBM e a Apple respectivamente se destacam com o necessário para competir, ou se ficarão satisfeitas em fazer parcerias.

IA Geopolítica

Mais jogadores podem entrar no campo? Sim, é razoável supor que a UE e a Índia sejam grandes e democráticas o suficiente para lançar suas próprias plataformas de IA. Nesse caso, teríamos mais de 10 plataformas voltadas ao público para escolher.

Existem mais plataformas do que as listadas acima, como as militares, mas elas servem a um propósito diferente. As empresas de IA listadas acima visam o público em geral e podem ser o novo grupo "FAANG" se o desenvolvimento de IA continuar progredindo como tem. "AI8" poderia ser uma abreviação adequada?

Mas você não pode comprar a DeepSeek na bolsa de valores, ao contrário das antigas empresas FAANG, que estão todas disponíveis nas bolsas dos EUA. Apenas três empresas FAANG se sobrepõem à "AI8": Meta (Facebook), Alphabet (Google) e Amazon. Talvez a Netflix possa fazer um retorno assim que a IA puder gerar filmes de recurso completo?

A Perplexity é outra empresa que ganhou muita atenção, mesmo que não desenvolva seu próprio motor de IA. Em vez disso, eles adaptam motores de outros para seu serviço de pesquisa, permitindo que os usuários da Perplexity alternem entre várias plataformas de IA.

Como usuário, você poderia se beneficiar disso, pelo menos do ponto de vista da privacidade, já que seus dados são armazenados com a Perplexity em vez de com a Microsoft ou X. Mas uma é realmente mais segura do que a outra?

A IA ainda está crescendo

O ChatGPT ainda está crescendo rapidamente em 2025, mesmo que o Google tenha conseguido reduzir a rotatividade da pesquisa para o chat, introduzindo seus próprios resumos de IA. Ainda assim, parece que o ChatGPT é o grande vencedor em comparação com o resto. A vantagem de primeiro movimento é forte, e as letras "ChatGPT" tornaram-se sinônimas de LLMs, meio como a palavra "Jacuzzi" é usada para a maioria das banheiras de hidromassagem, independentemente da marca.

Por exemplo, o desafiador do Elon Musk, X, não fez muita impressão ultimamente. Não há nada funcional que realmente se destaque no Grok em comparação com as outras plataformas.

O que estamos vendo em vez disso é que os traços exclusivos de um serviço de IA só fazem manchetes no lançamento. O Grok era um pouco mais sarcástico do que os outros, o que gerou algum buzz. Outros preferem as "personalidades" do ChatGPT.

Todos os modelos de IA acima empregam censura de várias maneiras. Alguns tentam fazer a DeepSeek comentar sobre tópicos políticos sensíveis. A DeepSeek se recusa a responder a essas perguntas sobre a China.

Está bastante claro que nenhuma IA hoje pode competir sem chips modernos da Nvidia, mesmo que a DeepSeek afirme usá-los de forma mais eficiente do que a OpenAI.

Perguntei à DeepSeek sobre como o serviço se desenvolveu. A própria DeepSeek respondeu que sua empresa-mãe adquiriu mais de 10.000 GPUs Nvidia antes da introdução das sanções. Recentemente, a China tem se afastado dos chips de processamento importados, trabalhando no desenvolvimento de suas próprias linhas de GPUs.

Fofocas dizem que eles agora têm mais de 50.000 dessas GPUs — talvez significativamente mais.

E se você tiver apenas algoritmos de IA bons o suficiente, você vence. O TikTok é um exemplo primordial.

A IA ainda pode perturbar

Em outras palavras, quem desenvolver o melhor algoritmo de mídia social tem uma chance de eliminar a concorrência. Assim como o Google dominou a pesquisa por décadas. Agora que cada vez mais pessoas estão deixando o Twitter/X, uma nova IA poderia entrar e assumir esse papel.

Pessoalmente, não acho que todos os jogadores de hoje sobreviverão. As receitas não correspondem às despesas. O X do Elon Musk está fragmentado de muitas maneiras. O Google não tem sido muito responsivo ao longo dos anos e não construiu muito lealdade dos usuários. Eles nunca responderam às críticas. Eles realmente ignoraram arrogantemente os desejos dos usuários por décadas, porque não precisavam fazer nada. Por exemplo; eles sempre negligenciaram fornecer um suporte decente. E eles mantiveram esses links pagos no topo da página de pesquisa pelo maior número de anos possível, nunca desenvolvendo os resultados da pesquisa.

Em resumo, eles fizeram tudo para maximizar os lucros enquanto faziam o mínimo possível pelos usuários. É assim que a invenção do PageRank era poderosa — afastou todos os desafiadores por décadas. Agora eles estão tentando recuperar o crescimento, muito do qual mudou para a OpenAI.

IA Social?

Nestes dias, as plataformas de IA são melhores e mais rápidas em responder perguntas do que o antigo Google. E é hora do Google enfrentar uma competição real. E graças a esta competição da OpenAI, o Alphabet pode agora manter seu navegador Chrome, como a Cryptopolitan relatou recentemente.

Agora, a questão permanece se a safra atual de IAs de LLM (Modelo de Linguagem de Grande Escala) pode gerar lucro no futuro. Novas tecnologias são frequentemente superestimadas no início, mas subestimadas a longo prazo. Quem primeiro integrar uma rede social bem-functioning em sua IA pode dominar todo o mercado nas próximas décadas.

Já vemos muitos sinais de que a companhia é um caminho lucrativo possível para empresas de IA. Oferecer terapia, ou um parceiro de conversa amigável, como no filme Her. Isso poderia levar a indivíduos ainda mais solitários, e até psicose.

Também observo que ninguém na indústria de notícias recomenda a IA como uma plataforma para entrega de notícias.

Apenas pessoas de fora do campo fazem isso. Eles obviamente não testaram se as "notícias" que a IA fornece são realmente notícias.

Toda vez que testo as várias plataformas de IA em tópicos de notícias, o resultado é o mesmo: nenhuma IA pode distinguir as notícias de hoje das de ontem, ou de seis meses ou seis anos atrás.

Os artigos de notícias são muito semelhantes ao longo dos anos. Quase os mesmos eventos se repetem, o que confunde as redes de IA. Existem exceções, é claro, se os eventos de notícias forem muito simples e únicos, e sua pergunta for adaptada a esse evento. Às vezes, as IAs conseguem acertar suas respostas, mas às vezes não. Isso não é uma boa base para o jornalismo.

Os jornalistas geralmente podem acompanhar as cronologias e saber quem é quem. As plataformas de IA, no entanto, muitas vezes servem notícias antigas, confusas e abertamente errôneas, muitas vezes omitindo partes importantes do tópico.

Mas você só percebe se você verificar duas vezes as informações que sua IA está fornecendo.

Mas, você interjeta; os motores de IA de LLM (Modelo de Linguagem de Grande Escala) ficarão melhores, então eles serão capazes de dizer o que é a notícia, no futuro?

Não, devido à natureza de um LLM. É uma máquina alucinante em sua essência. Um LLM não sabe o que é a realidade. Ele não consegue diferenciar com sucesso entre fantasia e o mundo real, entre RP, marketing, mentiras, propaganda e desinformação. Os LLMs continuarão a alucinar.

Então, é possível substituir as fontes de notícias tradicionais por uma IA que forneça atualizações? A resposta é claramente: Não. Porque; responda a isto: oqual é uma taxa de erro aceitável para um serviço de notícias, em sua opinião?