Pourquoi l'IA ne pourra jamais remplacer l'actualité

La vision du monde de ChatGPT et ses réponses sont devenues un nouveau nœud de la réalité, à l'instar des médias traditionnels qui constituent des nœuds de notre réseau informationnel commun. Certains pensent déjà que l'IA finira par faire disparaître complètement les organisations de presse.

L'écrit a été maintes fois remis en question au cours du XXe siècle, et sa disparition a été annoncée à maintes reprises. D'abord, la radio était censée tuer la presse écrite, puis la télévision, puis internet. Aujourd'hui, c'est l'intelligence artificielle.

Or, si les médias disparaissent, plus personne ne saura ce que sont réellement les informations. Les services d'IA dépendent des rédactions pour fonctionner.

Le « journalisme citoyen », auquel Elon Musk et d'autres pontes de la tech croient dur comme fer, n'a jamais fonctionné. Il se transforme en ineptie, en anecdotes et en propagande. Le vrai journalisme a un coût. C'est un art qui demande du temps et de la pratique.

Mais comme vous le savez probablement, les applications d'IA peuvent désormais également naviguer et rechercher des informations sur le Web.

Et que dire du mot à la mode « Agent » ?

D'après les services de communication des entreprises d'IA, la phase d'« agents » est en cours de développement. Du moins, elle l'était l'année dernière. Vous vous souvenez qu'il était prévu de payer 2 000 dollars par mois et par agent ? Eh bien, d'après Sam Altman et OpenAI, c'était le cas.

Aujourd'hui, presque plus personne ne parle de ces agents. L'idée était que votre IA puisse agir en votre nom de manière plusdent, en fonctionnant en continu en arrière-plan. Mais cela n'a pas fonctionné. Les « agents » ont commis des erreurs, tout comme les autres IA de LLM. Sinon, OpenAI utiliserait elle-même ses agents pour gagner davantage d'argent.

L'exemple classique est celui de la vente de billets. Les entreprises spécialisées dans l'IA semblent suggérer d'utiliser votre IA pour acheter des billets. Votre agent IA se chargera de rechercher des billets d'avion.

Mais c'est une idée fausse, un simple effet de mode, car les vendeurs de billets intègrent déjà des algorithmes d'IA pour simplifier les choses de diverses manières. Vous n'avez pas besoin de votre propre IA pour acheter des billets : de nombreuses IA proposeront ces services.

Mais pourquoi ne pas laisser un agent acheter et vendre des actions selon votre propre stratégie, 24 heures sur 24 ? Qu'est-ce qui pourrait mal tourner ?

Blague à part : le mot « agent » est superflu. C’est du marketing pur et simple. L’objectif reste le même : obtenir d’une IA une solution utile. L’« agent » serait censé approfondir l’analyse, mener des réflexions parallèles et fournir un résultat plus complet et cohérent. Du moins, c’était l’idée. Mais il s’agit toujours de la même IA défaillante, peut-être avec un peu moins d’erreurs. Mais des erreurs persistent. Si une seule étape du processus de l’agent échoue, tout s’effondre.

Il s'agit d'attention

Les entreprises spécialisées en IA sont en concurrence avec les entreprises web traditionnelles. Les GAFA (Facebook, Amazon, Apple, Netflix et Google) ont longtemps dominé la course à l'attention des internautes. Désormais, la compétition se joue entre les fournisseurs de solutions d'IA. C'est pourquoi Elon Musk a lancé sa propre plateforme d'IA. Emporté par l'engouement actuel, il est convaincu que l'IA recèle un potentiel encore plus grand que celui des fusées ou des voitures.

Alors, à quoi ressemble le paysage concurrentiel actuel et où sont situés les acteurs de ce marché ? Voici une liste des concurrents actuels, par ordre alphabétique : Amazon Q, Amazon (États-Unis), ChatGPT, OpenAI ( États-Unis), Copilot, Microsoft ( États, Claude, Anthropic ( États-Unis), DeepSeek, High-Flyer Chine, Gemini, Alphabet (Google) (États-Unis), Grok, xAI États-Unis, Meta AI, Meta (Facebook) (États-Unis), Mistral( France).

D'autres entreprises existent, mais celles mentionnées ci-dessus sont (à ce jour) les seules à concevoir l'infrastructure matérielle et à développer les logiciels destinés à fonctionner sur ces serveurs. Comme indiqué précédemment, la majorité de ces entreprises sont américaines. Les concurrencer coûterait des milliards de dollars. Reste à voir si IBM et Apple prendront les mesures nécessaires pour rester compétitifs, ou si elles se contenteront d'un partenariat.

IA géopolitique

D'autres acteurs pourraient-ils entrer en lice ? Il est raisonnable de penser que l'UE et l'Inde, suffisamment vastes et démocratiques, seraient capables de lancer leurs propres plateformes d'IA. Dans ce cas, nous aurions le choix entre plus de dix plateformes publiques.

Il existe d'autres plateformes que celles mentionnées ci-dessus, notamment dans le secteur militaire, mais elles ont une finalité différente. Les entreprises d'IA citées plus haut ciblent le grand public et pourraient bien devenir le nouveau groupe « GAFA » si le développement de l'IA continue de progresser au même rythme. « AI8 » serait-il un acronyme approprié ?

Mais contrairement aux anciennes entreprises FAANG, toutes cotées sur les marchés américains, DeepSeek n'est pas cotée en bourse. Seules trois entreprises FAANG font partie de l'« AI8 » : Meta (Facebook), Alphabet (Google) et Amazon. Netflix pourra-t-il faire son retour lorsque l'IA sera capable de produire des longs métrages ?

Perplexity est une autre entreprise qui a suscité beaucoup d'attention, bien qu'elle ne développe pas son propre moteur d'IA. Elle adapte plutôt des moteurs tiers pour son service de recherche, permettant ainsi à ses utilisateurs de passer d'une plateforme d'IA à l'autre.

En tant qu'utilisateur, vous pourriez en tirer profit, au moins du point de vue de la confidentialité, puisque vos données sont stockées chez Perplexity plutôt que chez Microsoft ou X. Mais l'un est-il vraiment plus sûr que l'autre ?

L'IA est encore en développement

ChatGPT connaît toujours une croissance rapide en 2025, malgré les efforts de Google pour freiner la migration des utilisateurs de la recherche vers le chat grâce à ses propres résumés basés sur l'IA. ChatGPT semble néanmoins largement dominer le marché. Son avantage de pionnier esttron, et l'acronyme « ChatGPT » est devenu synonyme de master en linguistique, un peu comme le mot « jacuzzi » désigne la plupart des baignoires balnéo, quelle que soit la marque.

Par exemple, le smartphone X d'Elon Musk n'a pas vraiment fait sensation ces derniers temps. Grok, quant à lui, ne présente aucune fonctionnalité particulièrement distinctive par rapport aux autres plateformes.

Ce que l'on constate, c'est que les caractéristiques uniques d'un service d'IA ne font parler d'elles qu'à son lancement. Grok était un peu plus sarcastique que les autres, ce qui a suscité un certain engouement. D'autres préfèrent les « personnalités » de ChatGPT

Tous les modèles d'IA mentionnés ci-dessus utilisent la censure de diverses manières. Certains tentent d'amener DeepSeek à commenter des sujets politiques sensibles. DeepSeek refuse de répondre à des questions concernant la Chine.

Il est assez clair qu'aucune IA actuelle ne peut rivaliser sans les puces modernes de Nvidia, même si DeepSeek prétend les utiliser plus efficacement qu'OpenAI.

J'ai interrogé DeepSeek sur l'évolution du service. DeepSeek m'a répondu que sa société mère avait acquis plus de 10 000 GPU Nvidia avant l'instauration des sanctions. Récemment, la Chine s'est détournée des puces de traitement importées et travaille au développement de ses propres gammes de GPU.

La rumeur court qu'ils posséderaient désormais plus de 50 000 GPU de ce type, voire beaucoup plus.

Et avec des algorithmes d'IA suffisamment performants, la victoire est assurée. TikTok en est un parfait exemple.

L'IA peut encore perturber les processus

En d'autres termes, celui qui développera le meilleur algorithme pour les réseaux sociaux aura une chance d'éliminer la concurrence, à l'instar de Google qui a dominé la recherche pendant des décennies. Maintenant que de plus en plus d'utilisateurs quittent Twitter et autres plateformes similaires, une nouvelle IA pourrait prendre le relais.

Personnellement, je ne pense pas que tous les acteurs actuels survivront. Les revenus ne couvrent pas les dépenses. L'entreprise X d'Elon Musk est fragmentée à bien des égards. Google a été peu réactif au fil des ans et n'a pas su fidéliser ses utilisateurs. L'entreprise n'a jamais répondu aux critiques. Pendant des décennies, elle a même fait fi des souhaits des utilisateurs avec arrogance, car elle n'y était pas obligée. Par exemple, elle a toujours négligé de fournir un support client digne de ce nom. Et elle a conservé ces liens sponsorisés en haut de la page de recherche aussi longtemps que possible, sans jamais améliorer ses résultats.

En résumé, ils ont tout fait pour maximiser leurs profits en minimisant l'impact sur les utilisateurs. C'est dire la puissance du PageRank : il a repoussé toute concurrence pendant des décennies. Aujourd'hui, ils tentent de renouer avec la croissance, en grande partie au profit d'OpenAI.

IA sociale ?

Aujourd'hui, les plateformes d'IA sont bien plus performantes et rapides pour répondre aux questions que l'ancien Google ne l'a jamais été. Il est grand temps que Google fasse face à une véritable concurrence. Et grâce à cette concurrence d'OpenAI, Alphabet peut désormais conserver son navigateur Chrome, comme Cryptopolitan l'a récemment rapporté.

La question demeure : les IA LLM (Large Language Model) actuelles pourront-elles être rentables à l’avenir ? Les nouvelles technologies sont souvent surestimées à leurs débuts, puis sous-estimées sur le long terme. Celui ou celle qui intégrera en premier un réseau social performant à son IA pourrait bien dominer le marché pendant des décennies.

On observe déjà de nombreux signes indiquant que la compagnie pourrait s'avérer lucrative pour les entreprises d'IA. Proposer une thérapie ou un interlocuteur amical, comme dans le film Her. Cela pourrait engendrer encore plus de solitude, voire des troubles psychotiques.

Je note également que personne dans le secteur de l'information ne recommande l'IA comme plateforme de diffusion de l'information.

Seuls les non-spécialistes agissent ainsi. De toute évidence, ils n'ont pas vérifié si les « informations » fournies par l'IA sont réellement des informations.

À chaque fois que je teste les différentes plateformes d'IA sur des sujets d'actualité, le résultat est le même : aucune IA n'est capable de distinguer les actualités d'aujourd'hui de celles d'hier, ni de celles d'il y a six mois ou six ans.

Les articles de presse se ressemblent de plus en plus au fil des ans. Les mêmes événements se répètent presque systématiquement, ce qui perturbe les réseaux d'IA. Il existe bien sûr des exceptions, notamment lorsque l'événement est très simple et unique, et que la question est adaptée à cet événement. Parfois, les IA parviennent à donner des réponses correctes, mais parfois non. Ce n'est pas une base solide pour le journalisme d'actualité.

Les journalistes parviennent généralement à tracla chronologie des événements et à identifier les personnes impliquées. Les plateformes d'IA, en revanche, diffusent souvent des informations anciennes, confuses, voire erronées, omettant fréquemment des éléments importants du sujet.

Mais vous ne le remarquerez que si vous vérifiez deux fois les informations fournies par votre IA.

Mais, rétorquez-vous, les moteurs d'IA LLM (Large Language Model) vont s'améliorer et seront capables de déterminer quelles sont les actualités, à l'avenir ?

Non, de par la nature même d'un LLM. C'est une machine à halluciner, fondamentalement. Un LLM ignore la réalité. Il est incapable de distinguer le fantasme du monde réel, les relations publiques, le marketing, les mensonges, la propagande et la désinformation. Les LLM continueront donc à halluciner.

Est-il donc possible de remplacer les sources d'information traditionnelles par une IA fournissant des mises à jour ? La réponse est clairement : non. Car,selon vous, quel est le taux d'erreur acceptable pour un service d'information ?