Por qué la IA nunca podrá sustituir a las noticias

La visión del mundo de ChatGPT y sus respuestas se han convertido en un nuevo nodo en la realidad, al igual que cómo los medios de comunicación tradicionales son nodos en nuestro tejido de información común. Algunos ya creen que la IA eliminará por completo a las organizaciones de noticias.

La palabra escrita ha sido desafiada repetidamente a lo largo del siglo XX, y su desaparición ha sido predicha una y otra vez. Primero, se suponía que la radio mataría al periódico, luego la TV, luego internet. Ahora es la IA.

Sin embargo, si los medios de noticias desaparecen, nadie sabrá cuál es la noticia real. Los servicios de IA dependen de las redacciones para funcionar.

El “periodismo ciudadano”, en el que Elon Musk y otros bros tecnológicos depositan su fe, nunca ha funcionado. Se convierte en basura, anécdotas y propaganda. El periodismo real cuesta dinero producirlo. Es una artesanía que toma tiempo dominar.

Pero como probablemente sabes, las aplicaciones de IA ahora también pueden navegar y buscar información en la web.

¿Qué hay de la palabra de moda “Agente”?

Según los departamentos de relaciones públicas de las empresas de IA, la “etapa de agente” está en desarrollo. O lo estaba, el año pasado. ¿Recuerdas que íbamos a pagar 2,000 USD por mes, por agente? Bueno, según Sam Altman y OpenAI, así era.

Ahora, casi nadie habla de esos agentes. La idea era que tu IA pudiera actuar en tu nombre de manera más independiente, ejecutándose continuamente en segundo plano. Pero eso no funcionó. Los “agentes” cometían errores, al igual que el resto de las IAs LLM. De lo contrario, OpenAI usaría sus propios agentes para ganar más dinero.

El ejemplo habitual es algo como la venta de entradas. Deberías usar tu IA para comprar entradas, es lo que parecen sugerir las empresas de IA. Tu agente de IA buscará entradas de vuelo.

Pero eso es solo equívoco y principalmente hype, ya que los vendedores de entradas ya están incorporando algoritmos de IA para facilitar las cosas de varias maneras. No necesitas tu propia IA para comprar entradas. Habrá muchas llamadas IAs ofreciendo esos servicios.

Pero por qué no dejar que un agente compre y venda acciones según tu propia estrategia, las 24 horas del día? Qué podría salir mal?

En broma: la palabra “agente” es innecesaria. Es solo marketing de palabras de moda. El objetivo sigue siendo intentar que una IA haga algo útil para ti. El “agente” se sumergiría más profundamente, pensaría en paralelo y entregaría algo más completo y conectado. Bueno, esa era la idea. Pero sigue siendo la misma LLM—la misma IA alucinante—posiblemente con ligeramente menos errores. Pero aún con errores. Si un paso en el proceso del agente sale mal, todo se arruina.

Se trata de la atención

Las empresas de IA compiten con las empresas web tradicionales. FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix y Google) lideró la carrera anterior por la atención de los espectadores. La nueva carrera es entre proveedores de IA. Por eso Elon Musk ha lanzado su propia plataforma de IA. Se ha dejado atrapar por el hype, pensando que la IA tiene un mayor potencial que incluso los cohetes o los coches.

Entonces, ¿cómo se ve la alineación y dónde están ubicados? Aquí hay una lista del panorama actual de competidores, en orden alfabético: Amazon Q, Amazon, EE. UU., ChatGPT, OpenAI, EE. UU., Copilot, Microsoft, EE. UU., Claude, Anthropic, EE. UU., DeepSeek, High-Flyer, China, Gemini, Alphabet (Google), EE. UU., Grok, xAI, EE. UU., Meta AI, Meta (Facebook), EE. UU., Mistral, Francia.

Hay otros, pero los mencionados anteriormente son (hasta ahora) las únicas empresas que construyen infraestructura de hardware y desarrollan el software que se ejecutará en dichos servidores. Como podemos ver arriba; la mayoría de estas empresas son estadounidenses. Desafiarlas costaría miles de millones de dólares. Veremos si IBM y Apple respectivamente se ponen a la altura con lo necesario para competir, o si se conformarán con asociarse.

IA Geopolítica

¿Podrían entrar más jugadores en el campo? Sí, es razonable suponer que tanto la UE como la India son lo suficientemente grandes y democráticas como para lanzar sus propias plataformas de IA. En ese caso, tendríamos más de 10 plataformas de cara al público para elegir.

Hay más plataformas que las listadas arriba, como las militares, pero sirven para un propósito diferente. Las empresas de IA listadas arriba apuntan al público general y podrían ser el nuevo grupo “FAANG” si el desarrollo de IA sigue progresando como lo ha hecho. ¿“AI8” podría ser una abreviatura adecuada?

Pero no puedes comprar DeepSeek en la bolsa, a diferencia de las antiguas empresas FAANG, que están disponibles en los intercambios de EE. UU. Solo tres empresas FAANG se superponen con “AI8”: Meta (Facebook), Alphabet (Google) y Amazon. ¿Quizás Netflix pueda hacer un regreso una vez que la IA pueda generar películas de largometraje completo?

Perplexity es otra empresa que ha recibido mucha atención, aunque no desarrollan su propio motor de IA. En su lugar, adaptan motores de otros para su servicio de búsqueda, permitiendo a los usuarios de Perplexity cambiar entre múltiples plataformas de IA.

Como usuario, podrías beneficiarte de esto, al menos desde el punto de vista de la privacidad, ya que tus datos se almacenan con Perplexity en lugar de con Microsoft o X. Pero, es uno realmente más seguro que el otro?

La IA aún está creciendo

ChatGPT sigue creciendo rápidamente en 2025, aunque Google ha logrado ralentizar la rotación de búsqueda a chat introduciendo sus propios resúmenes de IA. Aún así, parece que ChatGPT es el gran ganador en comparación con el resto. La ventaja del primer movimiento es fuerte, y las letras “ChatGPT” se han convertido en sinónimo de LLM, casi como la palabra “Jacuzzi” se usa para la mayoría de las bañeras de hidromasaje, sea cual sea la marca.

Por ejemplo, el challenger de Elon Musk X no ha hecho mucha impresión últimamente. No hay nada funcional que realmente destaque sobre Grok en comparación con las otras plataformas.

Lo que estamos viendo en su lugar es que los rasgos únicos de un servicio de IA solo aparecen en los titulares en el lanzamiento. Grok era un poco más sarcástico que los demás, lo que generó algo de ruido. Otros prefieren las “personalidades” de ChatGPT.

Todos los modelos de IA anteriores emplean censura de varias maneras. Algunos intentan que DeepSeek comente sobre temas políticos sensibles. DeepSeek se niega a responder a tales preguntas sobre China.

Está bastante claro que ninguna IA hoy puede competir sin chips modernos de Nvidia, incluso si DeepSeek afirma usarlos de manera más eficiente que OpenAI.

Le pregunté a DeepSeek sobre cómo ha evolucionado el servicio. DeepSeek mismo respondió que su empresa matriz adquirió más de 10,000 GPUs de Nvidia antes de que se introdujeran las sanciones. Recientemente, China se ha estado alejando de los chips de procesamiento importados, trabajando en el desarrollo de sus propias líneas de GPU.

Se rumorea que ahora tienen más de 50,000 de esas GPUs—quizás significativamente más.

Y si solo tienes algoritmos de IA lo suficientemente buenos, ganas. TikTok es un ejemplo primordial.

La IA aún puede disruptar

En otras palabras, quien desarrolle el mejor algoritmo de redes sociales tiene una oportunidad de eliminar a la competencia. Al igual que cómo Google dominó la búsqueda durante décadas. Ahora que más y más personas están dejando Twitter/X, una nueva IA podría entrar y asumir ese papel.

Personalmente, no creo que todos los jugadores de hoy sobrevivan. Los ingresos no coinciden con los gastos. X de Elon Musk está fragmentado de muchas maneras. Google no ha sido muy receptivo durante los años y no ha construido mucha lealtad de usuarios. Nunca respondieron a la crítica. De hecho, desestimaron arrogantemente los deseos de los usuarios durante décadas, porque no tenían que hacer nada. Por ejemplo; siempre han negligido proporcionar un soporte decente. Y mantuvieron esos enlaces pagados en la parte superior de la página de búsqueda durante tantos años como pudieron, sin desarrollar nunca los resultados de búsqueda.

En resumen, hicieron todo para maximizar los beneficios mientras hacían lo mínimo posible por los usuarios. Así de poderosa fue la invención de PageRank: repelió a todos los retadores durante décadas. Ahora están intentando recuperar el crecimiento, gran parte del cual se ha desplazado a OpenAI.

¿Inteligencia artificial social?

Estos días, las plataformas de IA son mejores y más rápidas respondiendo preguntas que el viejo Google. Y es hora de que Google enfrente una competencia real. Y gracias a esta competencia de OpenAI, Alphabet ahora puede mantener su navegador Chrome, como Cryptopolitan informó recientemente.

Ahora bien, la pregunta sigue siendo si la actual generación de IAs basadas en LLM (Modelos de Lenguaje Grande) podrá generar beneficios en el futuro. Las nuevas tecnologías suelen estar sobrevaloradas al principio, pero subestimadas a largo plazo. Quien integre primero una red social que funcione correctamente en su IA podría dominar todo el mercado durante las próximas décadas.

Ya vemos muchas señales de que la compañía es un posible camino rentable para las empresas de IA. Ofrecer terapia, o un compañero de chat amigable, como en la película Her. Eso podría llevar a individuos aún más solitarios, y incluso psicosis.

También señalo que nadie en la industria de las noticias recomienda la IA como plataforma para la distribución de noticias.

Solo las personas ajenas al campo lo hacen. Obviamente, no han probado si las "noticias" que proporciona la IA son realmente noticias.

Cada vez que pruebo las diversas plataformas de IA con temas de actualidad, el resultado es el mismo: ninguna IA puede distinguir las noticias de hoy de las de ayer, o de las de hace seis meses o seis años.

Los artículos de noticias son demasiado similares a lo largo de los años. Casi los mismos eventos se repiten, lo que confunde a las redes de IA. Hay excepciones, por supuesto, si los eventos noticiosos son muy simples y únicos, y tu pregunta está adaptada a ese evento. A veces las IAs logran dar respuestas correctas, pero a veces no. Esa no es una buena base para el periodismo.

Los periodistas suelen poder seguir el hilo de las cronologías y de las identidades de las personas. Sin embargo, las plataformas de IA a menudo ofrecen noticias antiguas, confusas y abiertamente erróneas, omitiendo a menudo partes importantes del tema.

Pero tú solo te das cuenta si verificas la información que tu IA está proporcionando.

Pero, interrumpes; los motores de IA LLM (Modelo de Lenguaje Grande) se volverán mejores, por lo que podrán decir cuál es la noticia, en el futuro?

No, debido a la naturaleza de un LLM. Es una máquina alucinante en su esencia. Un LLM no sabe qué es la realidad. No puede diferenciar con éxito entre la fantasía y el mundo real, entre relaciones públicas, marketing, mentiras, propaganda y desinformación. La IA continuará alucinando.

Entonces, ¿es posible reemplazar las fuentes de noticias tradicionales con una IA que ofrezca actualizaciones? La respuesta es claramente: No. Porque; responde a esto: ¿cuál es una tasa de error aceptable para un servicio de noticias, en tu opinión?