لماذا لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الأخبار؟

أصبحت رؤية ChatGPT للعالم وردود أفعالها بمثابة عقدة جديدة في الواقع، تمامًا كما تُعدّ وسائل الإعلام الرئيسية عقدًا في نسيج معلوماتنا المشترك. ويعتقد البعض بالفعل أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على المؤسسات الإخبارية تمامًا.

لقد واجهت الكلمة المكتوبة تحديات متكررة طوال القرن العشرين، وتوقع الكثيرون زوالها. ففي البداية، قيل إن الراديو سيقضي على الصحف، ثم التلفزيون، ثم الإنترنت. والآن، الذكاء الاصطناعي هو من سيقضي عليها.

لكن إذا اختفت وسائل الإعلام، فلن يعرف أحد حقيقة الأخبار. وتعتمد خدمات الذكاء الاصطناعي على غرف الأخبار لكي تعمل.

لم تنجح قط "صحافة المواطن"، التي يثق بها إيلون ماسك وغيره من رواد التكنولوجيا. فهي تتحول إلى هراء وقصص متناثرة ودعاية. الصحافة الحقيقية تتطلب تكلفة إنتاجية، وهي حرفة تحتاج إلى وقت لإتقانها.

لكن كما تعلمون على الأرجح، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الآن أيضاً تصفح الإنترنت والبحث عن المعلومات.

ماذا عن كلمة "وكيل" الرائجة؟

بحسب أقسام العلاقات العامة في شركات الذكاء الاصطناعي، فإن "مرحلة الوكيل" قيد التطوير. أو هكذا كان الوضع العام الماضي. هل تذكرون أننا كنا سندفع 2000 دولار أمريكي شهريًا لكل وكيل؟ حسنًا، هذا ما صرّح به سام ألتمان وشركة OpenAI.

الآن، يكاد لا أحد يتحدث عن هؤلاء العملاء. كانت الفكرة أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من العمل نيابةً عنك بشكل أكثرdent، ويعمل باستمرار في الخلفية. لكن ذلك لم ينجح. ارتكب "العملاء" أخطاءً، تمامًا مثل بقية أنظمة الذكاء الاصطناعي في برنامج إدارة التعلم. وإلا، لكانت شركة OpenAI قد استخدمت عملائها بنفسها لتحقيق المزيد من الأرباح.

المثال المعتاد هو بيع التذاكر. يبدو أن شركات الذكاء الاصطناعي تقترح استخدام الذكاء الاصطناعي لشراء التذاكر، حيث يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بالبحث عن تذاكر الطيران.

لكن هذا مجرد تضليل وضجة إعلامية، إذ أن بائعي التذاكر يدمجون بالفعل خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتسهيل الأمور بطرق مختلفة. لست بحاجة إلى ذكاء اصطناعي خاص بك لشراء التذاكر، فهناك العديد من الأنظمة التي تقدم هذه الخدمات.

لكن لماذا لا تدع وكيلاً يشتري ويبيع الأسهم وفقاً لاستراتيجيتك الخاصة، على مدار الساعة؟ ما الذي يمكن أن يحدث خطأً؟

بعيدًا عن المزاح: كلمة "وكيل" غير ضرورية، فهي مجرد مصطلح تسويقي. الهدف لا يزال هو محاولة جعل الذكاء الاصطناعي يقوم بشيء مفيد لك. من المفترض أن يتعمق "الوكيل" أكثر، ويفكر بشكل متوازٍ، ويقدم شيئًا أكثر شمولية وترابطًا. حسنًا، كانت هذه هي الفكرة. لكنه لا يزال نفس نموذج التعلم القائم على التعلم - نفس الذكاء الاصطناعي الوهمي - ربما مع أخطاء أقل قليلًا. لكنه لا يزال مليئًا بالأخطاء. إذا أخطأت خطوة واحدة في عملية الوكيل، فإن العملية برمتها ستفشل.

الأمر يتعلق بالانتباه

تتنافس شركات الذكاء الاصطناعي مع شركات الإنترنت التقليدية. وقد تصدّرت شركات FAANG (فيسبوك، أمازون، آبل، نتفليكس، وجوجل) السباق السابق لجذب انتباه المشاهدين. أما السباق الجديد فهو بين مزوّدي خدمات الذكاء الاصطناعي. ولهذا السبب أطلق إيلون ماسك منصته الخاصة للذكاء الاصطناعي، إذ انجرف وراء الضجة الإعلامية، معتقدًا أن للذكاء الاصطناعي إمكانات تفوق حتى الصواريخ أو السيارات.

إذن، كيف تبدو تشكيلة المنافسين وأين تقع مواقعهم؟ إليكم قائمة بالمنافسين الحاليين، مرتبة أبجديًا: Amazon Q، Amazon، الولايات المتحدة الأمريكية، ChatGPT، OpenAI، الولايات المتحدة الأمريكية، Copilot، Microsoft، الولايات المتحدة الأمريكية، Claude، Anthropic، الولايات المتحدة الأمريكية، DeepSeek، High-Flyer، الصين، Gemini، Alphabet (Google)، الولايات المتحدة الأمريكية، Grok، xAI، الأمريكية، Meta AI، Meta (Facebook)، الولايات المتحدة الأمريكية، Mistral، فرنسا.

هناك شركات أخرى، لكن الشركات المذكورة أعلاه هي (حتى الآن) الوحيدة التي تُنشئ بنية تحتية للأجهزة وتُطوّر البرامج اللازمة لتشغيل هذه الخوادم. وكما نرى، فإن أغلب هذه الشركات أمريكية. ومنافستها ستُكلّف مليارات الدولارات. سنرى ما إذا كانت شركتا IBM وApple ستُقدّمان ما يلزم للمنافسة، أم ستكتفيان بالشراكة.

الذكاء الاصطناعي الجيوسياسي

هل يمكن أن يدخل المزيد من اللاعبين إلى هذا المجال؟ نعم، من المعقول التكهن بأن كلاً من الاتحاد الأوروبي والهند دولتان كبيرتان وديمقراطيتان بما يكفي لإطلاق منصات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما. في هذه الحالة، سيكون لدينا أكثر من عشر منصات متاحة للجمهور للاختيار من بينها.

توجد منصات أخرى غير المذكورة أعلاه، مثل تلك المستخدمة في المجال العسكري، لكنها تخدم أغراضًا مختلفة. تستهدف شركات الذكاء الاصطناعي المذكورة أعلاه عامة الناس، وقد تُصبح المجموعة الجديدة "FAANG" إذا استمر تطور الذكاء الاصطناعي على هذا المنوال. هل يُمكن أن يكون اختصار "AI8" مناسبًا؟

لكن لا يمكنك شراء أسهم DeepSeek في سوق الأوراق المالية، على عكس شركات FAANG القديمة، المتوفرة جميعها في البورصات الأمريكية. ثلاث شركات فقط من FAANG تتداخل مع مصطلح "AI8": ميتا (فيسبوك)، وألفابت (جوجل)، وأمازون. ربما تستطيع نتفليكس العودة بقوة عندما يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على إنتاج أفلام روائية طويلة؟

شركة بيربلكسيتي هي شركة أخرى حظيت باهتمام كبير، على الرغم من أنها لا تطور محرك ذكاء اصطناعي خاص بها. بدلاً من ذلك، تقوم بتكييف محركات أخرى لخدمة البحث الخاصة بها، مما يسمح لمستخدمي بيربلكسيتي بالتبديل بين منصات الذكاء الاصطناعي المتعددة.

بصفتك مستخدمًا، يمكنك الاستفادة من هذا، على الأقل من وجهة نظر الخصوصية، حيث يتم تخزين بياناتك مع Perplexity بدلاً من Microsoft أو X. ولكن هل أحدهما أكثر أمانًا من الآخر حقًا؟

لا يزال الذكاء الاصطناعي ينمو

لا يزال ChatGPT يشهد نموًا سريعًا في عام 2025، على الرغم من نجاح جوجل في الحد من انتقال المستخدمين من البحث إلى الدردشة عبر تقديم ملخصات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. مع ذلك، يبدو أن ChatGPT هو الرابح الأكبر مقارنةً بالآخرين. فميزة الريادةtron، وأصبحت الأحرف "ChatGPT" مرادفةً لمصطلحات مثل "LLM"، تمامًا كما تُستخدم كلمة "جاكوزي" لمعظم أحواض الاستحمام الساخنة، بغض النظر عن العلامة التجارية.

فعلى سبيل المثال، لم يُحقق جهاز إيلون ماسك المنافس X نجاحًا يُذكر مؤخرًا. ولا يوجد ما يُميز Grok وظيفيًا عن المنصات الأخرى.

ما نراه بدلاً من ذلك هو أن السمات الفريدة لخدمة الذكاء الاصطناعي لا تتصدر عناوين الأخبار إلا عند إطلاقها. كان Grok أكثر سخرية من غيره، مما أثار بعض الضجة. بينما يفضل آخرون "شخصيات" ChatGPT

تستخدم جميع نماذج الذكاء الاصطناعي المذكورة أعلاه الرقابة بطرق مختلفة. يحاول بعضها حثّ DeepSeek على التعليق على مواضيع سياسية حساسة. ويرفض DeepSeek الإجابة عن مثل هذه الأسئلة المتعلقة بالصين.

من الواضح تمامًا أنه لا يمكن لأي ذكاء اصطناعي اليوم أن ينافس بدون رقائق Nvidia الحديثة، حتى لو ادعى DeepSeek أنه يستخدمها بكفاءة أكبر من OpenAI.

سألتُ شركة DeepSeek عن تطور الخدمة، فأجابت بأن شركتها الأم استحوذت على أكثر من 10,000 وحدة معالجة رسومية من Nvidia قبل فرض العقوبات. وفي الآونة الأخيرة، بدأت الصين بالتحول عن استيراد رقائق المعالجة، وتعمل على تطوير خطوط إنتاجها الخاصة من وحدات المعالجة الرسومية.

وتشير الشائعات إلى أن لديهم الآن أكثر من 50000 وحدة معالجة رسومات من هذا النوع - وربما أكثر بكثير.

وإذا امتلكت خوارزميات ذكاء اصطناعي جيدة بما يكفي، فستفوز. تطبيق تيك توك مثالٌ بارز على ذلك.

لا يزال بإمكان الذكاء الاصطناعي إحداث تغيير جذري

بمعنى آخر، من يطور أفضل خوارزمية لوسائل التواصل الاجتماعي لديه فرصة للقضاء على المنافسة، تمامًا كما هيمنت جوجل على البحث لعقود. والآن، مع تزايد عدد مستخدمي تويتر، قد يتدخل ذكاء اصطناعي جديد ويحل محلهم.

شخصياً، لا أعتقد أن جميع الشركات العاملة في هذا المجال ستنجو. فالإيرادات لا تُغطي النفقات. ومشروع جوجل إكسبلورر الذي أطلقه إيلون ماسك مُجزأٌ من نواحٍ عديدة. أما جوجل، فلم تكن مُتجاوبة على مر السنين، ولم تُحقق ولاءً يُذكر من المستخدمين. لم تُعر أي اهتمام للانتقادات، بل تجاهلت رغبات المستخدمين بتعجرف لعقود، لأنها لم تكن مُلزمة بفعل أي شيء. على سبيل المثال، لطالما أهملت تقديم دعمٍ لائق، وأبقت على تلك الروابط المدفوعة في أعلى صفحة البحث لأطول فترة ممكنة، دون تطوير نتائج البحث.

باختصار، بذلوا قصارى جهدهم لتعظيم الأرباح مع تقديم أقل قدر ممكن من الفائدة للمستخدمين. هكذا كانت قوة ابتكار PageRank - فقد صدّ جميع المنافسين لعقود. والآن يحاولون استعادة النمو، الذي تحوّل معظمه إلى OpenAI.

الذكاء الاصطناعي الاجتماعي؟

في هذه الأيام، أصبحت منصات الذكاء الاصطناعي أفضل وأسرع في الإجابة على الأسئلة من جوجل القديمة. وقد حان الوقت لجوجل أن تواجه منافسة حقيقية. وبفضل هذه المنافسة من OpenAI، تستطيع ألفابت الآن الاحتفاظ بمتصفح كروم، كما Cryptopolitan مؤخرًا.

يبقى السؤال مطروحاً: هل ستُحقق أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية القائمة على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) أرباحاً في المستقبل؟ غالباً ما تُبالغ وسائل الإعلام في الترويج للتقنيات الجديدة في البداية، لكنها تُستهان بها على المدى البعيد. فمن يدمج أولاً شبكة اجتماعية فعّالة في نظام الذكاء الاصطناعي الخاص به، قد يهيمن على السوق بأكمله لعقود قادمة.

نرى بالفعل العديد من المؤشرات التي تدل على أن الرفقة قد تكون مجالاً مربحاً لشركات الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال تقديم العلاج النفسي أو شريك دردشة ودود، كما في فيلم "هي". قد يؤدي ذلك إلى زيادة الشعور بالوحدة لدى الأفراد، بل وحتى إلى الإصابة بالذهان.

ألاحظ أيضاً أنه لا أحد في صناعة الأخبار يوصي بالذكاء الاصطناعي كمنصة لتقديم الأخبار.

لا يفعل ذلك إلا من هم خارج هذا المجال. من الواضح أنهم لم يختبروا ما إذا كانت "الأخبار" التي يقدمها الذكاء الاصطناعي أخباراً حقيقية أصلاً.

في كل مرة أختبر فيها منصات الذكاء الاصطناعي المختلفة على مواضيع الأخبار، تكون النتيجة هي نفسها: لا يستطيع أي ذكاء اصطناعي التمييز بين أخبار اليوم وأخبار الأمس، أو أخبار قبل ستة أشهر أو ست سنوات.

تتشابه المقالات الإخبارية بشكل كبير على مر السنين، حيث تتكرر الأحداث نفسها تقريبًا، مما يُربك شبكات الذكاء الاصطناعي. بالطبع، هناك استثناءات، إذا كانت الأحداث الإخبارية بسيطة وفريدة من نوعها، وكان سؤالك مُصممًا خصيصًا لها. في بعض الأحيان، تُصيب أنظمة الذكاء الاصطناعي في إجاباتها، وفي أحيان أخرى تُخطئ. هذا ليس أساسًا جيدًا للتقارير الإخبارية.

يستطيع الصحفيون عادةً تتبع tracالزمني للأحداث ومعرفة الشخصيات الرئيسية. أما منصات الذكاء الاصطناعي، فغالباً ما تقدم أخباراً قديمة ومربكة وخاطئة تماماً، وغالباً ما تحذف أجزاءً مهمة من الموضوع.

لكنك تلاحظ ذلك إلا إذا قمت بالتحقق مرة أخرى من المعلومات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي الخاص بك.

لكنك تعترض؛ هل ستصبح محركات الذكاء الاصطناعي LLM (نموذج اللغة الكبير) أفضل، وبالتالي ستكون قادرة على معرفة ما هي الأخبار في المستقبل؟

لا، ذلك بسبب طبيعة برنامج الماجستير في القانون. إنه آلة هلوسة في جوهرها. لا يعرف هذا البرنامج ما هو الواقع. لا يستطيع التمييز بنجاح بين الخيال والعالم الحقيقي، بين العلاقات العامة والتسويق والأكاذيب والدعاية والتضليل. سيستمر برنامج الماجستير في القانون في الهلوسة.

هل من الممكن استبدال مصادر الأخبار التقليدية بنظام ذكاء اصطناعي يُقدّم التحديثات؟ الإجابة واضحة: لا. لأن، أجب عن هذا السؤال: ماهو معدل الخطأ المقبول لخدمة إخبارية، برأيك؟