لماذا لا يمكن للذكاء الاصطناعي أبدًا استبدال الأخبار

أصبح عالم تشات جي بي تي (ChatGPT) وردوده عقدة جديدة في الواقع، تماماً كما تكون وسائل الإعلام الرئيسية عقدًا في نسيج المعلومات المشترك لدينا. يعتقد البعض بالفعل أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على مؤسسات الأخبار تماماً.

لقد تعرضت الكلمة المكتوبة للتحدي مراراً وتكراراً خلال القرن العشرين، وتنبأ بموتها مراراً وتكراراً. أولاً، كان من المفترض أن يقتل الراديو الصحف، ثم التلفزيون، ثم الإنترنت. والآن حان دور الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، إذا اختفت وسائل الإعلام، فلن يعرف أحد ما هي الأخبار فعلياً. تعتمد خدمات الذكاء الاصطناعي على غرف الأخبار لتعمل.

لم ينجح "الصحافة المواطنية"، التي يضع عليها إيلون ماسك وآخرون من رواد التكنولوجيا ثقتهم، أبداً. إنها تتحول إلى قمامة، وقصص شخصية، ودعاية. الصحافة الحقيقية تكلف المال لإنتاجها. إنها حرفة تتطلب وقتاً لإتقانها.

ولكن كما تعلم على الأرجح، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الآن أيضاً تصفح الويب والبحث عن المعلومات.

ماذا عن كلمة "الوكيل" (Agent) الرنانة؟

وفقاً لإدارات العلاقات العامة في شركات الذكاء الاصطناعي، فإن "مرحلة الوكيل" قيد التطوير. أو كانت كذلك، في العام الماضي. هل تتذكر أننا كنا سندفع 2000 دولار أمريكي شهرياً لكل وكيل؟ حسناً، وفقاً لصاموئيل ألتمان وشركة OpenAI، كنا كذلك.

الآن، لا يتحدث أحد تقريباً عن تلك الوكلاء. كانت الفكرة هي أن ذكاءك الاصطناعي يمكنه العمل نيابة عنك بشكل أكثر استقلالية، والعمل باستمرار في الخلفية. لكن ذلك لم ينجح. ارتكب "الوكلاء" أخطاء، تماماً مثل باقي نماذج الذكاء الاصطناعي LLM. وإلا، لاستخدمت OpenAI وكلاءها بأنفسها لجني المزيد من المال.

المثال المعتاد هو شيء مثل بيع التذاكر. يبدو أن شركات الذكاء الاصطناعي تقترح استخدام ذكاءك الاصطناعي لشراء التذاكر. سيقوم وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك بالبحث عن تذاكر الطيران.

ولكن هذا مجرد سوء توجيه وكثير من الضجيج، لأن بائعي التذاكر يدمجون بالفعل خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتسهيل الأمور بطرق مختلفة. لا تحتاج إلى ذكاء اصطناعي خاص بك لشراء التذاكر. سيكون هناك الكثير من الذكاء الاصطناعي المسمى بتقديم تلك الخدمات.

ولكن لماذا لا نترك الوكيل يشتري ويبيع الأسهم وفقاً لاستراتيجيتك الخاصة، على مدار الساعة؟ ماذا يمكن أن يخطئ؟

بجانب المزاح: كلمة "وكيل" غير ضرورية. إنها مجرد تسويق بالكلمات الرنانة. لا يزال الهدف هو محاولة جعل الذكاء الاصطناعي يقوم بشيء مفيد لك. سيقوم "الوكيل" بالغوص أعمق، والتفكير بالتوازي، وتقديم شيء أكثر شمولاً وترابطاً. حسناً، كانت هذه هي الفكرة. لكنها لا تزال نفس نموذج LLM - نفس الذكاء الاصطناعي الذي يهلوس - ربما بأخطاء أقل قليلاً. لكنها لا تزال تحتوي على أخطاء. إذا أخطأت خطوة واحدة في عملية الوكيل، فإن كل شيء يتعثر.

الأمر يتعلق بالانتباه

تتنافس شركات الذكاء الاصطناعي مع شركات الويب التقليدية. قاد تحالف FAANG (فيسبوك، أمازون، آبل، نتفليكس، وجوجل) السباق السابق لجذب انتباه المشاهدين. السباق الجديد هو بين مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي. لهذا السبب أطلق إيلون ماسك منصته الخاصة للذكاء الاصطناعي. لقد انجذب إلى الضجيج، معتقداً أن للذكاء الاصطناعي إمكانات أكبر حتى من الصواريخ أو السيارات.

إذن، كيف يبدو التشكيلة وأين تقع؟ إليك قائمة بالمناظر التنافسية الحالية، مرتبة أبجدياً: أمازون كيو (Amazon Q)، أمازون، الولايات المتحدة, ChatGPT، أوبن إيه آي (OpenAI)، الولايات المتحدة, Copilot، مايكروسوفت، الولايات المتحدة, كلود، أنثروبيك (Anthropic)، الولايات المتحدة, DeepSeek، هاى-فلاير (High-Flyer)، الصين, Gemini، ألفابت (جوجل)، الولايات المتحدة, Grok، إكس إيه آي (xAI)، الولايات المتحدة, ميتا إيه آي (Meta AI)، ميتا (فيسبوك)، الولايات المتحدة, Mistral, فرنسا.

هناك آخرون، لكن تلك المذكورة أعلاه هي (حتى الآن) الشركات الوحيدة التي تبني البنية التحتية للأجهزة وتطور البرمجيات التي سيتم تشغيلها على تلك الخوادم. كما نرى أعلاه؛ أغلبية هذه الشركات أمريكية. سيكلف تحديهم مليارات الدولارات. سنرى ما إذا كانت IBM وApple ستخطوان خطوات متوافقة مع ما هو مطلوب للتنافس، أم سترضيان بالشراكة.

الذكاء الاصطناعي الجيوسياسي

هل يمكن للاعبين المزيد دخول المجال؟ نعم، من المعقول التخمين أن كل من الاتحاد الأوروبي والهند كبيران وديمقراطيان بما يكفي لإطلاق منصات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما. في هذه الحالة، سيكون لدينا أكثر من 10 منصات موجهة للجمهور للاختيار من بينها.

هناك منصات أكثر من تلك المذكورة أعلاه في الخارج، مثل تلك الموجودة في المجال العسكري، لكنها تخدم غرضاً مختلفاً. تستهدف شركات الذكاء الاصطناعي المذكورة أعلاه الجمهور العام وقد تكون مجموعة "FAANG" الجديدة إذا استمر تطور الذكاء الاصطناعي كما حدث. قد يكون "AI8" اختصاراً مناسباً؟

ولكن لا يمكنك شراء ديب سيك (DeepSeek) في سوق الأسهم، على عكس شركات FAANG القديمة، المتوفرة جميعها في البورصات الأمريكية. تتداخل ثلاث شركات FAANG فقط مع "AI8": ميتا (فيسبوك)، وألفابت (جوجل)، وأمازون. ربما يمكن لنتفليكس أن تعود مرة أخرى بمجرد أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من إنتاج أفلام كاملة الميزة؟

بيربلكسيتي (Perplexity) هي شركة أخرى حظيت باهتمام كبير، على الرغم من أنها لا تطور محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بها. بدلاً من ذلك، تقوم بتكييف محركات الآخرين لخدمة البحث الخاصة بها، مما يسمح لمستخدمي بيربلكسيتي بالتبديل بين منصات ذكاء اصطناعي متعددة.

كمستخدم، قد تستفيد من ذلك، على الأقل من منظور الخصوصية، حيث يتم تخزين بياناتك مع بيربلكسيتي بدلاً من مايكروسوفت أو إكس. ولكن هل واحدة منها آمنة حقاً أكثر من الأخرى؟

الذكاء الاصطناعي لا يزال ينمو

لا يزال تشات جي بي تي (ChatGPT) ينمو بسرعة في عام 2025، على الرغم من أن جوجل تمكنت من إبطاء معدل التحويل من البحث إلى الدردشة من خلال تقديم ملخصات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ومع ذلك، يبدو أن تشات جي بي تي هو الفائز الكبير مقارنة بالباقي. ميزة الريادة قوية، وأصبحت حروف "ChatGPT" مرادفة لنماذج LLM، تماماً كما يُستخدم كلمة "جاكوزي" (Jacuzzi) لمعظم أحواض الاستحمام الساخنة، بغض النظر عن العلامة التجارية.

على سبيل المثال، لم يترك منافس إيلون ماسك، إكس (X)، انطباعاً كبيراً مؤخراً. لا يوجد شيء وظيفي يبرز بشكل حقيقي عن غروك (Grok) مقارنة بالمنصات الأخرى.

ما نراه بدلاً من ذلك هو أن السمات الفريدة لخدمة الذكاء الاصطناعي تجذب العناوين الرئيسية فقط عند الإطلاق. كان غروك أكثر سخرية قليلاً من الآخرين، مما أثار بعض الضجيج. يفضل آخرون "شخصيات" تشات جي بي تي.

جميع نماذج الذكاء الاصطناعي المذكورة أعلاه تستخدم الرقابة بطرق مختلفة. يحاول البعض الحصول على تعليقات من ديب سيك (DeepSeek) حول مواضيع سياسية حساسة. يرفض ديب سيك الإجابة على مثل هذه الأسئلة حول الصين.

من الواضح جداً أن أي ذكاء اصطناعي اليوم لا يمكنه المنافسة دون رقائق حديثة من إنفيديا (Nvidia)، حتى إذا ادعى ديب سيك أنه يستخدمها بكفاءة أكبر مما تفعله OpenAI.

سألت ديب سيك عن كيفية تطور الخدمة. رد ديب سيك نفسه بأن شركته الأم حصلت على أكثر من 10,000 وحدة معالجة رسومات (GPU) من إنفيديا قبل إدخال العقوبات. مؤخراً، كانت الصين تبتعد عن رقائق المعالجة المستوردة، وتعمل على تطوير خطوطها الخاصة من وحدات GPU.

تشيع الشائعات الآن أنهم يمتلكون أكثر من 50,000 وحدة GPU من هذا النوع - ربما أكثر بكثير.

وإذا كان لديك خوارزميات ذكاء اصطناعي جيدة بما فيه الكفاية، فإنك تفوز. تيك توك (TikTok) هو مثال رئيسي.

لا يزال الذكاء الاصطناعي قادراً على إحداث اضطراب

بعبارة أخرى، من يطور أفضل خوارزمية لوسائل التواصل الاجتماعي لديه فرصة للقضاء على المنافسة. تماماً كما هيمنت جوجل على البحث لعقود. الآن، ومع مغادرة المزيد والمزيد من الناس لتويتر/إكس، يمكن لذكاء اصطناعي جديد أن يتدخل ويتولى هذا الدور.

بشكل شخصي، لا أعتقد أن جميع اللاعبين اليوم سينجون. الإيرادات لا تتطابق مع النفقات. إكس (X) التابعة لإيلون ماسك مجزأة بطرق عديدة. لم تكن جوجل متجاوبة جداً على مر السنين ولم تبني ولاءً كبيراً للمستخدمين. لم يستجيبوا أبداً للنقد. لقد رفضوا فعلياً رغبات المستخدمين بتكبر لعقود، لأنهم لم يضطروا للقيام بأي شيء. على سبيل المثال؛ لقد أهملوا دائماً تقديم دعم لائق. واستمروا في وضع الروابط المدفوعة في أعلى صفحة البحث لأطول فترة ممكنة، دون تطوير نتائج البحث.

باختصار، فعلوا كل شيء لتعظيم الأرباح بينما قاموا بأقل قدر ممكن من أجل المستخدمين. هكذا كانت اختراعات PageRank قوية - صدت جميع المنافسين لعقود. الآن يحاولون استعادة النمو، والذي انتقل الكثير منه إلى OpenAI.

الذكاء الاصطناعي الاجتماعي؟

في هذه الأيام، تكون منصات الذكاء الاصطناعي أفضل وأسرع في الإجابة على الأسئلة من محرك البحث Google القديم. وقد حان الوقت لمواجهة Google لمنافسة حقيقية. وبفضل هذا التنافس من OpenAI، يمكن لـ Alphabet الآن الاحتفاظ بمتصفح Chrome الخاص بها، كما أفادت Cryptopolitan مؤخراً.

الآن، يبقى السؤال عما إذا كانت مجموعة نماذج LLM (نماذج اللغة الكبيرة) الحالية يمكن أن تحقق ربحاً في المستقبل. غالباً ما يتم المبالغة في تضخيم التقنيات الجديدة في البداية، لكن يتم التقليل من شأنها على المدى الطويل. من يدمج أولاً شبكة اجتماعية تعمل بشكل جيد في ذكاءه الاصطناعي قد يهيمن على السوق بأكمله لعقود قادمة.

نرى بالفعل الكثير من العلامات التي تشير إلى أن الرفقة قد تكون مساراً مربحاً لشركات الذكاء الاصطناعي. تقديم العلاج أو شريك محادثة ودّي، كما في فيلم Her. قد يؤدي ذلك إلى جعل الأفراد أكثر عزلة، وحتى الإصابة بالذهان.

ألاحظ أيضاً أن أحداً في صناعة الأخبار لا يوصي بالذكاء الاصطناعي كمنصة لتسليم الأخبار.

فقط الأشخاص خارج المجال يفعلون ذلك. من الواضح أنهم لم يختبروا ما إذا كان "الخبر" الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي هو خبر حقاً على الإطلاق.

في كل مرة أختبر فيها منصات الذكاء الاصطناعي المختلفة حول مواضيع الأخبار، تكون النتيجة نفسها: لا يمكن لأي ذكاء اصطناعي التمييز بين أخبار اليوم وأخبار الأمس، أو من قبل ستة أشهر أو ست سنوات.

مقالات الأخبار متشابهة جداً على مر السنين. تتكرر نفس الأحداث تقريباً، مما يربك شبكات الذكاء الاصطناعي. هناك استثناءات بالطبع، إذا كانت أحداث الأخبار بسيطة وفريدة جداً، وكان سؤالك مصمماً خصيصاً لتلك الحدث. في بعض الأحيان ينجح الذكاء الاصطناعي في الحصول على ردوده صحيحة، ولكن أحياناً لا. هذا ليس أساساً جيداً للإبلاغ الإخباري.

يمكن للصحفيين عادةً تتبع الجداول الزمنية ومن هو من. ومع ذلك، غالباً ما تقدم منصات الذكاء الاصطناعي أخباراً قديمة ومربكة وخاطئة صراحةً، وغالباً ما تتجاهل أجزاء مهمة من الموضوع.

لكن أنت تلاحظ ذلك فقط إذا أنت قمت بالتحقق المزدوج من المعلومات التي يقدمها لك الذكاء الاصطناعي.

لكنك تقاطعني قائلاً: إن محركات الذكاء الاصطناعي القائمة على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ستصبح أفضل، لذا ستكون قادرة على التمييز بين الأخبار الحقيقية والمزيفة في المستقبل؟

لا، بسبب طبيعة نموذج LLM. إنه آلة هلوسة في جوهرها. لا يعرف نموذج LLM ما هو الواقع. لا يمكنه التمييز بنجاح بين الخيال والعالم الحقيقي، وبين العلاقات العامة، والتسويق، والكذب، والدعاية، والمعلومات المضللة. ستستمر نماذج LLM في الهلوسة.

إذن، هل من الممكن استبدال مصادر الأخبار التقليدية بذكاء اصطناعي يقدم التحديثات؟ الإجابة بوضوح هي: لا. لأن؛ أجب على هذا: ماهو معدل الخطأ المقبول لخدمة أخبار، في رأيك؟