Perché l'AI non può mai sostituire le notizie

La visione del mondo di ChatGPT e le sue risposte sono diventate un nuovo nodo nella realtà, proprio come le testate giornalistiche mainstream sono nodi nella nostra comune trama informativa. Alcuni credono già che l'AI eliminerà completamente le organizzazioni giornalistiche.

La parola scritta è stata sfidata ripetutamente nel corso del XX secolo, e la sua fine è stata prevista e riproposta. Prima, si diceva che la radio avrebbe ucciso il giornale, poi la TV, poi internet. Ora è l'AI.

Tuttavia, se le testate giornalistiche scomparissero, nessuno saprebbe qual è la notizia reale. I servizi AI si affidano alle redazioni per funzionare.

Il "giornalismo cittadino", in cui Elon Musk e altri tech bros ripongono la loro fede, non ha mai funzionato. Si trasforma in spazzatura, aneddoti e propaganda. Il giornalismo vero costa denaro per essere prodotto. È un'arte che richiede tempo per essere padroneggiata.

Ma come probabilmente sapete, le app AI ora possono anche navigare e cercare informazioni sul web.

E per quanto riguarda la parola chiave "Agente"?

Secondo i dipartimenti PR delle aziende AI, la "fase agente" è in sviluppo. O lo era, l'anno scorso. Ricordate che avremmo dovuto pagare 2.000 USD al mese per agente? Beh, secondo Sam Altman e OpenAI lo eravamo.

Ora, quasi nessuno parla di quegli agenti. L'idea era che la tua AI potesse agire per tuo conto in modo più indipendente, funzionando continuamente in background. Ma non ha funzionato. Gli "agenti" hanno commesso errori, proprio come il resto delle AI LLM. Altrimenti, OpenAI avrebbe usato i loro agenti stessi per guadagnare più soldi.

L'esempio classico è qualcosa come la vendita di biglietti. Dovresti usare la tua AI per comprare i biglietti, è quello che sembrano suggerire le aziende AI. Il tuo agente AI cercherà i biglietti aerei.

Ma questo è solo fuorviante e per lo più hype, poiché i venditori di biglietti stanno già incorporando algoritmi AI per semplificare le cose in vari modi. Non hai bisogno della tua AI per comprare i biglietti. Ci saranno molte cosiddette AI che offrono quei servizi.

Ma perché non lasciare che un agente compri e venda azioni secondo la tua strategia, 24 ore su 24? Cosa potrebbe andare storto?

Prendendo in giro: la parola "agente" è superflua. È solo marketing con parole chiave. L'obiettivo è ancora quello di cercare di far fare qualcosa di utile all'AI per te. L'"agente" si immergerebbe più a fondo, penserebbe in parallelo e fornirebbe qualcosa di più completo e connesso. Beh, questa era l'idea. Ma è ancora lo stesso LLM—la stessa AI allucinatoria—possibilmente con leggermente meno errori. Ma comunque con errori. Se un passaggio nel processo dell'agente va storto, tutto il processo va in rovina.

Si tratta di attenzione

Le aziende AI competono con le aziende web tradizionali. FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix e Google) ha guidato la precedente gara per l'attenzione degli spettatori. La nuova gara è tra i fornitori di AI. È per questo che Elon Musk ha lanciato la sua piattaforma AI. È rimasto coinvolto nell'hype, pensando che l'AI abbia un potenziale maggiore persino di razzi o auto.

Quindi, come appare la lineup e dove si trovano? Ecco un elenco dell'attuale panorama dei concorrenti, in ordine alfabetico: Amazon Q, Amazon, Stati Uniti, ChatGPT, OpenAI, Stati Uniti, Copilot, Microsoft, Stati Uniti, Claude, Anthropic, Stati Uniti, DeepSeek, High-Flyer, Cina, Gemini, Alphabet (Google), Stati Uniti, Grok, xAI, Stati Uniti, Meta AI, Meta (Facebook), Stati Uniti, Mistral, Francia.

Ce ne sono altri, ma quelli sopra menzionati sono (per ora) le uniche aziende a sviluppare infrastrutture hardware e a sviluppare il software da eseguire su detti server. Come possiamo vedere sopra; la maggior parte di queste aziende è americana. Sfidarle costerebbe miliardi di dollari. Vedremo se IBM e Apple rispettivamente faranno un passo avanti con ciò che serve per competere, o se si accontenteranno di collaborare.

AI Geopolitica

Potrebbero entrare più giocatori nel campo? Sì, è ragionevole supporre che sia l'UE che l'India siano grandi e democratiche a sufficienza per lanciare le proprie piattaforme AI. In tal caso, avremmo oltre 10 piattaforme pubbliche tra cui scegliere.

Ci sono più piattaforme di quelle elencate sopra, come quelle militari, ma servono a uno scopo diverso. Le aziende AI elencate sopra mirano al pubblico generale e potrebbero essere il nuovo gruppo "FAANG" se lo sviluppo dell'AI continua a progredire come ha fatto finora. "AI8" potrebbe essere un'abbreviazione adatta?

Ma non puoi comprare DeepSeek sul mercato azionario, a differenza delle vecchie aziende FAANG, che sono tutte disponibili sui mercati statunitensi. Solo tre aziende FAANG si sovrappongono con "AI8": Meta (Facebook), Alphabet (Google) e Amazon. Forse Netflix può fare un ritorno una volta che l'AI sarà in grado di generare film a lunghezza intera?

Perplexity è un'altra azienda che ha ricevuto molta attenzione, anche se non sviluppa il proprio motore AI. Invece, adattano i motori degli altri per il loro servizio di ricerca, consentendo agli utenti di Perplexity di passare tra più piattaforme AI.

Come utente, potresti beneficiarne, almeno dal punto di vista della privacy, poiché i tuoi dati sono memorizzati con Perplexity piuttosto che con Microsoft o X. Ma una è davvero più sicura dell'altra?

L'AI è ancora in crescita

ChatGPT è ancora in rapida crescita nel 2025, anche se Google è riuscita a rallentare il passaggio dalla ricerca alla chat introducendo i propri riepiloghi AI. Tuttavia, sembra che ChatGPT sia il grande vincitore rispetto al resto. Il vantaggio del primo arrivato è forte, e le lettere "ChatGPT" sono diventate sinonimo di LLM, proprio come la parola "Jacuzzi" è usata per la maggior parte delle vasche da bagno calde, indipendentemente dal marchio.

Ad esempio, la sfidante di Elon Musk X non ha fatto molta impressione di recente. Non c'è nulla di funzionalmente distintivo in Grok rispetto alle altre piattaforme.

Quello che stiamo vedendo invece è che i tratti unici di un servizio AI fanno notizia solo al lancio. Grok era un po' più sarcastico degli altri, il che ha generato un po' di clamore. Altri preferiscono le "personalità" di ChatGPT.

Tutti i modelli AI sopra menzionati impiegano la censura in vari modi. Alcuni cercano di far commentare a DeepSeek argomenti politici sensibili. DeepSeek si rifiuta di rispondere a tali domande sulla Cina.

È piuttosto chiaro che nessuna AI oggi può competere senza chip moderni di Nvidia, anche se DeepSeek afferma di usarli in modo più efficiente di quanto faccia OpenAI.

Ho chiesto a DeepSeek come si è sviluppato il servizio. DeepSeek stesso ha risposto che la sua società madre ha acquisito oltre 10.000 GPU Nvidia prima dell'introduzione delle sanzioni. Recentemente la Cina si è allontanata dai chip di elaborazione importati, lavorando allo sviluppo delle proprie linee di GPU.

Si vocifera che ora abbiano oltre 50.000 di queste GPU—forse significativamente di più.

E se hai solo algoritmi AI sufficientemente buoni, vinci. TikTok è un esempio perfetto.

L'AI può ancora disruptare

In altre parole, chiunque sviluppi il miglior algoritmo di social media ha una possibilità di spazzare via la concorrenza. Proprio come Google ha dominato la ricerca per decenni. Ora che sempre più persone stanno lasciando Twitter/X, una nuova AI potrebbe entrare in gioco e assumere quel ruolo.

Personalmente, non penso che tutti i giocatori di oggi sopravvivranno. Le entrate non corrispondono alle spese. L'X di Elon Musk è frammentato in molti modi. Google non è stato molto reattivo negli anni e non ha costruito molta fedeltà degli utenti. Non hanno mai risposto alle critiche. Hanno effettivamente ignorato con arroganza i desideri degli utenti per decenni, perché non dovevano fare nulla. Ad esempio; hanno sempre trascurato di fornire un supporto decente. E hanno mantenuto quei link a pagamento in cima alla pagina di ricerca per quanti più anni possibile, senza mai sviluppare i risultati di ricerca.

In breve, hanno fatto tutto per massimizzare i profitti facendo il minimo possibile per gli utenti. È così potente era l'invenzione di PageRank: ha respinto tutti i sfidanti per decenni. Ora stanno cercando di recuperare la crescita, gran parte della quale si è spostata su OpenAI.

AI Sociale?

Oggi le piattaforme AI sono migliori e più veloci nel rispondere alle domande di quanto lo fosse il vecchio Google. Ed è ora che Google affronti una vera concorrenza. E grazie a questa concorrenza da parte di OpenAI, Alphabet può ora mantenere il suo browser Chrome, come Cryptopolitan ha riportato di recente.

Ora, la domanda rimane se la corrente schiera di AI LLM (Large Language Model) possa generare profitti in futuro. Le nuove tecnologie sono spesso sopravvalutate all'inizio, ma sottovalutate a lungo termine. Chiunque integri per primo una rete sociale funzionante nella propria AI potrebbe dominare l'intero mercato per i prossimi decenni.

Già vediamo molti segni che la compagnia è un possibile percorso redditizio per le aziende AI. Offrire terapia, o un partner di chat amichevole, come nel film Her. Questo potrebbe portare a individui ancora più solitari, e anche alla psicosi.

Nota anche che nessuno nel settore giornalistico raccomanda l'AI come piattaforma per la consegna delle notizie.

Solo persone esterne al campo lo fanno. Ovviamente non hanno testato se le "notizie" fornite dall'AI siano effettivamente notizie.

Ogni volta che testavo le varie piattaforme AI su argomenti di attualità, il risultato era lo stesso: nessuna AI può distinguere le notizie di oggi da quelle di ieri, o di sei mesi o sei anni fa.

Gli articoli di notizie sono troppo simili negli anni. Gli stessi eventi si ripetono quasi, il che confonde le reti AI. Ci sono eccezioni, naturalmente, se gli eventi di notizie sono molto semplici e unici, e la tua domanda è mirata a quell'evento. A volte le AI riescono a dare risposte corrette, ma a volte no. Questa non è una buona base per il giornalismo.

I giornalisti di solito riescono a tenere traccia delle cronologie e di chi è chi. Le piattaforme AI, tuttavia, spesso servono notizie vecchie, confuse e apertamente errate, omettendo spesso parti importanti dell'argomento.

Ma tu te ne accorgi solo se controlli attentamente le informazioni che la tua AI sta fornendo.

Ma, obietti; i motori AI LLM (Large Language Model) diventeranno migliori, quindi saranno in grado di capire qual è la notizia, in futuro?

No, a causa della natura di un LLM. È una macchina allucinatoria nella sua essenza. Un LLM non sa cos'è la realtà. Non può differenziare con successo tra fantasia e mondo reale, tra PR, marketing, bugie, propaganda e disinformazione. I LLM continueranno ad allucinare.

Quindi, è possibile sostituire le fonti di notizie tradizionali con un'AI che fornisce aggiornamenti? La risposta è chiaramente: No. Perché; rispondi a questa domanda: qual è un tasso di errore accettabile per un servizio di notizie, secondo te?qual è un tasso di errore accettabile per un servizio di notizie, secondo te?