Perché l'intelligenza artificiale non potrà mai sostituire le notizie

La visione del mondo di ChatGPT e le sue risposte sono diventate un nuovo nodo nella realtà, proprio come i media tradizionali sono nodi nel nostro tessuto informativo comune. Alcuni credono già che l'intelligenza artificiale spazzerà via del tutto le organizzazioni giornalistiche.

La parola scritta è stata ripetutamente messa in discussione nel corso del XX secolo, e la sua scomparsa è stata predetta più e più volte. Prima la radio avrebbe dovuto uccidere il giornale, poi la TV, poi Internet. Ora tocca all'intelligenza artificiale.

Tuttavia, se le testate giornalistiche scomparissero, nessuno saprebbe realmente di cosa si tratta. I servizi di intelligenza artificiale dipendono dalle redazioni per funzionare.

Il "giornalismo partecipativo", in cui Elon Musk e altri esponenti della tecnologia ripongono la loro fiducia, non ha mai funzionato. Si trasforma in spazzatura, aneddoti e propaganda. Il vero giornalismo costa denaro. È un'arte che richiede tempo per essere padroneggiata.

Ma come probabilmente saprai, le app di intelligenza artificiale ora possono anche navigare e cercare informazioni sul web.

E che dire della parola d'ordine "Agente"?

Secondo i dipartimenti PR delle aziende di intelligenza artificiale, la "fase agente" è in fase di sviluppo. O almeno lo era l'anno scorso. Ricordate che avremmo dovuto pagare 2.000 dollari al mese per agente? Beh, secondo Sam Altman e OpenAI era così.

Ora, quasi nessuno parla di quegli agenti. L'idea era che la vostra IA potesse agire per vostro conto in modo piùdent, operando continuamente in background. Ma non ha funzionato. Gli "agenti" hanno commesso errori, proprio come il resto delle IA dell'LLM. Altrimenti, OpenAI avrebbe utilizzato i propri agenti per fare più soldi.

L'esempio più comune è la vendita di biglietti aerei. Le aziende di intelligenza artificiale sembrano suggerire che dovresti usare la tua intelligenza artificiale per acquistare i biglietti. Il tuo agente di intelligenza artificiale cercherà i biglietti aerei.

Ma questa è solo una bufala e una montatura, dato che i venditori di biglietti stanno già incorporando algoritmi di intelligenza artificiale per semplificare le cose in vari modi. Non hai bisogno di una tua intelligenza artificiale per acquistare i biglietti. Ci saranno molte cosiddette IA che offriranno questi servizi.

Ma perché non lasciare che un agente acquisti e venda azioni secondo la tua strategia, 24 ore su 24? Cosa potrebbe mai andare storto?

Scherzi a parte: la parola "agente" è superflua. È solo un'espressione di marketing di moda. L'obiettivo è sempre quello di far sì che un'IA faccia qualcosa di utile per te. L'"agente" andrebbe più a fondo, penserebbe in parallelo e fornirebbe qualcosa di più completo e connesso. Beh, questa era l'idea. Ma è sempre lo stesso LLM, la stessa IA allucinante, forse con un po' meno errori. Ma sempre con errori. Se un passaggio del processo dell'agente va storto, tutto va a rotoli.

Si tratta di attenzione

Le aziende di intelligenza artificiale sono in competizione con le aziende web tradizionali. FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix e Google) ha guidato la precedente corsa all'attenzione del pubblico. La nuova competizione è tra i fornitori di intelligenza artificiale. Ecco perché Elon Musk ha lanciato la sua piattaforma di intelligenza artificiale. È rimasto intrappolato nell'hype, pensando che l'intelligenza artificiale abbia un potenziale persino maggiore di quello dei razzi o delle automobili.

Quindi, come si presenta la formazione e dove si trovano? Ecco un elenco dell'attuale panorama dei concorrenti, in ordine alfabetico: Amazon Q, Amazon, USA, ChatGPT, OpenAI, USA, Copilot, Microsoft, USA, Claude, Anthropic, USA, DeepSeek, High-Flyer, Cina, Gemini, Alphabet (Google), USA, Grok, xAI, USA, Meta AI, Meta (Facebook), USA, Mistral, Francia.

Ci sono altre aziende, ma quelle menzionate sopra sono (finora) le uniche a costruire infrastrutture hardware e a sviluppare il software da eseguire su tali server. Come si può notare, la maggior parte di queste aziende sono americane. Sfidarle costerebbe miliardi di dollari. Vedremo se IBM e Apple si impegneranno a fondo per competere, o se si accontenteranno di una partnership.

IA geopolitica

Potrebbero entrare in campo altri attori? Sì, è ragionevole supporre che sia l'UE che l'India siano sufficientemente grandi e democratiche da lanciare le proprie piattaforme di intelligenza artificiale. In tal caso, avremmo più di 10 piattaforme pubbliche tra cui scegliere.

Esistono altre piattaforme oltre a quelle elencate sopra, come quelle militari, ma hanno uno scopo diverso. Le aziende di intelligenza artificiale elencate sopra si rivolgono al grande pubblico e potrebbero costituire il nuovo gruppo "FAANG" se lo sviluppo dell'intelligenza artificiale continua a progredire come ha fatto finora. "AI8" potrebbe essere un'abbreviazione appropriata?

Ma DeepSeek non è acquistabile in borsa, a differenza delle vecchie società FAANG, tutte disponibili sulle borse statunitensi. Solo tre società FAANG si sovrappongono ad "AI8": Meta (Facebook), Alphabet (Google) e Amazon. Forse Netflix potrebbe tornare in auge una volta che l'intelligenza artificiale sarà in grado di generare film di lungometraggio?

Perplexity è un'altra azienda che ha ricevuto molta attenzione, nonostante non sviluppi un proprio motore di intelligenza artificiale. Piuttosto, adatta i motori di altri per il proprio servizio di ricerca, consentendo agli utenti di Perplexity di passare da una piattaforma di intelligenza artificiale all'altra.

Come utente, potresti trarne vantaggio, almeno dal punto di vista della privacy, poiché i tuoi dati vengono archiviati con Perplexity anziché con Microsoft o X. Ma uno è davvero più sicuro dell'altro?

L'intelligenza artificiale è ancora in crescita

ChatGPT continua a crescere rapidamente nel 2025, anche se Google è riuscita a rallentare il passaggio dalla ricerca alla chat introducendo i propri riepiloghi basati sull'intelligenza artificiale. Tuttavia, sembra che ChatGPT sia il grande vincitore rispetto agli altri. Il vantaggio del primo arrivato ètrone le lettere "ChatGPT" sono diventate sinonimo di LLM, un po' come la parola "Jacuzzi" viene usata per la maggior parte delle vasche idromassaggio, a prescindere dalla marca.

Ad esempio, il concorrente X di Elon Musk non ha fatto molta impressione ultimamente. Non c'è nulla che, a livello funzionale, si distingua davvero da Grok rispetto alle altre piattaforme.

Quello che stiamo vedendo invece è che le caratteristiche uniche di un servizio di intelligenza artificiale finiscono sui titoli solo al momento del lancio. Grok è stato un po' più sarcastico degli altri, il che ha generato un certo fermento. Altri preferiscono le "personalità" di ChatGPT

Tutti i modelli di intelligenza artificiale sopra menzionati utilizzano la censura in vari modi. Alcuni cercano di convincere DeepSeek a commentare argomenti politici delicati. DeepSeek si rifiuta di rispondere a tali domande sulla Cina.

È abbastanza chiaro che oggi nessuna intelligenza artificiale può competere senza i moderni chip di Nvidia, anche se DeepSeek afferma di utilizzarli in modo più efficiente di OpenAI.

Ho chiesto a DeepSeek come si è sviluppato il servizio. DeepSeek stessa ha risposto che la sua società madre ha acquisito più di 10.000 GPU Nvidia prima dell'introduzione delle sanzioni. Ultimamente la Cina ha iniziato ad abbandonare i chip di elaborazione importati, concentrandosi sullo sviluppo di proprie linee di GPU.

Si dice che ora dispongano di oltre 50.000 GPU di questo tipo, forse molte di più.

E se hai algoritmi di intelligenza artificiale sufficientemente buoni, hai vinto. TikTok ne è un ottimo esempio.

L'intelligenza artificiale può ancora rivoluzionare

In altre parole, chiunque sviluppi il miglior algoritmo per i social media ha la possibilità di spazzare via la concorrenza. Proprio come Google ha dominato la ricerca per decenni. Ora che sempre più persone stanno abbandonando Twitter/X, una nuova intelligenza artificiale potrebbe subentrare e assumere quel ruolo.

Personalmente, non credo che tutti i player di oggi sopravviveranno. I ricavi non sono all'altezza delle spese. La X di Elon Musk è frammentata sotto molti aspetti. Google non è stata molto reattiva nel corso degli anni e non ha fidelizzato gli utenti. Non ha mai risposto alle critiche. Anzi, ha arrogantemente ignorato i desideri degli utenti per decenni, perché non era tenuta a fare nulla. Ad esempio, ha sempre trascurato di fornire un supporto adeguato. E ha mantenuto quei link a pagamento in cima alla pagina di ricerca per quanti più anni possibile, senza mai sviluppare i risultati di ricerca.

In breve, hanno fatto di tutto per massimizzare i profitti, offrendo il minimo indispensabile agli utenti. Ecco quanto è stata potente l'invenzione del PageRank: ha respinto tutti gli avversari per decenni. Ora stanno cercando di riprendere la crescita, che in gran parte si è spostata su OpenAI.

Intelligenza artificiale sociale?

Oggigiorno, le piattaforme di intelligenza artificiale sono più efficienti e veloci nel rispondere alle domande rispetto al vecchio Google. Ed è giunto il momento che Google affronti una vera concorrenza. E grazie a questa concorrenza da parte di OpenAI, Alphabet può ora mantenere il suo browser Chrome, come Cryptopolitan riportato di recente da.

Ora, resta da chiedersi se l'attuale generazione di IA basate su LLM (Large Language Model) possa generare profitti in futuro. Le nuove tecnologie sono spesso sopravvalutate all'inizio, ma sottovalutate nel lungo periodo. Chiunque integri per primo un social network ben funzionante nella propria IA potrebbe dominare l'intero mercato per i prossimi decenni.

Vediamo già molti segnali che indicano che la compagnia è una possibile strada redditizia per le aziende di intelligenza artificiale. Offrire una terapia, o un partner amichevole con cui chiacchierare, come nel film "Her". Questo potrebbe portare a individui ancora più soli, e persino alla psicosi.

Faccio notare inoltre che nessuno nel settore dell'informazione raccomanda l'intelligenza artificiale come piattaforma per la diffusione delle notizie.

Solo chi non è del settore lo fa. Ovviamente non hanno verificato se le "notizie" fornite dall'intelligenza artificiale siano effettivamente notizie.

Ogni volta che metto alla prova le varie piattaforme di intelligenza artificiale su argomenti di attualità, il risultato è lo stesso: nessuna intelligenza artificiale riesce a distinguere le notizie di oggi da quelle di ieri, o di sei mesi o sei anni fa.

Gli articoli di cronaca sono troppo simili nel corso degli anni. Eventi quasi identici si ripetono, il che confonde le reti di intelligenza artificiale. Ci sono ovviamente delle eccezioni, se gli eventi di cronaca sono molto semplici e unici e la domanda è adattata a quell'evento. A volte le IA riescono a dare risposte corrette, ma a volte no. Questa non è una buona base per la cronaca.

Di solito i giornalisti riescono a tenere tracdelle cronologie e dei nomi dei protagonisti. Le piattaforme di intelligenza artificiale, tuttavia, spesso forniscono notizie vecchie, confuse e addirittura errate, spesso omettendo parti importanti dell'argomento.

Ma te ne accorgi solo se controlli attentamente le informazioni fornite dalla tua IA.

Ma, intervieni tu, i motori di intelligenza artificiale LLM (Large Language Model) miglioreranno, quindi saranno in grado di dire quali sono le notizie, in futuro?

No, a causa della natura stessa di un LLM. È una macchina allucinatoria nel profondo. Un LLM non sa cos'è la realtà. Non riesce a distinguere tra fantasia e mondo reale, tra pubbliche relazioni, marketing, bugie, propaganda e disinformazione. Gli LLM continueranno ad avere allucinazioni.

Quindi, è possibile sostituire le fonti di notizie tradizionali con un'intelligenza artificiale che fornisca aggiornamenti? La risposta è chiaramente: no. Perché, rispondi a questa domanda: qualè, secondo te, un tasso di errore accettabile per un servizio di notizie?