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为何人工智能永远无法取代新闻业

作者Nanok BieNanok Bie 7 分钟阅读
为何人工智能永远无法取代新闻业。
  • AI 公司依赖新闻机构提供准确、及时的信息,因为它们难以区分当前事件与历史数据。
  • “公民新闻”缺乏专业报道的严谨性和可靠性。
  • 大型语言模型在处理时间线和上下文方面的能力不足,使其不适合作为新闻聚合器。

ChatGPT的世界观及其回应已成为现实中的一个新节点,就像主流媒体机构是我们共同信息编织中的节点一样。一些人已经相信AI将彻底消除新闻机构。

书面文字在20世纪反复受到挑战,其消亡被一次又一次地预测。首先,收音机被认为会杀死报纸,然后是电视,然后是互联网。现在是AI。

然而,如果新闻机构消失,没有人会知道新闻到底是什么。AI服务依赖新闻室来运作。

Elon Musk和其他科技大佬所信奉的“公民新闻”从未奏效。它变成了垃圾、轶事和宣传。真正的新闻制作需要花钱。这是一门需要时间掌握的手艺。

但是,正如你可能知道的,AI应用程序现在也可以浏览和搜索网络以获取信息。

关于流行语“Agent”(智能体)呢?

根据AI公司的公关部门,“agent阶段”正在开发中。或者,去年是这样。你还记得我们每月要支付2,000美元,每个agent吗?好吧,根据Sam Altman和OpenAI的说法,我们确实是这样。

现在,几乎没有人谈论那些agent了。这个想法是你的AI可以更独立地代表你行动,在后台持续运行。但这没有奏效。“agents”犯了错误,就像其他LLM AI一样。否则,OpenAI会利用他们的agent自己来赚取更多金钱。

通常的例子是类似售票的事情。AI公司似乎建议你应该使用你的AI来购买门票。你的AI agent将搜索机票。

但这只是误导和主要是炒作,因为票务供应商已经在以各种方式整合AI算法以使事情更容易。你不需要自己的AI来购买门票。会有许多所谓的AI提供这些服务。

但是,为什么不让agent根据你的策略全天候买卖股票呢?可能会发生什么错误?

开玩笑地说:“agent”这个词是不必要的。它只是流行语营销。目标仍然是试图让AI为你做一些有用的事情。“agent”会深入挖掘,并行思考,并提供更全面和连贯的结果。好吧,这就是想法。但它仍然是相同的LLM——相同的产生幻觉的AI——可能错误稍少一些。但仍然有错误。如果agent过程中的任何一步出错,整个事情就会变糟。

为何人工智能永远无法取代新闻业
Google的Nano Banana图像创建工具对提示“AI数据中心公司难以建设数据中心”的解释。

这是关于注意力

AI公司正在与传统网络公司竞争。FAANG(Facebook、Amazon、Apple、Netflix和Google)主导了争夺观众注意力的上一轮竞赛。新一轮竞赛是在AI提供商之间进行的。这就是为什么Elon Musk推出了自己的AI平台。他陷入了炒作,认为AI的潜力甚至大于火箭或汽车。

那么,阵容是什么样的,它们位于哪里?以下是当前竞争对手格局的列表,按字母顺序排列: Amazon Q, Amazon, 美国, ChatGPT, OpenAI, 美国, Copilot, Microsoft, 美国, Claude, Anthropic, 美国, DeepSeek, High-Flyer, 中国, Gemini, Alphabet (Google), 美国, Grok, xAI, 美国, Meta AI, Meta (Facebook), 美国, Mistral, 法国.

还有其他公司,但上述提到的公司是(到目前为止)唯一正在构建硬件基础设施和开发要在这些服务器上运行的软件的公司。正如我们在上面看到的;这些公司中的大多数是美国公司。挑战它们将花费数十亿美元。我们将看到IBM和Apple是否会分别拿出所需的竞争力,或者他们是否满足于合作。

地缘政治AI

会有更多玩家进入这个领域吗?是的,有理由猜测欧盟和印度足够庞大和民主,可以启动自己的AI平台。在这种情况下,我们将有10多个面向公众的平台可供选择。

除了上面列出的平台外,还有更多平台,例如军事领域的平台,但它们服务于不同的目的。上面列出的AI公司针对普通大众,如果AI发展继续像现在这样进行,它们可能会成为新的“FAANG”集团。“AI8”可能是一个合适的缩写?

但你不能在股市上购买DeepSeek,不像旧的FAANG公司,它们都在美国交易所上市。只有三家FAANG公司与“AI8”重叠:Meta (Facebook)、Alphabet (Google) 和 Amazon。也许Netflix可以在AI能够生成完整长片电影时卷土重来?

Perplexity是另一家受到很多关注的公司,尽管它们不开发自己的AI引擎。相反,它们调整其他引擎用于其搜索服务,允许Perplexity用户在多个AI平台之间切换。

作为用户,你可以从中受益,至少从隐私角度来看,因为你的数据存储在Perplexity而不是Microsoft或X那里。但其中一个真的比另一个更安全吗?

AI仍在增长

ChatGPT在2025年仍在快速增长,尽管Google通过引入自己的AI摘要设法减缓了从搜索到聊天的流失。然而,看起来ChatGPT是相对于其他平台的大赢家。先发优势很强,“ChatGPT”这个词已成为LLM的代名词,有点像“Jacuzzi”这个词用于大多数热水浴缸,无论品牌如何。

例如,Elon Musk的挑战者X最近并没有给人留下深刻印象。与平台相比,Grok在功能上没有什么真正突出的地方。

我们看到的相反情况是,AI服务的独特特征仅在发布时成为头条新闻。Grok比其他平台稍微讽刺一些,这引起了一些轰动。其他人更喜欢ChatGPT的“个性”。

上述所有AI模型都以各种方式实施审查。有些试图让DeepSeek评论敏感的政治话题。DeepSeek拒绝回答有关中国的问题。

很明显,没有Nvidia的现代芯片,今天的任何AI都无法竞争,即使DeepSeek声称比OpenAI更高效地使用它们。

我问DeepSeek关于该服务的发展情况。DeepSeek本身回复说,其母公司收购了超过10,000个Nvidia GPU,这是在制裁引入之前。最近,中国一直在远离进口处理芯片,致力于开发自己的GPU生产线。

据传闻,他们现在拥有超过50,000个这样的GPU——可能显著更多。

如果你只是拥有足够好的AI算法,你就会赢。TikTok就是一个很好的例子。

为何人工智能永远无法取代新闻业
回复提示:“人类记者报道,AI记者跟随”

AI仍然可以颠覆

换句话说,谁开发了最好的社交媒体算法,谁就有机会淘汰竞争对手。就像Google在几十年中主导搜索一样。现在越来越多的人离开Twitter/X,一个新的AI可以介入并接管这个角色。

就个人而言,我不认为今天的所有玩家都能生存。收入与支出并不匹配。Elon Musk的X在许多方面都是碎片化的。Google多年来反应迟钝,没有建立多少用户忠诚度。他们从未回应批评。他们实际上傲慢地忽视了用户的愿望几十年,因为他们不需要做任何事情。例如;他们一直忽视提供适当的支持。而且他们尽可能长时间地在搜索结果页面顶部保留付费链接,从未改进搜索结果。

简而言之,他们所做的一切都是为了最大化利润,同时为用户做得尽可能少。这就是PageRank发明的力量——它在几十年内抵御了所有挑战者。现在他们试图恢复增长,其中大部分已转移到OpenAI。

社交AI?

如今,AI平台在回答问题方面比旧的Google更好、更快。Google是时候面对真正的竞争了。而且,多亏了OpenAI的这场竞争,Alphabet现在可以保留其Chrome浏览器,正如Cryptopolitan最近报道的那样。

现在,问题仍然是当前这批LLM(大型语言模型)AI未来能否盈利。新技术通常在开始时被过度炒作,但在长期被低估。谁首先将功能完善的社交网络整合到他们的AI中,谁就可能主导未来几十年的整个市场。

我们已经看到很多迹象表明,陪伴可能是AI公司的一条有利可图的途径。提供治疗或像电影《Her》中那样的友好聊天伙伴。这可能导致更加孤独的个人,甚至精神错乱。

我还注意到,新闻业中没有人推荐将AI作为新闻发布平台。

只有圈外人才这么做。他们显然没有测试过AI提供的“新闻”是否真的是新闻。

每次我测试各种AI平台在新闻话题上的表现,结果都是一样的:没有任何AI能够区分今天的新闻与昨天、六个月前或六年前的新闻。

多年来,新闻文章过于相似。几乎相同的事件反复出现,这混淆了AI网络。当然也有例外,如果新闻事件非常简单且独特,并且你的问题是针对该事件量身定制的。有时AI能给出正确的回复,但有时则不能。这作为新闻报道的基础并不理想。

记者通常能理清时间线和人物关系。然而,AI平台经常提供过时、令人困惑甚至完全错误的新闻,并且经常遗漏话题的重要部分。

但是你只有在你双重检查AI提供的信息时才会注意到。

但是,你插话道;LLM(大型语言模型)AI引擎会变得更好,所以它们将能够在未来分辨什么是新闻?

不,这是由于LLM(大型语言模型)的性质所致。它本质上是一台产生幻觉的机器。LLM并不了解什么是现实。它无法成功区分幻想与现实、公关、营销、谎言、宣传与虚假信息。LLM将继续产生幻觉。

那么,是否有可能用提供更新的AI来取代传统新闻来源? 答案很明确:不。因为;请回答这个问题:在你看来,新闻服务可接受的错误率是多少?

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Nanok Bie

Nanok Bie

Nanok Bie 是一位经验丰富且屡获殊荣的记者、媒体制作人和格式开发者,拥有独立的新闻报道、移动与网络服务制作、电视节目开发以及管理大型媒体项目的卓越记录。他还曾开发并运营过 SVT.se、DN.se、Bitcoin.com 和 BeInCrypto.com 等大型新闻网站。更多信息请访问:http://nanok.com

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