为什么人工智能永远无法取代新闻

ChatGPT的世界观及其回应已成为现实中的一个新节点，就像主流媒体是我们共同信息网络中的节点一样。有些人甚至认为人工智能最终会彻底摧毁新闻机构。.

整个20世纪，文字屡遭挑战，其消亡的预言也屡见不鲜。起初，人们认为广播会取代报纸，接着是电视，然后是互联网。如今，人工智能又成了下一个目标。.

然而，如果新闻媒体消失，就没有人会知道新闻的真正含义。人工智能服务依赖于新闻编辑室才能正常运行。.

埃隆·马斯克和其他科技大佬们寄予厚望的“公民新闻”从来就行不通。它最终只会沦为垃圾、轶事和宣传。真正的新闻报道需要资金投入，而且是一门需要时间磨练的技艺。.

但您可能也知道，人工智能应用程序现在还可以浏览和搜索网络信息。.

那么“经纪人”这个热门词汇呢？

根据人工智能公司公关部门的说法，“智能体阶段”正在开发中。或者说，去年是这样。你还记得我们当时说每个智能体每月要支付 2000 美元吗？嗯，萨姆·奥特曼和 OpenAI 是这么说的。.

现在几乎没人再谈论这些智能体了。最初的想法是，人工智能可以更dent地代表你行事，持续在后台运行。但这并没有奏效。这些“智能体”会犯错，就像其他LLM人工智能一样。否则，OpenAI就会利用这些智能体来赚取更多利润了。.

一个常见的例子是机票销售。人工智能公司似乎建议你使用人工智能来购买机票。你的人工智能代理会搜索航班机票。.

但这纯属误导，而且大多是炒作，因为票务供应商已经在使用人工智能算法来简化购票流程。你不需要自己的人工智能来买票。市面上会有很多所谓的人工智能提供这些服务。.

为什么不让代理人按照你自己的策略全天候买卖股票呢？能出什么问题呢？

玩笑归玩笑：“代理”这个词完全没必要，只是营销噱头罢了。最终目标仍然是让人工智能为你做些有用的事。“代理”本应深入挖掘，并行思考，并提供更全面、更连贯的信息。嗯，这原本是设想。但它仍然是同一个LLM——同一个会产生幻觉的人工智能——或许错误少了一点，但依然存在错误。如果代理流程中的任何一步出错，整个过程都会功亏一篑。.

关键在于注意力。

人工智能公司正在与传统互联网公司展开竞争。FAANG（Facebook、亚马逊、苹果、Netflix 和谷歌）曾引领了此前的用户注意力争夺战。如今，这场新一轮的竞争则在人工智能提供商之间展开。正因如此，埃隆·马斯克推出了自己的人工智能平台。他被这股热潮所吸引，认为人工智能的潜力甚至超过了火箭和汽车。.

那么，目前的竞争格局如何？它们都位于哪里？以下是当前竞争对手的列表（按字母顺序排列）： Amazon Q、Amazon （美国）、 ChatGPT、OpenAI （美国）、 Copilot、Microsoft （美国）、 Claude、Anthropic 美国）、 DeepSeek、High-Flyer（ 中国）、 Gemini、Alphabet（Google） （美国）、 Grok、xAI （美国）、 Meta AI、Meta（Facebook）（ 美国）、 Mistral（ 法国）。

还有其他公司，但上述公司（目前为止）是唯一在构建硬件基础设施 并 开发运行于这些服务器上的软件的公司。正如我们上面看到的，这些公司大多是美国公司。挑战它们将耗资数十亿美元。我们将拭目以待，看看IBM和苹果是否会采取必要的措施来与之竞争，还是会满足于合作。

地缘政治人工智能

是否会有更多参与者加入？答案是肯定的。欧盟和印度都足够庞大且民主，完全有能力推出自己的AI平台。如果真是这样，我们将有超过10个面向公众的平台可供选择。.

除了上面列出的平台之外，还有更多平台，例如军方使用的平台，但它们的用途不同。上面提到的AI公司面向大众市场，如果AI发展继续保持目前的势头，它们可能会成为新的“FAANG”集团。“AI8”或许是一个合适的缩写？

但与那些在美国交易所上市的老牌FAANG公司不同，DeepSeek无法在股票市场上交易。只有三家FAANG公司与“AI8”重合：Meta（Facebook）、Alphabet（谷歌）和亚马逊。或许一旦人工智能能够制作完整的长篇电影，Netflix就能东山再起？

Perplexity是另一家备受关注的公司，尽管他们并不开发自己的AI引擎。相反，他们将其他公司的引擎移植到自己的搜索服务中，使用户能够在多个AI平台之间切换。.

作为用户，您可能会从中受益，至少从隐私角度来看是这样，因为您的数据存储在 Perplexity 而不是 Microsoft 或 X。但其中一种真的比另一种更安全吗？

人工智能仍在发展中

尽管谷歌通过推出自家的AI摘要功能成功减缓了用户从搜索转向聊天的趋势，但ChatGPT在2025年依然保持着快速增长。与其他同类产品相比，ChatGPT似乎仍然是最大的赢家。先发优势非常tron，“ChatGPT”这几个字母几乎成了LLM（LLM的缩写）的代名词，就像“Jacuzzi”（按摩浴缸）这个词几乎成了所有热水浴缸的代名词一样，无论品牌如何。.

例如，埃隆·马斯克的挑战者X最近并没有给人留下太深刻的印象。与其他平台相比，Grok在功能上并没有什么真正突出的特点。.

我们现在看到的却是，人工智能服务的独特之处往往只在发布之初才能吸引眼球。Grok 比其他服务更具讽刺意味，这引发了一些讨论。而其他人则更喜欢 ChatGPT 的“个性”。

以上所有人工智能模型都以不同方式运用了审查机制。有些模型试图让DeepSeek就敏感的政治话题发表评论。DeepSeek拒绝回答有关中国的问题。.

很明显，如今任何人工智能都离不开英伟达的现代芯片，即使 DeepSeek 声称其使用芯片的效率比 OpenAI 更高。.

我询问了DeepSeek关于这项服务的发展情况。DeepSeek回复说，其母公司在制裁实施前已采购了超过1万块英伟达GPU。近来，中国一直在减少对进口处理器的依赖，致力于自主研发GPU产品线。.

有传言称，他们现在拥有超过 5 万个这样的 GPU——或许远不止这些。.

只要拥有足够优秀的AI算法，你就能赢。TikTok就是一个绝佳的例子。.

人工智能仍然可能造成干扰

换句话说，谁开发出最好的社交媒体算法，谁就有机会彻底击败竞争对手。就像谷歌几十年来一直主导搜索领域一样。如今，随着越来越多的人离开Twitter/X，新的人工智能可能会取而代之，扮演这一角色。.

就我个人而言，我认为如今的这些公司都无法生存下去。收入与支出并不匹配。埃隆·马斯克的X平台在很多方面都存在碎片化问题。多年来，谷歌一直反应迟钝，用户忠诚度也低下。他们从未回应过批评。事实上，几十年来，他们傲慢地无视用户的需求，因为他们觉得无需为此付出任何努力。例如，他们一直忽视提供像样的支持服务。而且，他们尽可能长时间地将付费链接放在搜索结果页面的顶部，却从未改进过搜索结果本身。.

简而言之，他们竭尽所能追求利润最大化，却尽可能少地为用户服务。这就是PageRank算法的强大之处——它让所有挑战者都束手无策，持续了几十年。如今，他们正试图重振旗鼓，而大部分增长已经转移到了OpenAI。.

社交人工智能？

如今，人工智能平台在回答问题方面比以往的谷歌更加出色、更加快捷。谷歌也该面临真正的竞争了。正如 Cryptopolitan 近期报道的。

现在的问题是，目前这批大型语言模型（LLM）人工智能未来能否盈利。新技术往往在初期被过度炒作，但长期来看却往往被低估。谁能率先将一个运行良好的社交网络整合到人工智能系统中，谁就有可能在未来几十年里主导整个市场。.

我们已经看到很多迹象表明，陪伴可能是人工智能公司一条有利可图的途径。比如提供心理治疗，或者像电影《她》里那样，提供一个友好的聊天伙伴。但这可能会导致人们更加孤独，甚至引发 精神疾病。

我还注意到，新闻行业没有人推荐人工智能作为新闻传播平台。.

只有外行人才会这么做。他们显然没有测试过人工智能提供的“新闻”是否真的是新闻。.

每次我测试各种人工智能平台在新闻话题上的表现时，结果都一样：没有哪个人工智能能够区分今天的新闻和昨天的新闻，或者六个月前或六年前的新闻。.

多年来，新闻报道的内容过于相似。几乎相同的事件不断重复，这让人工智能网络感到困惑。当然也有例外，例如当新闻事件非常简单且独特，并且你的问题也与该事件相关时。有时人工智能能够给出正确的答案，但有时却不行。这并非新闻报道的良好基础。.

记者通常能够 trac事件的时间线和人物关系。然而，人工智能平台经常提供过时、混乱甚至完全错误的新闻，而且常常遗漏主题的重要部分。.

但 才会 注意到这一点 你 仔细核查人工智能提供的信息

但是，你插话道：LLM（大型语言模型）人工智能引擎会变得越来越好，所以 ？ 将来它们能够分辨新闻是什么

不，这是因为法学硕士的本质决定的。它本质上就是一台制造幻觉的机器。法学硕士不知道什么是现实。它无法成功区分幻想和现实世界，也无法区分公关、营销、谎言、宣传和虚假信息。法学硕士会一直沉浸在幻觉中。.

那么，是否有可能用人工智能取代传统的新闻来源来提供最新消息呢？ 答案显然是否定的。因为；请回答这个问题：在你看来，新闻服务可接受的错误率是多少？