Warum KI die Nachrichten nie ersetzen kann

Die Weltanschauung von ChatGPT und seine Antworten sind zu einem neuen Knoten in der Realität geworden, ähnlich wie Mainstream-Medienknoten in unserem gemeinsamen Informationsgeflecht sind. Einige glauben bereits, dass KI Nachrichtenorganisationen vollständig verdrängen wird.

Das geschriebene Wort wurde im 20. Jahrhundert wiederholt herausgefordert, und sein Ende wurde immer wieder prophezeit. Zuerst sollte das Radio die Zeitung töten, dann das Fernsehen, dann das Internet. Jetzt ist es die KI.

Doch wenn Nachrichtenredaktionen verschwinden, wird niemand wissen, was die Nachrichten tatsächlich sind. KI-Dienste sind auf Nachrichtenredaktionen angewiesen, um zu funktionieren.

„Bürgerjournalismus“, auf den Elon Musk und andere Tech-Bros vertrauen, hat nie funktioniert. Er wird zu Müll, Anekdoten und Propaganda. Echter Journalismus kostet Geld zur Produktion. Es ist ein Handwerk, das Zeit braucht, um es zu meistern.

Aber wie Sie wahrscheinlich wissen, können KI-Apps jetzt auch im Web browsen und nach Informationen suchen.

Was ist mit dem Buzzword „Agent“?

Laut den PR-Abteilungen von KI-Unternehmen befindet sich die „Agenten-Phase“ in der Entwicklung. Oder war sie das im letzten Jahr? Erinnern Sie sich, dass wir 2.000 USD pro Monat pro Agent bezahlen sollten? Nun, laut Sam Altman und OpenAI war das so.

Jetzt spricht fast niemand mehr über diese Agenten. Die Idee war, dass Ihre KI unabhängiger in Ihrem Namen handeln könnte, kontinuierlich im Hintergrund läuft. Das hat jedoch nicht funktioniert. Die „Agenten“ machten Fehler, genau wie der Rest der LLM-KIs. Andernfalls würde OpenAI ihre eigenen Agenten nutzen, um mehr Geld zu verdienen.

Das übliche Beispiel ist etwas wie Ticketverkäufe. Sie sollten Ihre KI nutzen, um Tickets zu kaufen, scheint der Vorschlag der KI-Unternehmen zu sein. Ihr KI-Agent wird nach Flugtickets suchen.

Aber das ist nur fehlgeleitet und größtenteils Hype, da Ticketverkäufer bereits KI-Algorithmen integrieren, um die Dinge auf verschiedene Weise zu erleichtern. Sie benötigen Ihre eigene KI nicht, um Tickets zu kaufen. Es wird zahlreiche sogenannte KIs geben, die diese Dienste anbieten.

Aber warum nicht einen Agenten Aktien kaufen und verkaufen lassen, gemäß Ihrer eigenen Strategie, rund um die Uhr? Was könnte dabei schiefgehen?

Im Ernst: Das Wort „Agent“ ist unnötig. Es ist nur Buzzword-Marketing. Das Ziel ist immer noch, eine KI dazu zu bringen, etwas Nützliches für Sie zu tun. Der „Agent“ würde tiefer eintauchen, parallel denken und etwas Umfassenderes und Zusammenhängenderes liefern. Nun, das war die Idee. Aber es ist immer noch dieselbe LLM – dieselbe halluzinierende KI – möglicherweise mit etwas weniger Fehlern. Aber immer noch mit Fehlern. Wenn ein Schritt im Agenten-Prozess schiefgeht, wird die ganze Sache sauer.

Es geht um Aufmerksamkeit

KI-Unternehmen konkurrieren mit traditionellen Web-Unternehmen. FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix und Google) führte das vorherige Rennen um die Aufmerksamkeit der Zuschauer an. Das neue Rennen findet unter den KI-Anbietern statt. Deshalb hat Elon Musk seine eigene KI-Plattform gestartet. Er ist in den Hype verstrickt und denkt, dass KI ein größeres Potenzial hat als Raketen oder Autos.

Wie sieht also das Lineup aus und wo sind sie angesiedelt? Hier ist eine Liste der aktuellen Landschaft der Wettbewerber, alphabetisch geordnet: Amazon Q, Amazon, USA, ChatGPT, OpenAI, USA, Copilot, Microsoft, USA, Claude, Anthropic, USA, DeepSeek, High-Flyer, China, Gemini, Alphabet (Google), USA, Grok, xAI, USA, Meta AI, Meta (Facebook), USA, Mistral, Frankreich.

Es gibt andere, aber die oben genannten sind (bisher) die einzigen Unternehmen, die Hardware-Infrastruktur aufbauen und die Software entwickeln, die auf diesen Servern ausgeführt werden soll. Wie oben zu sehen ist, sind die meisten dieser Unternehmen amerikanisch. Sie herauszufordern würde Milliarden von Dollar kosten. Wir werden sehen, ob IBM und Apple jeweils das Nötige tun, um zu konkurrieren, oder ob sie sich damit zufriedengeben, Partnerschaften einzugehen.

Geopolitische KI

Könnten weitere Akteure in das Feld eintreten? Ja, es ist vernünftig anzunehmen, dass sowohl die EU als auch Indien groß und demokratisch genug sind, um ihre eigenen KI-Plattformen zu starten. In diesem Fall hätten wir über 10 öffentlich zugängliche Plattformen zur Auswahl.

Es gibt mehr Plattformen als die oben aufgeführten, wie etwa die im militärischen Bereich, aber sie dienen einem anderen Zweck. Die oben aufgeführten KI-Unternehmen richten sich an die allgemeine Öffentlichkeit und könnten die neue „FAANG“-Gruppe sein, wenn sich die KI-Entwicklung so weiterentwickelt wie bisher. „AI8“ könnte eine passende Abkürzung sein?

Aber Sie können DeepSeek nicht an der Börse kaufen, im Gegensatz zu den alten FAANG-Unternehmen, die alle an US-Börsen verfügbar sind. Nur drei FAANG-Unternehmen überschneiden sich mit „AI8“: Meta (Facebook), Alphabet (Google) und Amazon. Vielleicht kann Netflix ein Comeback feiern, sobald KI vollständige Spielfilme generieren kann?

Perplexity ist ein weiteres Unternehmen, das viel Aufmerksamkeit erhalten hat, obwohl sie keine eigene KI-Engine entwickeln. Stattdessen passen sie Engines anderer Anbieter für ihren Suchdienst an, wodurch Perplexity-Nutzer zwischen mehreren KI-Plattformen wechseln können.

Als Benutzer könnten Sie davon profitieren, zumindest aus Datenschutzsicht, da Ihre Daten bei Perplexity und nicht bei Microsoft oder X gespeichert werden. Aber ist einer wirklich sicherer als der andere?

KI wächst weiterhin

ChatGPT wächst auch 2025 noch schnell, obwohl es Google gelungen ist, die Abwanderung von der Suche zur Chat-Funktion durch die Einführung eigener KI-Zusammenfassungen zu verlangsamen. Dennoch scheint ChatGPT im Vergleich zum Rest der Konkurrenz der große Gewinner zu sein. Der First-Mover-Vorteil ist stark, und die Buchstaben „ChatGPT“ sind zu einem Synonym für LLMs geworden, ähnlich wie das Wort „Jacuzzi“ für die meisten Whirlpools verwendet wird, unabhängig von der Marke.

Zum Beispiel hat Elons Musk Herausforderer X in letzter Zeit nicht viel Eindruck gemacht. Es gibt nichts Funktionales, das Grok im Vergleich zu den anderen Plattformen wirklich hervorhebt.

Was wir stattdessen sehen, ist, dass die einzigartigen Merkmale eines KI-Dienstes nur bei der Einführung Schlagzeilen machen. Grok war etwas sarkastischer als die anderen, was für etwas Aufsehen sorgte. Andere bevorzugen die „Personalitäten“ von ChatGPT.

Alle oben genannten KI-Modelle wenden Zensur auf verschiedene Weise an. Einige versuchen, DeepSeek dazu zu bringen, sich zu sensiblen politischen Themen zu äußern. DeepSeek weigert sich, solche Fragen über China zu beantworten.

Es ist ziemlich klar, dass keine KI heute ohne moderne Chips von Nvidia konkurrieren kann, auch wenn DeepSeek behauptet, sie effizienter zu nutzen als OpenAI.

Ich fragte DeepSeek, wie sich der Dienst entwickelt hat. DeepSeek selbst antwortete, dass seine Muttergesellschaft vor Einführung der Sanktionen mehr als 10.000 Nvidia-GPUs erworben hatte. In letzter Zeit wendet sich China von importierten Prozessschips ab und arbeitet an der Entwicklung eigener GPU-Linien.

Gerüchten zufolge haben sie jetzt über 50.000 solcher GPUs – vielleicht deutlich mehr.

Und wenn Sie einfach gute genug KI-Algorithmen haben, gewinnen Sie. TikTok ist ein Paradebeispiel.

KI kann weiterhin disruptiv wirken

Mit anderen Worten, wer den besten Social-Media-Algorithmus entwickelt, hat eine Chance, die Konkurrenz auszulöschen. Ähnlich wie Google jahrzehntelang die Suche dominierte. Da immer mehr Menschen Twitter/X verlassen, könnte eine neue KI in diese Rolle schlüpfen und sie übernehmen.

Persönlich glaube ich nicht, dass alle heutigen Akteure überleben werden. Die Einnahmen entsprechen nicht den Ausgaben. Elons Musk X ist auf viele Arten fragmentiert. Google war in den Jahren nicht sehr reaktionsfähig und hat wenig Nutzerloyalität aufgebaut. Sie reagierten nie auf Kritik. Sie ignorierten die Wünsche der Nutzer jahrzehntelang arrogant, weil sie nichts tun mussten. Zum Beispiel; sie haben es stets versäumt, einen anständigen Support bereitzustellen. Und sie behielten die kostenpflichtigen Links so lange wie möglich oben auf der Suchergebnisseite, ohne die Suchergebnisse weiterzuentwickeln.

Kurz gesagt, sie taten alles, um die Gewinne zu maximieren, während sie so wenig wie möglich für die Nutzer taten. So mächtig die PageRank-Erfindung war – sie schlug jahrzehntelang alle Herausforderer ab. Jetzt versuchen sie, das Wachstum wiederzuerlangen, von dem viel zu OpenAI gewandert ist.

Soziale KI?

Heutzutage sind KI-Plattformen besser und schneller darin, Fragen zu beantworten, als das alte Google es je war. Und es ist an der Zeit, dass Google echten Wettbewerb sieht. Und dank dieses Wettbewerbs von OpenAI kann Alphabet seinen Chrome-Browser beibehalten, wie Cryptopolitan kürzlich berichtete.

Nun bleibt die Frage, ob die aktuelle Generation von LLM (Large Language Model) KIs in der Zukunft Gewinne erzielen kann. Neue Technologien werden am Anfang oft überhyped, aber langfristig unterschätzt. Wer zuerst ein gut funktionierendes soziales Netzwerk in seine KI integriert, könnte den gesamten Markt für die kommenden Jahrzehnte dominieren.

Wir sehen bereits viele Anzeichen dafür, dass companionship (Begleitung) ein möglicher profitabler Weg für KI-Unternehmen ist. Therapie anzubieten oder ein freundlicher Chat-Partner zu sein, wie im Film „Her“. Das könnte zu noch einsameren Individuen und sogar zu Psychosen führen.

Ich stelle auch fest, dass niemand in der Nachrichtenindustrie KI als Plattform für die Nachrichtenverbreitung empfiehlt.

Nur Menschen außerhalb des Feldes tun das. Sie haben offensichtlich nicht getestet, ob die „Nachrichten“, die die KI bereitstellt, überhaupt Nachrichten sind.

Jedes Mal, wenn ich die verschiedenen KI-Plattformen zu Nachrichtenthemen teste, ist das Ergebnis dasselbe: Keine KI kann heutige Nachrichten von solchen von gestern, vor sechs Monaten oder vor sechs Jahren unterscheiden.

Nachrichtenartikel sind über die Jahre hinweg zu ähnlich. Fast dieselben Ereignisse wiederholen sich, was die KI-Netzwerke verwirrt. Es gibt natürlich Ausnahmen, wenn die Nachrichtenereignisse sehr einfach und einzigartig sind und Ihre Frage auf dieses Ereignis zugeschnitten ist. Manchmal schaffen es die KIs, ihre Antworten korrekt zu geben, aber manchmal auch nicht. Das ist keine gute Grundlage für die Nachrichtenberichterstattung.

Journalisten können Zeitströme und die Beteiligten normalerweise im Blick behalten. KI-Plattformen liefern jedoch oft alte, verwirrende und outright falsche Nachrichten, wobei sie oft wichtige Teile des Themas auslassen.

Aber Sie bemerken es nur, wenn Sie die Informationen, die Ihre KI bereitstellt, doppelt überprüfen.

Aber, werfen Sie ein; die LLM (Large Language Model) KI-Engines werden besser, also werden sie in der Zukunft in der Lage sein, zu erkennen, was die Nachrichten sind?

Nein, aufgrund der Natur eines LLM. Es ist ein halluzinierendes Wesen bis in den Kern. Ein LLM weiß nicht, was die Realität ist. Es kann nicht erfolgreich zwischen Fantasie und der realen Welt, zwischen PR, Marketing, Lügen, Propaganda und Fehlinformationen unterscheiden. Die LLMs werden weiterhin halluzinieren.

Also, ist es möglich, traditionelle Nachrichtenquellen durch eine KI zu ersetzen, die Updates liefert? Die Antwort ist klar: Nein. Denn; beantworten Sie dies: was ist eine akzeptable Fehlerquote für einen Nachrichtendienst, Ihrer Ansicht nach?