Почему искусственный интеллект никогда не сможет заменить новости

Мировоззрение ChatGPT и его ответы стали новым узлом в реальности, подобно тому как основные средства массовой информации являются узлами в нашей общей информационной сети. Некоторые уже считают, что ИИ полностью уничтожит новостные организации.

На протяжении всего XX века письменное слово неоднократно подвергалось сомнению, и его гибель предсказывалась снова и снова. Сначала предполагалось, что радио уничтожит газеты, затем телевидение, затем интернет. Теперь это искусственный интеллект.

Однако если новостные агентства исчезнут, никто не будет знать, о чём на самом деле идёт речь. Сервисы на основе искусственного интеллекта зависят от работы новостных редакций.

«Гражданская журналистика», в которую верили Илон Маск и другие представители IT-индустрии, никогда не работала. Она превращается в мусор, анекдоты и пропаганду. Настоящая журналистика требует денег на производство. Это ремесло, для освоения которого нужно время.

Но, как вы, вероятно, знаете, приложения с искусственным интеллектом теперь также могут просматривать и искать информацию в интернете.

А что насчет модного словечка «агент»?

По данным PR-отделов компаний, занимающихся искусственным интеллектом, «этап разработки агентов» находится в стадии развития. Или, по крайней мере, находился в разработке в прошлом году. Помните, что мы собирались платить 2000 долларов в месяц за каждого агента? Так вот, по словам Сэма Альтмана и OpenAI, так и было.

Сейчас об этих агентах почти никто не говорит. Идея заключалась в том, чтобы ваш ИИ мог действовать от вашего имени болееdent, постоянно работая в фоновом режиме. Но это не сработало. «Агенты» совершали ошибки, как и остальные ИИ из LLM. В противном случае OpenAI использовала бы своих агентов для заработка больших денег.

Обычно в качестве примера приводят продажу билетов. Компании, занимающиеся разработкой ИИ, советуют использовать искусственный интеллект для покупки билетов. Ваш ИИ-агент будет искать авиабилеты.

Но это всего лишь заблуждение и, по большей части, шумиха, поскольку продавцы билетов уже внедряют алгоритмы ИИ, чтобы упростить процесс различными способами. Вам не нужен собственный ИИ, чтобы купить билеты. Будет множество так называемых ИИ, предлагающих эти услуги.

Но почему бы не доверить покупку и продажу акций агенту в соответствии с вашей собственной стратегией, круглосуточно? Что может пойти не так?

Шутки в сторону: слово «агент» здесь излишне. Это просто маркетинговый ход. Цель по-прежнему состоит в том, чтобы заставить ИИ сделать для вас что-то полезное. «Агент» будет глубже погружаться в процесс, мыслить параллельно и предоставлять что-то более всеобъемлющее и взаимосвязанное. По крайней мере, такова была идея. Но это всё тот ​​же LLM — тот же самый галлюцинирующий ИИ — возможно, с немного меньшим количеством ошибок. Но всё же с ошибками. Если один из этапов в процессе работы агента пойдёт не так, всё пойдёт наперекосяк.

Речь идёт о внимании

Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, конкурируют с традиционными веб-компаниями. В предыдущей гонке за внимание зрителей лидировали FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix и Google). Новая гонка развернулась между поставщиками решений в области ИИ. Именно поэтому Илон Маск запустил собственную платформу искусственного интеллекта. Он поддался ажиотажу, полагая, что ИИ обладает большим потенциалом, чем даже ракеты или автомобили.

Итак, как выглядит список конкурентов и где они расположены? Вот текущий список конкурентов в алфавитном порядке: Amazon Q, Amazon (США, ChatGPT, OpenAI ( США), Copilot, Microsoft ( США, Claude, Anthropic ( ), DeepSeek, High-Flyer ( Китай), Gemini, Alphabet (Google) ( США, Grok, xAI ( США), Meta AI, Meta (Facebook) ( США), Mistral( Франция).

Есть и другие компании, но упомянутые выше (пока) являются единственными, кто занимается созданием аппаратной инфраструктуры и разработкой программного обеспечения для работы на этих серверах. Как видно из вышеизложенного, большинство этих компаний — американские. Противостояние им обойдется в миллиарды долларов. Посмотрим, предпримут ли IBM и Apple необходимые шаги для конкуренции, или же они ограничатся партнерством.

Геополитический ИИ

Могут ли появиться новые игроки на этом рынке? Да, вполне разумно предположить, что и ЕС, и Индия достаточно крупные и демократические страны, чтобы запустить собственные платформы искусственного интеллекта. В этом случае у нас будет более 10 общедоступных платформ на выбор.

Существует множество других платформ, помимо перечисленных выше, например, военные, но они служат другим целям. Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, указанные выше, ориентированы на широкую публику и могут стать новой группой «FAANG», если развитие ИИ будет продолжаться в том же темпе. «AI8» — подходящая аббревиатура?

Но DeepSeek нельзя купить на фондовом рынке, в отличие от старых компаний FAANG, акции которых торгуются на американских биржах. Только три компании FAANG пересекаются с «AI8»: Meta (Facebook), Alphabet (Google) и Amazon. Возможно, Netflix сможет вернуться на рынок, когда искусственный интеллект сможет создавать полнометражные фильмы?

Perplexity — ещё одна компания, которая привлекла к себе много внимания, несмотря на то, что не разрабатывает собственный движок искусственного интеллекта. Вместо этого она адаптирует движки других компаний для своего поискового сервиса, позволяя пользователям Perplexity переключаться между несколькими платформами ИИ.

Как пользователь, вы можете извлечь из этого выгоду, по крайней мере, с точки зрения конфиденциальности, поскольку ваши данные хранятся в Perplexity, а не в Microsoft или X. Но действительно ли один вариант безопаснее другого?

Искусственный интеллект продолжает развиваться

ChatGPT продолжает стремительно расти и в 2025 году, несмотря на то, что Google удалось замедлить переход от поиска к чатам, внедрив собственные сводки на основе ИИ. Тем не менее, похоже, что ChatGPT является явным победителем по сравнению с остальными. Преимущество первопроходца оченьtron, и аббревиатура «ChatGPT» стала синонимом LLM, подобно тому как слово «джакузи» используется для обозначения большинства гидромассажных ванн, независимо от марки.

Например, конкурент Илона Маска, платформа X, в последнее время не произвела особого впечатления. В функциональном плане Grok ничем особо не выделяется по сравнению с другими платформами.

Вместо этого мы видим, что уникальные особенности сервиса на основе ИИ попадают в заголовки новостей только на этапе запуска. Грок был немного более саркастичен, чем остальные, что вызвало некоторый ажиотаж. Другие предпочитают «индивидуальность» ChatGPT

Все вышеперечисленные модели ИИ используют цензуру различными способами. Некоторые пытаются заставить DeepSeek прокомментировать деликатные политические темы. DeepSeek отказывается отвечать на подобные вопросы о Китае.

Совершенно очевидно, что ни один современный ИИ не может конкурировать без современных чипов от Nvidia, даже если DeepSeek утверждает, что использует их более эффективно, чем OpenAI.

Я спросил у DeepSeek о развитии сервиса. Сама компания DeepSeek ответила, что её материнская компания приобрела более 10 000 графических процессоров Nvidia до введения санкций. В последнее время Китай всё чаще отказывается от импортных процессоров, работая над разработкой собственных линеек графических процессоров.

Ходят слухи, что сейчас у них более 50 000 таких графических процессоров, а возможно, и значительно больше.

А если у вас достаточно хорошие алгоритмы искусственного интеллекта, вы победите. TikTok — яркий тому пример.

Искусственный интеллект по-прежнему способен на перемены

Другими словами, тот, кто разработает лучший алгоритм для социальных сетей, имеет шанс уничтожить конкуренцию. Подобно тому, как Google десятилетиями доминировал в поисковой выдаче. Теперь, когда всё больше людей покидают Twitter/X, новый ИИ может занять их место.

Лично я не думаю, что все сегодняшние игроки выживут. Доходы не соответствуют расходам. Компания Илона Маска X во многом фрагментирована. Google на протяжении многих лет не отличался оперативностью и не смог завоевать лояльность пользователей. Они никогда не реагировали на критику. На самом деле, они высокомерно игнорировали пожелания пользователей на протяжении десятилетий, потому что им ничего не нужно было делать. Например, они всегда пренебрегали предоставлением достойной поддержки. И они держали платные ссылки вверху страницы результатов поиска столько лет, сколько могли, так и не развивая сами результаты поиска.

Короче говоря, они делали всё, чтобы максимизировать прибыль, при этом делая как можно меньше для пользователей. Вот насколько мощным было изобретение PageRank — оно десятилетиями отбивалось от всех конкурентов. Теперь они пытаются восстановить рост, большая часть которого перешла к OpenAI.

Социальный ИИ?

В наши дни платформы искусственного интеллекта отвечают на вопросы лучше и быстрее, чем старый добрый Google. И Google давно пора столкнуться с реальной конкуренцией. И благодаря этой конкуренции со стороны OpenAI, Alphabet теперь может сохранить свой браузер Chrome, как Cryptopolitan недавно сообщало издание.

Теперь остается вопрос, смогут ли нынешние ИИ на основе больших языковых моделей (LLM) приносить прибыль в будущем. Новые технологии часто переоцениваются на начальном этапе, но недооцениваются в долгосрочной перспективе. Тот, кто первым интегрирует хорошо функционирующую социальную сеть в свой ИИ, может доминировать на всем рынке в течение следующих десятилетий.

Уже сейчас мы видим множество признаков того, что общение может стать прибыльным направлением для компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Предложение терапии или дружелюбного собеседника, как в фильме «Она», может привести к еще большему одиночеству и даже к психозу.

Я также отмечаю, что никто в новостной индустрии не рекомендует использовать ИИ в качестве платформы для распространения новостей.

Так поступают только люди, не имеющие отношения к этой области. Очевидно, они не проверяли, являются ли «новости», предоставляемые ИИ, вообще новостями.

Каждый раз, когда я тестирую различные платформы искусственного интеллекта на новостных темах, результат один и тот же: ни один ИИ не может отличить сегодняшние новости от вчерашних, от новостей шестимесячной или шестилетней давности.

Новостные статьи слишком похожи друг на друга на протяжении многих лет. Практически одни и те же события повторяются, что сбивает с толку сети искусственного интеллекта. Конечно, есть исключения, если новостные события очень простые и уникальные, и ваш вопрос адаптирован к этому событию. Иногда ИИ дают правильные ответы, а иногда нет. Это не лучшая основа для новостных репортажей.

Журналисты, как правило, умеют tracза хронологией событий и понимать, кто есть кто. Однако платформы, использующие искусственный интеллект, часто выдают устаревшие, запутанные и откровенно ошибочные новости, нередко опуская важные аспекты темы.

Но вы это заметите только в том случае, если перепроверите информацию, которую предоставляет ваш ИИ.

Но, вы возражаете, движки искусственного интеллекта на основе больших языковых моделей (LLM) станут лучше, и в будущем они смогут определять, что к чему?

Нет, это связано с природой степени магистра права (LLM). Это, по сути, машина, порождающая галлюцинации. Магистр права не знает, что такое реальность. Он не может успешно отличить фантазию от реального мира, пиар, маркетинг, ложь, пропаганду и дезинформацию. Магистраты права будут продолжать галлюцинировать.

Итак, возможно ли заменить традиционные источники новостей искусственным интеллектом, предоставляющим обновления? Ответ очевиден: нет. Потому что ответьте на этот вопрос: какой,на ваш взгляд, допустимый уровень ошибок для новостного сервиса?