AIがニュースを完全に置き換えることができない理由

- AI企業は、現在発生している出来事と過去のデータを区別することが困難であるため、正確かつタイムリーな情報を得るためにニュースメディアに依存しています。
- 「市民ジャーナリズム」には、訓練を受けた報道の持つ厳密さと信頼性が欠如しています。
- 大規模言語モデル(LLM)は時系列や文脈を適切に処理できないため、ニュース集約ツールとして不適切です。
ChatGPTの世界観とその回答は、主流メディアが私たちの共通の情報ネットワークにおけるノードであるのと同様に、現実における新しいノードとなっています。すでに、AIがニュース組織を完全に消滅させると信じている人々さえいます。
文字による表現は20世紀を通じて繰り返し挑戦されてきましたが、その死は繰り返し予測されてきました。最初はラジオが新聞を殺すと言われ、次にテレビ、そしてインターネット。今はAIです。
しかし、ニュースメディアが消滅すれば、実際に何がニュースなのか誰も知りません。AIサービスは、機能するためにニュースルームに依存しています。
Elon Muskや他のテックブロスが信頼を寄せる「市民ジャーナリズム」は、これまで機能したことがありません。それはゴミ、逸話、プロパガンダに成り下がります。本物のジャーナリズムには制作コストがかかります。それは習得に時間を要する技術です。
しかし、ご存知の通り、AIアプリは現在、情報のためにウェブを閲覧・検索することもできます。
「エージェント」という buzzword(流行語)はどうでしょうか?
AI企業の広報部門によると、「エージェント段階」が開発中だそうです。あるいは、去年はそうでした。エージェント1つあたり月額2,000ドルを支払うことになるという話を覚えていますか?ええ、Sam AltmanとOpenAIによれば、そうなる予定でした。
現在、ほぼ誰もそのエージェントについて話していません。アイデアは、あなたのAIがより自律的にあなたの代わりに行動し、バックグラウンドで継続的に実行できるというものでした。しかし、それは機能しませんでした。「エージェント」は、他のLLM AIと同様に間違いを犯しました。そうでなければ、OpenAIは彼ら自身のお金を稼ぐためにエージェントを使用しているでしょう。
典型的な例はチケット販売のようなものです。AI企業は、チケットを購入するためにAIを使用すべきだと示唆しているようです。あなたのAIエージェントはフライトチケットを検索します。
しかし、それは単なる誤った考えであり、主に hype(過大宣伝)です。チケット販売業者はすでに、さまざまな方法で物事を容易にするためにAIアルゴリズムを取り入れています。チケットを購入するために独自のAIは必要ありません。そのようなサービスを提供する所谓的AIが数多く登場するでしょう。
しかし、なぜエージェントにあなたの戦略に従って、24時間株の売買をさせないのでしょうか?何が悪いことがあるというのでしょうか?
冗談はさておき、「エージェント」という言葉は不要です。単なる buzzword マーケティングです。目標は依然として、AIにあなたのために有用なことをさせようとする試みです。「エージェント」はより深く掘り下げ、並列で思考し、より包括的で接続されたものを提供します。ええ、それがアイデアでした。しかし、それは依然として同じLLM—同じ幻覚を起こすAI—であり、おそらくエラーがわずかに少ないだけです。しかし、依然としてエラーがあります。エージェントプロセスの1つのステップが間違えば、全体が台無しになります。

それは注意(アテンション)の問題です
AI企業は伝統的なWeb企業と競争しています。FAANG(Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google)は、視聴者の注意を巡る前回のレースをリードしました。新しいレースはAIプロバイダーの間で行われています。それがElon Muskが独自のAIプラットフォームを立ち上げた理由です。彼は hype に巻き込まれ、AIがロケットや車よりも大きな潜在力を持っていると考えています。
では、ラインナップはどのようになり、それらはどこに位置しているのでしょうか?以下は、アルファベット順の現在の競合状況のリストです: Amazon Q, Amazon, 米国, ChatGPT, OpenAI, 米国, MicrosoftのAIヘルパーである, Microsoft, 米国, Claude, Anthropic, 米国, DeepSeek, High-Flyer, 中国, ジェミニ, Alphabet (Google), 米国, Grok, xAI, 米国, Meta AI, Meta (Facebook), 米国, Mistral, フランス.
他にもありますが、上記で言及された企業は(現時点で)ハードウェアインフラおよびそのサーバー上で実行されるソフトウェアを開発している唯一の企業です。上記からわかるように、これらの企業の大多数はアメリカ企業です。これらに挑戦するには数十億ドルのコストがかかります。IBMとAppleがそれぞれ競争に必要なものを提示するのか、それともパートナーシップに満足するのか、注目していきましょう。
地政学的AI
より多くのプレイヤーが参入する可能性がありますか? はい、EUとインドはどちらも大きく、民主的 enough で、独自のAIプラットフォームを立ち上げるのに十分であると推測するのは妥当です。その場合、10以上の一般向けプラットフォームから選ぶことになります。
上記にリストされたもの以外にも、軍事用のような異なる目的を持つプラットフォームがありますが、それらは一般大衆を対象としており、AI開発が現在のように進行し続ければ、新しい「FAANG」グループになる可能性があります。「AI8」が適切な略語でしょうか?
しかし、DeepSeekは株式市場で購入できません。旧来のFAANG企業はすべて米国取引所で利用可能ですが、DeepSeekはそうではありません。「AI8」と重複するFAANG企業は3社だけです:Meta(Facebook)、Alphabet(Google)、Amazon。もしかすると、AIがフル尺の映画を生成できるようになれば、Netflixは復活するかもしれませんか?
Perplexityも、独自のAIエンジンを開発していないにもかかわらず、多くの注目を集めている企業です。代わりに、彼らは検索サービスのために他のエンジンを適応させ、Perplexityユーザーが複数のAIプラットフォーム間で切り替えられるようにしています。
ユーザーとして、少なくともプライバシーの観点からは、データがMicrosoftやXではなくPerplexityに保存されるため、これによって恩恵を受けることができます。しかし、本当にどちらかが安全なのでしょうか?
AIはまだ成長中
ChatGPTは2025年でも急速に成長しており、Googleが独自のAI要約を導入することで検索からチャットへの離脱をある程度遅らせたものの、それでもChatGPTが他の追随を許さない大きな勝者であるようです。ファーストムーバーの優位性は強く、「ChatGPT」という言葉はLLMの代名詞となり、ブランドに関わらずほとんどのホットバスタブに「Jacuzzi」という言葉が使われるのと同様に、一種の総称となっています。
例えば、Elon Muskの挑戦者であるXは、最近ほとんど印象を残していません。Grokは他のプラットフォームと比較して、機能的に際立った点は特にありません。
私たちが代わりに見ているのは、AIサービスの独自の特徴がリリース時にだけ headlines(見出し)になるということです。Grokは他よりも少し皮肉っぽく、それがいくつかの buzz を生みました。他の人々はChatGPTの「人格」を好みます。
上記のすべてのAIモデルは、さまざまな方法で検閲を行っています。いくつかはDeepSeekに敏感な政治的トピックについてコメントさせようとし、DeepSeekは中国に関するそのような質問に答えることを拒否します。
今日、どのAIもNvidiaの現代チップなしでは競争できないことは明らかです。DeepSeekがOpenAIよりも効率的にそれらを使用していると主張していてもです。
私はDeepSeekに、そのサービスがどのように発展したかについて尋ねました。DeepSeek自体は、制裁が導入される前に親会社が10,000個以上のNvidia GPUを取得したと回答しました。最近、中国は輸入された処理チップから離れ、独自のGPUラインの開発に取り組んでいます。
噂によれば、彼らは現在50,000個以上のそのようなGPUを保有しているそうです—おそらくはるかに多いかもしれません。
そして、あなたが十分に良いAIアルゴリズムを持っていれば、あなたは勝ちます。TikTokはその完璧な例です。

AIはまだ混乱を引き起こす可能性がある
つまり、最高のソーシャルメディアアルゴリズムを開発した者に、競合を排除するチャンスがあります。Googleが数十年にわたり検索を支配したのと同様です。今、ますます多くの人々がTwitter/Xを離れているため、新しいAIがその役割を引き継ぐ可能性があります。
個人的には、今日のすべてのプレイヤーが生き残るとは思いません。収益が支出に見合っていないからです。Elon MuskのXは多くの点で断片化しています。Googleは長年にわたって非常に反応が遅く、多くのユーザーロイヤルティを築いていません。彼らは批判に応答したことがありません。彼らは実際、数十年にわたり、何もしなくてもよかったため、傲慢にもユーザーの願いを無視しました。例えば、彼らは常に適切なサポートを提供することを怠ってきました。そして、彼らは検索ページの上部にある有料リンクを、検索結果を開発することなく、できるだけ多くの年維持し続けました。
要するに、彼らはユーザーに対してできるだけ少ないことをしながら、利益を最大化するためにあらゆることをしました。それがPageRankの発明がいかに強力であったかを示しています—それは数十年にわたりすべての挑戦者を退けました。今、彼らはOpenAIに移行した成長の多くを取り戻そうとしています。
ソーシャルAI?
現在、AIプラットフォームは、かつてのGoogleよりもはるかに優れ、迅速に質問に答えています。そして、Googleが本格的な競争に直面するのは時間の問題です。そして、OpenAIからのこの競争のおかげで、Alphabetは最近Cryptopolitanが報じたようにChromeブラウザを維持することができます。
さて、残る疑問は、現在のLLM(大規模言語モデル)AIの群れが将来利益を上げられるかどうかです。新しい技術はしばしば開始時に過大評価され、長期的には過小評価されます。機能するソーシャルネットワークを最初にAIに統合した者が、今後数十年にわたって市場を支配する可能性があります。
すでに、コンパニオンシップ(伴走・交流)がAI企業にとって収益性の高い道筋となる可能性を示す兆候が多数見られます。映画『HER』のように、セラピーや親しいチャットパートナーを提供することです。それはさらに孤独な個人、そして精神病さえも招く可能性があります。
また、ニュース業界の誰も、ニュース配信のプラットフォームとしてAIを推奨していないことに注意します。
それを行うのはフィールド外の人間だけです。彼らは明らかに、「ニュース」AIが提供するものが実際にニュースかどうかをテストしていません。
私がニューストピックでさまざまなAIプラットフォームをテストするたびに、結果は同じです:どのAIも、今日のニュースと昨日のニュース、あるいは6ヶ月前や6年前のニュースを区別できません。
ニュース記事は年々非常に似通っています。ほぼ同じ出来事が繰り返され、それがAIネットワークを混乱させます。もちろん例外もあります。ニュースイベントが非常に単純でユニークであり、あなたの質問がそのイベントに合わせて調整されている場合です。時にはAIは回答を正しく得ますが、時にはそうではありません。それはニュース報道にとって良い基盤ではありません。
ジャーナリストは通常、タイムラインや誰が誰であるかを追跡できます。しかし、AIプラットフォームはしばしば、古い、混乱を招く、そして outright な誤ったニュースを提供し、トピックの重要な部分を省略することがよくあります。
しかしあなたがあなたAIが提供する情報をダブルチェックしない限り、それに気づくことはありません。
しかし、あなたは反論します。LLM(大規模言語モデル)AIエンジンはより良くなるので、それらは将来ニュースが何であるかを判断できるようになるのでしょうか?
いいえ、LLMの性質によるものです。それは本質的に幻覚を起こす機械です。LLMは現実が何であるかを知りません。それはファンタジーと現実世界、PR、マーケティング、嘘、プロパガンダ、および誤情報との間で成功して区別できません。LLMは幻覚を引き起こし続けます。
では、AIによる更新配信で伝統的なニュースソースを置き換えることは可能でしょうか? 答えは明確です:いいえ。なぜなら、こう尋ねてください:wニュースサービスにとって許容されるエラーレートは、あなたの見解ではどのくらいですか?
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Nanok Bie
ナノク・ビエ氏は、経験豊富で受賞歴のあるジャーナリスト、メディアプロデューサー、フォーマット開発者です。独立したジャーナリズム、モバイルおよびウェブサービスの制作、テレビ番組の開発、大規模なメディアプロジェクトの管理など、確かな実績を持っています。また、SVT.se、DN.se、Bitcoin.com、BeInCrypto.comなどの大規模ニュースサイトの開発と運営にも携わってきました。詳細はこちら:http://nanok.com















