AIがニュースに取って代わることができない理由

ChatGPTの世界観とその反応は、現実世界の新たなノードとなりました。これは、主流メディアが私たちの共通の情報網におけるノードであるのと同様です。AIが報道機関を完全に消滅させると考える人もいます。.

20世紀を通して、書き言葉は幾度となく挑戦を受け、その終焉は幾度となく予言されてきた。まずラジオが新聞を駆逐するとされ、次にテレビ、そしてインターネットが駆逐されるはずだった。そして今、AIがそれを担っている。.

しかし、ニュースメディアが消滅すれば、誰もニュースの真意を知ることができなくなります。AIサービスはニュースルームに依存して機能しています。.

イーロン・マスクをはじめとするテック系連中が信頼を寄せる「市民ジャーナリズム」は、一度も成果を上げたことがない。単なる戯言、逸話、プロパガンダに堕落するだけだ。真のジャーナリズムは制作に費用がかかる。習得には時間のかかる技術なのだ。.

しかし、ご存知のとおり、AI アプリでは Web 上で情報を閲覧したり検索したりすることもできるようになりました。.

「エージェント」という流行語についてはどう思いますか?

AI企業の広報部門によると、「エージェントステージ」は現在開発中とのことです。いや、昨年の話ですが。エージェント1人あたり月額2,000ドルを支払う予定だったのを覚えていますか？ サム・アルトマン氏とOpenAIによると、実際にその通りになったそうです。.

今では、これらのエージェントについて語る人はほとんどいません。AIがよりdentして、バックグラウンドで継続的に動作し、ユーザーに代わって行動するというアイデアでした。しかし、これはうまくいきませんでした。「エージェント」は、他のLLM AIと同様にミスを犯しました。そうでなければ、OpenAIは自らエージェントを使って収益を上げていたでしょう。.

よくある例としては、チケット販売が挙げられます。AI企業は、チケットの購入にはAIを使うべきだと提案しているようです。AIエージェントが航空券を検索してくれるのです。.

しかし、それは単なる誤解であり、ほとんどが誇大広告です。チケット販売業者はすでにAIアルゴリズムを導入し、様々な方法で手続きを簡素化しています。チケット購入に独自のAIは必要ありません。そうしたサービスを提供するいわゆるAIは数多く存在するでしょう。.

でも、エージェントに自分の戦略に従って24時間いつでも株を売買させてみたらどうでしょう？何か問題が起きるでしょうか？

冗談はさておき、「エージェント」という言葉は不要です。単なるバズワードマーケティングです。目標は依然として、AIに何か役に立つことをさせることです。「エージェント」はより深く掘り下げ、並行して考え、より包括的で繋がりのある結果を提供します。まあ、それが当初の構想でした。しかし、それは依然として同じLLM、つまり同じ幻覚的なAIであり、おそらくエラーは少し減るでしょう。しかし、それでもエラーは残ります。エージェントプロセスの1つのステップが失敗すると、すべてが台無しになってしまうのです。.

それは注目に関することだ

AI企業は従来のウェブ企業と競争を繰り広げています。FAANG（Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google）は、視聴者の注目を集める以前の競争をリードしていました。新たな競争はAIプロバイダー間の競争です。だからこそ、イーロン・マスクは独自のAIプラットフォームを立ち上げました。彼はAIがロケットや自動車よりも大きな可能性を秘めていると信じ、この熱狂に巻き込まれているのです。.

では、ラインナップはどのようになっているのでしょうか。また、どこに位置しているのでしょうか。現在の競合企業の状況は、アルファベット順に以下のとおりです。Amazon Q、Amazon （米国）、 ChatGPT、OpenAI （米国）、 Copilot、Microsoft （米国）、 Claude、Anthropic （米国）、 DeepSeek、High-Flyer （中国、 Gemini、Alphabet（Google）、 米国、 Grok、xAI 米国、 Meta AI、Meta（Facebook）、 米国、 Mistral、 フランス。

他にも企業はありますが、上記で挙げた企業は（今のところ）ハードウェアインフラを構築し 、 そのサーバー上で動作するソフトウェアを開発している唯一の企業です。ご覧のとおり、これらの企業の大半はアメリカ企業です。これらの企業に挑戦するには数十億ドルもの費用がかかるでしょう。IBMとAppleがそれぞれ必要な対策を講じて競争に挑むのか、それとも提携で満足するのか、今後の展開に注目です。

地政学的AI

より多くのプレーヤーがこの分野に参入する可能性はあるでしょうか？はい、EUとインドはどちらも独自のAIプラットフォームを立ち上げるのに十分な規模と民主主義を備えていると推測するのは妥当でしょう。そうなれば、10以上の公開プラットフォームから選択できることになります。.

上記以外にも、軍事関連など様々なプラットフォームが存在しますが、それぞれ目的が異なります。上記AI企業は一般ユーザーをターゲットとしており、AI開発がこのまま進展すれば、新たな「FAANG」グループとなる可能性があります。「AI8」は適切な略称と言えるかもしれません。

しかし、DeepSeekは株式市場では買えません。これは、米国の証券取引所で取引されている従来のFAANG企業とは異なります。「AI8」と重複するFAANG企業は、Meta（Facebook）、Alphabet（Google）、そしてAmazonの3社だけです。AIが長編映画を生成できるようになれば、Netflixが復活するかもしれません。

Perplexityは、独自のAIエンジンを開発していないにもかかわらず、大きな注目を集めている企業です。彼らは他社のエンジンを自社の検索サービスに採用しており、Perplexityのユーザーは複数のAIプラットフォームを切り替えて利用できます。.

ユーザーとしては、データが Microsoft や X ではなく Perplexity に保存されるため、少なくともプライバシーの観点からは、この方法の恩恵を受けることができます。しかし、どちらかが他方よりも本当に安全なのでしょうか?

AIはまだ成長している

ChatGPTは2025年現在も急成長を続けています。Googleは独自のAIサマリーを導入することで、検索からチャットへの離脱を抑制しているにもかかわらずです。それでもなお、ChatGPTは他のサービスと比べて大きな勝者であるように見えます。先行者利益はtronで、「ChatGPT」という文字はLLMの同義語となっています。まるで「Jacuzzi」という単語がブランドを問わずほとんどの温水浴槽に使われているようなものです。.

例えば、イーロン・マスクの挑戦者Xは最近あまり目立っていません。Grokは他のプラットフォームと比べて、機能面で特に目立つ点はありません。.

実際には、AIサービスのユニークな特徴が注目を集めるのはローンチ直後だけという状況です。Grokは他のサービスよりもやや皮肉な表現が多く、ある程度の話題を呼びました。一方で、ChatGPTの「個性」を好む人もいます。

上記のAIモデルはすべて、様々な方法で検閲を行っています。中には、DeepSeekに政治的にデリケートな話題についてコメントさせようとするモデルもあります。DeepSeekは中国に関するそのような質問には回答を拒否しています。.

DeepSeek が OpenAI よりも効率的に Nvidia の最新チップを使用していると主張しているとしても、今日の AI は Nvidia の最新チップなしでは競争できないことは明らかです。.

DeepSeekにサービスの発展について尋ねたところ、DeepSeek自身は、制裁が導入される前に親会社が1万台以上のNVIDIA GPUを購入したと回答しました。最近、中国は輸入プロセッサチップに頼るのではなく、独自のGPU製品ラインの開発に取り組んでいます。.

噂によると、現在、そのような GPU が 50,000 台以上あるとのことですが、おそらくはもっと多いでしょう。.

そして、十分に優れたAIアルゴリズムがあれば、勝利を収めることができます。TikTokはその好例です。.

AIは依然として破壊力を持つ

つまり、最高のソーシャルメディアアルゴリズムを開発した者は、競合他社を駆逐するチャンスがあるということです。Googleが何十年もの間検索を支配してきたように。Twitter/Xから離れる人が増えている今、新しいAIがその役割を担う可能性もあるのです。.

個人的には、今日のすべての企業が生き残るとは考えていません。収益と支出が釣り合っていません。イーロン・マスクのXは多くの点で断片化しています。Googleは長年にわたり対応が遅く、ユーザーロイヤルティをほとんど築き上げていません。批判には一切反応しませんでした。実際、何十年もの間、ユーザーの要望を傲慢にも無視してきました。何もする必要がないからです。例えば、適切なサポートを提供することを常に怠ってきました。そして、検索結果の開発を一切行わず、検索ページの上部に有料リンクをできるだけ長く表示し続けました。.

つまり、彼らは利益を最大化するためにあらゆる手段を講じ、ユーザーへの負担は最小限に抑えていたのです。Pag​​eRankの発明はそれほど強力で、何十年にもわたってあらゆる挑戦者を撃退してきました。現在、彼らは成長を取り戻そうとしており、その多くはOpenAIに移行しています。.

ソーシャルAI？

近年のAIプラットフォームは、かつてのGoogleよりも質問への回答能力とスピードが向上している。そして、Googleが真の競争に直面する時が来たのだ。Cryptopolitan Cryptopolitan 最近報じた。

現状、LLM（大規模言語モデル）AIが将来的に利益を上げられるかどうかという疑問が残る。新しい技術は当初は過大評価されることが多いが、長期的には過小評価される傾向がある。うまく機能するソーシャルネットワークを自社のAIに最初に統合した企業が、今後数十年にわたって市場全体を席巻する可能性がある。.

AI企業にとって、仲間との交流が収益源となり得る兆候は既に数多く見受けられます。映画『her/世界でひとつの彼女』のように、セラピーや気さくな会話の相手を提供することも考えられます。しかし、それは人々の孤独を増長させ、 ひいては精神病を。

また、ニュース業界では、ニュース配信のプラットフォームとして AI を推奨する人は誰もいないことにも気づきました。.

そんなことをするのは、この分野外の人間だけです。彼らは明らかに、AIが提供する「ニュース」が本当にニュースなのかを検証していません。.

ニュースのトピックに関してさまざまな AI プラットフォームをテストするたびに、結果は同じです。今日のニュースを昨日のニュースと区別したり、6 か月前のニュースや 6 年前のニュースを区別したりできる AI はありません。.

ニュース記事は長年にわたり、あまりにも似通っています。ほぼ同じ出来事が繰り返されるため、AIネットワークは混乱してしまいます。もちろん、ニュースの出来事が非常に単純で独特で、質問がその出来事に合わせて作られている場合は例外です。AIは正しい回答を返せることもありますが、そうでないこともあります。これはニュース報道の根拠として適切とは言えません。.

ジャーナリストは通常​​、時系列や人物の tracを把握できます。しかし、AIプラットフォームは古くて分かりにくく、全く誤ったニュースを提供することが多く、トピックの重要な部分が省略されることも少なくありません。.

しかし、 。 にのみ、そのことに気付くでしょう 場合 AI が提供する情報を二重に確認した

しかし、あなたはこう付け加えます。LLM (大規模言語モデル) AI エンジンはさらに改良され、 でしょ 将来的には何がニュースであるかを判断できるようになるの

いいえ、LLMの性質上、それは幻覚機械です。LLMは現実が何であるかを知りません。空想と現実世界、PR、マーケティング、嘘、プロパガンダ、誤情報などをうまく区別することができません。LLMはこれからも幻覚を描き続けるでしょう。.

では、従来のニュースソースをAIによる最新情報配信に置き換えることは可能でしょうか？ 答えは明らかに「いいえ」です。なぜなら、次の質問に答えてください。ニュースサービスにとって許容できるエラー率はどのくらいですか？