웨이모는 테슬라의 카메라만 탑재한 로보택시는 결코 충분히 안전하지 않을 것이라고 밝혔습니다

웨이모는 자율주행차가 인간 운전자처럼 작동해야 한다는 테슬라의 주장에 동의하지 않습니다. 테슬라는 사람이 눈으로 운전하는 것처럼 카메라만으로도 충분해야 한다고 주장합니다.

웨이모의 온보드 소프트웨어 담당dent 인 스리칸트 티루말라이는 이에 동의하지 않습니다. 그는 비즈니스 인사이더와의 인터뷰에서 "기준은 인간 운전보다 더 높아야 한다"고 말했습니다.

테슬라의 AI 책임자인 아쇼크 엘루스와미는 1월 29일 스케일드ML 컨퍼런스에서 자율주행을 센서 문제가 아닌 AI 문제로 규정했습니다. 그의 주장은 인간은 눈으로 길을 찾기 때문에 자율주행차도 카메라로 길을 찾아야 한다는 것이었습니다.

티루말라이는 웨이모의 소프트웨어 개발을 담당하는 600명 이상의 엔지니어를 이끌고 있습니다. 그는 그런 접근 방식에는 관심이 없습니다.

하드웨어 사양이 모든 것을 말해줍니다. 테슬라는 10개 미만의 카메라와 수십억 마일의 주행 데이터를 기반으로 학습된 AI를 원합니다. 웨이모 로보택시는 29개의 카메라, 5개의 라이다, 6개의 레이더를 탑재하고 있습니다. 현재 미국 전역의 도시에서 약 2,500대의 웨이모 차량이 운행되고 있습니다. 2026년 말 출시 예정인 차세대 모델은 카메라 13개, 라이다 4개, 레이더 6개로 줄어들지만, 라이다는 그대로 유지됩니다.

비용과 안전성 사이의 갈등이 존재합니다. 센서가 많아질수록 비용이 증가하여 수백만 대의 차량에 적용하기 어려워집니다. 반대로 센서 수를 줄이면 규제 기관과 이용자들이 용납할 수 없는 안전 문제가 발생할 수 있습니다. 티루말라이는 웨이모가 필요한 안전 수준을 결정한 후 센서 비용을 절감하고 소프트웨어를 개선하는 방법을 모색한다고 말했습니다. 그는 3~5년 안에 상황이 바뀔 것이라고 예상하면서도, 단순히 비용이 많이 든다는 이유로 라이다를 포기하지는 않을 것이라고 덧붙였습니다.

무엇이 충분히 안전하다고 여겨지는가? 아무도 정확히 알지 못한다. 티루말라이는 웨이모가 여전히 그 답을 찾기 위해 노력하고 있다고 인정했다. 그들은 로봇이 인간보다 두 배 또는 다섯 배 더 안전할 것이라고 약속하지 않는다. 그들은 특정 주행 상황을 분석하고, 백만 마일당 그러한 상황이 얼마나 자주 발생하는지 확인한 다음, 그 비율을 넘어서려고 노력한다.

웨이모 공동 CEO인 테케드라 마와카나는 이미 로보택시가 언젠가는 누군가를 죽일 것이라고 말했습니다. '언제' 일어날지 모르는 일이지, 일어날지 안 일어날지의 문제가 아닙니다.

Cryptopolitan 의 이전 보도에 따르면, 웨이모는 상원 의원들에게 자사 자율주행 차량이 동일 거리에서 사람이 운전하는 차량보다 심각한 사고 발생률이 10배 낮다고 밝혔습니다 dent 에서 나온 것입니다. 테슬라는 자사의 완전 자율주행 차량이 주요 사고 없이 평균 510만 마일을 주행한다고 보고했습니다. 사람이 운전하는 차량의 전국 평균은 69만 9천 마일입니다.

모건 스탠리의 애덤 조나스 애널리스트는 웨이모의 기술은 효과적 이지만 테슬라의 카메라 시스템보다 가격이 더 비싸다고 . 두 회사 모두 수백만 명의 우버 운전기사에 필적하기 위해 수만 대의 차량이 필요한 상황에서 이러한 가격 차이는 중요한 요소입니다.

자율주행차가 학교 구역, 응급 차량 주변, 악천후, 일반 주행 중 문제를 일으키는 영상이 온라인에 계속해서 올라오고 있다. 티루말라이는 인공지능이 실수를 전혀 하지 않을 것이라고 기대하는 것은 비현실적이라고 말했다.