Waymo teilt Teslas Ansicht nicht, dass selbstfahrende Autos wie menschliche Fahrer funktionieren sollten. Tesla argumentiert, Kameras allein reichten aus, so wie Menschen beim Autofahren ihre Augen benutzen.
Srikanth Thirumalai,dent für Bordsoftware bei Waymo, sieht das anders. Gegenüber Business Insider erklärte er, der Standard müsse höher sein als der des menschlichen Fahrers.
Ashok Elluswamy, Teslas KI-Chef, sprach am 29. Januar auf der ScaledML-Konferenz und bezeichnete autonomes Fahren als KI-Problem, nicht als Sensorproblem. Sein Argument: Menschen navigieren mit den Augen, also sollten autonome Autos mit Kameras zurechtkommen.
Thirumalai leitet ein Team von über 600 Ingenieuren, die an der Software von Waymo arbeiten. Er ist an diesem Ansatz nicht interessiert.
Niemand weiß, was „sicher genug“ tatsächlich bedeutet
Die Hardware verrät alles. Tesla setzt auf weniger als zehn Kameras und eine KI, die mit Milliarden von Fahrkilometern trainiert wurde. Waymo-Robotaxis sind mit 29 Kameras, fünf Lidar-Sensoren und sechs Radarsensoren ausgestattet. Rund 2.500 Waymo-Fahrzeuge sind derzeit in US-amerikanischen Städten unterwegs. Die nächste Version, die Ende 2026 erscheinen soll, wird nur noch 13 Kameras, vier Lidar-Sensoren und sechs Radarsensoren haben. Lidar-Sensoren bleiben aber erhalten.
Der Konflikt liegt im Spannungsfeld zwischen Kosten und Sicherheit. Mehr Sensoren sind teurer, was die Skalierung auf Millionen von Fahrzeugen erschwert. Weniger Sensoren könnten Sicherheitsprobleme verursachen, die von Aufsichtsbehörden und Nutzern nicht akzeptiert werden. Laut Thirumalai legt Waymo zunächst das benötigte Sicherheitsniveau fest und sucht dann nach Möglichkeiten, die Sensorkosten zu senken und die Software zu verbessern. Er geht davon aus, dass sich die Vorgehensweise in drei bis fünf Jahren ändern wird, will aber nicht allein aus Kostengründen auf Lidar verzichten.
Was gilt als ausreichend sicher? Niemand weiß es genau. Thirumalai räumte ein, dass Waymo daran noch arbeitet. Sie versprechen nicht, dass Roboter doppelt oder fünfmal sicherer sein werden als Menschen. Sie analysieren spezifische Fahrsituationen, prüfen deren Häufigkeit pro Million gefahrener Meilen und versuchen dann, diese Rate zu unterbieten.
Waymo-Mitbegründer Tekedra Mawakana sagte bereits, dass ein Robotaxi irgendwann jemanden töten wird. Es ist nicht die Frage, ob, sondern wann.
Die Sicherheitsdaten zeigen deutliche Unterschiede bei den Unfallraten
Waymo teilte Senatoren mit, dass seine Fahrzeuge auf derselben Strecke zehnmal weniger schwere Unfälle verursachten als menschliche Fahrer (wie Cryptopolitan bereits berichtete ). Diese Daten stammen aus einer unabhängigen dent , die 200 Millionen autonom gefahrene Meilen umfasste. Tesla gab an, dass seine vollautonomen Fahrzeuge durchschnittlich 5,1 Millionen Meilen zwischen schweren Unfällen zurücklegen. Der nationale Durchschnitt für menschliche Fahrer liegt bei 699.000 Meilen.
Morgan-Stanley-Analyst Adam Jonas erklärte, Waymos Technologie funktioniere zwar, sei aber teurer als Teslas Kamerasystem. Dieser Preisunterschied sei relevant, da beide Unternehmen Zehntausende von Autos benötigten, um die Millionen von Uber-Fahrern zu erreichen.
Immer wieder tauchen im Internet Videos auf, die zeigen, wie autonome Fahrzeuge in Schulzonen, in der Nähe von Einsatzfahrzeugen, bei schlechtem Wetter und im normalen Fahrbetrieb Fehler machen. Thirumalai sagte, es sei unrealistisch zu erwarten, dass KI niemals Fehler macht.
