Waymoは、Teslaのカメラのみ搭載のロボットタクシーは決して十分に安全ではないと述べています

Waymoは、Teslaの自動運転車が人間ドライバーのように機能すべきだという主張を買っていません。Teslaは、人間が目で運転するように、カメラのみで十分だと主張しています。

Waymoのオンボードソフトウェア担当副社長であるSrikanth Thirumalaiは同意しません。彼はBusiness Insiderに対し、基準は人間運転よりも高い必要があると語りました。

TeslaのAIチーフであるAshok Elluswamyは1月29日のScaledML Conferenceで、自動運転をセンサーの問題ではなくAIの問題として位置づけました。彼の主張は、人間が目でナビゲーションするので、自律走行車もカメラで管理すべきだというものです。

ThirumalaiはWaymoのソフトウェアを構築する600人以上のエンジニアを率いています。彼はそんなアプローチに興味を持っていません。

ハードウェアはすべてを物語ります。Teslaは10台未満のカメラと、数十億マイルの運転データで訓練されたAIを望んでいます。Waymoのロボットタクシーは29台のカメラ、5台のLiDAR、6台のレーダーを搭載しています。現在、約2,500台のWaymo車両が米国の都市で運用されています。2026年末までに登場する次のバージョンは、13台のカメラ、4台のLiDAR、6台のレーダーに削減されます。それでもLiDARは維持されます。

緊張関係はコスト対安全性です。センサーが多いほどコストがかかり、数百万台の車両へのスケーリングが難しくなります。センサーが少ないと、規制当局や乗客が受け入れない安全性の問題が生じる可能性があります。Thirumalaiは、Waymoが必要とする安全レベルを決定し、その後、センサーコストを削減しソフトウェアを改善する方法を見つけると述べています。彼は3〜5年以内にセットアップが変わると考えていますが、高価だからといってLiDARを捨てるつもりはありません。

「十分に安全」としてカウントされるものは何でしょうか？誰も本当に知りません。Thirumalaiは、Waymoがまだそれを解決中であると認めています。彼らはロボットが人間よりも2倍または5倍安全であると約束するわけではありません。彼らは特定の運転状況を調べ、100万マイルあたりの発生頻度を確認し、その後、その率を上回ることを試みます。

Waymoの共同CEOであるTekedra Mawakanaは、ロボットタクシーが最終的に誰かを殺すだろうとすでに述べています。もしかではなく、いつかということです。

Waymoは上院議員に対し、同距離あたりの重大な事故件数が人間ドライバーの10分の1であると伝えました（Cryptopolitanの以前の報道による）。このデータは、2億マイルの自律走行をカバーする独立監査から得られたものです。Teslaは、そのFull Self-Driving（完全自動運転）車が重大な事故の間隔で平均510万マイルであると報告しています。人間ドライバーの全国平均は69万9000マイルです。

モーガン・スタンレーのアナリストであるAdam Jonasは、Waymoの技術は機能するがTeslaのカメラシステムよりもコストが高いと述べています。この価格差は、両社が数百万人の人間Uberドライバーと競合するために数万台の車両を必要とする際に重要です。

オンラインでは、自律走行車がスクールゾーン、緊急車両の周辺、悪天候中、通常の運転中に失敗する動画が次々と投稿されています。Thirumalaiは、AIが絶対に間違いを起こさないことを期待するのは現実的ではないと述べています。